去年我寫的《請不要將數(shù)據(jù)中臺(tái)做成“BI”!》一文發(fā)布后，引起了數(shù)據(jù)圈內(nèi)專家的廣泛討論，我通過對大家的觀點(diǎn)進(jìn)行了整理和總結(jié)，大致可以劃分為兩個(gè)派系：BI驅(qū)動(dòng)派和治理先行派。
BI驅(qū)動(dòng)派觀點(diǎn)：BI是數(shù)據(jù)運(yùn)用的重要場景，數(shù)據(jù)中臺(tái)要建得好、用得好，是離不開BI的。關(guān)于這個(gè)觀點(diǎn)其中有網(wǎng)友的留言十分到位：“對于大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)而言，BI是唯一的業(yè)務(wù)，BI不僅是數(shù)據(jù)中臺(tái)臉面也是數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂。”
治理先行派觀點(diǎn)：數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵還是要看數(shù)據(jù)治理，沒有治理的數(shù)據(jù)，就是“垃圾級、垃圾出”，BI做的再漂亮，也是個(gè)“然并卵”!
這兩派的觀點(diǎn)各有各的道理，說的都很在理。那么，有人就問了：數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂到底是什么?今天針對這個(gè)話題，聊一聊我的想法和思考。
01 數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂，是BI嗎？
盡管BI是最容易作出成效的數(shù)據(jù)應(yīng)用，但如果說BI是數(shù)據(jù)中臺(tái)是BI靈魂的話，肯定會(huì)有人反對。
在最早提出中臺(tái)概念的阿里巴巴的數(shù)據(jù)中臺(tái)方法論中包含了3個(gè)“One”，即：OneModel、OneID和OneService，這3個(gè)One合稱“OneData”體系，這套體系后來被視為數(shù)據(jù)中臺(tái)的權(quán)威和標(biāo)桿。以至于在后續(xù)的常見數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)中，BI 一直屬于數(shù)據(jù)前臺(tái)的范疇，提供數(shù)據(jù)分析和可視化工具和能力。從這個(gè)角度將，BI只是數(shù)據(jù)中臺(tái)的用戶對象之一，它都壓根不屬于數(shù)據(jù)中臺(tái)的范疇，怎么能稱得上數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂呢?
就個(gè)人而言，我向來都很尊重權(quán)威，但卻不會(huì)迷信權(quán)威。在2019年，阿里提出的數(shù)據(jù)中臺(tái)概念的時(shí)候，我曾寫過一篇文章《數(shù)據(jù)中臺(tái)“熱”下的“冷思考”》，這篇文章主要觀點(diǎn)就是“數(shù)據(jù)中臺(tái)”很強(qiáng)大不會(huì)包治百病，“OneData”有它適配的行業(yè)和應(yīng)用場景，但如果去生搬硬套的話一定會(huì)死的很慘!
而把BI融入到數(shù)據(jù)架構(gòu)中，形成一套“完整的”數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案，更能適配大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，這沒啥不好。于是，我們就看到了大部分企業(yè)將數(shù)據(jù)中臺(tái)真的做成了BI!
如果從工具的角度看，數(shù)據(jù)中臺(tái)和BI經(jīng)常是搭配使用的。數(shù)據(jù)中臺(tái)負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行清洗、整合、加工，形成前端BI需要的數(shù)據(jù)模型。BI則是引用數(shù)據(jù)中臺(tái)加工好的數(shù)據(jù)模型，利用報(bào)表、圖表等工具，分析和可視化數(shù)據(jù)，為決策者提供支持。
有了BI工具后，企業(yè)各級管理者就會(huì)追求更高的數(shù)據(jù)能力，例如實(shí)現(xiàn)自助數(shù)據(jù)分析。而從數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)來看，不論是定制化的主題分析，還是自助式的數(shù)據(jù)分析，都離不開數(shù)據(jù)模型的支撐。數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)的不好，BI工具再強(qiáng)大也無法發(fā)揮作用。
那么，數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂嗎?
