2024年5月17日，在武漢中國(guó)光谷科技會(huì)展中心舉辦的2024中國(guó)光谷·光電子信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)“數(shù)據(jù)要素×”論壇上，我做了關(guān)于“AI浪潮下的數(shù)據(jù)要素與企業(yè)數(shù)字化”的發(fā)言，以下是相關(guān)內(nèi)容。
“AI浪潮下的數(shù)據(jù)要素與企業(yè)數(shù)字化”這個(gè)題目把AI、數(shù)據(jù)要素和企業(yè)數(shù)字化三個(gè)概念結(jié)合在一起，建立三者之間的聯(lián)系。我從兩個(gè)方面匯報(bào)，第一，AI本身的趨勢(shì);第二，數(shù)據(jù)要素和企業(yè)數(shù)字化結(jié)合的趨勢(shì)。
一、AI發(fā)展的中國(guó)趨勢(shì)
這里的AI趨勢(shì)特指中國(guó)趨勢(shì)。在我看來，中國(guó)和美國(guó)的AI會(huì)出現(xiàn)潛在分野的可能性，這種分野非常像上一代美國(guó)和英國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)。在工業(yè)革命里英國(guó)技術(shù)一直領(lǐng)先，但是在賺錢方面領(lǐng)先的是美國(guó)。現(xiàn)在的數(shù)字時(shí)代很有可能局面重現(xiàn)，美國(guó)在AI技術(shù)上領(lǐng)先，但是到最后發(fā)現(xiàn)錢都被中國(guó)人賺跑了。這個(gè)趨勢(shì)我認(rèn)為有三個(gè)，現(xiàn)在不明顯，但是會(huì)越來越明顯。
(一)從智能到智慧
美國(guó)的智能以算力為標(biāo)準(zhǔn)，它在計(jì)算主義的方向上飛奔，誰也追不上。以谷歌為代表，它是一條路走到黑的思路，我們把這個(gè)趨勢(shì)稱為智能化趨勢(shì)。智能和智慧的區(qū)別是什么?智慧只有人才有，智能是人和機(jī)器都可能有的。
美國(guó)的趨勢(shì)存在的優(yōu)點(diǎn)很突出，就是客體能力非常強(qiáng)，但是主體是缺門，這將給中國(guó)帶來機(jī)會(huì)。這一點(diǎn)是由去年國(guó)際人工智能大會(huì)提出的綱領(lǐng)指出的。下一代AI綱領(lǐng)指出了美國(guó)現(xiàn)有AI范式的缺陷。美國(guó)人工智能的兩派圍繞OpenAI斗得很厲害，讓人們誤認(rèn)為人工智能未來就是學(xué)院派與技術(shù)派這兩個(gè)方向的選擇。實(shí)際二者同屬于計(jì)算主義這個(gè)總的物質(zhì)學(xué)科范式范疇，存在同樣的局限。而中國(guó)需要超越計(jì)算主義，將人的能力(包括價(jià)值判斷)納入智慧化總方向，把握乃至引領(lǐng)未來潮流。這包括在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系頂層思路上，把人的因素(市場(chǎng)規(guī)模、應(yīng)用需求)當(dāng)作中國(guó)優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與人的全面發(fā)展。
只有人有智慧。中國(guó)可能的AI范式選擇在學(xué)術(shù)上叫作機(jī)制主義，其實(shí)就是天人合一，既要有客體——天，還要有人——主體形成智慧。比如說主體有動(dòng)機(jī)，現(xiàn)有人工智能沒有動(dòng)機(jī);主體可以做選擇，客體不能?，F(xiàn)有人工智能就是客體最優(yōu)化。
濟(jì)南大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)前理事長(zhǎng)鐘義信首先提出了不同于西方式現(xiàn)代化的科技新范式——信息學(xué)科范式，“它是中國(guó)式現(xiàn)代化思想在科技領(lǐng)域的生動(dòng)體現(xiàn)”。正如鐘義信指出的:中國(guó)式現(xiàn)代化是在世界歷史和中國(guó)歷史正在經(jīng)歷著“百年未有之大變局”的時(shí)代背景下的現(xiàn)代化概念，因此，與原有各種現(xiàn)代化概念的內(nèi)涵與特色有著重大區(qū)別。從科學(xué)研究的角度看，這一時(shí)代的“大變局”表現(xiàn)在研究對(duì)象已經(jīng)和此前千百年來的研究對(duì)象大不相同。歷來的科學(xué)研究對(duì)象都是各種各樣的物質(zhì)客體，嚴(yán)格限制人類主觀因素的介入，研究的目的是要認(rèn)識(shí)物質(zhì)客體的結(jié)構(gòu)與功能;而現(xiàn)今時(shí)代的科學(xué)研究對(duì)象不僅要研究物質(zhì)客體，而且要研究人類主體，尤其要研究在人類主體的主導(dǎo)下和在客觀規(guī)律的約束下，人類主體與物質(zhì)客體之間相互作用所產(chǎn)生的信息生態(tài)過程，研究的目的是要實(shí)現(xiàn)人類主體與物質(zhì)客體的合作雙贏，既要滿足人類不斷追求更好生存與發(fā)展水平的需要，又要維護(hù)客觀規(guī)律的運(yùn)行。
