“人工智能的商業(yè)化就是看它是否已經(jīng)深入到“黃賭毒”這種人類最基本的訴求中”，Google科學(xué)家、暢銷書作家吳軍博士的一句調(diào)侃似乎是在給人工智能的商業(yè)化指明道路。
不過現(xiàn)實(shí)的情況要遠(yuǎn)比這個(gè)復(fù)雜且零散：谷歌通過擅長圍棋的AlphaGo娛樂化地向人們展示了人工智能的潛力\并將人工智能應(yīng)用于VR視頻制作領(lǐng)域時(shí);相反的是，國內(nèi)的嚴(yán)打，則讓企業(yè)把它用在了更為實(shí)際的鑒黃上——圖像識(shí)別也是人工智能的一種。
人 工智能(Artificial Intelligence)，縮寫為AI，是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī) 器人、自然語言處理(包括語音和語義識(shí)別、自動(dòng)翻譯)、計(jì)算機(jī)視覺(圖像識(shí)別)、知識(shí)表示、專家系統(tǒng)等。
BBC預(yù)測，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)1190億元人民幣。未來人工智能技術(shù)的發(fā)展，還將帶動(dòng)云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)迭代，甚至將超越移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，全面改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ鞣绞健?/p>
放在當(dāng)下，我們看到，在人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，國內(nèi)外巨頭都已意識(shí)到潛在的未來，某些領(lǐng)域甚至已經(jīng)展開了激烈的競爭。
因AlphaGo而名聲大噪的谷歌人工智能
去年10月份，谷歌CEO 皮查伊曾表示，谷歌計(jì)劃將人工智能研發(fā)和所有核心業(yè)務(wù)聯(lián)合起來，包括搜索引擎、廣告、視頻網(wǎng)站YouTube和電子商場Play。 緊接著的11月9日，谷歌宣布開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)TensorFlow，讓每個(gè)人都可以利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)去使用這個(gè)強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。谷歌旗下的50多個(gè) 產(chǎn)品都運(yùn)用了TensorFlow深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)(機(jī)器學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。
最重要是的，這一系統(tǒng)將從不局限于谷歌在內(nèi)的所有產(chǎn)品那里得到訓(xùn)練。在激烈的商業(yè)競爭中，更快的訓(xùn)練速度是人工智能企業(yè)的核心競爭力，分布式TensorFlow意味著它能夠真正大規(guī)模進(jìn)入到人工智能產(chǎn)業(yè)中，產(chǎn)生實(shí)質(zhì)的影響。
此外，Google 在無人駕駛汽車技術(shù)上已經(jīng)探索了很多年，其中無人駕駛汽車測試?yán)锍桃苍缫呀?jīng)超過 200 萬公里;直到今天，Google 依然在對(duì)這一項(xiàng)目進(jìn)行測試和改進(jìn)，并曾于去年宣布自動(dòng)駕駛汽車將在5年內(nèi)上市。當(dāng)年，谷歌隱形眼鏡實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測血糖，谷歌人工智能攝像頭即時(shí)翻譯拓展到 27種語言……
整體上看，谷歌的人工智能與大規(guī)模商業(yè)化還有距離，但其底層人工智能技術(shù)的積累絕對(duì)是走在世界前列的。
微軟在人工智能方面的技術(shù)研究已經(jīng)有25年歷史
1991 年微軟成立研究院，最早的五個(gè)研究組，研究方向分別是人機(jī)交互、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識(shí)別和語音合成、計(jì)算機(jī)視覺。這些恰恰是今天人工智能的幾個(gè) 最重要的分支。微軟的人工智能研究方向很寬泛，研究院甚至擁有超過1000位科學(xué)家，在包括深度學(xué)習(xí)的多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)布局處于世界頂端。
