你是誰?
機(jī)器人：你好Tom，我是你的Oracle虛擬助手，有什么可以為您效勞?
幫我查一下還有多少天年假?
機(jī)器人：
系統(tǒng)顯示您已經(jīng)6個(gè)月未休年假，還剩15天，要注意勞逸結(jié)合哦~~
這樣親切的對(duì)話方式熟悉么，會(huì)聊天的機(jī)器人其實(shí)早已不是什么新鮮事物，你是不是也在無聊寂寞冷的時(shí)候調(diào)戲過蘋果家的SIRI?
最早的聊天機(jī)器人要追溯到20世紀(jì)80年代了，名字叫“阿爾貝特”，但是它只能根據(jù)輸入的內(nèi)容到后臺(tái)進(jìn)行匹配，輸出預(yù)設(shè)好的結(jié)果。而今天，越多的智能技術(shù)被融入其中，比如上面這一款今年9月底被科技巨頭甲骨文公司CTO拉里預(yù)覽的Oracle智能助手，不僅可以跟你“耍貧嘴”，還能幫你完成一系列日常工作。用戶基于Oracle云還可以無需編寫代碼就能完成企業(yè)自定義的智能助手部署，可見甲骨文已經(jīng)開始將“面向企業(yè)級(jí)市場”為己任，發(fā)力人工智能領(lǐng)域。
機(jī)器學(xué)習(xí)與我們的日常息息相關(guān)
人工智能，確實(shí)是一個(gè)太大的話題，年初的AlphaGo大勝李世石，又讓這項(xiàng)技術(shù)熱得發(fā)紅發(fā)紫，資本市場已經(jīng)對(duì)這一領(lǐng)域產(chǎn)生了濃厚的興趣。很多人在談?wù)揂I時(shí)可能會(huì)不由自主的想到《星際迷航》、《終結(jié)者》，想到那些在科幻大片和小說中看到過的無數(shù)次的演繹，但我們卻始終覺得它們似乎距離我們的生活太過遙遠(yuǎn)，只存在于茶余飯后的談資中。殊不知，其實(shí)人工智能的應(yīng)用已經(jīng)早已深入到我們每天的生活中。你有沒有發(fā)現(xiàn)，當(dāng)你打開某寶APP搜索某樣商品后，下次再進(jìn)入該應(yīng)用時(shí)首頁就會(huì)默認(rèn)顯示你上次搜索過的類似商品廣告?有人說，啊?這就是人工智能么?明明是大數(shù)據(jù)分析啊......不管你把這項(xiàng)技術(shù)稱為大數(shù)據(jù)也好，精準(zhǔn)營銷也罷，其內(nèi)核原理就是“機(jī)器”學(xué)習(xí)了你的“喜好”，通過后臺(tái)分析，“預(yù)測”出你需要的商品，然后在你再次訪問時(shí)進(jìn)行展現(xiàn)。雖然這與AlphaGo上千萬盤棋局的學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)預(yù)測、輸出有著太大的差距，但不得不說這就是人工智能的實(shí)現(xiàn)原理。
而這其中有一項(xiàng)目前大熱的技術(shù)，就是機(jī)器學(xué)習(xí)。字面上解釋就是讓機(jī)器變得天天向上。通過把大量相關(guān)的數(shù)據(jù)、結(jié)果輸入給機(jī)器，讓它通過算法得出某種聯(lián)系，當(dāng)有新的數(shù)據(jù)輸入時(shí)，機(jī)器會(huì)自動(dòng)根據(jù)已經(jīng)學(xué)習(xí)得出的邏輯給出相關(guān)結(jié)果，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)的整個(gè)過程。SoEasy!
有人說，這個(gè)時(shí)代是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，正是因?yàn)橛辛她嫶蟮臄?shù)據(jù)和足夠快的運(yùn)算速度，才能讓機(jī)器學(xué)習(xí)有大量的輸入樣本并使其發(fā)揮作用，也正是有了機(jī)器學(xué)習(xí)才能更好地挖掘出大數(shù)據(jù)中所隱藏的價(jià)值。大量的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融公司已經(jīng)開始利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)智能處理，比如各類個(gè)性化引擎，比如金融領(lǐng)域反欺詐系統(tǒng)等等。而其他傳統(tǒng)企業(yè)，很多也已經(jīng)開始啟動(dòng)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。您是否也開始打算引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來提升用戶體驗(yàn)、提升管理效率呢?
企業(yè)如何構(gòu)建自己的智能決策系統(tǒng)?
