新型工業(yè)化轉(zhuǎn)型、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是當下各地發(fā)展制造業(yè)的重要任務，從制造業(yè)企業(yè)角度，應該如何理解這兩項目標，這兩者之間有哪些關聯(lián)？企業(yè)實現(xiàn)“新”目標涉及到哪些核心工作，如何與企業(yè)正在進行的數(shù)智化建設對接？
劉亮：通常我們說的新型工業(yè)化是指采用新技術，新材料，新能源和新的業(yè)態(tài)來改造升級傳統(tǒng)工業(yè)，從而實現(xiàn)工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，提高制造業(yè)的智能化水平和服務水平。新質(zhì)生產(chǎn)力強調(diào)利用技術創(chuàng)新，管理創(chuàng)新，模式創(chuàng)新等提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，從而提升企業(yè)的核心競爭力。新型工業(yè)化轉(zhuǎn)型是方法和路徑，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是結(jié)果和目標。通過新型工業(yè)化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可以引入新技術，新材料等達到提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的目標。
我認為想要達到“新”目標涉及到的核心工作，主要包括以下幾個方面。
技術創(chuàng)新：引入和研發(fā)新的技術，比如AI,IOT等。并且可以利用大數(shù)據(jù)分析等，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
流程優(yōu)化：利用數(shù)字化工具優(yōu)化流程，實現(xiàn)端到端的業(yè)務。減少不必要的中間環(huán)節(jié)，從而來提高效率。
人才培養(yǎng)：在目前這個時代，企業(yè)更應該關注人才培養(yǎng)，特別是在新技術方面，引入一批，培養(yǎng)一批。提升整體的技術熟練度和創(chuàng)新能力。
新型工業(yè)化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)智化建設，要著重通過以下幾個方法論和路徑進行對接。
數(shù)據(jù)驅(qū)動：不要只搞個看板，將數(shù)據(jù)可視化出來，而是要看到數(shù)據(jù)背后的邏輯。真正的利用數(shù)據(jù)來優(yōu)化業(yè)務，提高效率。利用數(shù)據(jù)提高決策的準確性。
智能制造：機器換人，提高自動化水平。實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化，智能化，減少人力成本，提高生產(chǎn)效率。
數(shù)字化管理：企業(yè)基本都導入了ERP,MES,WMS,SRM,PLM等應用系統(tǒng)，如何利用好這些系統(tǒng)打通數(shù)據(jù)孤島，提高數(shù)據(jù)的唯一性，準確性及可用性來優(yōu)化管理效率和服務質(zhì)量。
協(xié)同：與客戶的協(xié)同，與供應鏈協(xié)同，提高響應速度和靈活性。
向“智”而行，這其中的“智”覆蓋了哪些內(nèi)容？《中國智造2025》已經(jīng)進入了最后的沖刺階段，您認為中國智造還有哪些空需要填，填這些空還有哪些工作要做，需要哪些方面的支撐？
劉亮：“向‘智’而行”中的“智”，在當前的工業(yè)和制造背景下，主要指的是智能化和信息化。這涵蓋了以下幾個方面：
智能制造：利用自動化技術和智能系統(tǒng)，如機器人、人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、大數(shù)據(jù)和云計算等，提高生產(chǎn)效率和靈活性，減少人力成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量。
數(shù)字化管理：通過數(shù)字技術優(yōu)化資源配置，提高管理效率和透明度。例如，使用ERP(企業(yè)資源規(guī)劃)系統(tǒng)、SCM(供應鏈管理)系統(tǒng)和CRM(客戶關系管理)系統(tǒng)等。
智能產(chǎn)品：開發(fā)具有自主學習和適應能力的智能產(chǎn)品，這些產(chǎn)品能夠通過AI和數(shù)據(jù)分析，提供更加個性化的用戶體驗。
《中國智造2025》旨在全面提升中國制造業(yè)的創(chuàng)新能力、效率和產(chǎn)品質(zhì)量，以實現(xiàn)從制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變。在計劃的最后階段，中國智造還面臨一些挑戰(zhàn)和需要填補的空白，具體包括：
技術創(chuàng)新能力提升：雖然中國在某些領域取得了顯著進步，但在核心技術和高端裝備制造上仍有依賴外國技術的現(xiàn)象。需要加大研發(fā)投入，支持高技術產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新。
人才培養(yǎng)和引進：智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的高技能人才。除了培養(yǎng)本土人才外，還需要吸引國外高端人才，特別是在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機器人技術等領域。
產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建：推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同發(fā)展，建立更加緊密的合作關系，形成健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。這包括加強原材料供應、制造設備、產(chǎn)品銷售等各環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)。
國際合作與競爭：在全球化的背景下，中國需要更加積極地參與國際市場競爭和合作，通過學習國際先進經(jīng)驗和技術，提升本國產(chǎn)業(yè)的競爭力。
政策和法規(guī)支持：政府需要制定更多激勵措施和政策，支持企業(yè)特別是中小企業(yè)進行技術創(chuàng)新和升級改造。此外，完善相關法律法規(guī)，保護知識產(chǎn)權，促進公平競爭是必要的。
以AI大模型為代表的創(chuàng)新數(shù)字技術，被視為中國制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的助推器，同時更是傳統(tǒng)企業(yè)破圈的利器，國家和政府層面也在強力推系列“人工智能+“行動計劃，您認為云大物移智邊這些數(shù)字科技，對于制造業(yè)迎“新”而進、向“智”而行會發(fā)揮哪些具像的價值，會催生哪些代表性創(chuàng)新場景？
劉亮：我認為創(chuàng)新數(shù)字技術能夠發(fā)揮的核心價值，主要就是提高生產(chǎn)效率和靈活性。比如利用云計算和大數(shù)據(jù)對生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析和處理來幫助企業(yè)實施監(jiān)控生產(chǎn)過程，預測設備故障，減少停機時間和提高生產(chǎn)效率。利用IOT設備互聯(lián)。實現(xiàn)半自動或者全自動的生產(chǎn)流程，減少人力需求，提高生產(chǎn)的靈活性
代表性的創(chuàng)新場景：
智能制造工廠：使用AI大模型和機器學習算法，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)工廠內(nèi)部設備的智能監(jiān)控和維護，自動化生產(chǎn)線的智能調(diào)度和優(yōu)化。
個性化定制和按需生產(chǎn)：利用云計算和大數(shù)據(jù)對消費者行為進行分析，實現(xiàn)個性化產(chǎn)品設計和按需生產(chǎn)。例如，汽車行業(yè)可以根據(jù)客戶的具體需求定制汽車配置，服裝行業(yè)可以提供個性化的尺寸和設計選項。
供應鏈智能管理：應用物聯(lián)網(wǎng)技術跟蹤貨物流動，結(jié)合AI進行數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化庫存管理和物流調(diào)度，減少供應鏈中斷風險，提高整體供應鏈效率。
智能售后服務：通過邊緣計算和移動互聯(lián)網(wǎng)，提供智能化的遠程故障診斷和維修服務，提升客戶滿意度和品牌忠誠度。
您對本屆峰會有哪些期待和建議？
劉亮：我期待的主題包括數(shù)字化人才培養(yǎng)方面的經(jīng)驗，如何提高信息化水平，提高企業(yè)信息化部門的價值。以及從信息部實現(xiàn)業(yè)務部門需求，到信息化部門推動業(yè)務部門變革的過程。
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