自工業(yè)革命以來，機器逐步成為社會生產(chǎn)力的主角，隨著持續(xù)的技術進步，機器的自動化和智能化的持續(xù)升級，在生產(chǎn)和生活中，機器發(fā)揮著越來越重要的作用，不僅可以承擔人類如法勝任的工作，甚至開始涌現(xiàn)出類人的智慧，一般稱它們?yōu)闄C器人，從商場、酒店、家庭到工廠，越來越多。
當前是數(shù)字時代的前夜，人們對于機器與人的關系有了新的欣喜、焦慮和期待。機器人從有形到無形，人工智能開始彌漫在我們身邊的方方面面，確定的會是什么？不確定性的又有哪些？
我們的關切自此而來!
機器人(Robot)一詞來源于捷克斯洛伐克作家卡雷爾·薩佩克于 1921 年創(chuàng)作的名為《羅薩姆萬能機器人》的劇本。
在劇本中，薩佩克把在羅薩姆萬能機器人公司生產(chǎn)勞動的那些家伙取名為“Robot”(漢語音譯為“羅伯特”)，其意為“不知疲倦地勞動”。薩佩克把機器人定義為服務于人類的家伙。后來，機器人一詞頻繁出現(xiàn)在現(xiàn)代科幻小說和電影中。
隨著現(xiàn)代科技的不斷前進，機器人這一概念逐步演變成現(xiàn)實。在現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展過程中，機器人逐漸融合了機械、電子、運動、動力、控制、傳感檢測、計算技術等多門學科，成為現(xiàn)代科技發(fā)展極為重要的組成部分。
雖然機器人面世已有幾十年的時間，但仍然沒有一個統(tǒng)一的定義。其原因之一就是機器人還在不斷地發(fā)展，新的機型、新的功能不斷涌現(xiàn)。
一般說來機器人應具有以下幾個基本特征：
一、特定的機械結構。
二、從事各種工作的通用性能。
三、具有感知、學習、計算、決策等智能。
四、相對獨立性。
其實無論是機器還是人，其工作本質(zhì)都是什么時候做什么。如圖一所示，這是一個人工控制水位保持恒定的供水系統(tǒng)，其水池里的水不斷流出供用戶使用。隨著用水量增加，水池里的水位必然下降。若要保持水位不變就得打開進水閥門補充。上述操作步驟是：
一、將水位要求的值牢記在操作者的腦中，通過眼睛和測量工具測量出水位的值。
二、將期望水位與實際水位進行比較，計算，得出誤差值。
三、根據(jù)誤差的大小和正負性質(zhì)進行比較計算，由大腦指揮手正確地調(diào)節(jié)水閥門。
圖一：人工控制水位系統(tǒng)
圖二則是一個簡單的水位自動控制系統(tǒng)，其原理與人來控制的一樣。在這里，用浮子代替人的眼睛，作為測量水位高低之用;另用一套杠桿機構代替人的大腦和手作為計算誤差和執(zhí)行控制操作之用。工作步驟可歸納為：
一、用連桿的長度標定好水位的期望值。
二、當水位偏離期望值時，其水位誤差被浮子檢測出來，并通過杠桿作用于進水閥，從而產(chǎn)生控制作用。
三、按減少誤差方向控制水閥開關。
圖二：一種水位自動控制系統(tǒng)
無論是人工控制還是自動控制，都體現(xiàn)了“什么時候該做什么”這個基本原則。在這個例子中，就是水位下降要加水，水位上升到規(guī)定值要停止加水。我們關注的人工智能系統(tǒng)也同樣如此。
關于人工智能，一個典型的例子是互聯(lián)網(wǎng)購票。每個用戶通過計算機或者移動設備購票時，都要填寫出發(fā)地和目的地，以及出發(fā)時間等資料。這樣，就會產(chǎn)生巨量的購票記錄，這些數(shù)據(jù)可以幫助交通運輸單位分析各種出行數(shù)據(jù)，包括哪些線路較為繁忙，哪些線路運力過剩，從而有助于通過調(diào)整車次等措施來優(yōu)化運輸策略，獲得更高的效益。
