“十四五”規(guī)劃綱要提出,要系統(tǒng)布局和推進(jìn)制造業(yè)基礎(chǔ)零部件、基礎(chǔ)工藝、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)等基礎(chǔ)能力建設(shè)。發(fā)展專用工藝裝備,豐富智能制造、綠色制造技術(shù)路線,促進(jìn)制造業(yè)朝高端化、智能化、綠色化、服務(wù)化方向發(fā)展。各地方政府積極貫徹落實(shí)國家戰(zhàn)略部署,出臺(tái)了一系列扶持政策,大力推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化改造,推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新的生機(jī)與活力。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代大背景下,準(zhǔn)確把握制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新趨勢,對(duì)于鞏固制造業(yè)競爭優(yōu)勢具有重要意義。
一、智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷的意義
(一)破解企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展難題
傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式和管理方式難以適應(yīng)新形勢下的市場需求變化,生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量有待進(jìn)一步提升,數(shù)字化技術(shù)在各環(huán)節(jié)的應(yīng)用不足,數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用等方面仍存在一定的短板。“信息孤島”問題尚未完全破解,在一定程度上制約了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程,削弱了企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。開展智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷,能夠精準(zhǔn)查找企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的突出問題,深入剖析問題癥結(jié),提出針對(duì)性的推進(jìn)建議,為企業(yè)破解轉(zhuǎn)型發(fā)展難題提供專業(yè)化、精準(zhǔn)化的決策參考和行動(dòng)指南,助力企業(yè)加快轉(zhuǎn)型步伐,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
(二)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生態(tài)體系構(gòu)建
制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,離不開產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的通力合作。診斷不僅要聚焦企業(yè)個(gè)體,更要放眼產(chǎn)業(yè)生態(tài),統(tǒng)籌各類創(chuàng)新資源,促進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)等各要素高效協(xié)同,打通產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、資金鏈、創(chuàng)新鏈,形成各主體緊密協(xié)作、互利共生的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局。診斷過程能夠識(shí)別產(chǎn)業(yè)生態(tài)短板,研判薄弱環(huán)節(jié),引導(dǎo)企業(yè)內(nèi)外部資源整合,加強(qiáng)跨界融合,優(yōu)化要素配置,推動(dòng)數(shù)據(jù)、算力等新型生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)體系內(nèi)高效流動(dòng),助力構(gòu)建自主可控、協(xié)同高效、融合創(chuàng)新的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生態(tài)體系。
(三)助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢,推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷能夠全面評(píng)估企業(yè)當(dāng)前發(fā)展水平,厘清差距短板,因企制宜制定轉(zhuǎn)型路徑,引導(dǎo)企業(yè)對(duì)標(biāo)先進(jìn),突破發(fā)展瓶頸。診斷成果可以為政府產(chǎn)業(yè)政策制定提供精準(zhǔn)依據(jù),優(yōu)化資源配置,營造有利于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的良好生態(tài)。
二、智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷實(shí)施思路
(一)診斷服務(wù)商的遴選和招標(biāo)過程
明確智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷服務(wù)商的遴選標(biāo)準(zhǔn),重點(diǎn)考察服務(wù)商在智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域的資質(zhì)、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)方法等,制定科學(xué)細(xì)致的評(píng)分規(guī)則。采取公開招標(biāo)方式,在政府采購網(wǎng)、工業(yè)和信息化主管部門門戶網(wǎng)站、行業(yè)協(xié)會(huì)網(wǎng)站等渠道發(fā)布智能化和數(shù)字化診斷服務(wù)招標(biāo)公告。從報(bào)名的服務(wù)商中,嚴(yán)格審查其智能制造和數(shù)字化改造服務(wù)資質(zhì),重點(diǎn)評(píng)估候選服務(wù)商在制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化診斷方面的案例和方法,通過現(xiàn)場答辯、專家評(píng)審打分等方式擇優(yōu)選取。與中選服務(wù)商簽訂智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷服務(wù)合同,明確診斷工作的主要內(nèi)容、關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)、成果驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)和商業(yè)秘密保密要求、違約責(zé)任認(rèn)定等。招標(biāo)全過程接受行業(yè)主管部門、第三方機(jī)構(gòu)及社會(huì)公眾的監(jiān)督。
