一、數(shù)字化建設(shè)基礎(chǔ)
企業(yè)數(shù)字化建設(shè)繞不開三道坎，即體系建設(shè)、人才培養(yǎng)和管理工具，對(duì)應(yīng)數(shù)字化建設(shè)就是數(shù)字化建設(shè)體系、數(shù)字化人才培養(yǎng)體系和數(shù)字化管理系統(tǒng)平臺(tái)，即文章提出的“2個(gè)體系+1個(gè)平臺(tái)”方案。目前，在數(shù)字化建設(shè)領(lǐng)域中并沒有出現(xiàn)與“2個(gè)體系+1個(gè)平臺(tái)”完全一致的產(chǎn)品或服務(wù)，只有幾個(gè)具有數(shù)字化頂級(jí)能力的大型企業(yè)，如華為、阿里、光大銀行、南方電網(wǎng)等，由于其自身的數(shù)字化建設(shè)比較成功，因此具備了建設(shè)“2個(gè)體系+1個(gè)平臺(tái)”的能力。
目前，企業(yè)數(shù)字化建設(shè)領(lǐng)域中的產(chǎn)品或服務(wù)提供商基本上分為三類，如下。
(一)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品或服務(wù)提供商
主要做基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理，如元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、大數(shù)據(jù)建設(shè)等，這類提供商偏向于底層數(shù)據(jù)技術(shù)能力，為企業(yè)數(shù)字化建設(shè)提供基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。而這類產(chǎn)品服務(wù)的投入是最大的，參考現(xiàn)有金融、醫(yī)療、能源等國企的項(xiàng)目金額，投資額基本上在500萬以上。
(二)數(shù)據(jù)集成展現(xiàn)產(chǎn)品提供商
主要做業(yè)務(wù)報(bào)表、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘等，這類供應(yīng)商偏向于業(yè)務(wù)分析和創(chuàng)新能力，更傾向于用如機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP(自然語言處理)、計(jì)算機(jī)視覺、大模型等新興技術(shù)作為自身產(chǎn)品服務(wù)的優(yōu)勢和特點(diǎn)，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)可視化、經(jīng)營管理決策等數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品或服務(wù)。而目前這類產(chǎn)品服務(wù)實(shí)際效果最好、普及率最高的是BI(商務(wù)智能)和大屏，新興技術(shù)的應(yīng)用場景有限且仍處在探索和逐步驗(yàn)證階段，主要原因仍然是“決策始終是需要人來做”。
(三)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)服務(wù)商
主要做數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理認(rèn)證培訓(xùn)，這類供應(yīng)商偏向于代理認(rèn)證培訓(xùn)來為企業(yè)提供數(shù)字化建設(shè)人才，由于數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理相關(guān)的認(rèn)證基本上都來自國外，因此國內(nèi)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)僅是負(fù)責(zé)渠道銷售并沒有參與到本土化運(yùn)營的層面。并且目前數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理相關(guān)培訓(xùn)主要集中在技術(shù)維度，業(yè)務(wù)維度嚴(yán)重不足，實(shí)際很難培養(yǎng)出業(yè)務(wù)+技術(shù)的復(fù)合型人才。
上述現(xiàn)狀會(huì)給企業(yè)尤其是中小企業(yè)帶來數(shù)字化建設(shè)落地的“矛盾”，即企業(yè)需要自己將上述產(chǎn)品或服務(wù)整合起來，同時(shí)企業(yè)又幾乎不具備能整合上述產(chǎn)品或服務(wù)的能力。這就使得企業(yè)必須邊做邊摸索，導(dǎo)致數(shù)字化建設(shè)失敗風(fēng)險(xiǎn)和重復(fù)投入的概率增加，這對(duì)資金和資源本身就不充足的中小企業(yè)來說會(huì)面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)。
因此，文章從中小企業(yè)數(shù)字化實(shí)際建設(shè)的角度來闡釋如何落地數(shù)字化建設(shè)的“2個(gè)體系+1個(gè)平臺(tái)”方案。
二、數(shù)字化建設(shè)體系設(shè)計(jì)
(一)設(shè)計(jì)概覽
企業(yè)數(shù)字化建設(shè)體系有2個(gè)核心目標(biāo):數(shù)字資產(chǎn)和數(shù)據(jù)交易。數(shù)字資產(chǎn)的目的是進(jìn)入財(cái)務(wù)報(bào)表，目前法律上還不具備，但中央全面深化改革委員會(huì)第二十六次會(huì)議明確將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素(摘自2022年12月2日《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》)。數(shù)據(jù)交易的目的是獲利，可以是資金獲利也可以是資產(chǎn)獲利。
(二)體系構(gòu)成
