9月20日，在2024世界制造業(yè)大會工業(yè)人工智能與四新經(jīng)濟(jì)專場發(fā)布會上，安徽省新經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會工業(yè)人工智能專委會主任、加拿大工程院外籍院士、智象未來創(chuàng)始人兼CEO梅濤現(xiàn)場發(fā)布未來十年工業(yè)人工智能十大趨勢。
趨勢涵蓋智能管理、技術(shù)革新、應(yīng)用拓展、可信性及低碳轉(zhuǎn)型。他強(qiáng)調(diào)AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)管理、行業(yè)大模型優(yōu)化、生成式A1革新設(shè)計(jì)、云邊端一體化等，正加速工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升效率與質(zhì)量。同時，AI促進(jìn)柔性生產(chǎn)、供應(yīng)鏈智能化、工業(yè)機(jī)器人革新及人機(jī)協(xié)同，保障技術(shù)安全，推動綠色制造，為工業(yè)生態(tài)帶來深遠(yuǎn)影響
趨勢一：人工智能驅(qū)動智能數(shù)據(jù)管理，加速工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
人工智能技術(shù)推動企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以滿足大模型對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求。通過AI的智能數(shù)據(jù)管理，工業(yè)數(shù)據(jù)的預(yù)測、運(yùn)維和治理將變得更加高效和精準(zhǔn)。
趨勢二：行業(yè)垂類大模型優(yōu)化工業(yè)流程，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量
通用大模型具備知識“涌現(xiàn)”能力，通過借助行業(yè)工藝數(shù)據(jù)對通用大模型進(jìn)行微調(diào)，形成垂直領(lǐng)域大模型。垂域大模型能夠深入分析行業(yè)工藝數(shù)據(jù)，推動工藝制程的優(yōu)化和升級，顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
趨勢三：生成式人工智能革新工業(yè)設(shè)計(jì)流程，實(shí)現(xiàn)靈活定制化生產(chǎn)
生成式人工智能通過支持個性化的需求，推動工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高度定制化產(chǎn)品生產(chǎn)。生成式人工智能能夠優(yōu)化工業(yè)設(shè)計(jì)流程，如材料選擇和工藝參數(shù)設(shè)置;并通過持續(xù)學(xué)習(xí)和調(diào)整，確保產(chǎn)品的高質(zhì)量和一致性，滿足市場上不斷變化的需求。工業(yè)人工智能開發(fā)與應(yīng)用門檻不斷降低，生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化將快速普及。
趨勢四：人工智能推動云邊端一體化，構(gòu)建工業(yè)計(jì)算新范式
人工智能加速云邊端一體化，提升邊緣設(shè)備的實(shí)時數(shù)據(jù)處理能力，減少對云平臺的依賴。AI賦能的智能算力調(diào)度使計(jì)算更加高效，助力企業(yè)在復(fù)雜環(huán)境中快速決策。
趨勢五：人工智能促進(jìn)柔性生產(chǎn)變革，全面優(yōu)化工業(yè)制造流程
人工智能促進(jìn)柔性生產(chǎn)變革，使得工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)市場變化，進(jìn)行靈活的生產(chǎn)計(jì)劃和流程調(diào)整。通過智能優(yōu)化，支持小批量、多品種的生產(chǎn)模式，提高生產(chǎn)靈活性，提升生產(chǎn)效率、資源利用率，從而增強(qiáng)市場競爭力。
趨勢六：人工智能助力供應(yīng)鏈智能化升級，顯著幫助企業(yè)降本增效
人工智能將通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化庫存、運(yùn)輸和采購流程，提升供應(yīng)鏈的靈活性與效率。AI賦能的無人倉儲和自動化物流系統(tǒng)，將顯著減少中斷、降低成本，并增強(qiáng)企業(yè)應(yīng)對市場變化的能力。
趨勢七：具身智能賦能工業(yè)機(jī)器人，引領(lǐng)智能制造革新應(yīng)用
具身智能技術(shù)賦予工業(yè)機(jī)器人真正的智能，減少對傳統(tǒng)工裝和夾具的依賴，實(shí)現(xiàn)快速切換生產(chǎn)任務(wù)。此技術(shù)將大幅降低工業(yè)機(jī)器人的部署成本，推動其在智能制造中的廣泛應(yīng)用。
趨勢八：人工智能實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)式人機(jī)協(xié)同，重塑工業(yè)生產(chǎn)交互模式
隨著AI智能體感知、決策能力的提升，工業(yè)生產(chǎn)中的人機(jī)交互模式被重塑。AI不僅承擔(dān)重復(fù)性任務(wù)，還通過自主化系統(tǒng)提供實(shí)時決策支持和流程優(yōu)化，使工人從操作層面轉(zhuǎn)向監(jiān)督與管理角色。人工智能與工人的緊密協(xié)作將提升生產(chǎn)效率和安全性。
趨勢九：可信人工智能引領(lǐng)安全治理，保障技術(shù)可靠性和生產(chǎn)安全
隨著AI的廣泛應(yīng)用，保障技術(shù)可靠性和數(shù)據(jù)隱私至關(guān)重要，工業(yè)人工智能的安全治理涵蓋技術(shù)、應(yīng)用和數(shù)據(jù)三個層面，需確保AI決策透明可控，并解決由AI技術(shù)應(yīng)用引發(fā)黑箱效應(yīng)和潛在的社會問題。
趨勢十：人工智能驅(qū)動綠色制造轉(zhuǎn)型，推動低碳可持續(xù)發(fā)展
AI技術(shù)通過優(yōu)化能源分配和資源回收，如污水處理和煙氣治理，推動工業(yè)向低碳和環(huán)保的綠色制造模式轉(zhuǎn)型。智能化的綠色工業(yè)生態(tài)將顯著提升資源效率，助力實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
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