(二)服務(wù)商和企業(yè)的動(dòng)員培訓(xùn)情況
面向參與智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷的服務(wù)商,召開診斷工作啟動(dòng)會(huì),深入解讀診斷工作的戰(zhàn)略意義、目標(biāo)任務(wù)、工作安排、實(shí)施方案、過程管理等,舉辦專題培訓(xùn)交流,統(tǒng)一診斷的思路、方法、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。精心設(shè)計(jì)智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題培訓(xùn)課程,邀請(qǐng)行業(yè)專家開展理論授課和實(shí)務(wù)指導(dǎo),提升服務(wù)商診斷團(tuán)隊(duì)的專業(yè)能力。協(xié)助企業(yè)成立智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷工作專班,明確企業(yè)內(nèi)部的聯(lián)絡(luò)員和對(duì)接人。針對(duì)企業(yè)高層管理者、中層干部、業(yè)務(wù)骨干、一線員工等不同層級(jí)人員,開展個(gè)性化、菜單式的分層分類培訓(xùn),提升企業(yè)上下對(duì)智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知水平。
(三)診斷過程中的監(jiān)督和服務(wù)措施
制定智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷工作監(jiān)督管理辦法,明確行業(yè)主管部門、中介機(jī)構(gòu)、診斷企業(yè)等各方的監(jiān)管職責(zé)和分工,引入第三方機(jī)構(gòu)開展診斷全過程監(jiān)理。采取診斷服務(wù)商定期匯報(bào)、監(jiān)理機(jī)構(gòu)“四不兩直”檢查等方式,動(dòng)態(tài)掌握診斷工作進(jìn)展情況,重點(diǎn)監(jiān)督診斷工作是否圍繞智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題、診斷措施是否具有針對(duì)性和可操作性、診斷過程是否嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范等。開設(shè)智能化和數(shù)字化診斷監(jiān)督舉報(bào)熱線,暢通企業(yè)和員工對(duì)診斷工作的意見反饋渠道,對(duì)診斷中發(fā)現(xiàn)的共性問題,第一時(shí)間督促整改,對(duì)違規(guī)違紀(jì)行為嚴(yán)肅追責(zé)問責(zé)。
(四)診斷報(bào)告的審核及上報(bào)流程
診斷服務(wù)商根據(jù)前期調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)場評(píng)估等,形成智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷報(bào)告初稿,系統(tǒng)評(píng)估企業(yè)當(dāng)前在智能制造、數(shù)字化管理等方面的發(fā)展水平,查找差距不足,提出推進(jìn)智能化改造、加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路舉措。診斷報(bào)告初稿提交企業(yè)內(nèi)部智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作專班初審,重點(diǎn)評(píng)判報(bào)告在問題導(dǎo)向、思路對(duì)策、路徑方法等方面的針對(duì)性、可行性、客觀性,提出修改完善意見。診斷服務(wù)商根據(jù)企業(yè)反饋意見進(jìn)行修改完善,形成終版診斷報(bào)告,再次提交企業(yè)確認(rèn)并加蓋公章。服務(wù)商向當(dāng)?shù)毓I(yè)和信息化主管部門提交經(jīng)企業(yè)確認(rèn)的智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷報(bào)告,主管部門會(huì)同第三方監(jiān)理機(jī)構(gòu)、行業(yè)專家,從形式規(guī)范性和內(nèi)容完整性兩個(gè)維度進(jìn)行嚴(yán)格審核把關(guān),對(duì)不合格的診斷報(bào)告提出問題清單、限期整改。各地工業(yè)和信息化主管部門匯總形成本地區(qū)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷工作專題報(bào)告,按程序報(bào)上級(jí)主管部門備案,為政府部門出臺(tái)支持政策、企業(yè)編制智能化和數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃、推進(jìn)智能化升級(jí)和數(shù)字化再造奠定基礎(chǔ)。
(五)績效考核和企業(yè)滿意度調(diào)查開展情況