如圖1所示，數(shù)字化建設(shè)體系共分為5個(gè)部分:數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、生產(chǎn)經(jīng)營、業(yè)務(wù)智能和數(shù)據(jù)協(xié)議，如下。
圖1 數(shù)字化建設(shè)體系
1.數(shù)據(jù)架構(gòu):該部分主要針對(duì)企業(yè)自有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，由于數(shù)據(jù)庫技術(shù)已十分成熟，因此是企業(yè)目前基本上已經(jīng)具備的能力，即使沒有也是很容易獲取到的能力。
2.數(shù)據(jù)治理:該部分主要針對(duì)企業(yè)所有數(shù)據(jù)包括內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部購買數(shù)據(jù)的管理全過程，具體涉及以下模塊。
(1)元數(shù)據(jù)管理:為業(yè)務(wù)術(shù)語、技術(shù)術(shù)語、操作過程等描述數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，是描述和解釋數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，主要作用是進(jìn)行查詢、血源分析和影響分析。元數(shù)據(jù)就相當(dāng)于所有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)信息、是數(shù)據(jù)治理的地基。因此在做其他數(shù)據(jù)治理模塊前應(yīng)該做元數(shù)據(jù)管理，且元數(shù)據(jù)管理應(yīng)做到大而全、應(yīng)收盡收。
(2)主數(shù)據(jù)管理:打通數(shù)據(jù)孤島。主數(shù)據(jù)基本上是業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù)，且企業(yè)中相同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不同的業(yè)務(wù)部門中的定義和概念不同是非常普遍的，這就對(duì)主數(shù)據(jù)管理提出了非常大的挑戰(zhàn)，即如何協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)部門之間達(dá)成共識(shí)是關(guān)鍵。主數(shù)據(jù)管理通常有3種模式:強(qiáng)制業(yè)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)一主數(shù)據(jù)、非標(biāo)準(zhǔn)的主數(shù)據(jù)不允許進(jìn)入主數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫、采用“可信源+黃金記錄”方法識(shí)別正確的主數(shù)據(jù)。企業(yè)可以根據(jù)自身企業(yè)文化和管理現(xiàn)狀選擇適合自己的主數(shù)據(jù)管理模式。
(3)參考數(shù)據(jù)管理:參考數(shù)據(jù)基本上都是標(biāo)準(zhǔn)化的，如國際標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)等，可以直接使用。建議企業(yè)盡量多采用參考數(shù)據(jù)。
(4)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:先從重要的數(shù)據(jù)開始。受企業(yè)文化和業(yè)務(wù)的影響，每個(gè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量高低的感受都不一樣，需要企業(yè)至少從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個(gè)維度來定義數(shù)據(jù)質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn)，有條件的企業(yè)可將資產(chǎn)作為第三個(gè)維度。
(5)數(shù)據(jù)集成:該模塊是讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的開始?；跇I(yè)務(wù)需求、管理需求讓各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)得以獲取、清洗、加載、關(guān)聯(lián)、集成為具有可消費(fèi)的、具有業(yè)務(wù)主題域?qū)傩缘?ldquo;數(shù)據(jù)產(chǎn)品或半成品”。主要提供對(duì)象是管理決策、業(yè)務(wù)智能、數(shù)據(jù)協(xié)議。
(6)數(shù)據(jù)安全管理:網(wǎng)絡(luò)安全不等于數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)安全不等于個(gè)人隱私保護(hù)，從國家法律上已經(jīng)進(jìn)行了區(qū)分。數(shù)據(jù)安全評(píng)估模型可參照GB/T37988-2019《信息安全技術(shù)數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型》，從效率和投入上來看應(yīng)優(yōu)先進(jìn)行數(shù)據(jù)權(quán)限(CRUD矩陣)、數(shù)據(jù)責(zé)任(RACI矩陣)、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)脫敏和數(shù)據(jù)加密等方面的安全保障工作。