盡管人工智能很強大，但他無法冒充人類，除非人類對自己大腦的工作機制有了非常充分地了解,否則依然不會有什么大的進展。專家們也認同這一點，所以才提出了機器學習的概念。讓機器模擬人類大腦的學習過程，程序員可以把自己的思維過程變成指令來讓處理器代替人工過程。隨著處理器的速度越來越快，數(shù)據(jù)存儲量也越來越大，人類可以用更多的數(shù)據(jù)讓計算機做出更加精細的判斷處理(決策);同時，還可以編寫程序，讓機器在與外部環(huán)境的交互過程中，根據(jù)外部的反應來積累有用的“經(jīng)驗”數(shù)據(jù)，這就是機器學習。
比如，我們要教機器人把紙巾盒拿過來。我們告訴機器人:“紙巾盒就是一個裝了一些紙的盒子”。這時，機器人可能會拿來一盒撲克牌。因為撲克牌也是“一個裝了一些紙的盒子”，但人的表達能力是有限的，很難把一個物體的本質(zhì)特征非常具體地描述。這時就要靠機器人的智能學習能力了，我們告訴機器人，現(xiàn)在它拿的是撲克牌而不是紙巾盒，機器人就知道這種“裝了很多紙的盒子”不是紙巾盒。關于更多物體識別的智能學習過程同樣如此。有了學習 的經(jīng)驗，機器人就可以記住一些物體的本質(zhì)特征，并運用到以后的實踐當中。
正是因為引入了智能學習，人類歷史上遇到的機器人與人的標志性的“戰(zhàn)斗”在圍棋領域發(fā)生了。2016 年 3 月，由谷歌旗下團隊開發(fā)的 阿爾法狗與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，以 4 比 1 的總比分獲勝;2017年 5 月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，它與世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，以 3 比 0的總比分獲勝，并引發(fā)了新一輪的人工智能熱潮。
顯然人工智能的快速發(fā)展給我們帶來了許多欣喜。
《哆啦A夢》是我們熟悉的動漫之一，哆啦A夢口袋里無數(shù)神奇的道具給我們帶來無限幻想。隨著人工智能的高速發(fā)展，一些曾經(jīng)是幻想的神奇道具，也逐步成為現(xiàn)實，并應用到我們生活中。
其中一集《無線的有線電話》，哆啦A夢拿出了兩個紙杯模樣的玩意，這就是一種無線電話，兩個“紙杯”可以像現(xiàn)在的手機一樣遠程通信。這在現(xiàn)在看來平平無奇，但《哆啦A夢》這部動漫創(chuàng)作于20世紀70年代，那時候無線通信技術還不成熟，根本沒有那么輕巧的手機。只有那種兩斤多重，售價數(shù)千美元的“大哥大”，以至于大雄見了連連稱奇。
還有一集《聽寫打字機》，提到了聽寫打字機這個道具，它能將說出的話轉化成文字并打印出來。如今，通過語音識別技術與打印機這個道具也已經(jīng)變?yōu)楝F(xiàn)實。
在《追蹤徽章》一集，大雄需要獲取自己同學的位置，于是將徽章發(fā)給了自己同學，然后通過監(jiān)視器即可獲取同學們的實時位置了，這場景是不是十分熟悉?就是我們在微信里經(jīng)常用的位置共享!
而成熟的無線通信技術、語音識別技術、還有位置共享功能現(xiàn)在都在我們?nèi)粘Ｊ褂玫闹悄苁謾C當中。可以說，我們司空見慣的智能手機都集成了一些哆啦A夢的道具。以前的幻想已經(jīng)變?yōu)楝F(xiàn)實，甚至還更進了一步，這不是人工智能給我們帶來最大的欣喜嗎?
