隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的興起，自動駕駛領(lǐng)域成為車企的必爭之地，如今，無論是傳統(tǒng)車企還是科技創(chuàng)業(yè)公司都在搶灘。自動駕駛早期玩家有谷歌、百度、特斯拉、Uber等，據(jù)億歐了解，谷歌的自動駕駛汽車已經(jīng)上路行駛了幾百萬公里，特斯拉的自動駕駛技術(shù)已經(jīng)作為輔助駕駛系統(tǒng)投入使用，另外Uber也已經(jīng)在匹茲堡市進行自動駕駛出租車的試驗性運營。傳統(tǒng)車企涉足其中的有豐田、戴姆勒、福特等。
2016年10月，特斯拉創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官伊隆•馬斯克稱其生產(chǎn)的所有汽車將配備完全自動駕駛硬件，包括最新的Autopilot硬件以及處理能力提升了40倍的電腦，用于搭配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)處理傳感器信號，基本可以看做在車上裝了一臺超級計算機。由此可知，自動駕駛的實現(xiàn)需要處理難以想象的海量數(shù)據(jù)，相對于手機的每月需要幾個GB的數(shù)據(jù)流量套餐，無人駕駛汽車每小時將處理TB級數(shù)據(jù)，當數(shù)據(jù)過大時則需要發(fā)送到云端，因此車輛中必須具備高性能計算能力實時處理海量數(shù)據(jù)。所以，一些擅長數(shù)據(jù)處理和計算的芯片公司也加入進來。近日，芯片巨頭英特爾成立了自動駕駛技術(shù)集團。
英特爾與汽車行業(yè)的“結(jié)緣”
2007年，英特爾對一輛大眾Passat(B6)進行了改裝，車輛能以30km/h的速度在特定路段進行無人駕駛，它當時應用了兩顆英特爾四核處理器。
2012年3月，英特爾在硅谷設(shè)立價值1億美元的“英特爾投資聯(lián)網(wǎng)汽車基金”，是汽車技術(shù)創(chuàng)新專項基金的全球科技投資機構(gòu)，針對全球的硬件、軟件和服務公司進行投資。
英特爾方面也表示，2015年公司已經(jīng)與許多汽車制造商簽訂了合同，其中客戶包括寶馬、戴姆勒、現(xiàn)代、英菲尼迪、起亞、雷克薩斯、MINI、勞斯萊斯、豐田以及特斯拉等汽車品牌。
英特爾為布局自動駕駛“做嫁衣”
2014年5月，英特爾投資聯(lián)網(wǎng)汽車基金投資了無人駕駛技術(shù)開發(fā)商日本ZMP，將英特爾的計算能力引入到智能駕駛輔助系統(tǒng)等產(chǎn)品中。英特爾利用ZMP可提供得汽車智能平臺、各類傳感系統(tǒng)、可視化及分析、技術(shù)咨詢、實地測試及車聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)等在內(nèi)的無人駕駛技術(shù)。
2016年4月，收購為自動駕駛汽車芯片提供安全工具的公司Yogitech，買下技術(shù)公司Arynga，后者的技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)車載計算機的OTA升級功能。
2016 年5月，收購計算視覺軟件公司 Itseez。
2016年7月，英特爾與寶馬公司和攝像頭軟件公司移動眼Mobileye公司合作，為寶馬公司的iNext研發(fā)無人駕駛系統(tǒng)。而英特爾在自動駕駛的主要布局也是于此。
在此次合作中，英特爾主要負責云計算、互聯(lián)、安全、機器學習等方面的技術(shù)開發(fā)。保證無人駕駛的汽車在復雜的交通環(huán)境中的安全問題，提供復雜的運算基礎(chǔ)。
Mobileye專注于以機器視覺為主的ADAS高級駕駛輔助系統(tǒng)開發(fā)方面。其供應攝像頭、傳感器和軟件系統(tǒng)，是自動駕駛的發(fā)展基礎(chǔ)。Mobileye專注于傳感、定位和駕駛策略等方面。
