新型工業(yè)化轉型、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是當下各地發(fā)展制造業(yè)的重要任務，從制造業(yè)企業(yè)角度，應該如何理解這兩項目標，這兩者之間有哪些關聯(lián)？企業(yè)實現(xiàn)“新”目標涉及到哪些核心工作，如何與企業(yè)正在進行的數(shù)智化建設對接？
王剛：對企業(yè)而言，新型工業(yè)化轉型意味著要打破傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，積極引入自動化、智能化、數(shù)字化等技術手段，構建靈活智能的生產(chǎn)體系，并適應低碳環(huán)保的要求。新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展意味著不再單純依靠資源和低成本勞動力，而是要通過數(shù)據(jù)驅動、創(chuàng)新管理和技術迭代提升企業(yè)的核心競爭力，實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)和高質(zhì)量增長。
企業(yè)要實現(xiàn)“新”目標，涉及到的核心工作包括以下幾個方面：
數(shù)字化基礎設施建設。企業(yè)在新型工業(yè)化轉型的過程中，需要增加包括云、大、物、移、邊等新興技術的應用，確保數(shù)字化技術應用的彈性和敏捷，夯實企業(yè)數(shù)字化基礎設施的基石。
構建智能化生產(chǎn)車間。生產(chǎn)車間運用數(shù)字化工業(yè)軟件、機器人、AI等技術實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
提升數(shù)據(jù)管理與分析能力。通過全流程的數(shù)據(jù)治理和挖掘，優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營過程中的瓶頸，從而達到持續(xù)提升企業(yè)運營效率的目標。
關注全流程的綠色低碳生產(chǎn)。通過生產(chǎn)過程能耗使用的數(shù)據(jù)采集、分析，不斷優(yōu)化工藝，降低生產(chǎn)過程中的能耗，實現(xiàn)企業(yè)資源的合理利用。
數(shù)智化建設是實現(xiàn)新型工業(yè)化轉型和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵手段，兩者應緊密結合，相互促進。主要表現(xiàn)為：首先，通過數(shù)據(jù)驅動的全流程優(yōu)化，企業(yè)數(shù)智化建設中的數(shù)據(jù)采集、分析、反饋和優(yōu)化，能夠為企業(yè)提供全流程優(yōu)化的機會。其次，促進智能化生產(chǎn)設備與管理系統(tǒng)的融合，數(shù)智化建設使得智能化設備可以與企業(yè)管理系統(tǒng)(如ERP、MES系統(tǒng))無縫集成，從而大幅提升生產(chǎn)與管理流程的可視性和協(xié)同效率。最后，創(chuàng)新文化和組織架構。借助數(shù)智化發(fā)展的契機，提升企業(yè)的創(chuàng)新文化，推動組織變革，并加強對員工數(shù)字素養(yǎng)能力的培養(yǎng)。
向“智”而行，這其中的“智”覆蓋了哪些內(nèi)容？《中國智造2025》已經(jīng)進入了最后的沖刺階段，您認為中國智造還有哪些空需要填，填這些空還有哪些工作要做，需要哪些方面的支撐？
王剛：“向‘智’而行”中的“智”代表的是智能制造的多維度內(nèi)涵，涉及到技術、管理、創(chuàng)新、生態(tài)等多個方面。它不僅是技術上的智能化升級，還包括組織管理、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、可持續(xù)發(fā)展等綜合內(nèi)容。
當前，《中國智造2025》正處于全力沖刺的關鍵階段，但在先進高端芯片與核心工業(yè)軟件領域仍存在顯著短板。具體而言，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同機制尚不完善，生產(chǎn)標準化水平有待提高;同時，能夠融合工業(yè)化與數(shù)據(jù)化能力的高端復合型人才依舊稀缺。此外，工業(yè)安全及數(shù)據(jù)安全意識仍然薄弱，綠色制造與碳排放管理也尚處于初級階段。