制定智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷服務(wù)績效考核辦法,明確考核主體、指標(biāo)、方式、結(jié)果應(yīng)用等。將診斷服務(wù)商智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的專業(yè)能力、診斷過程管理規(guī)范性、診斷成果輸出質(zhì)量、企業(yè)對(duì)診斷工作的反饋評(píng)價(jià)、診斷實(shí)際成效等作為考核的重點(diǎn)內(nèi)容,構(gòu)建定性評(píng)價(jià)與定量評(píng)分相結(jié)合的綜合績效評(píng)價(jià)體系。采取診斷報(bào)告和工作臺(tái)賬審查、診斷現(xiàn)場實(shí)地核查、向企業(yè)發(fā)放滿意度調(diào)查問卷等方式,多維度評(píng)估診斷服務(wù)商工作表現(xiàn)和診斷工作成效,建立診斷服務(wù)績效與服務(wù)商信用評(píng)級(jí)、政府采購準(zhǔn)入、項(xiàng)目后續(xù)合作的掛鉤機(jī)制。聘請(qǐng)獨(dú)立的第三方咨詢機(jī)構(gòu)開展診斷企業(yè)滿意度調(diào)查,圍繞服務(wù)商在智能化和數(shù)字化診斷方面的專業(yè)能力、工作態(tài)度、溝通協(xié)作等設(shè)置調(diào)查指標(biāo),深入了解企業(yè)對(duì)診斷工作的真實(shí)評(píng)價(jià),客觀衡量智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷成效。
(六)階段性工作成果匯報(bào)和總結(jié)
加強(qiáng)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷工作全過程管理,明確各階段工作重點(diǎn),把握關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)。診斷啟動(dòng) 1 個(gè)月后,匯報(bào)前期調(diào)研評(píng)估情況,梳理企業(yè)現(xiàn)狀,研判突出問題,論證初步診斷思路。3 個(gè)月后,形成階段性診斷報(bào)告,評(píng)估工作成效,提出下一步工作舉措。診斷結(jié)束后,形成工作總結(jié),全面總結(jié)診斷情況,分析工作成效,提煉優(yōu)秀案例和經(jīng)驗(yàn)做法,查找問題不足,提出改進(jìn)建議。召開總結(jié)會(huì),搭建經(jīng)驗(yàn)交流平臺(tái),研討完善長效機(jī)制,表彰優(yōu)秀單位和個(gè)人,推動(dòng)形成比學(xué)趕超的生動(dòng)局面。階段性工作匯報(bào)和總結(jié),是打通診斷工作閉環(huán)、鞏固拓展成果的關(guān)鍵舉措。
三、診斷過程中發(fā)現(xiàn)的企業(yè)轉(zhuǎn)型問題分析
(一)企業(yè)對(duì)智能化、數(shù)字化認(rèn)識(shí)不足
診斷發(fā)現(xiàn),部分企業(yè)對(duì)智能化、數(shù)字化發(fā)展趨勢和重大意義認(rèn)識(shí)不到位。高層領(lǐng)導(dǎo)重視程度不夠,尚未將其上升到戰(zhàn)略高度統(tǒng)籌謀劃。發(fā)展目標(biāo)定位模糊,轉(zhuǎn)型路徑不明確。對(duì)智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等概念理解片面,對(duì)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用場景把握不清。對(duì)數(shù)字化人才隊(duì)伍建設(shè)重視不足,缺乏專門的組織機(jī)構(gòu)和人員配備。對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入不到位,信息系統(tǒng)建設(shè)滯后。對(duì)數(shù)字化管理模式和商業(yè)模式創(chuàng)新探索不夠,數(shù)字化應(yīng)用實(shí)效性不強(qiáng)。
(二)企業(yè)缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)
大多數(shù)企業(yè)尚未制定智能化、數(shù)字化的中長期發(fā)展規(guī)劃和路線圖。轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略定位不清晰,與企業(yè)發(fā)展目標(biāo)契合度不高。頂層設(shè)計(jì)不到位,缺乏全局性謀劃和系統(tǒng)性設(shè)計(jì)。技術(shù)路線選擇隨意性大,缺乏可行性論證和效益測算。項(xiàng)目規(guī)劃的科學(xué)性、嚴(yán)肅性不夠,經(jīng)常隨意變更調(diào)整。現(xiàn)有生產(chǎn)模式與智能化要求適配性不高,對(duì)業(yè)務(wù)流程體系的再造考慮不足。
(三)資金投入不足,融資渠道單一
企業(yè)數(shù)字化改造所需資金缺口較中國產(chǎn)經(jīng) ZHONGGUO CHANJING 157大,資金投入嚴(yán)重不足。高質(zhì)量的數(shù)字化改造涉及先進(jìn)設(shè)備購置、軟件系統(tǒng)開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)等,資金需求量大。高端人才引進(jìn)、員工培訓(xùn)也需要大量資金投入。但企業(yè)普遍資金實(shí)力不強(qiáng),投入意愿不高。單純依靠企業(yè)自有資金,難以滿足轉(zhuǎn)型升級(jí)的迫切需要。企業(yè)融資渠道狹窄,主要依賴銀行貸款,融資手段單一。政府引導(dǎo)基金、產(chǎn)業(yè)投資基金發(fā)揮作用不充分。
(四)技術(shù)和人才瓶頸制約明顯
當(dāng)前,絕大多數(shù)企業(yè)面臨智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)和人才瓶頸制約。關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人,核心零部件、元器件、裝置等對(duì)外依存度高。基礎(chǔ)軟硬件、工業(yè)軟件等安全可靠性不強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)日益上升,數(shù)據(jù)安全面臨嚴(yán)峻威脅。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)融合應(yīng)用仍處于起步探索階段。既懂技術(shù)又懂管理的復(fù)合型人才極度匱乏,創(chuàng)新型技能人才培養(yǎng)滯后,員工數(shù)字化技能普遍不強(qiáng)。
四、智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)建議
(一 )加大宣傳培訓(xùn)力度, 提高企業(yè)認(rèn)識(shí)
