任何一個(gè)舶來品想要融入中國都需要適應(yīng)中國特色，工業(yè)4.0也不例外。工業(yè)4.0不僅是對生產(chǎn)方式的顛覆也是對生活方式的顛覆。
工業(yè)4.0的到來，與消費(fèi)者自我意識(shí)覺醒及技術(shù)進(jìn)步有著密切的關(guān)系。在IBM 看來，工業(yè)4.0是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能工業(yè)。這些轉(zhuǎn)變同首席執(zhí)行客戶(CEC)的出現(xiàn)有著很大的關(guān)系。并且隨著企業(yè)進(jìn)入D世代，不僅需要成為數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，還要戰(zhàn)略性運(yùn)用云計(jì)算、移動(dòng)、社交和大數(shù)據(jù)分析工具，掌握并預(yù)測以客戶為中心的市場狀況和變化趨勢，并根據(jù)數(shù)據(jù)洞察生成最佳行動(dòng)建議，數(shù)據(jù)貫穿企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)等管理運(yùn)作。
企業(yè)要想在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)4.0時(shí)代一帆風(fēng)順，就需要在加強(qiáng)客戶洞察方面，重視數(shù)據(jù)對于把握CEC需求的重要性。以及在推動(dòng)制造研發(fā)的突破方面，可以嘗試讓用戶的互動(dòng)參與為研發(fā)帶來價(jià)值，并且用數(shù)據(jù)輔助生產(chǎn)的智能化。
工業(yè)4.0 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能工業(yè)
通過對消費(fèi)者行為的追蹤并由此所捕捉的大量消費(fèi)數(shù)據(jù)必須利用數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行計(jì)算與建模，并自動(dòng)轉(zhuǎn)化為商業(yè)決策與運(yùn)營模式，然后通過工業(yè)4.0，隨時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)流程來因應(yīng)消費(fèi)需求的動(dòng)態(tài)變化。
中國已經(jīng)進(jìn)入了D世代，早在2010 年時(shí)，制造業(yè)所新增的數(shù)據(jù)便將近2EB(計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)單位)，大數(shù)據(jù)也順理成章的成為工業(yè)4.0的驅(qū)動(dòng)力。
這也符合IBM所理解的工業(yè)4.0，即大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能工業(yè)。“這是一場由首席執(zhí)行客戶(CEC)推動(dòng)的，以‘D世代企業(yè)’(大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型企業(yè))的誕生與發(fā)展為標(biāo)志的，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)、社交等技術(shù)為主要驅(qū)動(dòng)手段的工業(yè)革命。最突出的一點(diǎn)是，大數(shù)據(jù)深刻改變了工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)和決策。”IBM大中華區(qū)副總裁馮國華說道。
IBM大中華區(qū)副總裁馮國華
在工業(yè)4.0趨勢下，工業(yè)的信息化水平進(jìn)一步提升，尤其是互聯(lián)化和智能化的提升。制造業(yè)在其轉(zhuǎn)型升級可以概括為三方面：第一，產(chǎn)品智能化;第二，流程的智能化升級;第三，制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化。在轉(zhuǎn)型升級的進(jìn)程，也將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，企業(yè)需要思考如何對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理。
IBM的CAMSS技術(shù)(C是指Cloud云;A是指BigData &Analytics，大數(shù)據(jù)和分析;M是指Mobility移動(dòng);第一個(gè)S是指Social社交，第二個(gè)S則是指Security安全)，將助力中國企業(yè)、行業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)能力，助力中國工業(yè)4.0的契機(jī)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。
D
在D世代中企業(yè)也需要不斷進(jìn)化，其中制造業(yè)正經(jīng)歷蛻變式的升級，企業(yè)需要更迅速的獲取客戶的需求與反饋，這歸根結(jié)底是新時(shí)代消費(fèi)者需求的變化。消費(fèi)者已經(jīng)參與到戰(zhàn)略、研發(fā)、生產(chǎn)、執(zhí)行各個(gè)環(huán)節(jié)中，成為首席執(zhí)行客戶(CEC)，其推動(dòng)企業(yè)從供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)向需求鏈，從產(chǎn)品為中心到以需求為中心，從基礎(chǔ)架構(gòu)到信息架構(gòu)。
CEC具有三大特征：
1.采購決策更多地建立在信息和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上;
