這一陣總能看到這方面味道的文章。或者說之前文章的留言，這個話題其實很大，但可以簡單說一下個人的一些認(rèn)識吧。
Aps肯定是企業(yè)需要的東西，沒有規(guī)矩不成方圓，aps就是為企業(yè)的制造運行來制定規(guī)矩計劃的，不管你制定的手段是手工的還是依靠軟件工具來優(yōu)化和自動進行的，你都是要要制定的。
這么有需要的東西，為什么很多企業(yè)甚至大部分企業(yè)還是要依靠人工，難道軟件供應(yīng)商不想做這個事情嗎?那顯然不是的。如果這么有需要的東西，同時復(fù)雜性又不高，那我想一定早就有軟件來一統(tǒng)江湖了，或者早就百家爭鳴有一大堆成熟且成功應(yīng)用的這種軟件了。但顯然局面不是這個樣子的，唯一的解釋就是它的復(fù)雜性太高了。
從aps獨立性的角度來說，與傳統(tǒng)的mes相比，mes是有很多功能模塊的，很大程度上可能會存在東方不亮西方亮，可能并不是所有的功能模塊我都實時應(yīng)用的很好，但有些功能模塊可能用的還不錯，所以mes的實時應(yīng)用是可以打分的，比如從0~100可以給出一個分值。但aps的性質(zhì)就不太一樣，在aps當(dāng)中要解決的約束問題，企業(yè)的約束是很多的，并且這些約束很大程度上呈現(xiàn)系統(tǒng)化的整體性，也就是說你只要忽視了某個約束，很大程度上這個排產(chǎn)是得到的結(jié)果就沒啥價值了，甚至是錯誤的。
但是同樣也不能說所有的約束就都是平級的，這個還是有主次之分的，這個是需要對于企業(yè)業(yè)務(wù)及其追求目標(biāo)進行系統(tǒng)而深入的判斷，才能夠去蕪存精，抓大放小。比如嚴(yán)格來說，生產(chǎn)齊套性性的5m1e這種多維約束不同的企業(yè)側(cè)重點肯定是不一樣的，不同行業(yè)的側(cè)重點也是不一樣的。比如有些場景可能你只要能夠排到機臺就可以了，但有些場景可能機臺之外的工裝甚至說刀具等等其他的制造資源同樣是瓶頸約束條件。
這么復(fù)雜，那我們怎么才能夠解決這個問題呢，要么迎難而上，要么就合理的簡化，上面說的抓住主要的或者說抓大放小，這是一種方法，另外一種方法就是在一些策略方面來做文章。比如為了提高效率，那我們就可以只排產(chǎn)時間窗口內(nèi)的訂單減少問題規(guī)模，這也是一種方式。比如我們將這種排產(chǎn)與現(xiàn)場調(diào)度人員經(jīng)驗排產(chǎn)結(jié)合起來，實現(xiàn)一種二級排產(chǎn)協(xié)同的這種局面，這方面的典型方式，比如說我只排到機臺資源，而其他相關(guān)的資源配置由班組長或者調(diào)度人員根據(jù)機臺作業(yè)計劃利用自己的經(jīng)驗來進行附加性的二次配置。這些方式都可以一定程度上降低復(fù)雜性，雖然存在一定的風(fēng)險，但是這種風(fēng)險是可接受的。
那這里需要澄清一個問題，很多企業(yè)其實管理方式做不到非常精細(xì)，而一般的aps排產(chǎn)是非常精細(xì)的，但企業(yè)在沒有aps這種系統(tǒng)的情況下，依靠人員來做計劃一般相對來說還是比較粗放的。這種粗放的形式，如果要轉(zhuǎn)變成計算邏輯，就是說越接近于企業(yè)人員經(jīng)驗或者說手工方式的的這種處理機制，其實在數(shù)學(xué)算法層次甚至更加復(fù)雜，比傳統(tǒng)的作業(yè)排產(chǎn)的這種算法其實要復(fù)雜的多，某種程度上來說更加接近于人的智能。本質(zhì)上來說，這是aps算法的兩個發(fā)展分支。所以要澄清的問題是，人的粗放經(jīng)驗式的這種排產(chǎn)背后的邏輯其實是非常復(fù)雜的，并不是傳統(tǒng)上認(rèn)為的那種想當(dāng)然的簡單或簡化。
簡單說這些吧。
任重道遠(yuǎn)，且行且努力吧。
分享到微信 ×
打開微信，點擊底部的“發(fā)現(xiàn)”，
使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁分享至朋友圈。
數(shù)據(jù)分類分級方法、標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用實踐