哆啦A夢的追蹤徽章
位置共享
當然，凡事有利就有弊，人工智能在給我們帶來欣喜的同時，也給我們帶來了一些焦慮。在生活中，偶爾我們的手機會出現(xiàn)屏幕亂閃，控制失靈等現(xiàn)象，然而類似這樣的事情同樣發(fā)生在特斯拉汽車身上。特斯拉汽車在行駛過程中，出現(xiàn)突然加速或者是剎車失靈這樣的新聞已經(jīng)不是第一次了。無論是哪種形式的人工智能：智能手機或者是特斯拉汽車都離不開各種電子元件，這些電子元件對空氣中的各種電磁輻射都很敏感。所以一旦設計不完善就容易受到感干擾導致系統(tǒng)失控，造成事故。當然，除了系統(tǒng)會受到干擾外，程序本身的設計有缺陷，同樣會造成事故。而如何避免人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)差錯，正是我們需要迫切解決的問題。
有些人會擔心人工智能的快速發(fā)展，會導致人類過度依賴機器人，但《哆啦A夢》告訴我們，這種擔心是多余的。
在《哆啦A夢》的劇情中，人工智能高度發(fā)展的22世紀雖然很多活都由機器人勝任，但社會依然十分穩(wěn)定，人們一點都不像因過度依賴機器人而出現(xiàn)身體退化的跡象。在《哆啦A夢》的世界中，未來有這么一條法律：人類不能把機器人當奴隸，不能過度依賴機器人。這條法律不但是保護那些已經(jīng)有自我意識的機器人，也是為了保護人類，以防人類出現(xiàn)過度依賴機器人而產(chǎn)生的不良現(xiàn)象。
作為人工智能的哆啦A夢，有些觀眾覺得，哆啦A夢是過度幫助大雄了，這是對大雄不利。其實，哆啦A夢也注意自己對待大雄的方式。哆啦A夢雖然有任意門，但不會讓大雄每次上學都使用它。哆啦A夢雖然有那種可以自動完成作業(yè)的筆，但也不允許大雄靠他來寫作業(yè)完成考試。因為哆啦A夢知道，這么做會讓大雄逐漸變廢。對于大雄的懶散厭學，哆啦A夢也會有積極正面的引導，在這樣的引導下，大雄也會發(fā)自內(nèi)心的努力念書，最終取得很大的進步。大雄長大以后，哆啦A夢是否繼續(xù)陪伴著大雄，劇中沒有明確地表示。但大雄最終憑借自己的努力找到了一份穩(wěn)定的工作，與從小就喜歡的靜香組成了一個家庭，過著平淡而美好的生活。
《哆啦A夢》這部動漫，許多很多感人的劇情往往都是圍繞著人與機器人的感情展開的。對于機器人的感情，《哆啦A夢》這部動漫片是這么解釋的：機器人在實踐中不斷學習，不斷進化智慧，最終也進化出與人類一樣的感情意識。就好比生命最開始是氨基酸，然后逐漸演變成細胞，最后進化成了有感情與意識的智慧生物。屆時機器人將擁有與人類一樣的法律地位與人格尊嚴。哆啦A夢，作為育兒型機器人，他的任務就是融入家庭，陪伴家人。幫助家人分擔家務，分享快樂。這也應該成為未來機器人發(fā)展的一大方向。在《哆啦A夢》的劇情中，大雄一家看待哆啦A夢，就跟看自己的家人一樣。同樣會有做錯事的責備，同樣會有一些噓寒問暖。
在哆啦A夢電影《大雄與機器人王國》中，大雄等人幫助一個機器人回到自己的家鄉(xiāng)，途中遇到一群準備逮捕機器人的軍隊。后來大雄從查貝克博士那里聽到：
人類對待機器人，就像對待自己的朋友與談天的對象。機器人的人工智慧也極速進化，終于與人類一樣，有著同樣的心與感情。不過珍娜女王(珍娜女王在劇中是人類)卻把機器人當做是奴隸。把他們(機器人)當成了只聽從人類的命令使用的道具，所以就開始了機器人改造計劃。