寶馬CEO Harald Krueger稱，與英特爾、Mobileye的聯(lián)姻是將全自動駕駛技術(shù)推向市場的下一個核心組成部分。
2016年8月，英特爾收購深度學習初創(chuàng)公司Nervana Systems，該公司計劃推出深度學習專用芯片，號稱比GPU快10倍;9月，英特爾收購機器視覺公司Movidius。
2016年10月26日，英特爾、東軟、一汽紅旗聯(lián)合發(fā)布了基于英特爾凌動車載Apollo Lake A3900的 “智能互聯(lián)駕駛艙平臺”，支持車載信息娛樂系統(tǒng)、數(shù)字儀表、后排娛樂系統(tǒng)以及ADAS輔助駕駛系統(tǒng)。
2016年11月，英特爾成立自動駕駛技術(shù)集團，表明未來自動駕駛將成為其重要發(fā)展方向。
在人才儲備方面，英特爾也進行了積極籌劃，之前負責物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的高管戴維斯（Doug Davis）將會領(lǐng)導自動駕駛集團。
另外，英特爾還從汽車行業(yè)挖來了一名高管Kathy Winter，他之前效力于美國汽車零部件廠商Delphi公司。英國ARM公司前任高管Tom Lanstzch也將加盟英特爾公司，他將領(lǐng)導物聯(lián)網(wǎng)部門，接替戴維斯留下的職位空缺。
科再奇也在演講重表示將會在未來兩年內(nèi)追加至少2.5億美金的投入，
在11月15日的洛杉磯車展上，英特爾CEO使自動駕駛成為現(xiàn)實。
從英特爾這一系列的動作，我們可以看出，英特爾已經(jīng)為進入汽車行業(yè)做充足了準備，但至于造車，英特爾的決策者們認為那不是他們該做的事，相比之下，為汽車行業(yè)即將發(fā)生的變革提供助力，并創(chuàng)建一個共贏的環(huán)境則更符合這家IT公司的定位。
由此看出，英特爾對自動駕駛的野心表現(xiàn)在人工智能、機器學習。
機器學習，讓計算機能夠自己模擬人類的學習行為，從而獲取新的知識和技能。在海量數(shù)據(jù)下，計算機將能夠不斷學習，最終實現(xiàn)人工智能，這是英特爾重要的發(fā)展方向。
而這種優(yōu)勢的獲得主要通過與傳統(tǒng)車企和駕駛輔助廠商合作
，英特爾除了可以發(fā)揮自己在芯片領(lǐng)域的優(yōu)勢;合作企業(yè)的行駛車輛還能為英特爾的機器學習提供海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是珍貴的，是在實驗室里難以獲得的，這為英特爾的人工智能之路打開了通道。
相比于PC時代，英特爾的CPU是計算機的大腦，它對于PC行業(yè)的標準建立和發(fā)展方向確定有著決定性作用。而在自動駕駛時代，人工智能技術(shù)將成為自動駕駛汽車的大腦，高帶寬、低延遲連接系統(tǒng)將構(gòu)成自動駕駛汽車的神經(jīng)。
英特爾預測，到2020年，每輛無人駕駛汽車將產(chǎn)生每秒1GB和每天4TB的數(shù)據(jù)量，這將遠超現(xiàn)在汽車所能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量級。這些對無人駕駛汽車的數(shù)據(jù)收集、處理和分析能力提出了更高要求，而且必須要在復雜的道路環(huán)境中做出快速決策。
除了英特爾這家公司，英偉達這樣的公司也在汽車行業(yè)積極進行布局。
其中，英偉達為自動駕駛汽車提供AI計算能力，英偉達自2005年起通過為汽車的中控系統(tǒng)提供圖形芯片進入汽車領(lǐng)域，其芯片能夠提供地圖導航、倒車影像、影音娛樂等功能。寶馬的iDrive系統(tǒng)與奧迪的MMI系統(tǒng)就使用了英偉達的芯片。
