中國工程院院士鄔賀銓19日在2024北京人工智能生態(tài)大會上表示，人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎，大模型的發(fā)展仍然需要“大力出奇跡”，多措并舉提升對物理世界的模擬能力。
算力、數(shù)據(jù)等是促進人工智能發(fā)展的關(guān)鍵要素。隨著大模型的興起，市場上對算力的需求劇增，特別是在大模型的訓(xùn)練環(huán)節(jié)，需要大型算力集群。鄔賀銓指出，中國已建的算力樞紐的利用率還有較大提升空間，通過集約優(yōu)化可解決目前對算力的需求。
人工智能技術(shù)的發(fā)展，離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支撐。他表示，中國具有超大規(guī)模市場、海量數(shù)據(jù)資源、豐富應(yīng)用場景等潛能，但數(shù)據(jù)供給質(zhì)量不高、流通機制不暢、應(yīng)用潛力釋放不夠，需加快數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，推動政府?dāng)?shù)據(jù)共享和開放，促進數(shù)據(jù)流通和應(yīng)用。
作為網(wǎng)絡(luò)流行語，“大力出奇跡”通常指通過巨大的努力或力量，能夠取得超乎預(yù)期的結(jié)果或成就。談到人工智能大模型在技術(shù)等領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)時，鄔賀銓稱，大模型領(lǐng)域存在規(guī)模化定律，模型參數(shù)量、數(shù)據(jù)集大小，以及用于訓(xùn)練的算力規(guī)模三因素同時放大才有最佳效果，當(dāng)不受其他兩個因素的制約時，大模型性能與單個因素都有冪律關(guān)系，仍然需要“大力出奇跡”。
人工智能大模型正加速賦能千行百業(yè)。鄔賀銓表示，不少中小企業(yè)希望通過人工智能助力數(shù)字轉(zhuǎn)型，但又對開發(fā)利用人工智能有后顧之憂。例如，中小企業(yè)缺人才、缺技術(shù)、缺數(shù)據(jù)，大模型“可望不可及”，“基礎(chǔ)大模型與各類行業(yè)小模型的結(jié)合是大模型落地行業(yè)應(yīng)用的有效途徑，需要優(yōu)化合并模型結(jié)構(gòu)，調(diào)整聯(lián)合訓(xùn)練的策略”。
他建議，政府和企業(yè)要積極營造人工智能生態(tài)，既要以企業(yè)為主體，又要通過政府扶持，加強制度與平臺建設(shè)，推動重點領(lǐng)域試點和模式創(chuàng)新，形成示范帶動作用。
分享到微信 ×
打開微信，點擊底部的“發(fā)現(xiàn)”，
使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁分享至朋友圈。
數(shù)據(jù)分類分級方法、標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用實踐