在這里機器人一旦被改造就會變得失去已經(jīng)擁有像人類一樣的感情與意識。所以，在場的得知珍娜女王的做法都感到十分憤慨。有一次，珍娜女王與往常一樣準備去捉拿其他機器人。途中她在一場風暴當中受了傷害，昏了過去。后來，波克機器人發(fā)現(xiàn)了珍娜女王。波克機器人與珍娜女王在小時候是一對很好的伙伴，他與珍娜女王感情很深，他相信，珍娜女王不是那種內(nèi)心深處就很壞的人。珍娜女王只是因為一時的愚蠢想法沖破了頭腦，她一定會醒悟過來的。于是波克機器人毅然選擇了救珍娜女王。珍娜女王因此十分感動也感受到了人與機器人之間的真摯感情，認識到自己行為的愚蠢，于是終止了機器人改造計劃。
這真是一部感人的電影。然而，從某種意義來說，制造這種有感情、有意識的“機器人”，就是一種形式的克隆人，也是不符合現(xiàn)在的法律道德的。
假如某一天，機器人突然有了感情，那么機器人三原則將會失效。因為機器人一旦有了感情，在法律地位方面，就與普通人沒有區(qū)別。他將擁有普通人類所擁有的各項權利。
關于第一條
機器人不能傷害別人，也不能旁觀別人被傷害，在人類世界中，有“正當防衛(wèi)”這么一說，但顯然違背了“機器人三原則”。
關于第二條
機器人必須無條件服從人類命令，除非與第一條違背： 聯(lián)系實際生活，現(xiàn)在人們都在反對那些“996”的工作模式，但對于七乘二十四小時工作的機器人，卻沒覺得有什么。原因是現(xiàn)實中的人們堅持認為，機器人是不會有感情與意識的，所以讓機器人不停地工作也不違背現(xiàn)實中人們的道德與法律。
與現(xiàn)實不同的是，影片中的機器人是像人類一樣，有感情，有意識。這些機器人除了運行原理與人類不同，其他方面與人毫無區(qū)別。換句話來說，與其說是“機器人”還不如說是“機器原理的人”或則是“法律意義上的人”與機器的集合體。把他們的自我意識消除，把他們當奴隸，當然是不符合我們的法律道德。
關于第三條
機器人必須在滿足前兩條的前提下保護自己。這意味著機器人必須接受人類提出的任何要求，包括會傷害自己的要求。顯然也不符合人類的道德。
我們正是利用了機器人沒有與人類一樣情感這一特點，可以讓機器人工作時長不限，不需要考慮給機器人與人類一樣的待遇，給我們帶來更大的價值。但有人認為，由于目前機器人不能有與人類一樣的意識，所以機器人不能有著與人類一樣的靈活思維，只能用固定的程序生搬硬套;機器人要想有人類一樣靈活的思維能力就必須要有與人類一樣的意識。但我認為，從編程的角度來講，人類對事情的決策同樣離不開程序。如果有一天人類破解了大腦的秘密是不是就可以制造出與人類一樣有靈活思維的機器。我相信很多人會持這樣樂觀的態(tài)度，但要想成為現(xiàn)實則需要一個過程。也許在未來，我們可以制造出與人類一樣有靈活思維的機器人，但那種有情感有自我意識的機器人也許只能出現(xiàn)在科幻片里。
機器人的各種應用
目前，人與機器人最大的不同就是“思維方式”的不同。人類的思維是往往偏向于感性，而機器的“思維”則是只能按固定程序走。這兩種思維方式，不能說誰好誰不好，它們都有各自的優(yōu)缺點。
在教育工作中，選擇人類當老師而不是機器人，正是利用了人的感性思維。教育，要根據(jù)學生的特點與教師的思想認知來制定最合適的教案。這一點，是現(xiàn)在的機器人不可替代的。同樣，研發(fā)類工作也不能完全由機器人代替，畢竟，研發(fā)要的是一個好的團隊，每個人都要提出自己的想法，與大家一起討論交流，結合每個人的思想與實驗，最終確定一個最優(yōu)方案。
