當(dāng)前數(shù)字世界和物理世界融合的大背景下，AIGC技術(shù)的出現(xiàn)加速了AI商業(yè)化進程，促進了數(shù)智化應(yīng)用及生態(tài)的快速形成。面對這樣一種趨勢，美云智數(shù)在其2024年度發(fā)布會上正式對外發(fā)布了全新的AI產(chǎn)品——美擎AIGC，通過統(tǒng)一知識庫建設(shè)與領(lǐng)域知識沉淀，結(jié)合大模型等算法基座與智能應(yīng)用中臺能力構(gòu)建“智慧大腦”，為全球客戶、員工等提供高質(zhì)量、高體驗智能服務(wù)，實現(xiàn)用戶直達、降本增效目標(biāo)。
全面擁抱AIGC，積極探索業(yè)務(wù)場景應(yīng)用
近年，隨著深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等技術(shù)取得突破性進展，以及大模型的快速發(fā)展，使得人工智能在生成文本、圖像、音頻、視頻等多種類型的內(nèi)容方面具備了越來越成熟的發(fā)展條件和創(chuàng)新基礎(chǔ)，從而推動了AIGC在各個行業(yè)的快速落地，除了在日常辦公中幫助企業(yè)快速生成高質(zhì)量的內(nèi)容，并替代人完成諸如客服、數(shù)字人、數(shù)據(jù)分析等瑣碎的工作之外，在諸如研發(fā)、物流、供應(yīng)鏈、HR以及軟件開發(fā)等更深層次的領(lǐng)域，也取得了重大應(yīng)用進展，正支撐著企業(yè)向著更深層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁進。
以剛發(fā)布的美擎AIGC為例，依托于在美的內(nèi)部的長期探索以及在汽車、裝備等行業(yè)的廣泛實踐，美擎AIGC已基本形成從前臺-應(yīng)用到中臺-服務(wù)、后臺-模型的全平臺服務(wù)能力。比如對于前臺應(yīng)用，美擎AIGC所能支撐的應(yīng)用范圍已覆蓋企業(yè)的行政辦公、營銷、研發(fā)、客服、人力、軟件開發(fā)、供應(yīng)鏈、物流等各個環(huán)節(jié)，能滿足不同場景下的業(yè)務(wù)應(yīng)用需求;對于中臺服務(wù)，美擎AIGC能為大模型統(tǒng)一接入提供服務(wù)化能力，包括安全合規(guī)和權(quán)限管理;對于后臺模型，美擎AIGC引入了外部的GPT大模型，自主開發(fā)了本地大模型，提供文本翻譯、NLP算法、推薦&排序模型、語音合成等算法基座，用戶通過統(tǒng)一的AIGC門戶享受一站式AI體驗服務(wù)。無論是企業(yè)員工、運營人員，還是供應(yīng)商、消費者，或是研發(fā)專家，都可以通過AIGC門戶獲取豐富的AI應(yīng)用和服務(wù)。
以美擎AIGC0平臺提供的畫圖功能來說，其所展現(xiàn)的能力等同于非專業(yè)崗具備2～3年設(shè)計師能力，且能幫助專業(yè)崗提效35%。畫圖人員能通過AIGC生成關(guān)鍵特征，并結(jié)合關(guān)鍵特征、專業(yè)生成工具(MJ、SD模型)、產(chǎn)品知識自動生成視覺物料，滿足市場運營、營銷和文宣需要，并在集團層面形成設(shè)計經(jīng)驗的分享及素材的拉通、沉淀。
客服是一個比較有挑戰(zhàn)性的崗位，不僅需要全面了解企業(yè)的產(chǎn)品、解決方案的各項功能和性能，還要以高效準(zhǔn)確的方式應(yīng)對用戶提出的各種問題，并作出最專業(yè)的解答，對專業(yè)知識的理解能力和專業(yè)要求都非常高。如今企業(yè)可以借助美擎AIGC提供的算法模型對內(nèi)部知識進行解析、訓(xùn)練、推理，拉通事業(yè)部、導(dǎo)購、工程師和客戶，從To B往ToC、知識問答往場景交互的演變，準(zhǔn)確率已達80%，性能表現(xiàn)還在不斷迭代中實現(xiàn)持續(xù)提升，尤其適用包括企微客服、電商客服、4000客服等場景。