(7)指標(biāo)數(shù)據(jù)管理:包含所有數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全的指標(biāo)，以及用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。指標(biāo)數(shù)據(jù)會(huì)隨著企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展變化而不斷變化，是反映企業(yè)業(yè)務(wù)當(dāng)前執(zhí)行情況和未來發(fā)展趨勢的度量參數(shù)，一般會(huì)采用函數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)計(jì)算。
(8)數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估:《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》是我國數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的首個(gè)國家標(biāo)準(zhǔn)，共分為5級(jí)3類，是比較權(quán)威和全面的數(shù)據(jù)管理評(píng)估體系。對(duì)于中小企業(yè)來說可先進(jìn)行基礎(chǔ)型評(píng)估，待數(shù)字化體系建設(shè)有一定成果后再進(jìn)行改進(jìn)型評(píng)估或深化型評(píng)估。
(9)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)生命周期:所有數(shù)據(jù)治理模塊都需要標(biāo)準(zhǔn)化和全生命周期管理。
(10)發(fā)掘業(yè)務(wù)已存在問題:在傳統(tǒng)管理模式下，很多企業(yè)業(yè)務(wù)的問題被人為忽略，最終反映在管理辦公會(huì)上的通常都是影響比較嚴(yán)重的或積壓較長時(shí)間爆發(fā)出來的問題，解決成本往往比較高。而數(shù)據(jù)治理通過對(duì)數(shù)據(jù)的解析、分析可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)已經(jīng)存在但并未引起重視的一些問題，進(jìn)而改進(jìn)業(yè)務(wù)并解決這些問題，可以降低解決成本、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、提高效率、改進(jìn)流程等。因此，企業(yè)數(shù)字化建設(shè)過程也是企業(yè)解決自身問題的一個(gè)過程。
3.生產(chǎn)經(jīng)營:經(jīng)過數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)通過數(shù)字化展現(xiàn)，如統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表、商業(yè)智能、大屏等給企業(yè)管理層提供生產(chǎn)經(jīng)營管理決策的數(shù)據(jù)依據(jù)。同時(shí)，通過系統(tǒng)流程化將決策結(jié)果轉(zhuǎn)換為各層級(jí)任務(wù)目標(biāo)并快速執(zhí)行落地，形成“決策—執(zhí)行—反饋再?zèng)Q策—調(diào)整再執(zhí)行”的生產(chǎn)經(jīng)營管理閉環(huán)。
4.業(yè)務(wù)智能:隨著數(shù)據(jù)治理將企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量提升，高質(zhì)量數(shù)據(jù)可以通過AI算法，輔助業(yè)務(wù)分析人員實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的預(yù)測和創(chuàng)新業(yè)務(wù)的開拓，使得企業(yè)更具有競爭力。
5.數(shù)據(jù)協(xié)議:高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是有可能進(jìn)入生產(chǎn)要素流通環(huán)節(jié)的，根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展需要即可實(shí)現(xiàn)集團(tuán)型企業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享，也可以將數(shù)據(jù)直接進(jìn)行售賣或交換，以及數(shù)據(jù)跨境交易等。
三、數(shù)字化人才培養(yǎng)體系
(一)設(shè)計(jì)概覽
企業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)體系的目標(biāo)是培養(yǎng)新型數(shù)字化人才，既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的數(shù)字化人才。由于目前新型數(shù)字化人才高校沒有針對(duì)性、成熟的專業(yè)，且社會(huì)招聘也是一人難求，因此需要企業(yè)從內(nèi)部挖掘、培養(yǎng)數(shù)字化人才。文章考慮到中小企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理實(shí)際的、常用的、通用的應(yīng)用場景，只列出必要的知識(shí)模塊。
(二)體系構(gòu)成
如上圖2所示，數(shù)字化人才培養(yǎng)體系分為3個(gè)部分:數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)、數(shù)據(jù)邏輯培訓(xùn)和業(yè)務(wù)邏輯培訓(xùn)，如下。
圖2 數(shù)字化人才培養(yǎng)體系