而在許多企業(yè)里，裝配、涂裝、搬運等工作均由機器人完成，工人只要監(jiān)控機器狀態(tài)，偶爾補充一下物料就可以了。這正是利用了機器人“只按固定模式走”的思維。上述工作，要求有統(tǒng)一的工作標準。比如以一牛頓的力把一號零件壓入二號零件的孔內(nèi)。對于一牛頓的力有多大，工人容易憑借自己的感覺經(jīng)驗來把握。不同的人，甚至是同一個人在不同的時候都有不同的感受，實際工作交付也只能“大差不差”。但是機器人卻可以很好地解決這個問題。在傳感器的幫助下，一牛頓的力始終就是那么大，保證每次都是同一標準。但一旦出現(xiàn)異常情況，機器人也會有差錯，比如，零件的孔內(nèi)有異物，但機器意識不到，依然走固定程序。這時，就需要人工介入，隨時監(jiān)控機器人的運行狀態(tài)，排除出現(xiàn)的問題。
由此可見，機器人與人各有特點，在具體的場景中，互相合作，各司其職，最終完成交付。機器人作業(yè)在遇到例外情況的時候，是不是一定需要人來干預呢?能不能產(chǎn)生新的應對策略，自主排除，恢復正常秩序呢?這就涉及我們普遍關注的人工智能了。
在制造業(yè)方面，生產(chǎn)一批產(chǎn)品只要按固定的程序執(zhí)行即可。而在服務業(yè)，重點在于快速有效地完成顧客提出的任務。比如，客人要求把餐桌上的盤子換作干凈的盤子，服務員就迅速知道應該怎么做，但對于目前的人工智能來講，要獨自完成這個任務就顯得尤其困難。除了機器沒有與人類一樣靈活的關節(jié)機構外，對于客人提的要求也不能準確的理解掌握。我們知道，當我們與語音助手(一種人工智能)對話的時候，語音助手很多時候回答得讓人覺得不自然，甚至答非所問。
顯然，在服務業(yè)機器還比人欠缺很多，但目前依然有餐廳用機器人當“服務員”。在這里，機器人的最主要目的還是為了吸引顧客。雖然看起來是機器人在服務，但在這背后依然有一些人工在維護或者監(jiān)控機器人，對于機器人不能解決的問題，還要人工來干預。所以這樣的機器人的主要作用是利用人對新鮮事物興趣的心理，很多人來這家餐廳吃飯，主要目的并不是吃飯本身，而是來體驗有機器人的餐廳究竟有什么不同。
同樣，在20世紀初期，那時候人們在街上見到最多的還是馬車或人力車，而汽車很少。對于那時的人來說， 汽車就是新鮮事物，要是路上來了輛汽車必然會引起眾人觀望。而現(xiàn)在，人們對汽車已經(jīng)司空見慣了，有些人會選擇花幾十元在旅游景區(qū)體驗坐馬車這樣的新鮮事物。我們可以想象，假如將來機器人技術足夠發(fā)達，服務業(yè)以機器為主流，到那時候，人工服務又將成為一個新的“賣點”。
在教育領域，人工智能的典型應用就是“作業(yè)幫”這樣的軟件。當你拍下一道題，就會有答案和解析，在很多時候對學習還是有一定幫助的。當然，這類軟件有時也搜不到想要的題。這是因為“作業(yè)幫”這樣的軟件的解題方法與人完全不同。人解決作業(yè)上的題目，就題目本身進行思考。而“作業(yè)幫”這樣的軟件，識別被拍題目的關鍵詞，并在系統(tǒng)的題庫中搜索，遇到題庫中沒有的題目自然無能為力了。
教育，不僅僅答疑這一方面，更重要的是激發(fā)學生學習的興趣與熱情。對于學生存在的思想問題要及時引導糾正。而這些，都是目前人工智能解決不了的。
我們再來看看各種學習機，有廣告都宣稱他們可以提高孩子的學習興趣，提升學習成績。很多孩子一開始在這樣的學習機前玩得不亦樂乎，然而一段時間后就束之高閣了。這種快樂并不是因為知識本身而覺得快樂，只是被學習的形式感興趣，等“這樣的形式”玩膩了自然就失去興趣了。這并不能稱得上是真正意義上對學習感興趣。而一個教學水平優(yōu)良的老師，能通過他巧妙的教學方法讓學生發(fā)自內(nèi)心地愛上一門學科。
如果我們聚焦到智能家居這個領域，或許可以容易看出人工智能在場景化的應用中的一些“窘境”與突破，也更有助于我們理解數(shù)字時代機器人與人的關系。
早在幾十年前，人們就幻想將來智能家居會“飛入尋常百姓家”。然而，很遺憾并沒有。究其原因有以下幾點：