從機(jī)制主義觀點(diǎn)看，人工智能的研究對(duì)象是“在主體目標(biāo)的主導(dǎo)下和在客體環(huán)境規(guī)律的約束下，主體與客體相互作用所產(chǎn)生的信息生態(tài)過程”。人工智能范式革命本身的表現(xiàn)是:在人工智能研究領(lǐng)域以“現(xiàn)代信息學(xué)科范式”取代“傳統(tǒng)物質(zhì)學(xué)科范式”。
只講客體，不講主體，有可能制約美國(guó)AI的發(fā)展。比如說人是管駕駛艙的，但是美國(guó)的人工智能沒有駕駛艙，它建了很多強(qiáng)大的機(jī)器，但是駕駛艙部分成為其薄弱環(huán)節(jié)。去年人工智能大會(huì)上提出了下一代人工智能是主客統(tǒng)一或者天人合一的智慧。我們追趕美國(guó)的過程中要發(fā)揮超車優(yōu)勢(shì)，考慮如何把人的主體性，如市場(chǎng)規(guī)模巨大、應(yīng)用導(dǎo)向、效益優(yōu)先這些優(yōu)勢(shì)融入AI發(fā)展的趨勢(shì)里。
圖1 機(jī)制主義人工智能系統(tǒng)的通用模型
圖1是通用人工智能模型，這里面提到和主體結(jié)合的問題，既要有理智也要有情感，人是有意志的，機(jī)器沒有意志。法拉利跑得再快也得有司機(jī)控制，中國(guó)在下一代的機(jī)會(huì)里可以補(bǔ)AI的短板，與通用人工智能比較，在人所特有的方面如動(dòng)機(jī)、選擇、控制，從范式上加以補(bǔ)全。人有動(dòng)機(jī)，機(jī)器沒有動(dòng)機(jī);人有選擇，機(jī)器沒有選擇，兩方面需要聯(lián)合在一起。人工智能不是給人最終答案，那樣就變成由機(jī)器決定人了。人工智能是提出選項(xiàng)，讓人拍板，而不是機(jī)器本身說了算。
這并不是說，智能在這一趨勢(shì)上不追趕了，而是要追個(gè)平手，再把智慧發(fā)揮出來，中國(guó)就到了主導(dǎo)潮流的時(shí)候。這是屬于下一代的人工智能理論，叫機(jī)制主義?，F(xiàn)在計(jì)算主義背后的邏輯是稱為結(jié)構(gòu)主義的發(fā)展方向。
人工智能對(duì)于企業(yè)數(shù)字化的影響是什么呢?我認(rèn)為從智能到智慧，意味著從商業(yè)智能到商業(yè)智慧。實(shí)際改變的是，從為企業(yè)管理者服務(wù)變成武裝一線員工。這個(gè)過程是從集中式的計(jì)算變成分布式的計(jì)算，在一線進(jìn)行分布式的決策。這一點(diǎn)，我認(rèn)為現(xiàn)在的AI還沒有實(shí)現(xiàn)。
商業(yè)智慧在于要為客戶服務(wù)，因?yàn)闆Q定企業(yè)成敗的是由客戶支付來決定的，就是不僅要為企業(yè)管理者提供優(yōu)化決策，還要為能夠開除企業(yè)管理者的人提供優(yōu)化。沃爾瑪?shù)膭?chuàng)始人山姆·沃爾頓曾說:“我們的老板只有一個(gè)，那就是顧客。是他付給我們每月的薪水，只有他有權(quán)解雇上至董事長(zhǎng)的每一個(gè)人。道理很簡(jiǎn)單，只要他改變一下購(gòu)物習(xí)慣，換到別家商店買東西就是了。”怎么避免我們的顧客不把老板都給開除呢?人工智能要解決這個(gè)問題，這是從智能到智慧的轉(zhuǎn)變。從為中間人、中間價(jià)值服務(wù)，變成為最終價(jià)值、最終買單的人服務(wù)。這才是智慧。最后賺錢，也是從這個(gè)路徑實(shí)現(xiàn)。
(二)從通用到本地化
美國(guó)通用人工智能非常發(fā)達(dá)，但是成也蕭何敗也蕭何。我們發(fā)現(xiàn)它給出的標(biāo)準(zhǔn)答案是四平八穩(wěn)的，是優(yōu)化現(xiàn)有意見形成的共識(shí)，但是得不出個(gè)性化的結(jié)論。比如兩個(gè)人問同一個(gè)問題，它給出的結(jié)果是同一個(gè)。所以通用人工智能只是到了中間站，沒有到終點(diǎn)站，即大規(guī)模定制。僅有大規(guī)模沒有定制，所以是未完成的工作。
通用和本地化的結(jié)合是下一步的趨勢(shì)，綜合了世界上最優(yōu)秀人的共識(shí)以后，還得和本地的個(gè)人知識(shí)結(jié)合。這種個(gè)人知識(shí)來自包括從幼兒園到現(xiàn)在的所有獨(dú)特經(jīng)歷，與此結(jié)合起來才能得出我個(gè)人的判斷，我這個(gè)判斷有可能跟別人不一樣，這樣才有一定價(jià)值。
