新型工業(yè)化轉(zhuǎn)型、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是當(dāng)下各地發(fā)展制造業(yè)的重要任務(wù)，從制造業(yè)企業(yè)角度，應(yīng)該如何理解這兩項目標(biāo)，這兩者之間有哪些關(guān)聯(lián)？企業(yè)實現(xiàn)“新”目標(biāo)涉及到哪些核心工作，如何與企業(yè)正在進(jìn)行的數(shù)智化建設(shè)對接？
周晨：新型工業(yè)化與新質(zhì)生產(chǎn)力都是以實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，提高生產(chǎn)質(zhì)量、提升產(chǎn)品附加值和市場競爭力為目標(biāo)，通過創(chuàng)新驅(qū)動實現(xiàn)轉(zhuǎn)型與提升同步推進(jìn)。新型工業(yè)化轉(zhuǎn)型是實現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)條件。只有通過工業(yè)化轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)制造業(yè)才能夠具備數(shù)字化、智能化和環(huán)?；纳a(chǎn)條件，為新質(zhì)生產(chǎn)力的形成奠定基礎(chǔ)。
實現(xiàn)兩“新”目標(biāo)，“技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字化運營、人才培養(yǎng)”三項核心工作。
技術(shù)創(chuàng)新：推動產(chǎn)品和生產(chǎn)工藝的智能升級，包含智能制造、研發(fā)數(shù)字化等豐富場景。
數(shù)字化運營：利用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和流程優(yōu)化。主要通過建立數(shù)據(jù)中臺，推進(jìn)智能化決策。
人才培養(yǎng)：提升數(shù)智化建設(shè)的執(zhí)行力。主要通過數(shù)智化技能培訓(xùn)、建立跨職能協(xié)作團(tuán)隊等工作來實現(xiàn)。
如何將“新”目標(biāo)與企業(yè)正在進(jìn)行的數(shù)智化建設(shè)對接，如何落地，是當(dāng)下企業(yè)普遍關(guān)注的問題，我建議可以通過以下三個方面來實現(xiàn)。
定義清晰的數(shù)智化目標(biāo)與工業(yè)化目標(biāo)的對接點：將新型工業(yè)化的目標(biāo)細(xì)化為具體的數(shù)智化建設(shè)指標(biāo)，例如自動化水平、能耗標(biāo)準(zhǔn)、生產(chǎn)效率等，以確保數(shù)智化對接的目標(biāo)明確。
實施實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析：通過數(shù)智化系統(tǒng)建立對生產(chǎn)、能耗、質(zhì)量的實時監(jiān)控和反饋，便于及時調(diào)整和優(yōu)化，確保企業(yè)在工業(yè)化轉(zhuǎn)型中的各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)均能快速響應(yīng)。
推動創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式：借助數(shù)智化賦能，推動業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，如基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程運維、設(shè)備租賃等服務(wù)，以拓展產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)，為客戶提供智能化和個性化的增值服務(wù)
向“智”而行，這其中的“智”覆蓋了哪些內(nèi)容？需要哪些方面的支撐？以AI大模型為代表的創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)，對于制造業(yè)迎“新”而進(jìn)、向“智”而行會發(fā)揮哪些具像的價值，會催生哪些代表性創(chuàng)新場景？
周晨：落地到具體的領(lǐng)域和場景，主要包括智能技術(shù)、智能設(shè)備、智能決策、智能供應(yīng)鏈、智能質(zhì)量管理、智能產(chǎn)品和服務(wù)、智能管理等。當(dāng)下制造業(yè)要實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型，需要“核心技術(shù)自主創(chuàng)新、工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用、高端智能制造人才隊伍建設(shè)、產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的自主可控性、中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型支持”等一系列工作的支撐。
以人工智能為代表的創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)，為企業(yè)智能轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)和方案的支持，也加速了企業(yè)智能化的進(jìn)程。其中通過人工智能（AI）技術(shù)可實現(xiàn)智能決策和高效流程優(yōu)化，主要創(chuàng)新場景包括智能預(yù)測性維護(hù)、視覺質(zhì)量檢測等；通過云計算實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、實時計算和系統(tǒng)靈活擴(kuò)展，創(chuàng)新場景主要包括云上智能制造平臺、遠(yuǎn)程運維和監(jiān)控等；大數(shù)據(jù)是驅(qū)動決策智能分析和預(yù)測的核心力量，其創(chuàng)新場景主要包括智能排產(chǎn)和資源優(yōu)化、質(zhì)量分析與缺陷預(yù)測等；通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)設(shè)備互陪著互通和實時監(jiān)控，主要創(chuàng)新場景包括智慧工廠和數(shù)字孿生等；通過移動互聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)生產(chǎn)運營的靈活化和實時化，主要創(chuàng)新場景包括移動化設(shè)備管理和生產(chǎn)監(jiān)控、智能物流與供應(yīng)鏈協(xié)同等。
結(jié)合本次主題，您希望本次峰會將分享或者展示的內(nèi)容主要有哪些方面，這些內(nèi)容為制造業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型提供哪些幫助？
周晨：希望本次峰會能夠關(guān)注當(dāng)下制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的熱點話題和主要挑戰(zhàn)，比如說數(shù)字孿生與智能制造，讓企業(yè)理解數(shù)字孿生的價值和應(yīng)用場景，從不同維度幫助企業(yè)降低試錯成本，加快產(chǎn)品迭代，實現(xiàn)靈活、敏捷的生產(chǎn)管理;AI驅(qū)動的場景創(chuàng)新，幫助企業(yè)了解如何結(jié)合AI技術(shù)應(yīng)用，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的精準(zhǔn)監(jiān)測與控制，讓工廠在未來逐步具備自主調(diào)整和優(yōu)化能力，提升整體效益;數(shù)據(jù)中臺與企業(yè)級智能化管理平臺的建設(shè)，讓企業(yè)了解數(shù)據(jù)中臺如何打通內(nèi)部各類系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)提供統(tǒng)一的決策支撐，助力企業(yè)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值并及時做出響應(yīng)。
期待峰會能在推動制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中，打造成一個兼具深度、廣度、操作性的實戰(zhàn)平臺，帶動區(qū)域乃至全國制造企業(yè)實現(xiàn)新型工業(yè)化落地，以實際行動推動中國制造邁向高質(zhì)量發(fā)展。
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王愛民：智能制造發(fā)展重點與趨勢-決策
