一年一度的中國國際軟件和信息服務(wù)交易會在大連圓滿落幕，本屆軟交會涉及了30多個行業(yè)領(lǐng)域，吸引了來自60多個國家和地區(qū)的海外客商3000余人，高端演講嘉賓近千位，專業(yè)會議及行業(yè)用戶代表超過15000人次，參觀觀眾3.6萬余人次。
圍繞大會“數(shù)據(jù)共享 智慧 創(chuàng)新”的主題，智能制造趨勢和應(yīng)用高峰論壇聚焦傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展最新熱點，深入探討了數(shù)字化智能制造的正確“玩法”。
智能制造：實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然要求
大連市經(jīng)信委總工程師馬軍國在會上表示，隨著智能制造逐漸成為制造業(yè)的發(fā)展要點，美國正大力推動移動互聯(lián)網(wǎng)和機器人制造戰(zhàn)略布局，德國推出工業(yè)4.0計劃，而我國也在“中國制造2025”中提出到2025年全面實現(xiàn)智能化的戰(zhàn)略目標(biāo)。
大連市經(jīng)信委總工程師馬軍國
智能制造的落地將改變傳統(tǒng)的勞動模式，當(dāng)前，智能制造新模式已經(jīng)在全球范圍內(nèi)成為產(chǎn)學(xué)研各界共同努力的方向和目標(biāo)。在此背景下，制造業(yè)相關(guān)裝備、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等也必將迎來新的發(fā)展機遇，智能制造浪潮正在世界范圍內(nèi)迅速蔓延。
“對此，在裝備制造業(yè)的推動下，大連依托裝備制造和信息產(chǎn)業(yè)的雄厚基礎(chǔ)，通過一系列的落地措施，智能制造取得了較快的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)體系逐步完善，形成了集核心裝備制造、系統(tǒng)集成、軟件和控制系統(tǒng)開發(fā)為一體的層次明晰的智能制造體系，出現(xiàn)了一批頗有影響力的高檔數(shù)控機床制造企業(yè)、數(shù)字化生產(chǎn)線研制和集成企業(yè)、智能核心部件企業(yè)、工業(yè)機器人以及相關(guān)產(chǎn)品的研制企業(yè)。”馬軍國這樣說道，“未來，發(fā)展智能制造和智能服務(wù)將是大連市實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然要求。”
智造時代的新工業(yè)思維，機器換人可能是一個歧途？
工業(yè)革命所帶來的最重要的并不是技術(shù)本身，而是技術(shù)變革所引發(fā)的革命。在工業(yè)4.0與智能制造研究專家楊青峰看來，在智造時代，機器人固然重要，但是在此之前，還有大量的問題需要考慮，企業(yè)用戶是誰，與以往有什么不同，需要生產(chǎn)什么樣的產(chǎn)品，怎么組織生產(chǎn)等等。而這些問題是有邏輯先后順序的，企業(yè)不能從中間一個點切入，直接開始新工業(yè)的道路，而應(yīng)該是系統(tǒng)和全方位的疏通。
工業(yè)4.0與智能制造研究專家 楊青峰
因此，新工業(yè)革命對人類而言就如同一頭大象，很多企業(yè)都是在盲人摸象，僅僅只談機器換人，有可能就是一個歧途。
但是，不可改變的是，在豐饒經(jīng)濟時代，消費者不再會買不到東西，于是開始變得更加挑剔，基于標(biāo)準(zhǔn)化大規(guī)模生產(chǎn)的傳統(tǒng)工業(yè)模式已經(jīng)無法延續(xù)，制造企業(yè)必須找到滿足消費者個性化需求的出路。楊青峰認為，在新的工業(yè)邏輯下，必須以“互聯(lián)網(wǎng)+”為基礎(chǔ)，以虛擬時間空間的用戶需求為出發(fā)點，方能真在做到以用戶為中心。而所謂的“工業(yè)4.0”、“智能制造”就是要滿足這一需求，企業(yè)需要從思維意識上去做出根本性的改變。
對此，楊青峰分享了十大新工業(yè)思維：
（一）新基石——信息新技術(shù)大革命
當(dāng)下，3D打印、虛擬現(xiàn)實、機器人、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)作為實現(xiàn)智能制造的幾大創(chuàng)新技術(shù)得到了企業(yè)的普遍關(guān)注，更讓我們感受到了一個全新的世界。“互聯(lián)網(wǎng)+”從全新的高度概括了新一代信息技術(shù)帶來的巨變，其與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，將成為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。
（二）新工業(yè)生存于虛擬時空中
如今，人們的工作生活、企業(yè)的生產(chǎn)組織將從虛擬世界和現(xiàn)實世界的二元分裂當(dāng)中統(tǒng)一到一個全新的虛擬時空世界。未來的智慧生產(chǎn)將是虛擬時空中的生產(chǎn)活動。而在虛實時空當(dāng)中，用戶發(fā)生了改變，企業(yè)不僅僅要有互聯(lián)網(wǎng)思維，還要超越互聯(lián)網(wǎng)思維，在虛擬世界里，真正把產(chǎn)品交給用戶。
（三）生產(chǎn)者與用戶的新關(guān)系