01 真正的智能功能，諸如識別、決策、分析，現(xiàn)在處于蹣跚學步狀態(tài)。高效智能算法所需要的高速計算、海量存儲等均沒有得到解決，沒有這部分支持，智能技術不能發(fā)揮作用，就得不到用戶滿意地體驗。
試想當你要開燈關燈的時候要先掏出手機打開App輸入指令，進行一系列操作，完成的只不過是以前按一下開關的功能，這樣的"智能"產(chǎn)品有什么用?而對于那些真正費力的家務活，買菜燒飯，收拾房間等，這些都是智能家居不能獨自勝任的。可見，目前很多智能家居并不能真正的滿足用戶方“讓生活更加方便”的需求。
02 語音控制就是智能家居中的重要技術之一，但有些語音識別技術不佳，必須較大的聲音才能讓模塊接受。這下好了，假如你的家人想用它來控制一個家電，結果說話聲音太大，把正在專心看書的你嚇一跳，甚至還能引起家人之間的矛盾。有些語音識別模塊必須用較為標準的普通話才能讓它聽懂，這對于普通話不標準的人來說十分麻煩，你想開個燈，要說好幾遍語音模塊才能聽懂并執(zhí)行，有這個功夫用普通的開關早就打開了?？梢娪腥毕莸闹悄芗揖右稽c也不人性化，不如不要。
可許多智能家居產(chǎn)品的使用是有一定的局限性的。就算是高質(zhì)量的語音識別在一些需要特別安靜的場合也是不宜安裝的，比如多人休息的臥室，你肯定不希望為了控制一個家電，而把別人吵醒。當然，語音控制使用得當在生活中應用得當還是有很多好處的。比如在廚房很忙的時候，這時又想打開一樣家電，用語音控制就很方便了。當你在餐桌前吃飯，吃得滿手是油，這時需要打開某家電，用傳統(tǒng)的開關必須先把手洗干凈，以免弄臟開關，但用語音控制只要說出就行了。
03 尊重人性的設計，其價值是遠大于智能技術的，但在細膩的家庭生活場景中，在便利與尊重之間，還有差距。我們要知道“智能”并不是目的，只是一種手段方法。以臥室開關的設計為例，便利的開關設計遠大于諸如語音控制技術的應用。
有人認為，在臥室應當安裝智能開關，因為他們覺得晚上開燈關燈很不方便。關于這一點，在我的家是不存在這個問題的，并不是我安裝了智能開關，而是我們家的開關布置十分合理。在床頭就有燈的開關，躺在床上，只要一伸手就能摸到開關。夜里想上廁所，盡管房間比較暗，也是很容易打開開關的，就算是夏天隔著蚊帳也不例外。有些業(yè)主的臥室開關設計就很不合理，燈的開關離床很遠，開燈關燈自然麻煩多了，夏天還有蚊帳就更麻煩了。由此可見就算是沒有智能開關，設計足夠合理，也是很方便的，相反，設計不合理的智能開關反而不利于人們的生活。
有些業(yè)內(nèi)人士認為現(xiàn)在的智能家居還不能算是真正的智能家居。真正的智能家居除了智能外，還應有互聯(lián)，感知學習等功能。
互聯(lián)，既要實現(xiàn)家庭終端的互聯(lián)互通，還要從某個層面上實現(xiàn)整個社區(qū)的互聯(lián)互通。比如，智能空調(diào)除了要有自動控制功能之外，還應結合其他家庭，整個社區(qū)的用電情況決定空調(diào)開不開，開多少度。當自己的冰箱里缺少食物，冰箱就會自動聯(lián)系配送中心補充食物，當配送員到了家門口，人臉識別系統(tǒng)通過互聯(lián)網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)認出配送員，自動開門。為了防止配送員走錯路線，智能監(jiān)控也要連接成網(wǎng)。這聽起來十分的高級，然而實現(xiàn)起來卻是困難重重。除了科技水平不夠外，更重要的是這些互聯(lián)是否真的安全?是否會泄露用戶的隱私?一旦隱私泄露將給用戶帶來無限的麻煩。
