近年來，人工智能發(fā)展陡然提速，在當(dāng)今世界造成了深刻影響。人工智能不僅在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝了人類最頂尖的棋手，在其他行業(yè)都在起著推動(dòng)變革的巨大作用。
據(jù)美國“僑報(bào)網(wǎng)”近日?qǐng)?bào)道，目前人工智能已被應(yīng)用在了各個(gè)領(lǐng)域，臉書等科技巨頭也紛紛在研發(fā)人工智能，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的一組科學(xué)家現(xiàn)在又有了新突破，他們開發(fā)出的人工智能可以做一些以前人們認(rèn)為根本不可能的事情：理解人類的思想。
該小組研發(fā)的新軟件采用了一種新的計(jì)算方法來猜測人腦中發(fā)生了什么，其原理是利用功能性磁共振成像(fMRI)所收集的數(shù)據(jù)來預(yù)測人類思維，然后進(jìn)行反向檢測。
研究員指出，人類大腦的一大進(jìn)步就是將個(gè)人概念與復(fù)雜想法結(jié)合起來的能力，比如，大腦不僅僅想到香蕉，還會(huì)想到喜歡晚上和朋友一起吃香蕉。因此，他們據(jù)此開發(fā)出一種新方法，可以理解fMRI信號(hào)體現(xiàn)的復(fù)雜性想法。而思維和大腦激活模式之間的這種對(duì)應(yīng)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)也可以告訴人們，這些思想是由什么內(nèi)容構(gòu)成的。
此項(xiàng)研究結(jié)果能夠揭示數(shù)百種不同的模式和反應(yīng)，涉及到200多個(gè)不同的社會(huì)和物理事件、以及它們之間的相互作用，直到產(chǎn)生合理的句子結(jié)構(gòu)。然后再使用這些數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行訓(xùn)練，并學(xué)會(huì)檢測同樣再次發(fā)生的模式，準(zhǔn)確地預(yù)測一個(gè)人將要說的內(nèi)容，準(zhǔn)確程度高達(dá)90%。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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