值得一提的還有數(shù)據(jù)指標(biāo)助手，這個對于企業(yè)跟蹤業(yè)務(wù)指標(biāo)和保障業(yè)務(wù)按照正常進度推進十分重要。在美云智數(shù)構(gòu)建的“人-場-數(shù)-智”一體化運營體系中，管理邏輯是自上而下的，無論是對于決策層、管理層還是操作層，查看分析數(shù)據(jù)指標(biāo)對業(yè)務(wù)都是非常重要的，對決策層，數(shù)據(jù)指標(biāo)助手可以了解經(jīng)營情況，預(yù)測重大風(fēng)險;對于管理層，數(shù)據(jù)指標(biāo)助手可以全盤實時掌控業(yè)務(wù)運營各項指標(biāo)，及時發(fā)現(xiàn)異常并處理;對于操作層，數(shù)據(jù)指標(biāo)助手可以根據(jù)問題找到處理辦法。
像這種將不同層級的人員從繁瑣的事務(wù)性工作中解脫出來的應(yīng)用，美擎AIGC還有很多，如智能翻譯支持各事業(yè)部外銷OBM產(chǎn)品說明書自動翻譯，支持40種語言，滿足小語種需求，解決跨語種文件閱讀障礙;合同審查利用大模型判斷條款的風(fēng)險等級，并給出專業(yè)意見，提升合同審查效率;文件分析通過自動語音識別(ASR)和光學(xué)字符識別(OCR)等技術(shù)，支持對音視頻、文檔類文件進行提問、總結(jié)等功能，幫助用戶提高信息獲取效率等。
正如美云智數(shù)數(shù)字運營總經(jīng)理魏曉剛所說，AIGC技術(shù)在辦公輔助系統(tǒng)中的應(yīng)用具有許多優(yōu)勢，可以提高工作效率和準(zhǔn)確度、降低人工成本、增強用戶的工作舒適度和滿意度、節(jié)省時間、增強創(chuàng)造力等。同時，AIGC 技術(shù)還可以處理大量數(shù)據(jù)，快速提取有用信息，幫助企業(yè)做出更加明智的決策和規(guī)劃。
完善數(shù)字運營體系，推動AIGC應(yīng)用不斷深化
對AIGC未來發(fā)展趨勢和前景，發(fā)布會上專家們各抒己見，給出了自己的觀點。
美云智數(shù)總經(jīng)理金江指出，目前不同領(lǐng)域企業(yè)的AIGC應(yīng)用深度不一，降本效果也有差異。在一些領(lǐng)域企業(yè)找到了很好的場景進行AIGC落地，并實現(xiàn)大幅提效降本;但有一些領(lǐng)域暫時還沒找到非常適合的場景進行導(dǎo)入。不過他堅定地認(rèn)為，AIGC在企業(yè)場景中的落地性是非?？尚械?。
IDC中國區(qū)副總裁鐘振山認(rèn)為，在工業(yè)領(lǐng)域，AIGC應(yīng)用還處在較早的階段，企業(yè)對AIGC技術(shù)的定位更多是“輔助性工具”。AIGC要想為企業(yè)發(fā)揮更大的價值，一定需要具備自主學(xué)習(xí)和回復(fù)能力，能幫助企業(yè)自動采取行動，而不僅僅是“給出答案”。
魏曉剛則表示，對于制造業(yè)，AIGC是個“必答題”。未來任何工業(yè)應(yīng)用場景背后都會有個“智能體”，最終形成“智能體互聯(lián)網(wǎng)”。他同時認(rèn)為，目前AIGC在工業(yè)場景中還存在一定局限性，主要體現(xiàn)在兩個層面：一是大模型輸出內(nèi)容的安全審核，企業(yè)信息會不會在提問中被泄露等;二是某些高精度制造場景現(xiàn)在還不能完全依賴AIGC技術(shù)，因為存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。
業(yè)界普遍將數(shù)據(jù)、算法、算力作為AI應(yīng)用的三大基礎(chǔ)要素，而AIGC的崛起，更加速推動其創(chuàng)新節(jié)奏的重要因素——數(shù)據(jù)及圍繞其相關(guān)的策略的重塑。