2.要求個(gè)性化的產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn);
3.開始擁有決定商業(yè)行為的主導(dǎo)權(quán)和更大的市場影響力;
因此，為了更好地適應(yīng)消費(fèi)者的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)制造企業(yè)需要借助大數(shù)據(jù)云計(jì)算、社交、移動(dòng)等新技術(shù)推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型，從而幫助企業(yè)更好地滿足消費(fèi)者的需求。并由此催生出IBM董事長、總裁和首席執(zhí)行官羅睿蘭在2014年11月Think Forum 提出“D世代企業(yè)”。
“D世代企業(yè)”可以戰(zhàn)略性運(yùn)用云計(jì)算、移動(dòng)、社交和大數(shù)據(jù)分析工具，掌握并預(yù)測以客戶為中心的市場狀況和變化趨勢，并根據(jù)數(shù)據(jù)洞察生成最佳行動(dòng)建議，數(shù)據(jù)貫穿企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)等管理運(yùn)作，產(chǎn)生更多之前不曾擁有的新能力。
D世代企業(yè)的新能力
工業(yè)4.0在中國的發(fā)展道路不能只是拿來主義，IBM大中華區(qū)副總裁馮國華認(rèn)為，全面資源供應(yīng)鏈體系、最大的本土市場和最具活力的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用趨勢是中國具有獨(dú)特的工業(yè)和市場基礎(chǔ)。中國需要充分開發(fā)大數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算基礎(chǔ)上重新構(gòu)造企業(yè)IT—尋找新的業(yè)務(wù)模式，以靠近市場的優(yōu)勢帶動(dòng)創(chuàng)新。這也要求企業(yè)加強(qiáng)客戶洞察、推動(dòng)制造研發(fā)的突破、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化。
工業(yè)4.0的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)路徑
在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)和工業(yè)4.0時(shí)代，企業(yè)需要加強(qiáng)客戶洞察、推動(dòng)制造研發(fā)的突破，以及實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化。馮國華認(rèn)為，三點(diǎn)不能割裂，它們之間只有協(xié)同作用才能成就新型的工業(yè)企業(yè)并輸出價(jià)值。
在加強(qiáng)客戶洞察方面，重視數(shù)據(jù)對于把握CEC需求的重要性。IBM認(rèn)為，任何一家企業(yè)都必須要有客戶的數(shù)據(jù)，只有掌握360度客戶數(shù)據(jù)，不僅包括客戶的職業(yè)等基礎(chǔ)信息，還須包括偏好、行為、交易信息，才有可能幫助我們?nèi)フ嬲@得客戶洞察。但不少中國企業(yè)的數(shù)據(jù)意識(shí)有待提升，需要減少數(shù)據(jù)流失。
在推動(dòng)制造研發(fā)的突破方面，可以嘗試讓用戶的互動(dòng)參與為研發(fā)帶來價(jià)值。馮國華認(rèn)為，以海量資料分析為核心的創(chuàng)新研發(fā)能力，將攸關(guān)制造業(yè)者如何在日益艱辛的訂單爭奪戰(zhàn)中脫穎而出。研發(fā)團(tuán)隊(duì)可透過大量的意見回饋，改善測試的周期時(shí)間、質(zhì)量和效率，讓企業(yè)更快響應(yīng)市場，搶得先機(jī)。
在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化層面，其實(shí)現(xiàn)在有很多制造型企業(yè)已經(jīng)開始嘗試并受益。制造業(yè)是帶動(dòng)中國社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的火車頭，也是經(jīng)濟(jì)成長和就業(yè)市場的中流砥柱。近年來，由于科技發(fā)達(dá)和貿(mào)易障礙減少，各生產(chǎn)地可針對制造過程中某些環(huán)節(jié)發(fā)展專業(yè)能力，廠商為了節(jié)省成本，跨國設(shè)計(jì)、采購、組裝、制造、營銷和服務(wù)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)比過去擴(kuò)散和零碎，復(fù)雜度更甚以往。
我們來看看Blizzard Ski是如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營，Blizzard Ski是一家滑雪板生產(chǎn)商，每年生產(chǎn)大約40 萬副滑雪板，其中有些型號(hào)使用多達(dá)18 種材料并需要長達(dá)16 個(gè)星期的生產(chǎn)時(shí)間。通過使用數(shù)據(jù)，該公司開始預(yù)測滑雪運(yùn)動(dòng)趨勢、天氣模式以及影響其業(yè)務(wù)的其他短期市場變化，并且現(xiàn)在能夠迅速滿足某些滑雪鎮(zhèn)不斷變化的需求。數(shù)據(jù)還使該公司能夠?qū)ζ涔?yīng)商進(jìn)行監(jiān)控，使得無論需求如何變化，供應(yīng)商都能滿足他們的需求，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)周期縮短至8 個(gè)星期，并且變得更加靈活。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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