自國(guó)際金融危機(jī)以來(lái),制造業(yè)發(fā)展面臨諸多困境,而且新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,正在引發(fā)影響深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革。在這一背景下,全球主要國(guó)家和國(guó)際巨頭企業(yè)都加緊布局,以期重塑制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。
在這方面,中國(guó)智能制造正面臨著制造“大而不強(qiáng)”的局面,亟待跨越“利潤(rùn)懸崖”。主要表現(xiàn)在五個(gè)方面,一是新技術(shù)推動(dòng)高端制造業(yè)回歸發(fā)達(dá)國(guó)家;二是產(chǎn)能復(fù)制快,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈;三是勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)不再;四是缺少核心競(jìng)爭(zhēng)力,產(chǎn)品和技術(shù)同質(zhì)化;五是90后00后消費(fèi)目標(biāo)和行為快速變化。
為此,2015年5月,中國(guó)正式發(fā)布《中國(guó)制造2025》,明確智能制造是主攻方向。據(jù)了解,過(guò)去兩年,累計(jì)遴選智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目共計(jì)109個(gè),智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項(xiàng)目238個(gè),廣東、江蘇、浙江、山東、福建、北京等省市紛紛發(fā)布智能制造相關(guān)發(fā)展規(guī)劃,引導(dǎo)企業(yè)向智能化方向轉(zhuǎn)型,涉及了電子信息、機(jī)械裝備、家電制造、汽車制造、航空航天、生物醫(yī)藥等諸多行業(yè),華為、海爾集團(tuán)、青島紅領(lǐng)、九江石化、濰柴動(dòng)力、三一集團(tuán)等企業(yè)參與其中。
但是,從智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中來(lái)看,很多企業(yè)面臨著一些困惑,比如很多企業(yè)現(xiàn)狀看不清,不知道自己的業(yè)務(wù)能力處于什么水平,制約企業(yè)發(fā)展的短板究竟在哪里。也有企業(yè)發(fā)展方向看不清,不知道在有限的資源的前提下,往哪一個(gè)方向發(fā)展能夠讓企業(yè)得到真實(shí)的效益提升,并為未來(lái)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時(shí),還有企業(yè)存在實(shí)施路徑不明確的問(wèn)題,經(jīng)常陷入“聽(tīng)了很激動(dòng),回來(lái)就走不動(dòng)”的局面,不知道采用何種方式路徑,真正“落地”持續(xù)提升企業(yè)。
當(dāng)然,智能制造是一個(gè)覆蓋范圍巨大的課題,在跨企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)體系和外部?jī)r(jià)值鏈體系的結(jié)構(gòu)下,如何切實(shí)有效地尋找企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型方向,尋找自身的現(xiàn)狀定位和發(fā)展目標(biāo)及路徑,是擺在企業(yè)面前的首要課題。智能制造是一個(gè)全新領(lǐng)域,大多數(shù)企業(yè)管理者都還是處于學(xué)習(xí)階段,希望更多地了解相關(guān)的知識(shí)和實(shí)踐。
通過(guò)智能制造企業(yè)核心能力的測(cè)評(píng),為企業(yè)管理者和實(shí)踐者展開(kāi)了一幅全景畫卷,能夠切實(shí)地了解到目前企業(yè)在各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域所處的階段和層次,與先進(jìn)企業(yè)的比較差距,以及未來(lái)可能提升的方向和優(yōu)化的路徑。如果是使用傳統(tǒng)方法,需要請(qǐng)到數(shù)十位專家進(jìn)行咨詢才可能達(dá)到的效果。通過(guò)智能制造測(cè)評(píng),能夠讓企業(yè)以最高的效率和最小的代價(jià)完成智能制造轉(zhuǎn)型的第一步,避免走入為了智能制造而智能制造的歧途,而將聚焦點(diǎn)重新回到企業(yè)核心的戰(zhàn)略和競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展的關(guān)鍵之處。
智能制造企業(yè)核心能力測(cè)評(píng)基于對(duì)智能制造發(fā)展方向的把握,并結(jié)合目前各行業(yè)在此領(lǐng)域的實(shí)踐,所建立的一整套完整模型體系結(jié)構(gòu)。從整體方案來(lái)說(shuō),用戶的多樣化需求是智能制造的驅(qū)動(dòng)力,而要建設(shè)工業(yè)智能制造的業(yè)務(wù)體系,需要基礎(chǔ)設(shè)備產(chǎn)線的高度自動(dòng)化、業(yè)務(wù)與管理的精益化提升,全面的信息系統(tǒng)支撐以及基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的新管理模式的建立。離開(kāi)了任何一個(gè)方面,都可能偏離了智能制造的方向。
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