政府部門要充分利用報(bào)刊、電視、網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)媒體和新媒體,廣泛宣傳智能化、數(shù)字化發(fā)展形勢,普及數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面的新理念新知識(shí),營造良好的社會(huì)氛圍。加強(qiáng)對(duì)企業(yè)高層管理人員的專題培訓(xùn),提高企業(yè)家對(duì)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的敏銳洞察力,引導(dǎo)企業(yè)高層準(zhǔn)確把握數(shù)字化、智能化、綠色化發(fā)展方向,強(qiáng)化使命擔(dān)當(dāng)。針對(duì)中小企業(yè),加大管理咨詢和專業(yè)培訓(xùn)的支持力度,提升其數(shù)字化管理水平。
(二)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),引導(dǎo)企業(yè)分類施策
推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)把智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型擺在更加突出的戰(zhàn)略位置,制定明確的路線圖和任務(wù)書。引導(dǎo)企業(yè)立足自身稟賦,選準(zhǔn)智能化、數(shù)字化切入點(diǎn),量身訂制改造方案。引導(dǎo)龍頭企業(yè)對(duì)標(biāo)世界一流,加快建設(shè)高水平智能工廠,打造數(shù)字化車間。中小企業(yè)要因企制宜,聚焦關(guān)鍵工序、薄弱環(huán)節(jié),充分運(yùn)用信息化手段提高生產(chǎn)效率、管理水平。組織實(shí)施產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重大工程,分行業(yè)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑指引和評(píng)估規(guī)范,選樹一批智能制造示范標(biāo)桿。發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、行業(yè)協(xié)會(huì)作用,加強(qiáng)企業(yè)間分享交流。政府部門要做好跟蹤問效,適時(shí)開展督查調(diào)研,推動(dòng)解決實(shí)際困難。
(三)健全多元投融資機(jī)制,加大財(cái)稅金融支持
建立健全政府引導(dǎo)、社會(huì)參與的多元化投融資機(jī)制。拓寬企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的融資渠道,支持符合條件的企業(yè)發(fā)行股票、公司債券等進(jìn)行融資。設(shè)立智能制造產(chǎn)業(yè)投資基金,吸引社會(huì)資本廣泛參與。充分發(fā)揮政策性銀行、開發(fā)性金融機(jī)構(gòu)的作用,加大中長期貸款投放力度。引導(dǎo)商業(yè)銀行創(chuàng)新信貸產(chǎn)品和服務(wù),加大制造業(yè)中長期貸款、信用貸款投放。將數(shù)字化、智能化技術(shù)改造項(xiàng)目納入專項(xiàng)建設(shè)基金支持范圍。落實(shí)支持先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的稅收優(yōu)惠政策,建立健全產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型信用擔(dān)保體系,強(qiáng)化融資增信支持。
(四 )突破關(guān)鍵核心技術(shù), 加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)
瞄準(zhǔn)傳感器、工業(yè)軟件、智能控制系統(tǒng)等領(lǐng)域,實(shí)施一批關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目。支持行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體,突破一批制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“卡脖子”技術(shù)。加快新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化步伐,在人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域培育新增長點(diǎn)。打造一批制造業(yè)創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、企業(yè)技術(shù)中心、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等高水平創(chuàng)新平臺(tái)。完善產(chǎn)教融合、校企合作機(jī)制,共建一批高水平的產(chǎn)教融合實(shí)訓(xùn)基地。建設(shè)一批技能大師工作室,發(fā)揮領(lǐng)軍人才引領(lǐng)示范作用。改革完善高技能人才評(píng)價(jià)制度,大力弘揚(yáng)勞模精神和工匠精神。針對(duì)“專精特新”企業(yè),實(shí)行人才培養(yǎng)專項(xiàng)計(jì)劃。
五、結(jié)束語
制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要企業(yè)、政府、社會(huì)多方協(xié)同發(fā)力,共同推進(jìn)。診斷過程中發(fā)現(xiàn),仍有部分企業(yè)對(duì)智能化、數(shù)字化認(rèn)識(shí)不到位,統(tǒng)籌謀劃不夠,資金技術(shù)人才短板突出,組織管理亟待加強(qiáng)。為有效破解當(dāng)前制約,亟須進(jìn)一步加大宣傳培訓(xùn)力度,引導(dǎo)企業(yè)對(duì)標(biāo)對(duì)表、分類施策,加快關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),突破智能制造發(fā)展瓶頸。深化投融資機(jī)制改革,強(qiáng)化財(cái)稅金融政策支持,為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境。
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