下面我們再討論一下智能空調(diào)，它是一種自動控制技術，它能根據(jù)外界的天氣條件，及時自動打開制冷、制熱、去濕或者空氣凈化等功能。如果家里有些人因某種原因不能吹空調(diào)的，智能空調(diào)才不管這些，當溫度達到設定值就會自動打開。
這也反映了目前智能家居一個問題：一些智能家居只能根據(jù)既有算法去判斷應該如何操作，卻不能根據(jù)人的實際需要來決定，用一句俗話來說就是“自作主張”。所以這些自動控制的智能家居還應配有手動控制功能。此外，智能家居的設計者還應考慮家里有老人，殘疾人之類的情況。對于行動不便的他們，夜里起床上廁所要開燈是個難題，可以通過安裝自動照明裝置解決。
智能家居要想給用戶帶來最佳體驗就必須引入智能學習。在多數(shù)情況下，智能家居還是要結合人的意見，不能自作主張。比如系統(tǒng)認為現(xiàn)在應該開燈，智能家居就會說“房間有點暗，建議立即開燈”。如業(yè)主說“同意”就執(zhí)行開燈方案，但業(yè)主不同意，就告訴智能家居“現(xiàn)在不要開燈”，于是開燈方案取消。并且智能家居就知道這種情況下就不要開燈了(這也是智能學習的一種)。
當然，每次開燈前都要向業(yè)主確認，就變成沒有決策能力的智能家居了。這時候，智能學習就起到作用了。當它經(jīng)過較多的學習，就能總結出更適合業(yè)主的方案。就可以不經(jīng)過確認就直接給出方案，業(yè)主會有極高的滿意度。就算業(yè)主不滿意，直接提醒糾正就行了，但這種情況將會是很少的。
當然，在有危害業(yè)主身體健康的情況出現(xiàn)時，智能家居就可以不考慮業(yè)主想法，而只遵循自己方案。比如某業(yè)主沉迷于網(wǎng)絡游戲，已經(jīng)是夜里12點了，業(yè)主仍然玩得不亦樂乎。如果繼續(xù)下去就會危害健康。在這種情況下，智能家居就沒必要再問業(yè)主，要不要關電腦，而是當機立斷地把電腦關掉，并且還要想辦法讓他戒掉網(wǎng)癮。這看上去有點“強人所難”，業(yè)主反過來將智能家居的電給掐了怎么辦?一種陪伴與監(jiān)督的“機器力量”如何進入家庭秩序，也將是未來的一個重要倫理課題。
我們還可以想象一下這樣一個場景：有小偷試圖從窗戶闖入房屋，如果打開窗戶，無疑會讓小偷更易入侵。正在這個時候，系統(tǒng)還檢測到房間里的溫濕度，應該開窗通風，它應該怎么辦呢?如果執(zhí)行預定的策略，那不就是“引狼入室”了?應該當機立斷不執(zhí)行開窗任務，同時啟動較高級別的安防系統(tǒng)，畢竟人身安全更為重要。用一句俗話說就是 “兩利相權取其重，兩害相權取其輕”。
智能家居要融入我們的生活還有很長的路要走，智能家居相關程序、場景設計有待優(yōu)化，關于各種用戶隱私泄露的問題還有待解決。我們需要將更多的社會學、倫理學內(nèi)容和科技做結合，才能產(chǎn)生出更有利于家庭和諧、便利和生機的智能應用來。
回望當下，數(shù)字化浪潮拍面而來，在有些行業(yè)，業(yè)務的數(shù)字化比重甚至已經(jīng)超過50%，未來社會經(jīng)濟的發(fā)展必將越來越依靠數(shù)字化。如何客觀冷靜地看待機器與人的新關系，成為我們繞不開的一個話題，甚至是命題。希望本文的一些梳理和思考，對大家更加客觀、更加主動地認知機器與人的新關系，有所幫助。也希望我們通過ENI經(jīng)濟與信息化網(wǎng)進行更加深入的地交流。
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數(shù)據(jù)中臺的靈魂是什么？