傳統(tǒng)生產(chǎn)商吧價值強推給客戶，而互聯(lián)網(wǎng)思維則區(qū)分了用戶價值和客戶價值，這個過程要解決的問題是加速人與人之間的價值傳遞，從而實現(xiàn)人人生產(chǎn)、人人服務(wù)、人人用戶。
（四）基于知識資本的創(chuàng)新就是財富
要滿足個性化需要，由原來大規(guī)模生產(chǎn)轉(zhuǎn)變成以豐饒經(jīng)濟為基礎(chǔ)的新經(jīng)濟，并解決多品種問題，其核心是創(chuàng)新。而創(chuàng)新則倚賴于知識，特別是隱性知識，對顯性和隱性知識的充分的利用，是實現(xiàn)創(chuàng)新非常重要的元素。
（五）樹立效用產(chǎn)品觀
產(chǎn)品是用戶需求的一組表達，其價值體現(xiàn)在給用戶帶來的效用，沒有給用戶帶來效用的產(chǎn)品就不能說具有價值。而未來的效用產(chǎn)品可能具有五大特性，即智能、互聯(lián)、效用、個性、共享
（六）大規(guī)模個性化生產(chǎn)
工業(yè)4.0大費周章解決的一個核心問題就是個性化大規(guī)模生產(chǎn)，也就是在確保只生產(chǎn)一件的情況下也能擁有成本優(yōu)勢和效率。如果這個需求無法滿足，那么工業(yè)4.0也不會有更多的價值。而必須要明確的是，個性化不是一個要不要的問題，而是一個個性化空間問題。
（七）智慧工廠必須是共享工廠
未來的工廠一定不是一家企業(yè)私有的工廠，如果定義為私有的，可能就是自尋死路，工廠生產(chǎn)的東西滿足不了任何人的需要。因此，要建立一個共享的資源，定義成一個社會化協(xié)作的對象，實現(xiàn)工廠即資源、連接即生產(chǎn)、制造即服務(wù)三大目標(biāo)。
（八）打造有活力的創(chuàng)客化組織
企業(yè)的生產(chǎn)必須通過社會化的組織來實現(xiàn)，而最后的組織一定是創(chuàng)客化組織，創(chuàng)客化是對眾造應(yīng)對眾需的必然選擇。創(chuàng)客化本質(zhì)是一個分離機制，通過股權(quán)的方式，讓每個創(chuàng)業(yè)者獲得利益，它帶來的不僅僅是組織的改變，而是管理的改變。
（九）建立以分利為基礎(chǔ)的自治管理
通過創(chuàng)客組織，形成創(chuàng)新的動力，自驅(qū)動地創(chuàng)造企業(yè)利益。未來，企業(yè)將是資源和服務(wù)共享的自治體協(xié)作組織。
（十）基于能力而不是規(guī)模的競爭
傳統(tǒng)工業(yè)基于規(guī)模建立的競爭優(yōu)勢不再是優(yōu)勢，當(dāng)下，對虛擬世界的重塑能力才能構(gòu)成虛擬世界的競爭優(yōu)勢。而遵循傳統(tǒng)的規(guī)模經(jīng)濟的企業(yè)，可能都面臨著危機。
基于以上十大新工業(yè)思維，楊青峰認為，傳統(tǒng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型最重要的是必須做好三件事，培養(yǎng)新工業(yè)人、樹立新工業(yè)思維、塑造新工業(yè)能力。
人工智能：不是人類智能的簡單復(fù)制
人工智能作為實現(xiàn)智能制造的一大核心技術(shù)，近年來備受大眾關(guān)注，特別是AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋手李世石之后,可以預(yù)見的是人工智能將成為未來很長一段時間的市場熱點。而對于制造行業(yè)而言，重點關(guān)注的是人工智能技術(shù)在機械設(shè)備中的運用。但是，當(dāng)下，人工智能技術(shù)的應(yīng)用仍常常被誤讀，許多人把人工智能理解為簡單的替代。美國人工智能專家杰瑞.卡普蘭則認為，人工智能不是人類智能的簡單復(fù)制，而是一種新型自動化。
美國人工智能專家 杰瑞.卡普蘭
“當(dāng)下，大多數(shù)工廠的機器只是在嚴格控制的環(huán)境下去做一些重復(fù)性的工作，并且需要人去指揮和控制，因為大多數(shù)機器還不能夠去感受周圍的環(huán)境，也不能去很快適應(yīng)環(huán)境的變化。人類在其中扮演的就是一個傳感器的角色。”杰瑞.卡普蘭表示。
因此，人工智能一個非常重要的進步，就是機器學(xué)習(xí)。機器的學(xué)習(xí)需要一系列技術(shù)的結(jié)合，從大量的數(shù)據(jù)中抽取細分模式，大多數(shù)這種模式是統(tǒng)計學(xué)的模式，這使得我們能夠分析大量的數(shù)據(jù)，從而自動控制機器，或者在重大問題發(fā)生之前進行預(yù)警。在可預(yù)見的未來，工廠可以有大量這樣的機器去接單、分類檢查、組裝、診斷、修理等等，而且這樣的變革不止是發(fā)生在工廠，在許多零售企業(yè)中都會被廣泛應(yīng)用。
“當(dāng)一個新的技術(shù)剛剛被發(fā)明的時候，人們很自然地會把它想象成自己熟悉的東西的替代品。但是，當(dāng)我們越來越了解這個技術(shù)優(yōu)點的時候，就可以通過重新設(shè)計這個技術(shù)周邊的環(huán)境，讓它發(fā)揮最大的潛力，人工智能在制造領(lǐng)域的應(yīng)用也是這樣的。”杰瑞.卡普蘭說道，“我們必須放下自己固有的思維定式，用新的原則來定義它們。”
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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