微軟最新的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在2015年的ImageNet計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽中，將計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)錯(cuò)誤率降低至3.57%，相比于人眼辨識(shí)的5.1%，這是人工智能首次在識(shí)別圖像的錯(cuò)誤率上超越人類水平。這些機(jī)器由微軟的Azure云服務(wù)提供支持。
微軟不僅將人工智能技術(shù)應(yīng)用于如Windows、Azure等核心業(yè)務(wù)中，還構(gòu)建開放的平臺(tái)，將多年的技術(shù)積累開放給產(chǎn)業(yè)界，它的目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能生態(tài)圈。不過，在現(xiàn)實(shí)的商業(yè)世界中，微軟隱蔽得最深。
人工智能視為未來的三大方向之一的Facebook
Facebook的優(yōu)勢在于擁有全球范圍內(nèi)的海量社交數(shù)據(jù)。2013年，F(xiàn)acebook在加州成立了Facebook AI Research (FAIR)。
卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人系博士、Facebook人工智能組研究員田淵棟稱，F(xiàn)AIR的研究方向自由寬松，研究所需的計(jì)算資源(如GPU)相對(duì)豐富，同時(shí)也沒有近期的產(chǎn)品壓力，可以著眼長遠(yuǎn)做困難和本質(zhì)的研究。他稱，這樣的學(xué)術(shù)氛圍在各大公司是極其少見的。
今年，F(xiàn)acebook還曾發(fā)布自己的語音聊天機(jī)器人，并在Messenger軟件中加入此類技術(shù)。其推出的DeepText文本閱讀引擎，每秒可以理解幾千篇帖子，精準(zhǔn)度和人類一樣，覆蓋20多種語言。并可以將其自動(dòng)翻譯成十幾種不同的語言。
不過，總體來說，F(xiàn)acebook在人工智能領(lǐng)域是一個(gè)遲到者，要參與實(shí)力競爭，需要的不只是金錢，還有長時(shí)間的積淀。當(dāng)扎克伯格宣布要開發(fā)一個(gè)人工智能管家來管理家務(wù)時(shí)，事實(shí)上，谷歌和微軟已經(jīng)在開發(fā)AI軟件了。
已經(jīng)用人工智能賺錢的IBM
IBM在人工智能領(lǐng)域沒有谷歌AlphaGo、智能汽車看起來那么酷炫，但卻有著深厚的技術(shù)底蘊(yùn)，甚至已經(jīng)開始用人工智能賺錢。
IBM人工智能研究最為外人熟知的是1997年開發(fā)的“深藍(lán)”，戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。如今可以代表IBM在人工智能領(lǐng)域最高技術(shù)水平的，是不斷進(jìn)化中的Watson系統(tǒng)，和已經(jīng)可以量產(chǎn)的人腦模擬芯片SyNAPSE(超大規(guī)模神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片)。
Watson是一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，最初由90臺(tái)IBM的Power 7服務(wù)器并行組成。和Google、微軟的人工智能相比，它從硬件芯片構(gòu)架就開始模擬人類神經(jīng)元，基于IBM的“DeepQA”技術(shù)開發(fā)。
2014 年1月初，IBM宣布組建“Watson Group”，旨在進(jìn)一步開發(fā)、商用和增強(qiáng)“Watson”及其他認(rèn)知技術(shù)，此外還投入10億美元用于其他相關(guān)項(xiàng)目。法國農(nóng)業(yè)信貸銀行預(yù)測，Watson 系統(tǒng)創(chuàng)造的收入將在2018年占IBM總收入的12%以上。Watson已經(jīng)被部署在IBM去年收購的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)Softlayer上，成為 IBM與亞馬遜、谷歌、微軟等大型科技公司在云計(jì)算領(lǐng)域展開競爭的武器。
另一個(gè)代表性產(chǎn)品是IBM在2014 年發(fā)布的人腦模擬芯片SyNAPSE。該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式、低功耗，在認(rèn)知計(jì)算方面要遠(yuǎn)勝傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)。和其他芯片公司的紙上規(guī)劃不同，這款芯 片已達(dá)到量產(chǎn)要求。由此來看，IBM在人工智能技術(shù)方面的商業(yè)實(shí)力主要在于“認(rèn)知計(jì)算體系”。