1.數(shù)據(jù)治理培訓(xùn):目前國內(nèi)在數(shù)據(jù)治理知識(shí)領(lǐng)域比較形成體系化的認(rèn)證是DAMA的CDGA和CDGP，企業(yè)可以鼓勵(lì)員工考取認(rèn)證或聘請(qǐng)講師根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況進(jìn)行內(nèi)部培訓(xùn)。由于數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)庫知識(shí)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)安全也是單獨(dú)的知識(shí)領(lǐng)域，因此這兩個(gè)模塊的培訓(xùn)需要單獨(dú)進(jìn)行，在本體系中僅做入門介紹和必要的知識(shí)講解。工具方面考慮到中小企業(yè)對(duì)性價(jià)比的要求做了必要化和最小化，任務(wù)調(diào)度工具負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的E(獲取)T(準(zhǔn)換)L(加載)工具的任務(wù)執(zhí)行編排，中心數(shù)倉作為數(shù)據(jù)加載后統(tǒng)一的存儲(chǔ)位置等待上層應(yīng)用工具的數(shù)據(jù)調(diào)用。數(shù)據(jù)湖一般是有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)才會(huì)用到。
2.數(shù)據(jù)邏輯培訓(xùn):這部分的知識(shí)主要來自經(jīng)驗(yàn)的積累，文本、時(shí)間、指標(biāo)、邏輯等函數(shù)公式都是標(biāo)準(zhǔn)的，但是如何基于上層的業(yè)務(wù)邏輯需求來組合實(shí)現(xiàn)就是通過不斷嘗試、驗(yàn)證、調(diào)整的經(jīng)驗(yàn)得到的。通常也跟企業(yè)所在行業(yè)和領(lǐng)域有關(guān)，企業(yè)可聘請(qǐng)講師進(jìn)行專題訓(xùn)練或與相同行業(yè)和領(lǐng)域的企業(yè)進(jìn)行專題討論交流。工具方面主要是對(duì)大屏和BI的應(yīng)用，主要對(duì)已經(jīng)發(fā)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、展現(xiàn)，以及少量的業(yè)務(wù)預(yù)估。AI的應(yīng)用建議在數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估達(dá)到3級(jí)(企業(yè)級(jí)管理)或4級(jí)(可量化管理)時(shí)再考慮使用，因?yàn)楦哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)是AI分析準(zhǔn)確的基礎(chǔ)。
3.業(yè)務(wù)邏輯培訓(xùn):業(yè)務(wù)邏輯培訓(xùn)一般由企業(yè)內(nèi)部的企業(yè)管理層和業(yè)務(wù)專家提供，該部分培訓(xùn)是企業(yè)業(yè)務(wù)培訓(xùn)的擴(kuò)展，從業(yè)務(wù)講解擴(kuò)展到下層對(duì)數(shù)據(jù)邏輯的需求，需要業(yè)務(wù)人員既要懂業(yè)務(wù)又要學(xué)會(huì)如何將業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解為數(shù)據(jù)需求，并可識(shí)別數(shù)據(jù)反饋的驗(yàn)證過程和結(jié)果是否符合業(yè)務(wù)邏輯。該培訓(xùn)對(duì)于企業(yè)來說至關(guān)重要，對(duì)自身業(yè)務(wù)的理解能力是企業(yè)能夠做好數(shù)字化建設(shè)的關(guān)鍵能力之一。
四、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平臺(tái)
(一)設(shè)計(jì)概覽
數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平臺(tái)為企業(yè)展示了企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)需要哪些實(shí)用功能，為企業(yè)搭建應(yīng)用架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)提供參考依據(jù)。同時(shí)，也為企業(yè)未來的數(shù)字資產(chǎn)交易和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化整合、聯(lián)盟提供預(yù)留擴(kuò)展能力。
(二)平臺(tái)構(gòu)成
如圖3所示，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平臺(tái)由實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理(R)、數(shù)據(jù)批量抽取(E)、數(shù)據(jù)加載(L)、數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換(T)、數(shù)據(jù)應(yīng)用(A)和數(shù)據(jù)服務(wù)(S)共6個(gè)部分組成，系統(tǒng)命名RELTAS。具體功能介紹如下。
圖3 數(shù)字化管理系統(tǒng)平臺(tái)
1.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)系統(tǒng):提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和抓取功能。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)由于時(shí)效性的原因，需要在業(yè)務(wù)系統(tǒng)完成格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)解釋，無需經(jīng)過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)可直接被加載使用。