02 數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂，是模型嗎？
在數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建之前，分析師經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己沒有可以復(fù)用的數(shù)據(jù)集，不得不使用原始數(shù)據(jù)依次進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗、加工、計(jì)算指標(biāo)。這就是我們經(jīng)常說的：“數(shù)據(jù)分析80%時(shí)間都用在了跑數(shù)和洗數(shù)上了”!這個(gè)問題的根本原因是數(shù)據(jù)模型無法復(fù)用，導(dǎo)致來一個(gè)新的需求就需要從頭對數(shù)據(jù)再加工一遍，從而讓需求開發(fā)的周期不斷加長。
在《請不要將數(shù)據(jù)中臺(tái)做成“BI”!》文章留言中，很多讀者都在討論BI和數(shù)據(jù)中臺(tái)的區(qū)別，有從技術(shù)角度出發(fā)的、有從業(yè)務(wù)角度出發(fā)的，還有從方法論角度出發(fā)的。而我個(gè)人認(rèn)為，數(shù)據(jù)中臺(tái)與BI一個(gè)最大的差別，就是數(shù)據(jù)中臺(tái)更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)模型的重要性。
如上圖所示，按照經(jīng)典數(shù)倉分層架構(gòu)，數(shù)據(jù)中臺(tái)的模型層一般也會(huì)分為四層：ODS、DWD、DWS、ADS。(注：關(guān)于數(shù)倉分層，本號(hào)中有大量的相關(guān)推文，可在歷史文章中查找，此處不在贅述)。
如果你有興趣可以對所有分層的表的使用情況做一個(gè)統(tǒng)計(jì)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)：有的表基本沒有被上層調(diào)用，這說明這些表基本沒有辦法復(fù)用。而有的是大量數(shù)據(jù)應(yīng)用層直接調(diào)用ODS層表，這說明DWD、DWS層的設(shè)計(jì)缺失，久而久之勢必會(huì)產(chǎn)生性能瓶頸。
這都是數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)不好帶來的問題，而一個(gè)好的數(shù)據(jù)模型需要具備規(guī)范性、復(fù)用性和完備性三個(gè)特點(diǎn)。
1、規(guī)范性。這個(gè)大家一般都很清楚，這里我在強(qiáng)調(diào)一下：
第一，數(shù)據(jù)模型分層的規(guī)范性，例如：上圖我們分為四層，即：ODS、DWD、DWS、ADS。
第二，數(shù)據(jù)模型流向的規(guī)范性，數(shù)據(jù)流向必須是正向流轉(zhuǎn)，即：ODS–>DWD–>DWS–>ADS，禁止出現(xiàn)反向依賴，例如DWS的表依賴ADS的表。
第三，數(shù)據(jù)模型命名的規(guī)范性，如：表命名規(guī)則、詞根規(guī)則、臨時(shí)表規(guī)則、調(diào)度任務(wù)規(guī)則、修飾詞規(guī)則等。
2、復(fù)用性。通過元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)血緣，可以看到，一個(gè)比較差的模型設(shè)計(jì)，自下而上是一條線。而一個(gè)理想的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，它應(yīng)該是交織的發(fā)散型結(jié)構(gòu)。
3、完備性。這也很好理解：如果匯總層數(shù)據(jù)無法滿足需求，使用數(shù)據(jù)的人就必須使用明細(xì)數(shù)據(jù)，甚至是原始數(shù)據(jù)。一個(gè)完備的數(shù)據(jù)模型，需要將盡可能多的維度、度量考慮進(jìn)來，而這個(gè)能力不是一朝一夕就能具備的，他不僅需要深厚的技術(shù)功底，還需要淵博的業(yè)務(wù)知識(shí)。
綜上，我們所有的模型全部規(guī)范設(shè)計(jì)了，那數(shù)據(jù)中臺(tái)就有了靈魂了嗎？
我記得19年的時(shí)候，我與一家企業(yè)做數(shù)據(jù)中臺(tái)方面的交流，憑借多年在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)和對當(dāng)時(shí)“數(shù)據(jù)中臺(tái)”這個(gè)新概念的理解，我對數(shù)據(jù)中臺(tái)的理念、技術(shù)、方法、價(jià)值等，巴拉巴拉~~~ 可勁的一頓輸出。期間還特別強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)模型重要性，以及它對數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值。
講完之后的交流環(huán)節(jié)，客戶提出了一個(gè)靈魂問題：你講得非常好，可是我們沒有數(shù)據(jù)怎么辦?