為了彌補這些不足，我們需要持續(xù)加大對關鍵技術和“卡脖子”技術的研發(fā)投入;建立健全智能制造標準化體系，提升整體標準化水平;加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的協(xié)同合作，提高整體效率;培養(yǎng)智能制造與數(shù)字化領域的專家型復合人才。同時，還應利用數(shù)字化手段不斷提升綠色制造水平，推動可持續(xù)發(fā)展;并特別重視基礎工業(yè)安全和數(shù)據(jù)安全體系的建設。
以AI大模型為代表的創(chuàng)新數(shù)字技術，被視為中國制造業(yè)智能轉型的助推器，同時更是傳統(tǒng)企業(yè)破圈的利器，國家和政府層面也在強力推系列“人工智能+“行動計劃，您認為云大物移智邊這些數(shù)字科技，對于制造業(yè)迎“新”而進、向“智”而行會發(fā)揮哪些具像的價值，會催生哪些代表性創(chuàng)新場景？
王剛：云、大、物、移、智、邊等數(shù)字科技，作為制造業(yè)智能轉型的核心動力，在具體的制造場景中能夠為智造企業(yè)迎“新”而進、向“智”而行帶來多維度的提升。它們不但推動制造業(yè)降本增效，還在還在模式創(chuàng)新、管理優(yōu)化、服務升級等方面催生了諸多創(chuàng)新應用場景。具體而言，“云大物移智邊”數(shù)字科技在制造業(yè)智能轉型中中的價值體現(xiàn)在以下幾個方面：
通過大數(shù)據(jù)與云計算的結合，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅動的精細化管理，如銷售需求預測，預防性維護，質(zhì)量追溯等;
物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算的融合，則賦予了生產(chǎn)彈性與個性化定制能力，如生產(chǎn)智能調(diào)度，個性化定制;
人工智能與云計算的融合，構建了高度自動化、智能化的生產(chǎn)系統(tǒng)，如自動化質(zhì)檢，智能倉儲等;
移動互聯(lián)網(wǎng)+云計算則進一步增強了企業(yè)的實時決策與管理效率;
云計算、物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算的協(xié)同作用，則促進了生態(tài)的協(xié)同創(chuàng)新能力，如供應鏈上下游的數(shù)據(jù)協(xié)同。
這些新技術的應用，同時也催生了很多創(chuàng)新的應用場景。比如利用AI和物聯(lián)網(wǎng)，工廠設備可以實時監(jiān)控，分析其運行數(shù)據(jù)和狀態(tài)。通過大數(shù)據(jù)分析模型，智能預測設備的維護時間，避免意外停機的智能預測性維護場景;在質(zhì)檢環(huán)節(jié)引入AI視覺技術進行產(chǎn)品檢測，提高質(zhì)檢效率和準確度，降低人工成本，確保產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定。在高能耗企業(yè)，通過引入能耗管理，幫助企業(yè)實時跟蹤能耗數(shù)據(jù)，分析能源使用效率瓶頸，從而實現(xiàn)綠色環(huán)保的智能制造。在客戶服務端，通過引入智能客服機器人，快速反應客戶需求，大大提升客戶服務的效率，提升客戶滿意度。
您對本屆峰會有哪些期待？
王剛：希望本次峰會不僅是一次制造業(yè)數(shù)智化的年度分享和聚會，期待通過本次峰會展示的內(nèi)容能夠真正給制造業(yè)的同行們帶來不同行業(yè)經(jīng)驗的分享，幫助還在制造業(yè)數(shù)字化路上不斷前行的同仁提供參考;同時基于未來，能夠展示一些先進企業(yè)在人工智能新技術背景下一些優(yōu)秀的案例和探索。
更期待在數(shù)字技術進入下一個發(fā)展階段，制造業(yè)同行和數(shù)智化服務商們對當下制造業(yè)數(shù)智化技術的深度交流，對于未來制造業(yè)數(shù)字化的展望和深度的洞察。面對AI人工智能技術快速迭代的下一個5年，10年，制造業(yè)IT從業(yè)人員如何做好準備，迎接這份挑戰(zhàn)。并可以對一些熱點的出海話題，人工智能在制造業(yè)應用話題可以深入針對性探討。
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王愛民：智能制造發(fā)展重點與趨勢-決策