2.數(shù)據(jù)抽取系統(tǒng):通過定時(shí)任務(wù)批量獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)的源數(shù)據(jù)或?qū)雲(yún)⒖紨?shù)據(jù)或外部數(shù)據(jù)，并做簡單的分類如主數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和其它源數(shù)據(jù)。
3.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng):提供數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成，在新增加數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換規(guī)則前先對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)做一次數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估1并生產(chǎn)報(bào)告，作為數(shù)據(jù)質(zhì)量基線。元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)的管理會(huì)生成數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換規(guī)則，這些規(guī)則將應(yīng)用于業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)，在完成數(shù)據(jù)集成后數(shù)據(jù)將被加載。
4.數(shù)據(jù)加載系統(tǒng):將清洗、轉(zhuǎn)換、集成完的數(shù)據(jù)，以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行中央數(shù)倉加載，另外如果企業(yè)部署了數(shù)據(jù)湖，源數(shù)據(jù)也可以直接先加載，待需要用的時(shí)候再進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和集成。數(shù)據(jù)加載完成后可以進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估2，用于比較與數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估1之間的差異，可評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的成效。數(shù)據(jù)加載系統(tǒng)最重要的部分是中央數(shù)倉(數(shù)據(jù)湖的可選項(xiàng))，所有數(shù)據(jù)均需要加載進(jìn)中央數(shù)倉，業(yè)務(wù)主題域和數(shù)據(jù)集基于中央數(shù)倉的數(shù)據(jù)進(jìn)行配置。數(shù)據(jù)權(quán)限和數(shù)據(jù)脫敏(包含靜態(tài)脫敏和動(dòng)態(tài)脫敏)在業(yè)務(wù)主題域和數(shù)據(jù)集中進(jìn)行配置，該系統(tǒng)僅設(shè)計(jì)了最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)安全功能，如需專業(yè)數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)如數(shù)據(jù)庫防火墻等則需另行單獨(dú)設(shè)計(jì)。
5.數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng):提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)分析、展示、預(yù)測，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。該系統(tǒng)主要為企業(yè)管理層、業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)部門使用的系統(tǒng)，一般采用自助式配置服務(wù)，即業(yè)務(wù)人員自行配置文本、時(shí)間、指標(biāo)、業(yè)務(wù)邏輯函數(shù)來制作報(bào)表和看板，只有AI算法或大屏由技術(shù)人員進(jìn)行配置。
6.數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng):提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)計(jì)算的接口服務(wù)，支持對(duì)接第三方數(shù)據(jù)交易平臺(tái)、集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化系統(tǒng)，以及產(chǎn)業(yè)合作伙伴數(shù)字化系統(tǒng)。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的建設(shè)，企業(yè)數(shù)字化管理系統(tǒng)將會(huì)十分普及，盡早建設(shè)數(shù)字化管理體系和系統(tǒng)有助于加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提高企業(yè)競爭力，使企業(yè)在第三次數(shù)字化浪潮(物聯(lián)網(wǎng)和遠(yuǎn)程信息)來臨時(shí)可乘風(fēng)破浪。
分享到微信 ×
打開微信，點(diǎn)擊底部的“發(fā)現(xiàn)”，
使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁分享至朋友圈。
2025企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢調(diào)研報(bào)告