2015年1月5日，英偉達推出了“Drive CX”和“Drive PX”計算平臺，前者主要為儀表盤和中控系統(tǒng)提供計算能力，而后者則是一款具有2.3萬億次浮點運算能力的自動駕駛計算平臺。
后英偉達又推出了Drive PX2，英偉達方面表示，Drive PX2擁有強勁的計算能力，并且支持深度學習，能夠為自動駕駛汽車提供支持，此外，為了驗證Drive PX2的能力，英偉達自己也研發(fā)了一款無人駕駛樣車，并且還將與合作伙伴一道推出無人駕駛的Formula E電動方程式賽車。
今年的GTC大會上，英偉達CEO黃仁勛也直言自動駕駛將重塑產(chǎn)值高達萬億美元的交通運輸業(yè)。
那么，芯片公司憑何取得突圍？
1.無人駕駛技術(shù)的發(fā)展對于傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展提出了新的要求，不再以汽車廠商為主導，芯片廠商、技術(shù)提供商的位置越來越重要，甚至超越了汽車部件本身。
2.汽車科技在發(fā)生變化。傳統(tǒng)的車載娛樂已經(jīng)不能滿足科技發(fā)展的需求，不斷增加新功能需要加大對新硬件和軟件的投入。
3.人工智能走火，大數(shù)據(jù)時代真正到來，圍繞機器學習的研究為其提供了科技動力。
4.先入局的企業(yè)已經(jīng)為他們開辟了道路，在科技發(fā)展上起到了鋪墊作用，形成了良好的社會環(huán)境。對于無人駕駛來說，一個更加集中的、可定制化的大腦是非常必要的。谷歌正在研發(fā)的無人駕駛汽車就搭載了4顆8核英特爾CPU，數(shù)據(jù)的計算能力以及對大數(shù)據(jù)的深度挖掘能力是英特爾進入汽車行業(yè)的一個優(yōu)勢。
5.芯片公司的特點決定了戰(zhàn)略高度走向，芯片公司需要轉(zhuǎn)型，打破壁壘，迎接新業(yè)務的增長。
6.芯片行業(yè)行業(yè)壁壘相對較高，外面的力量很難進入這個市場，新的破局者也很難出現(xiàn)。
雖然如此，但是它們在發(fā)展過程中并不會一帆風順。
首先，汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已有上百年歷史，汽車廠商不甘受制于人。他們也看到了汽車產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展趨勢，并且都在積極對自動駕駛進行研究，他們往往傾向于采用自行設(shè)計計算模塊的方式來為自己的車輛提供計算能力，并不會急于采購芯片設(shè)計公司的整體解決方案。
其次，原著汽車芯片廠商已經(jīng)積累了豐富的經(jīng)驗，他們的方案更容易接觸到整車廠商。如博世在2012年已經(jīng)成立了駕駛員服務駕駛事業(yè)部，提供ADAS解決方案，并且與長安一起進行了無人駕駛汽車的開發(fā)。
最后，科技公司自動駕駛研究水平在日益提高。自動駕駛技術(shù)除了需要CPU/GPU等計算模塊之外，還需要人工智能、算法等軟件系統(tǒng)，硬件廠商對此并不擅長。特斯拉已經(jīng)研發(fā)出了支持5級自動駕駛功能的硬件Hardware 2。
在汽車產(chǎn)業(yè)革命下，人工智能、大數(shù)據(jù)計算將會處于產(chǎn)業(yè)鏈的頂端，而整車制造、部件生產(chǎn)企業(yè)的地位或?qū)㈤_始走下坡路。
但是毋庸置疑的是，
在我國，像Momenta、智行者這樣的公司也在力求打造自動駕駛的大腦?？梢?，越來越多的企業(yè)開始涉足自動駕駛領(lǐng)域，未來或?qū)懈囝I(lǐng)域涉足，但是對技術(shù)的要求會更加嚴格，自動駕駛的門檻將會進一步提高。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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