再反觀國內(nèi)，無論在對(duì)人工智能領(lǐng)域的認(rèn)識(shí)和預(yù)見性方面，還是實(shí)際的技術(shù)研究和探索方面，無疑都是落后于美國的。且目前，人工智能的探索仍然是靠BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭來引領(lǐng)，以往多數(shù)時(shí)間，這些公司把主要精力放在了對(duì)錢的追逐和自身業(yè)務(wù)的原始布局上。
回到國內(nèi)，百度甚至像谷歌一樣宣稱，計(jì)劃在五年內(nèi)大規(guī)模生產(chǎn)無人駕駛汽車
。李彥宏將百度無人駕駛汽車稱作“一臺(tái)帶輪子的電腦”。
百度的人工智能研究源于2013年，百度成立深度學(xué)習(xí)研究院。據(jù)《財(cái)經(jīng)》報(bào)道，早些年，百度剔除了不少經(jīng)過驗(yàn)證沒有商業(yè)化前景的相關(guān)項(xiàng)目，但最近兩三年，明顯加大了在人工智能上的投入，包括無人駕駛汽車等長期項(xiàng)目。
目前，百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系。李彥宏多次向外界強(qiáng)調(diào)，百度未來的發(fā)展將嚴(yán)重地依賴人工智能。
百度高級(jí)副總裁、自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁稱，百度大腦已具備視、聽、說和預(yù)測、規(guī)劃決策以及行動(dòng)控制的能力。目前正在計(jì)劃將百度大腦在金融、汽車、醫(yī)療等領(lǐng)域商業(yè)化。
阿里巴巴在多個(gè)領(lǐng)域有著超前的預(yù)見性，比如互聯(lián)網(wǎng)金融、云計(jì)算，但在人工智能方面，阿里稍顯滯后。
不過，阿里進(jìn)軍人工智能的優(yōu)勢在于其龐大的數(shù)據(jù)生態(tài)，這是訓(xùn)練人工智能難得的食糧，是重要基礎(chǔ)。
去年，阿里云推出了自稱中國第一家的人工智能服務(wù)。這一名叫 DT PAI的平臺(tái)整合了阿里巴巴所使用的機(jī)器算法以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將它們呈現(xiàn)在拖拽使用的簡易界面上。阿里云表示，開發(fā)者無需編寫新的代碼就能利用 DT PAI預(yù)測用戶行為。
就在前不久，阿里宣布人工智能程序小Ai即將面對(duì)大眾，提前預(yù)測湖南衛(wèi)視《我是歌手》總決賽歌王歸屬。小Ai主要基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)計(jì)算(social computing)、情緒感知等原理工作。
在此之前，阿里云小Ai進(jìn)行過大量的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，并在實(shí)戰(zhàn)中成功實(shí)現(xiàn)交通、音樂黑馬等多個(gè)領(lǐng)域的預(yù)測。
在 商業(yè)化方面，阿里正在規(guī)劃、布局基于人工智能技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療。最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全國已經(jīng)有超過400家大中型醫(yī)院加入阿里的“未來醫(yī)院”計(jì)劃。阿里 的設(shè)想是，未來，在阿里遍布全國邊遠(yuǎn)山村的醫(yī)院醫(yī)療點(diǎn)里，病患足不出戶，只需拍一張CT，通過遠(yuǎn)程技術(shù)來完成專家級(jí)的診療過程。
騰訊的人工智能技術(shù)相對(duì)分散，側(cè)重于在內(nèi)部各業(yè)務(wù)上的使用。
比如語音識(shí)別主要是在微信部門，圖片識(shí)別主要是在QQ，支付和金融業(yè)務(wù)方面植入了人臉識(shí)別，搜索部門則關(guān)注自然語言識(shí)別。其中一些技術(shù)已在騰訊內(nèi)部實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。