當(dāng)時(shí)，我就被問得一頭黑線、尷尬在了原地。是呀，巧婦難為無米之炊，數(shù)據(jù)都沒有，還談個(gè)“鳥的”數(shù)據(jù)中臺(tái)!
03 數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂，是數(shù)據(jù)嗎？
我們天天都在談“數(shù)據(jù)要素化”，要如何如何讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品變成數(shù)據(jù)商品，要如何推動(dòng)數(shù)據(jù)流通和變現(xiàn)，大家似乎都在討論“how”，而忽略了“what”!要知道，數(shù)據(jù)才是這一切的基礎(chǔ)。我們用數(shù)據(jù)中臺(tái)處理數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)前臺(tái)(BI工具)分析數(shù)據(jù)，但不管你是什么臺(tái)，沒有數(shù)據(jù)一切都是白扯。
有人說，數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)好比黃金!
其實(shí)，在筆者看來：將數(shù)據(jù)比作黃金是低估數(shù)據(jù)的價(jià)值了。
在《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：數(shù)據(jù)到底有沒有價(jià)值?》一文中，筆者提到：黃金是有規(guī)格的，它的規(guī)格限制了它的價(jià)值。一定的純度，一定重量的黃金，其市場價(jià)值比較容易計(jì)算。而數(shù)據(jù)具有可復(fù)制性、易傳播性、虛擬性，用的人越多其價(jià)值就越大。另外，對于相同數(shù)據(jù)不同人、不同方式使用其價(jià)值也不一樣。
對企業(yè)而言，數(shù)據(jù)是企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、戰(zhàn)略等幾乎所有的經(jīng)營活動(dòng)所依賴的、不可或缺的信息。數(shù)據(jù)就如企業(yè)經(jīng)營者的眼睛，通過數(shù)據(jù)可以反映出經(jīng)營的問題。
財(cái)務(wù)人員掌握全局財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，就能夠幫忙老板作出更好的戰(zhàn)略布局，提高企業(yè)決策力;
管理人員掌握全面人才數(shù)據(jù)，就能更好的讓合適的人，干合適的事，增強(qiáng)企業(yè)整體競爭力;
產(chǎn)品人員掌握市場數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)，就能以跟高的效率生產(chǎn)出更好的產(chǎn)品，提升企業(yè)生產(chǎn)力;
營銷人員掌握客戶數(shù)據(jù)，就能更深入了解客戶，為客戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)，提升企業(yè)營銷力;
……
黃金提純的價(jià)值尚可計(jì)算，數(shù)據(jù)利用的價(jià)值不可估量，有人用數(shù)據(jù)記錄歷史，有人用數(shù)據(jù)預(yù)測未來！
然而，有了數(shù)據(jù)，就真的擁有真相了嗎?有了數(shù)據(jù)，就真的可以驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)了嗎?有了數(shù)據(jù)，企業(yè)就真的可以智慧了嗎?有了數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中臺(tái)就真的有了靈魂了嗎?
2014年，大數(shù)據(jù)剛剛興起的時(shí)候，我參與了一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的建設(shè)，當(dāng)時(shí)客戶要求把所有信息系統(tǒng)的全部數(shù)據(jù)都統(tǒng)一采集到大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理。具體怎么用這些數(shù)據(jù)，客戶也沒有什么想法，用客戶的說法：“甭管它怎么用，先管起來再說”。
估計(jì)大家也能夠猜得到，這個(gè)項(xiàng)目最后還是無疾而終了。沒有需求，盲目的采集數(shù)據(jù)，以為是為企業(yè)匯聚了一個(gè)“數(shù)據(jù)湖”，實(shí)際上沒人打理、沒人使用，且數(shù)據(jù)質(zhì)量“臟亂差”的“數(shù)據(jù)湖”，已經(jīng)不能稱之為“數(shù)據(jù)湖了”，那只是一片“數(shù)據(jù)沼澤”!
