工業(yè)技術不斷進化，制造業(yè)擺脫混亂臟污的印象，利潤也大幅飆升。只是，根據(jù)弗雷斯特研究機構的報告，到了2021年，機器人將會取代大約6%的職位，相當于710萬個工作機會。如何讓自己不被這股洶涌的科技浪潮淘汰，都將成為每一位工作者會面臨到的殘酷挑戰(zhàn)。
蘋果公司最新的iPhone熱賣，曜石黑更是一機難求。但你知道嗎，每年夏天，代工廠為了應付蘋果訂單，頻繁“招工”的景況，已有了改變。
以往為了及時出貨，像富士康這類的代工廠，總會急征勞工，但近幾年，他們開始用機器人取代傳統(tǒng)人力。以富士康2016年生產(chǎn)iPhone7為例，該集團派出1萬名Foxbot機器人進駐組裝線，取代一半的生產(chǎn)線人力，未來甚至計劃啟用100萬名機器人，是現(xiàn)在的100倍 。
另外，對汽車制造業(yè)來說，使用機器人已經(jīng)是家常便飯，而BMW更在前幾年開始試著運用新一代機器人。它不只能協(xié)助工人們將車門防水這道程序完成，也能避免在操作過程中，造成工人們的手腕損傷。甚至當人類不小心跟機器人太靠近的時候，機器人還會發(fā)出提醒，提升整個作業(yè)流程的安全性。
其實，制造業(yè)始終都在尋求最有生產(chǎn)力的生產(chǎn)模式，以往依靠廉價人力，但隨著新興國家勞工的薪資水漲船高，舊模式行不通，自然得另辟蹊徑。而科技應用，便成為工業(yè)4.0革新的新力量。
VR虛擬現(xiàn)實不只能應用在服務業(yè)，讓顧客體驗不一樣的感官享受，也能透過仿真制程，使制造業(yè)減少錯誤率及降低成本。
重新定義競爭力版圖
工業(yè)4.0的特色就是不只重視“硬件”，更重視動態(tài)數(shù)據(jù)處理、信息物理融合系統(tǒng)(Cyber-Physical System，簡稱CPS)，意指將計算、通訊、對象融為一體。
過去強調(diào)“人機一體”，未來則是“人機物融合”，透過物聯(lián)網(wǎng)科技，打破時空界線，從環(huán)境中獲取有用信息，例如自動駕駛系統(tǒng)、醫(yī)療監(jiān)控技術，就是這項科技的起點。
對于制造業(yè)來說，新思維的革命已經(jīng)萌芽。“先進制造技術”(Advanced Manufacturing Technology，簡稱AMT)就是其中之一。擺脫制造業(yè)混亂臟污的印象，新型態(tài)的制造業(yè)，將是高彈性、數(shù)據(jù)導向、成本效益佳的制造流程，它將重新定義全球制造業(yè)的競爭力版圖。
國際間頗負盛名的波士頓顧問集團(BCG)特別對此展開研究。他們調(diào)查美國年營收10億以上的制造公司，發(fā)現(xiàn)其中有72%會在未來5年增加AMT設備。56%的受訪者預估，低廉的自動化成本，可提升其競爭力，與低成本國家一爭高下。
工業(yè)科技進步，帶動高階制造業(yè)重回美國。美國總統(tǒng)歐巴馬(Barack Obama)喊出的“高階制造業(yè)回流(Reshoring)”可不只是一句口號，背后全都靠AMT撐腰。
未來新趨勢
根據(jù)統(tǒng)計，美國在2001年到2013年之間，約有240萬個工作機會移往中國。但是，隨著中國勞動成本增加，考慮生產(chǎn)力、物流等其他成本，其實中美的勞工成本，差距并不如想象中那么大。制造業(yè)回流美國，已成了合理的事業(yè)策略。
現(xiàn)在，像通用、波音、福特等大公司，都選擇將生產(chǎn)線移回美國。除了美國擁有更高的人力素質(zhì)，可以操作先進制造流程以外，另一個原因，就是制造地更靠近美國本土消費市場，運輸成本相對低廉。根據(jù)美國政府統(tǒng)計，這幾年來，回流的工作職缺竟高達50萬個以上。
那么，未來的AMT可以應用在哪些層面呢?波士頓顧問集團歸納5項有潛力的科技，值得我們留意：
“自動化機器人”：透過信息科技連接控制系統(tǒng)與機器人，加上感測功能與標準化接口，增加制造彈性。
“集成計算材料工程”(ICME)：這項科技的好處是可以透過計算機，預先在制造前進行仿真或測試，如此一來就不需要試作原型，省時又省力。
“數(shù)字制造”：透過VR虛擬現(xiàn)實科技，仿真整個制造流程，讓整個產(chǎn)線更省時、錯誤更少。
“工業(yè)網(wǎng)絡自動化”：制造設備可以相互鏈接、相互「溝通」，透過感測的方式，自動調(diào)整制造條件，這樣一來，過去花費大量時間、反復調(diào)校設備的景象將成為歷史。
“積層制造”：就是俗稱的3D打印，應用范圍非常廣，包括飛機、汽車組件、消費性產(chǎn)品等等。
制造業(yè)龍頭之一的福特汽車，也運用這些新制程，他們先在計算機上仿真零件、建造原型、虛擬現(xiàn)實測試，直到確定一切細節(jié)再制造實品。如此一來，可縮短15%-25%的研發(fā)時程，降低1.2億美元的研發(fā)成本。
另一方面，通用成功運用積層制造流程，打造經(jīng)典產(chǎn)品LEAP引擎的“3D打印版“零件。新零件的重量比過去輕了25%，使用的原料也更簡化，耐用時程甚至延長了5倍。
不過，就像過去的工業(yè)革命一樣，革新帶來“新”高端工作機會，卻也取代眾多“舊”低端工作機會，一旦失去工作，將很難重新取得正職工作。根據(jù)弗雷斯特研究機構的報告，到了2021年，機器人將會取代大約6%的職位，相當于710萬個工作機會。
除了制造業(yè)之外，運輸物流、顧客服務也是首當其沖的領域。雖然現(xiàn)在就判定這些技術會帶來沖擊，似乎言之過早，不過，一旦機器人和制程變得更有智慧，如何讓自己不被這股洶涌的科技浪潮淘汰，都將成為每一位工作者會面臨到的殘酷挑戰(zhàn)。
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