正如魏曉剛所提到的，AIGC應(yīng)用有數(shù)據(jù)還不夠，還要保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。在AI大模型訓(xùn)練中，即使有足夠多的大數(shù)據(jù)做支撐，但仍需要將“劣質(zhì)”數(shù)據(jù)識別過濾掉，以此來保證數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。因此，高質(zhì)量數(shù)據(jù)才是AIGC應(yīng)用的基礎(chǔ)，而高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取必須要構(gòu)建強大的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，這個數(shù)據(jù)戰(zhàn)略執(zhí)行的基礎(chǔ)，就是企業(yè)需具備完善的組織、機制、文化和人才。
魏曉剛特別提到，AIGC應(yīng)用是有門檻的，這個門檻要求企業(yè)搭建一整套的“軟硬兼施”體系，既要有軟的AIGC等技術(shù)、平臺的積累，還需要有硬的組織架構(gòu)、設(shè)備體系等資源的協(xié)同，他建議企業(yè)首先從組織架構(gòu)層面完善相關(guān)團隊或崗位設(shè)置，通過建立制度保障措施，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動的有效開展;在人文層面，建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化氛圍，培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的相關(guān)人才，企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)戰(zhàn)略依賴于組織、機制、文化和人才等軟能力硬生產(chǎn)力的建立。
近年，美云智數(shù)基于自研的產(chǎn)業(yè)AIGC開發(fā)者平臺打造了數(shù)字運營領(lǐng)先解決方案，通過全渠道數(shù)據(jù)整合沉淀(數(shù)據(jù)回流→洞察→優(yōu)化)，實現(xiàn)視頻模型學(xué)習(xí)、千人千面的內(nèi)容分發(fā)，進一步圍繞內(nèi)容、商品、消費者、渠道觸點，營銷場景的高度匹配，提升創(chuàng)意效率與轉(zhuǎn)化效果。
此外，美云智數(shù)還聚焦數(shù)字人才的培養(yǎng)，通過采用線上與線下相結(jié)合的授課形式，緊貼業(yè)務(wù)場景的知識體系和應(yīng)用案例，幫助學(xué)員提升數(shù)字化思維建立、數(shù)據(jù)分析及指標(biāo)定義等關(guān)鍵能力。同時提供全流程管家式服務(wù)，支持不同行業(yè)和企業(yè)的定制化培訓(xùn)方案，確保學(xué)員實現(xiàn)最佳學(xué)習(xí)效果，并且對優(yōu)秀學(xué)員頒發(fā)證書。制造業(yè)數(shù)字化應(yīng)用人才能力提升培訓(xùn)及認(rèn)證由工業(yè)和信息化部人才交流中心與美的集團聯(lián)合推出，專為制造業(yè)企業(yè)中從事數(shù)字化相關(guān)崗位的研究人員、技術(shù)人員、業(yè)務(wù)人員，以及負責(zé)數(shù)字化相關(guān)部門的管理人員設(shè)計。
編輯點評
AIGC作為一種軟能力硬生產(chǎn)力，其發(fā)展對未來社會經(jīng)濟乃至工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠的影響?？梢灶A(yù)見，圍繞AIGC技術(shù)的產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)形態(tài)將不斷涌現(xiàn)，進一步深化推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。面對這一趨勢，美云智數(shù)將堅守初心，以實現(xiàn)自主化AIGC技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新為主線，通過更廣泛的行業(yè)應(yīng)用實踐和精心打磨，高效支撐企業(yè)數(shù)字化卓越運營。
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王愛民：智能制造發(fā)展重點與趨勢-決策