構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)智能決策系統(tǒng)可以有多種方法。在軟件層面，首先可以采用標(biāo)準(zhǔn)的程序包基于Python或Java語言構(gòu)建企業(yè)自身的應(yīng)用。當(dāng)然離開了數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)無法發(fā)揮作用，我們還需要借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。對(duì)于數(shù)據(jù)管理起家的甲骨文公司，在這一領(lǐng)域當(dāng)然也有相關(guān)的解決方案。其實(shí)大家最為熟知的Oracle數(shù)據(jù)庫軟件本身就具備使用機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大功能，在企業(yè)版中有高級(jí)分析數(shù)據(jù)庫選項(xiàng)，該選項(xiàng)中包含各種機(jī)器學(xué)習(xí)分類、回歸、異常檢測、預(yù)測查詢、開源R算法包功能等等，可以通過傳統(tǒng)SQL或R或圖形界面進(jìn)行調(diào)用?；蛘撸部梢赃x擇被全球金融用戶廣泛采用的商用軟件Active Pivot解決方案，結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、Hadoop集群搭建機(jī)器學(xué)習(xí)智能決策系統(tǒng)。當(dāng)然，如果您的企業(yè)具備足夠強(qiáng)大的研發(fā)能力，也完全可以選擇全開源解決方案。
而在底層，我們要根據(jù)應(yīng)用的規(guī)模構(gòu)建支撐運(yùn)行平臺(tái)。如前文所述，機(jī)器學(xué)習(xí)依賴于足夠快的運(yùn)算速度。以AlphaGo為例，據(jù)DeepMind透露，雖然AlphGo很智能，但僅僅是圍棋一個(gè)單項(xiàng)的決策系統(tǒng)，就在支撐層采用了1202顆處理器和176顆GPU，這樣的底層支撐平臺(tái)可謂極其龐大。
這也從另一方面提醒我們，當(dāng)企業(yè)在構(gòu)建智能決策系統(tǒng)時(shí)不能僅僅考量軟件應(yīng)用平臺(tái)，也要考量基礎(chǔ)支撐平臺(tái)是否能夠快速敏捷地運(yùn)行我們的應(yīng)用系統(tǒng)。整套機(jī)器學(xué)習(xí)智能決策系統(tǒng)主要分為兩個(gè)步驟：學(xué)習(xí)訓(xùn)練和預(yù)測決策。其中學(xué)習(xí)訓(xùn)練主要對(duì)已輸入的數(shù)據(jù)按照某種模型關(guān)系進(jìn)行計(jì)算、歸類等操作，以形成有效的知識(shí);預(yù)測決策則是在模型學(xué)習(xí)完成后的成型系統(tǒng)，根據(jù)輸入數(shù)據(jù)和條件智能地給出決策信息等輸出。還是以AlphaGo為例，現(xiàn)場與李世石對(duì)決的過程其實(shí)是預(yù)測決策的過程，因而也對(duì)運(yùn)算的實(shí)時(shí)性有著最高的要求。
那我們?cè)跇?gòu)建該類平臺(tái)時(shí)應(yīng)該采用何種方式以達(dá)到運(yùn)算速度和實(shí)時(shí)性的要求呢?選擇X86服務(wù)器、小型機(jī)、大型機(jī)、云平臺(tái)、HPC超算系統(tǒng)嗎?其實(shí)并沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的答案。如果您對(duì)性能的要求并不高、需要處理的數(shù)據(jù)量并不大，云平臺(tái)也許就能滿足您的要求。而更多的用戶也許會(huì)選擇X86服務(wù)器群，構(gòu)建幾十上百臺(tái)的大規(guī)模服務(wù)器集群，搭建對(duì)數(shù)據(jù)吞吐、計(jì)算能力要求都頗為嚴(yán)苛的實(shí)時(shí)決策系統(tǒng)。
Oracle SPARCM7/S7處理器成為幫助您做出智能決策的另一個(gè)選擇
但其實(shí)還可以有第三種選擇。Oracle公司雖然以數(shù)據(jù)管理軟件著稱，但今天一個(gè)重要的戰(zhàn)略是將其軟件的深厚底蘊(yùn)植入到硬件之中，幫助企業(yè)搭建更為高效的系統(tǒng)，因而Oracle公司其實(shí)可以給您一個(gè)更優(yōu)的解決方案：利用Oracle SPARCM7/S7處理器搭建更加高效的機(jī)器學(xué)習(xí)智能決策系統(tǒng)。最新發(fā)布的Oracle SPARC M7/S7處理器實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)軟件功能芯片化技術(shù)。其中數(shù)據(jù)分析加速器(Data Analytics Accelerator, DAX)可以有效加速CPU對(duì)內(nèi)存數(shù)據(jù)的處理，包括數(shù)值掃描、范圍掃描、選擇操作、映射轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)抽取以及邏輯操作。企業(yè)級(jí)應(yīng)用可以訪問DAX，并將上述數(shù)據(jù)操作下發(fā)到DAX上，利用硬件來加速，從而有效釋放CPU的計(jì)算資源。如此，Oracle SPARC M7/S7 處理器為基礎(chǔ)支撐平臺(tái)提供了強(qiáng)大的通用計(jì)算性能，進(jìn)而滿足機(jī)器學(xué)習(xí)智能決策系統(tǒng)所需的極高的運(yùn)算速度和實(shí)時(shí)性。
讓我們看看從2016年Oracle OOW上拿到的數(shù)據(jù)：Oracle SPARC處理器系統(tǒng)每核的學(xué)習(xí)訓(xùn)練速度比X86服務(wù)器快2倍，而預(yù)測決策的速度則快出了3-5倍。
更快的速度意味著更少的購置成本，如對(duì)機(jī)房、空間、制冷的投入，也意味著同等投資帶來更加實(shí)時(shí)、快速的預(yù)測決策，也許未來可以看到手持版的AlphaGo。
那么為何Oracle的支撐平臺(tái)可以帶來更高的性能?哪些數(shù)據(jù)可以證明選擇Oracle是企業(yè)的最佳選擇?請(qǐng)繼續(xù)訂閱，且聽下回分解。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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