蓄力六十載，作為連接過去與未來的跨時代技術(shù)，人工智能終于在近期集中爆發(fā)。告別了流水線作業(yè)，無需再做黑心工廠的螺絲釘，新科技的進步讓被日常瑣碎的勞動綁架的人類看到了“共產(chǎn)社會”的曙光。
近日，百度發(fā)布了會“舉一反三”的人工智能，該技術(shù)使得機器人可以理解操作者的任意自然語言指令，意味著未來人工智能將勝任與人交流的腦力勞動。當人們欣雀躍于人工智能技術(shù)在體力勞動上帶來的便利時，腦力勞動這一最后防線正在逐漸被AI攻破，情感、直覺以及創(chuàng)造性開始失手。
人工智能產(chǎn)業(yè)將對社會制度造成顛覆性的破壞。各色崗位被智能取代，大批勞動者成為“無用階級”。如何自處的問題不光困擾著無數(shù)個體，亦成為政府的隱憂。盡管危機重重，各國發(fā)展人工智能的熱情從未退卻。如今，人工智能已成為全球各大科技公司的必爭“風口”。一旦落后，就會在未來的制造業(yè)格局中瀕臨淘汰。
全球人工智能產(chǎn)業(yè)競爭已經(jīng)白熱化，中國應如何謀劃布局才能順勢而上，實現(xiàn)在新技術(shù)產(chǎn)業(yè)上彎道超車，搶占未來技術(shù)領域主導權(quán)?本文聚焦人工智能，探究前沿新技術(shù)引發(fā)的社會風暴，解讀中國在人工智能領域面臨的危機與重構(gòu)。
“前所未有變局”帶來的恐懼和危機
第一臺蒸汽機給當時手工業(yè)者帶來的惶恐，估計和如今優(yōu)步帶給全球出租車司機的沖擊難分伯仲。雖然前幾次科技革命也引發(fā)了深遠且長久的勞動效應，但他們不過在某種程度上促使工人轉(zhuǎn)移就業(yè)領域，即從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向工業(yè)，再轉(zhuǎn)向服務業(yè)。
然而，人工智能帶來的社會與勞動效應更具顛覆性。根據(jù)創(chuàng)造性破壞理論，一旦人工智能應用于服務業(yè)，其創(chuàng)造的崗位數(shù)量卻遠比不上被“破壞”的崗位時，傳統(tǒng)意義上的勞動和工人將何去何從?
波士頓咨詢集團預測，在中美德日韓的推動下，本十年結(jié)束時，由機器人承擔的工作比重將從目前的8%升至26%。而且未來人工智能將從簡單重復的“體力勞動”轉(zhuǎn)向復雜高級的“腦力勞動”。這意味著，人工智能將在更大程度上剝離勞動生產(chǎn)，只保留有限的工種。當前熱門的一些白領工作，如會計、銷售、翻譯、記者等，也將被人工智能取代。
霍金在《衛(wèi)報》專欄中寫道:“工廠自動化已經(jīng)讓眾多傳統(tǒng)制造業(yè)的工人失業(yè)，人工智能的興起很有可能會讓失業(yè)潮波及到中產(chǎn)階級，最后只給人類留下護理、創(chuàng)造和監(jiān)督之類的工作。”如今，潘多拉的盒子已經(jīng)開啟：2000年高盛紐約總部有600名交易員，到了2017年只剩兩名，取而代之的是自動化交易程序。
這也預示了未來社會中的階級新變化。人工智能帶來的巨大社會變革，其兇猛程度將遠超以往的工業(yè)革命，如果說工業(yè)革命催生了無產(chǎn)階級, 人工智能革命則直接產(chǎn)生“無用階級”。
赫拉利在《未來簡史》中預言：拜機器所賜，人類社會將誕生一個歷史上從未出現(xiàn)的、對經(jīng)濟和軍事都毫無用處的“無用階級”。在人工智能時代，社會上絕大多數(shù)人將處于永久失業(yè)狀態(tài)，他們不能參加生產(chǎn)、沒有穩(wěn)定收入，所以不得不停止消費。而資本家為了謀求利潤最大化而采用人工智能技術(shù)或機器人，那么此時生產(chǎn)出來的產(chǎn)品是否僅供資本家獨享?這樣的經(jīng)濟體制能否延續(xù)?
