隨著生成式人工智能(GenAI)風靡全球，大多數(shù)企業(yè)都希望利用人工智能(AI)技術(shù)進行創(chuàng)新，以收獲更多的業(yè)務(wù)成果。為支持業(yè)務(wù)，中國的首席信息官(CIO)通常將節(jié)約成本和提高收入作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目標，并期望AI工具的采用能夠支持這些目標的實現(xiàn)。
然而，企業(yè)往往更著眼于通過GenAI等技術(shù)來顛覆游戲規(guī)則、帶來巨大影響力，卻忽略了簡單的日常型AI也能帶來為企業(yè)帶來很多機會，比如幫助企業(yè)提高運營速度和效率。根據(jù)Gartner生成式人工智能2024年規(guī)劃調(diào)研，49%在生產(chǎn)環(huán)境中實施GenAI并正在跟蹤結(jié)果的職能部門領(lǐng)導者表示，生產(chǎn)力提高是他們使用GenAI實現(xiàn)的最大收益。
在中國部署數(shù)字技術(shù)的CIO可以通過以下三大策略，為新一波GenAI工具做好準備，從而推動生產(chǎn)力的提高。
使用“生產(chǎn)力區(qū)域”評估日常型AI的價值
根據(jù)2022年Gartner中國AI調(diào)研，當涉及AI領(lǐng)域的中國領(lǐng)導者被問及引入AI的主要目標時，44%選擇了削減成本，而28%選擇了增加營收。對GenAI以及更廣泛的AI或任何技術(shù)來說，其價值衡量和價值實現(xiàn)通常體現(xiàn)在一個具體用例、領(lǐng)域或行業(yè)上。
盡管生產(chǎn)力指標通常可以預(yù)測未來價值，但大部分成果并不能直接體現(xiàn)為財務(wù)上的收益，比如立即降低成本。在短期內(nèi)使用矩陣計算這些指標具有挑戰(zhàn)性，需要耐心進行長期轉(zhuǎn)型。要確定GenAI對信息工作者生產(chǎn)力的影響，就需要了解集體工作活動。
由于以信息為中心的工作并非嚴格的任務(wù)驅(qū)動型，因此要更好地評估個人和團隊的生產(chǎn)力，可以在任務(wù)之外將所有生產(chǎn)力相關(guān)的活動納入評估范圍。圖1說明了企業(yè)如何將生產(chǎn)力指標擴展到以信息為中心的工作中常見的“生產(chǎn)力區(qū)域”。對于以信息和知識為中心的工作來說，將工作模式定義為“區(qū)域”不僅可以節(jié)省時間，還有助于確定可以改進的方面。
圖1：適用于信息工作的通用生產(chǎn)力區(qū)域
確定GenAI帶來的速贏機會
GenAI正在迅速成為各種數(shù)字辦公場所應(yīng)用的嵌入式功能。中國的供應(yīng)商迫切希望在應(yīng)用中推出合規(guī)的GenAI功能、服務(wù)和產(chǎn)品。鑒于中國市場的獨特格局，供應(yīng)商應(yīng)確保引入的日常型AI功能符合中國的用戶模式。
企業(yè)可以從評估GenAI帶來的速贏機會開始，在現(xiàn)有應(yīng)用中提供以下GenAI功能，增強員工的日常工作活動：
效用：有效召開會議
效率：輕松創(chuàng)建內(nèi)容
賦能：解鎖海量知識
參與：隨時隨地輔助
CIO應(yīng)該從這些應(yīng)用入手，而非復雜的大語言模型。同時，GenAI的功能和用例仍處于新興階段，尚未實現(xiàn)廣泛采用且效果驗證仍不明確。CIO應(yīng)制定長期AI戰(zhàn)略，探索新興趨勢和有效方法，以增強當前對應(yīng)用的使用，發(fā)現(xiàn)新機會和改進領(lǐng)域。
根據(jù)微軟和領(lǐng)英的《2024年度工作趨勢指數(shù)報告》，AI在知識型員工中使用廣泛，而其中部分采用是自發(fā)的，這導致新的風險也隨之進入數(shù)字辦公場所。使用自有AI工具可能會帶來泄露敏感信息的風險。此類風險因子應(yīng)定期解決、管理和檢測。CIO應(yīng)與企業(yè)各部門的利益相關(guān)方合作，確保企業(yè)對AI的使用進行適當?shù)墓芾怼?/p>
企業(yè)應(yīng)教育員工了解GenAI應(yīng)用的潛在風險，以確保負責任和合乎道德地使用GenAI技術(shù)。這對于有效實現(xiàn)風險管理戰(zhàn)略至關(guān)重要，也是AI素養(yǎng)地重要組成部分。
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