04 數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂，是治理嗎？
“無治理、不數(shù)據(jù)”！
數(shù)據(jù)就像鐵礦石——它一定是有價(jià)值，但如果你不懂冶煉，不對它進(jìn)行煉化和提純，那么從價(jià)值的角度，鐵礦石和普通的石頭確實(shí)沒有啥差別。這就是數(shù)據(jù)治理的價(jià)值，將數(shù)據(jù)資源加工為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓原始的數(shù)據(jù)材料，轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息。
關(guān)于數(shù)據(jù)治理，筆者在《一本書講透數(shù)據(jù)治理》中提出了“道法術(shù)器”的治理方法論，旨在幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)治理體系，優(yōu)化數(shù)據(jù)治理流程，規(guī)范數(shù)據(jù)操作，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，賦能數(shù)據(jù)應(yīng)用，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。這其實(shí)是與企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的目的是相輔相成的。
之前，有企業(yè)咨詢：我們有了數(shù)據(jù)中臺(tái)，要不要做數(shù)據(jù)治理?
也有人問：我們做了數(shù)據(jù)治理，是不是就不需要上數(shù)據(jù)中臺(tái)了?
其實(shí)在筆者看來，數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)治理，并不是誰涵蓋誰的關(guān)系，而是相互協(xié)同、互為支撐的關(guān)系，它們是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“兩個(gè)輪子”。因此，我們看到目前主流的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案，都包括了數(shù)據(jù)治理內(nèi)容。數(shù)據(jù)治理制定了數(shù)據(jù)“采存管用”的策略，數(shù)據(jù)中臺(tái)來落地這個(gè)策略，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)治理的雙輪驅(qū)動(dòng)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)中，數(shù)據(jù)治理主要起到的作用包括：
1、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障
數(shù)據(jù)治理通過規(guī)范和流程確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)中臺(tái)供各業(yè)務(wù)應(yīng)用使用，保證數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的數(shù)據(jù)是可靠和準(zhǔn)確的。
2、數(shù)據(jù)一致性和標(biāo)準(zhǔn)化
數(shù)據(jù)治理通過規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的定義、命名和格式，確保數(shù)據(jù)中臺(tái)中的數(shù)據(jù)具有一致性，使得各個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用能夠基于相同的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策。
3、數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性
數(shù)據(jù)治理可以建立數(shù)據(jù)的安全策略和權(quán)限控制機(jī)制，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，確保數(shù)據(jù)中臺(tái)中的數(shù)據(jù)符合相關(guān)法規(guī)和合規(guī)要求。
4、數(shù)據(jù)共享和協(xié)作
數(shù)據(jù)治理可以建立數(shù)據(jù)共享的機(jī)制和規(guī)范，促進(jìn)不同部門和業(yè)務(wù)應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作，提高數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)利用效率和價(jià)值。綜上，數(shù)據(jù)治理它通過規(guī)范和流程確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，保證數(shù)據(jù)的一致性和標(biāo)準(zhǔn)化，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性，促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)作，從而提高數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值和作用。
那么，數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂嗎？
聊到這，我相信包括我個(gè)人在內(nèi)的大部分人都會(huì)認(rèn)為從價(jià)值角度來講，數(shù)據(jù)治理可以稱為數(shù)據(jù)中臺(tái)的“靈魂”。
但是這個(gè)觀點(diǎn)一定也會(huì)遭到質(zhì)疑。因?yàn)椋€有一種說法“數(shù)據(jù)中臺(tái)是為數(shù)據(jù)服務(wù)而生!”。通過在企業(yè)內(nèi)部建立一個(gè)集中管理和共享數(shù)據(jù)的平臺(tái)，將分散的數(shù)據(jù)資源整合起來，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口和服務(wù)，為企業(yè)的各個(gè)部門和業(yè)務(wù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持，提升數(shù)據(jù)的價(jià)值和利用率。
05 數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂，是服務(wù)嗎？