當前，各方數(shù)據(jù)都表明社會財富分布正在往頂端1%的人群集中，社會貧富差距不斷增大，下一場經(jīng)濟危機正在迫近。在此背景下，人工智能可能是壓垮現(xiàn)行政治、經(jīng)濟體制的“最后一根稻草”。
坐享工資，人工智能等于“共產(chǎn)主義”?
既然傳統(tǒng)政治、經(jīng)濟體制面臨諸多不確定，人類亟需一個穩(wěn)定且長久的新型社會制度。歷史上，福利制度及福利資本主義并不是資產(chǎn)階級對于廣大無產(chǎn)階級的憐憫，而是維護資本主義社會再生產(chǎn)和政治穩(wěn)定的一劑藥方。在人工智能社會，這劑藥方能否依然靈通?伊隆•馬斯克對“福利社會”有著獨特洞見：“得益于自動化技術(shù)發(fā)展，最終我們很可能得享統(tǒng)一的基本收入，或者類似的收入模式。”
《紐約時報》也曾在文章《機器人烏托邦：不用勞動，坐領工資?》中指出，全民基本收入(UBI)已得到紐約和硅谷的一批風險投資人的支持，這些科技領域的先鋒最清楚技術(shù)對未來就業(yè)的影響;奧巴馬也在接受采訪時表示，“統(tǒng)一收入是否可行”將成為未來二十年間的熱議話題。全民基本收入或?qū)⑹抢^最低工資后影響巨大的社會改革，它將成為未來維持社會經(jīng)濟運轉(zhuǎn)最基本的社會安排。
“UBI的學術(shù)討論已經(jīng)趨于成熟，下一重點應是各個國家通過實驗論證UBI的可行性方案。”全球網(wǎng)路工會亞太主席Christopher Ng對鳳凰國際智庫表示，UBI在智能時代的影響深遠，它或?qū)㈩嵏铂F(xiàn)有的全球社會福利體系，重構(gòu)社會分配關系。
事實上，為規(guī)避人工智能廣泛應用帶來的失業(yè)風險，近些年，許多國家，如古巴、冰島、瑞士、荷蘭、納米比亞、肯尼亞、印度，韓國等都曾嘗試在有限地引進全民基本收入計劃。部分地區(qū)也已開展了實驗項目，如美國的阿拉斯加州石油計劃，加拿大馬尼托巴省實驗、安大略省試點以及多芬市的米糠計劃，巴西的家庭補助金計劃等。
其中，最具劃時代意義的當屬2017年芬蘭的全民基本收入實驗，該試驗被德國《經(jīng)濟新聞報》評為歐洲福利改革的先鋒，有望成為歐洲福利政策的新樣本，或?qū)⒄嚼_全民基本收入的帷幕。
按照芬蘭計劃，原有工作被人工智能取代后，人們可以發(fā)明新工作。但考慮到新工作的周轉(zhuǎn)時間長、成功率低，政府計劃為國民發(fā)放全民基本收入，讓國民在國內(nèi)消費;消費流到公司后，公司再繳稅給政府，以此維持資金循環(huán)與資源分配。
人工智能領域已暗潮涌動，中國迅速“攻城略地”
人工智能取代傳統(tǒng)體力勞動的擔憂，只是發(fā)達國家的專利嗎?其實不然，發(fā)展中國家更應思考這次科技進步的隱患：一旦人工智能革命成功，首當其沖的就是發(fā)展中國家。因為資本家們會將初期人工智能的優(yōu)先應用于資源密集型地區(qū)、勞動密集型行業(yè)，或者倚仗人工智能應用于制造業(yè)領域帶來的低成本優(yōu)勢，通過撤資、回流本土規(guī)避發(fā)展中國家日益上漲的制造成本。汽車制造商特斯拉就是一例：它已經(jīng)使用機器人進行組裝，正在回歸硅谷制造。
實際上，在未來制造業(yè)的主導權(quán)與國際資本家的競爭中，發(fā)達國家與發(fā)展中國家已經(jīng)在人工智能技術(shù)和智能機器人的戰(zhàn)場上展開了角逐。戰(zhàn)略咨詢機構(gòu)埃森哲認為，2035年人工智能將推動12個發(fā)達國家經(jīng)濟增長，強化世界經(jīng)濟格局。“讓制造業(yè)重返西方的機會窗口，必須趕在中國人大規(guī)模使用機器人進行生產(chǎn)之前。”荷蘭皇家飛利浦電子公司總裁萬豪敦在接受紐約時報采訪時如是說。中國作為最有影響力的發(fā)展中國家之一，在這場角逐中必然會占領高地。麥肯錫在報告《機器的崛起：中國高管眼中的人工智能》中指出，中國具有引領人工智能行業(yè)的趨勢。
