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《2024年安全大模型技術與市場研究報告》由北京賽博英杰科技有限公司編寫，深入分析了人工智能(AI)尤其是大語言模型(LLM)在網(wǎng)絡安全領域的應用和影響。以下是報告的主要內(nèi)容：

1.AI在網(wǎng)絡安全的歷史應用：報告回顧了AI技術如專家系統(tǒng)、機器學習算法(包括SVM、決策樹等)和深度學習技術在網(wǎng)絡安全中的應用，強調(diào)了這些技術在惡意軟件檢測、入侵檢測系統(tǒng)、釣魚網(wǎng)站識別等方面的重要作用。

2.大模型帶來的新可能性：介紹了大模型技術如何提升自然語言處理能力、多種AI任務性能，以及在推理和邏輯方面的進步。同時，指出了AI驅(qū)動的網(wǎng)絡攻擊和風險識別的新動向。

3.產(chǎn)業(yè)界的熱點方向：分析了AI賦能的威脅檢測產(chǎn)品、網(wǎng)絡安全運營、數(shù)據(jù)安全等方面的產(chǎn)業(yè)實踐，以及大模型技術在這些領域的具體應用。

4.市場分析：對國外和國內(nèi)安全大模型代表性供應商進行了梳理，包括Anomali、Check Point、Cisco、CrowdStrike等，并分析了他們的產(chǎn)品和市場表現(xiàn)。

5.企業(yè)安全大模型能力評估：提出了評估企業(yè)安全大模型能力的緯度，包括安全能力、深度學習技術能力、基礎大模型能力等，并針對國內(nèi)部分網(wǎng)絡安全公司的安全大模型能力進行了評估。

6.解決方案與案例：詳細介紹了360安全大模型、安恒恒腦安全大模型、金睛云華安全運營智能體、深信服安全GPT、天融信天問安全大模型和中國電信安全見微安全大模型等解決方案和案例，展示了它們在實際應用中的效果。

7.未來展望：報告對AI技術在網(wǎng)絡安全領域的未來發(fā)展進行了展望，強調(diào)了AI技術在提升安全運營效率、降低誤報率、增強模型泛化能力和可解釋性等方面的潛力。

報告最后強調(diào)，盡管AI技術在網(wǎng)絡安全領域展現(xiàn)出巨大潛力，但仍面臨誤報率高、數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性、模型泛化能力、可解釋性問題、實時性能以及人工智能自身的安全問題等挑戰(zhàn)。同時，人工智能人才的稀缺也是一個亟待解決的問題。