數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)中臺(tái)的采集、匯聚、加工、處理之后，形成了企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。但這還不是數(shù)據(jù)中臺(tái)的終點(diǎn)，數(shù)據(jù)中臺(tái)更大的職責(zé)是需要需要構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)層，通過接口服務(wù)化的方式將數(shù)據(jù)提供出去，讓更多的部門、更多的業(yè)務(wù)應(yīng)用來使用。
筆者之前提出數(shù)據(jù)中臺(tái)有應(yīng)該“三力”：治理力、分析力和連接力。其中，治理力和分析力我們前邊講過了，下面我們重點(diǎn)聊一聊數(shù)據(jù)中臺(tái)這第三個(gè)能力：連接力。
數(shù)據(jù)服務(wù)層作為數(shù)據(jù)中臺(tái)整體應(yīng)用架構(gòu)中處于中間地位，為數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)應(yīng)用之間構(gòu)建了一座連接的橋梁，將數(shù)據(jù)計(jì)算層的結(jié)果通過數(shù)據(jù)API的形式對外共享給數(shù)據(jù)應(yīng)用層。
請參考：《為什么說數(shù)據(jù)服務(wù)是數(shù)據(jù)中臺(tái)的標(biāo)配?》
目前主流的數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)中，提供的數(shù)據(jù)服務(wù)主要包括：
跨源數(shù)據(jù)服務(wù)：提供跨源數(shù)據(jù)整合和訪問接口和工具，統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入層，屏蔽多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源的讀寫差異，減少數(shù)據(jù)訪問和應(yīng)用成本。
主題式數(shù)據(jù)服務(wù)：基于元數(shù)據(jù)和規(guī)范定義和建模，構(gòu)建主題邏輯表，屏蔽復(fù)雜物理表，提供業(yè)務(wù)視角下的查詢。
一站式查詢：數(shù)據(jù)服務(wù)最終將用戶訪問的API 轉(zhuǎn)化為底層對各種數(shù)據(jù)源的訪問，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)的一站式查詢，提供數(shù)據(jù)檢索、聯(lián)機(jī)分析、實(shí)時(shí)查詢等，提升數(shù)據(jù)查詢的效率。
全鏈路打通：數(shù)據(jù)和應(yīng)用的分離會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)血緣無法完整追溯，數(shù)據(jù)服務(wù)不僅提供了連接數(shù)據(jù)和應(yīng)用能力，還通過服務(wù)授權(quán)以及訪問監(jiān)控等功能，將數(shù)據(jù)API的訪問情況實(shí)時(shí)寫入元數(shù)據(jù)中心，形成完整的數(shù)據(jù)血緣。
訂閱交付能力：數(shù)據(jù)API構(gòu)建完成，并不需要數(shù)據(jù)消費(fèi)者重復(fù)構(gòu)建集成通道，而是通過授權(quán)“訂閱”的方式，讓數(shù)據(jù)消費(fèi)者通過接口快速使用數(shù)據(jù)。
API網(wǎng)關(guān)服務(wù)：API網(wǎng)關(guān)服務(wù)使用云原生技術(shù)提供了服務(wù)API的統(tǒng)一管理和監(jiān)控能力，包括：服務(wù)注冊、服務(wù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、認(rèn)證授權(quán)、流量控制、超時(shí)熔斷、安全控制、監(jiān)控分析等。
數(shù)據(jù)服務(wù)的形式是API。說到API，不少人認(rèn)為它只是一項(xiàng)技術(shù)，10年前可能我們都是這么理解的。但在目前的數(shù)字化階段，API已超越了技術(shù)的范疇，從對技術(shù)的要求轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)戰(zhàn)略和商業(yè)模式的需求。數(shù)據(jù)服務(wù)API為企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享，產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)互通，提供了連接能力，數(shù)據(jù)服務(wù)API不僅用在數(shù)據(jù)交互和數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，對數(shù)據(jù)的開放、流通和交易也起著重要的支撐作用。
數(shù)據(jù)服務(wù)層(OneService)改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和交付方式，所有整合到數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)都通過數(shù)據(jù)服務(wù)提供，數(shù)據(jù)服務(wù)對外暴露的不是數(shù)據(jù)而是接口，數(shù)據(jù)消費(fèi)者不用直接獲取數(shù)據(jù)，而是通過接口服務(wù)獲取。數(shù)據(jù)服務(wù)API無疑是數(shù)據(jù)中臺(tái)不可或缺的重要功能。
但，數(shù)據(jù)服務(wù)真的是數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂嗎？……
寫在最后的話
其實(shí)，不論是BI、數(shù)據(jù)模型，還是數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)，亦或是數(shù)據(jù)本身，每一個(gè)對數(shù)據(jù)中臺(tái)都是必不可少的組成?；蛟S這篇文章沒有討論清楚數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂到底是什么。我們在討論哪一個(gè)才是數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂的時(shí)候，其實(shí)重點(diǎn)是要大家看到他們對企業(yè)數(shù)字化重要作用和價(jià)值。
最后，您認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂是什么?歡迎在留言區(qū)討論，我看看誰的觀點(diǎn)和我的想法最接近。
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數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂是什么？