中國的人工智能市場前景不容小覷。數(shù)據(jù)顯示，中國早在2013年就已成為全球最大的工業(yè)機器人市場。政府最新五年計劃將投資數(shù)十億人民幣支持制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)升級，例如于企業(yè)內(nèi)推廣機器人技術(shù)。到“十三五”末，我國自主品牌工業(yè)機器人年產(chǎn)量將達到10萬臺，服務機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望超過300億元。
目前，中國人工智能應用一如“舊時王謝堂前燕”，由曾經(jīng)的“主陣地”汽車行業(yè)快速向一般制造業(yè)領域展。2015年，應用于汽車行業(yè)的工業(yè)機器人市場占比降到了36.8%，而搬運、上下料機器人的占比已經(jīng)達到43.8%。在其他工業(yè)領域則出現(xiàn)了國內(nèi)企業(yè)與國際“四大家族”合作發(fā)展的局面，例如2015年安川電機與美的集團合資成立了兩家機器人公司。同時，中國企業(yè)收購國外機器人公司方興未艾，例如，2014年埃夫特收購意大利CMA噴涂機器人公司和EVOLUT公司。
在我國，人工智能也已成為諸多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手和創(chuàng)業(yè)投資的熱門方向。科技企業(yè)在人工智能領域爭相布局，向移動智能終端、無人駕駛汽車、無人飛機、智能醫(yī)療診斷、智能家居、智能安防等領域聚焦。2016年，百度深度語音識別技術(shù)被《麻省理工評論》列為十大突破性技術(shù)之一，與生物技術(shù)、航天技術(shù)、納米技術(shù)并列，成為唯一一家入選的中國公司;清華大學研發(fā)成功的人臉識別系統(tǒng)以及智能問答技術(shù)已實現(xiàn)應用;中科院自動化所成功研發(fā)出“寒武紀”芯片并建成了類腦智能研究平臺。
在新技術(shù)方面，中美兩國的不同在于，美國擅長創(chuàng)造新的技術(shù)和理念，而中國擅于用人工智能技術(shù)開發(fā)出好的產(chǎn)品。美國資深國防官員羅伯特•沃克稱，AI(人工智能)領域方面的專家大多集中在了Facebook和Google，但現(xiàn)在，也有越來越多的專家聚集中國。2017年，前微軟全球執(zhí)行副總裁、資深人工智能專家陸奇離開微軟，入伙百度。甚至還有些國內(nèi)企業(yè)已將資本的觸手伸向海外人工智能領域，如騰訊公司去年成立了人工智能研究實驗室，意在投資美國的AI公司。
圖2 應用德國庫卡生產(chǎn)系統(tǒng)的工廠
若想“彎道超車”，前路仍然高手凌云
雖然中國人工智能發(fā)展迅猛，但不可否認的是，我們在該領域，尤其在機器人技術(shù)水平上與發(fā)達國家相距甚遠。在人工智能重點技術(shù)和應用領域方面，中國依然缺乏整體專利布局，缺乏專利合作以及產(chǎn)業(yè)標準與人工智能專利間的有效銜接;在人工智能規(guī)模方面，《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告》指出，美國現(xiàn)有中國6.8倍的融資規(guī)模、4倍的人工智能企業(yè)數(shù)量和1.7倍專利數(shù);在機器人數(shù)量上，中國萬名企業(yè)工人的機器人擁有量為36臺，而韓國已高達478臺，日本314臺，德國292臺。