SNG(社 交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群)的優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)聚焦圖象識(shí)別領(lǐng)域，推出了黃圖識(shí)別功能，并為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品如圖片優(yōu)化工具“天天P圖”提供技術(shù)支持。WXG(微信事業(yè)群)則在人 機(jī)互動(dòng)領(lǐng)域進(jìn)行拓展，也對(duì)圖像和語音識(shí)別進(jìn)行了原發(fā)。WXG推出了智能機(jī)器人“小微”，用戶可以用自然語言與之溝通，解決此前語音助手智能機(jī)械應(yīng)答的短 板。
對(duì)于未來，工程師希望“小微”成為一種“連接器”——與微信支付串聯(lián)起來，接入微信公眾號(hào)以及錢包內(nèi)的各種生活服務(wù)，打造完整的微信內(nèi)O2O閉環(huán)生態(tài)體系。
目前來看，騰訊的人工智能技術(shù)的服務(wù)仍在內(nèi)部，尚沒有完整的類似百度的研發(fā)和商業(yè)化計(jì)劃。不過和Facebook類似的是，騰訊手握龐大的社交數(shù)據(jù)，這是其未來爆發(fā)的潛力。
另外還有一個(gè)網(wǎng)易，試圖從云服務(wù)的角度利用人工智能技術(shù)。
可能不為多數(shù)人所知的是，網(wǎng)易從2008年就開始了在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究，算是國內(nèi)投入最早的互聯(lián)網(wǎng)公司之一。
目前在杭州研究院形成了一套自有的深度模型，并有配套的計(jì)算集群，為深度模型的密集運(yùn)算作支撐。網(wǎng)易目前將深度模型用在了諸如人臉識(shí)別、音樂識(shí)別、語音識(shí)別、智能客服等不同領(lǐng)域，其19年來的各類互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，成為訓(xùn)練深度模型的素材。
具體到商業(yè)化方面，目前網(wǎng)易面向市場推出了一系列的云服務(wù)，比如云信(即時(shí)通訊云)、七魚(全智能云客服)、視頻云、蜂巢(容器云)、易盾(智能反垃圾云服務(wù))等，其中網(wǎng)易七魚和易盾分別用到了智能聊天機(jī)器人和智能識(shí)別等人工智能技術(shù)。
另外，網(wǎng)易人工智能部門曾聯(lián)合美的推出AR智能家居，雙方在智能單品人機(jī)交互、智能體驗(yàn)、智慧家居總裝、智能廚房等多方面展開了合作研究。只是具體進(jìn)展不得而知。
綜合中美互聯(lián)網(wǎng)巨頭在人工智能領(lǐng)域的研究和商業(yè)化實(shí)踐，我們甚至可以說，在商業(yè)化的思路上，中國企業(yè)剛起步即比美國想的更多，走得更具體。
中國企業(yè)傾向于在將來可能的實(shí)際應(yīng)用方面進(jìn)行探索，而美國傾向于基礎(chǔ)的深度研發(fā)，暫時(shí)能不能看到商業(yè)化的方向倒是其次。
人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以分為三層：應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)層。
應(yīng)用層聚焦在人工智能和各行業(yè)各領(lǐng)域的結(jié)合;技術(shù)層是算法、模型和技術(shù)開發(fā);基礎(chǔ)層?則是計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源。
BAT和網(wǎng)易顯然擅長第一層。但在第二層和第三層，無論是技術(shù)實(shí)力，還是研發(fā)的時(shí)間長度，都與美國有著不小差距。
不過，微軟亞洲研究院常務(wù)副院長芮勇認(rèn)為，橫向?qū)Ρ?，中國和國際領(lǐng)先公司在核心技術(shù)上確實(shí)存在差距，但從縱向看，中國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累近幾年確實(shí)出現(xiàn)了飛躍，無論是最底層的計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)，還是智能硬件，或是上層軟件應(yīng)用，都有質(zhì)的進(jìn)步。
客觀講，BAT們的加入正在帶動(dòng)整個(gè)人工智能行業(yè)，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司也層出不窮，雖然一部分只是掛個(gè)名號(hào)搶投資，但至少他們刺激了市場對(duì)人工智能人才的需求，人才，這也是最重要的一個(gè)基礎(chǔ)。畢竟，短時(shí)間內(nèi)走在商業(yè)化的前面，終不如先在理論上打好基礎(chǔ)。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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