在專利布局缺失、機器人擁有量低下的同時，中國機器人品牌市占率低、位于價值鏈低端。按照國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2012年前，中國工業(yè)機器人市場由外資品牌統(tǒng)治，瑞士ABB、德國庫卡、日本安川電機和發(fā)那科等外資企業(yè)占據(jù)主導地位，銷量占70%以上。而據(jù)《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》評測，中國機器人生產(chǎn)及集成應用的大部分企業(yè)以組裝和代加工為主，產(chǎn)品主要集中在三軸、四軸的中低端機器人。
除了技術(shù)問題，中國傳統(tǒng)行業(yè)還沒準備好利用人工智能技術(shù)，諸多傳統(tǒng)行業(yè)并未把其視作戰(zhàn)略重點。麥肯錫調(diào)研發(fā)現(xiàn)，仍有40%的傳統(tǒng)行業(yè)公司尚未將人工智能作為戰(zhàn)略性議題;在過去的一年里，60%公司的人工智能戰(zhàn)略并未取得滿意進展。而且人工智能領域的行業(yè)標準混亂，還面臨技術(shù)架構(gòu)體系不成形、平臺與應用之間的接口不一致等問題。這直接抬高了人工智能領域的進入門檻，不利于形成良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
對于著手制定人工智能戰(zhàn)略的企業(yè)，人才匱乏是其主要桎梏。中國只有不到25%的人工智能從業(yè)者擁有超過10年的行業(yè)經(jīng)驗，而美國這樣的人才已過半;國內(nèi)開設機器學習專業(yè)的中國高等院校屈指可數(shù)。
面對未來的人工智能社會，中國在社會安排上還遠遠沒有相應的制度準備。哈佛大學經(jīng)濟學家達尼•羅德里克認為，機器人的普及使發(fā)展中國家更難搭上經(jīng)濟增長的“自動扶梯”。社會保障水平剛剛起步的中國完全沒有應對機器人時代的社會安排。
然而，人工智能革命所引發(fā)的福利制度改革論述，恰恰為中國福利制度建設提供了重要參照。中國可以借鑒福利國家在制度建設上已取得的成果和經(jīng)驗教訓，密切觀察他國在制度變革過程中，尤其是在對接全民基本收入計劃的現(xiàn)實考量和社會論述，并大力鼓勵學術(shù)界對已經(jīng)運行的全民基本收入實驗所產(chǎn)生的社會、經(jīng)濟、政治以及文化等方面進行理論分析，最終結(jié)合中國的實際情況和宏觀經(jīng)濟形勢，為戰(zhàn)略部署獻計獻策。
目前，中國已經(jīng)到達了科技創(chuàng)新的歷史節(jié)點。英國《金融時報》稱，中國吹響的號角證明，科技競爭力與經(jīng)濟實力、主權(quán)實力一樣，是任何一個現(xiàn)代超級大國奠定地位不可或缺的支柱。對此，鳳凰國際智庫認為，人工智能時代對中國來說確實是機遇，但在專注科技的同時，更要放眼未來，做好相應的制度設想和準備，這樣才能從容不迫地直面新形勢帶來的挑戰(zhàn)。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
分享到微信 ×
打開微信，點擊底部的“發(fā)現(xiàn)”，
使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁分享至朋友圈。