從通用到本地。以下列舉都是結(jié)合后的形式，比如說具身智能、AIPC、智能家居，從中可以看出，通用人工智能和本地化的結(jié)合是下一代的趨勢(shì)。
舉個(gè)例子，通過本地化實(shí)現(xiàn)智慧化。北京理工大學(xué)研發(fā)了一個(gè)模擬錢學(xué)森的模型。模型把錢學(xué)森所有文章都給搜集起來，集合成個(gè)人知識(shí)庫。這時(shí)候再問一個(gè)問題，讓它模擬錢學(xué)森進(jìn)行回答，答案既包含了通用的知識(shí)，同時(shí)又包含只有錢學(xué)森自有邏輯的獨(dú)特的知識(shí)。你老師問你問題，你答的是標(biāo)準(zhǔn)答案是一回事，但是你要說答得出彩是另一回事，就要有與眾不同之處，在自己擅長(zhǎng)的地方發(fā)揮出來，這是更好的。
這個(gè)與眾不同的東西在本地，既將來AIPC是什么概念呢?英特爾提出在本地要有數(shù)據(jù)庫，里面存有不外傳的東西。每個(gè)機(jī)器的私有云是不需要共享的，要把通用的計(jì)算結(jié)果和本地的個(gè)人知識(shí)庫結(jié)合起來，才能把大規(guī)模和定制結(jié)合起來。
這方面是美國(guó)現(xiàn)有方法的缺陷而不是優(yōu)點(diǎn)，現(xiàn)在過于強(qiáng)調(diào)通用了，但是個(gè)性化的問題始終是短板。將來如果AI要實(shí)現(xiàn)個(gè)性化，就應(yīng)該具備兩個(gè)因素:個(gè)人大模型、本地的異構(gòu)算力。例如，臉書的時(shí)間線的記錄與眾不同，是要為某個(gè)人服務(wù)，而不是把某個(gè)人當(dāng)作全人類給出通用答案。我認(rèn)為AI的高質(zhì)量發(fā)展取決于個(gè)性化，沒有個(gè)性化就沒有高質(zhì)量，這就超越了通用的模式。
(三)從技術(shù)到生產(chǎn)力
新質(zhì)生產(chǎn)力不是科技，而是“科技+產(chǎn)業(yè)”，即科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，是從技術(shù)到經(jīng)濟(jì)。
如果只談AI，其只是技術(shù)，中國(guó)在發(fā)展AI的過程中一定要轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。AI是技術(shù)，但是數(shù)據(jù)要素是經(jīng)濟(jì)。技術(shù)要和經(jīng)濟(jì)結(jié)合起來，要變成錢。我認(rèn)為這是第三個(gè)未來趨勢(shì)，也就是說，新質(zhì)生產(chǎn)力要以科技始，以產(chǎn)業(yè)終。
這就把“AI浪潮下的數(shù)據(jù)要素與企業(yè)數(shù)字化”這個(gè)題目中的三個(gè)主題詞結(jié)合起來了。AI是指科技，數(shù)據(jù)要素則不是科技，而是生產(chǎn)要素。企業(yè)數(shù)字化是要把技術(shù)和生產(chǎn)力結(jié)合起來，要通過AI依托算力和智慧支撐產(chǎn)業(yè)，包括新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。
“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃為什么要設(shè)置12個(gè)產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域呢?不是解決科技本身的問題，而是要把科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，通過數(shù)據(jù)要素使其變成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的主要增量，這個(gè)增量足以替代改革創(chuàng)造的增量、出口創(chuàng)造的增量、“鐵公機(jī)”創(chuàng)造的增量，否則GDP下降以后，2035年的任務(wù)和2050年的任務(wù)怎么完成?所以，這才是關(guān)鍵。
當(dāng)前AI應(yīng)用化、產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展很快。比如，我們以為農(nóng)村很弱，可一位院士告訴我，70%的農(nóng)民都用上無人機(jī)了。下一步還要發(fā)展低空經(jīng)濟(jì)，讓汽車飛起來。現(xiàn)已在五個(gè)省試點(diǎn)，首次驗(yàn)收都通過了。這些東西經(jīng)過發(fā)展，以后會(huì)實(shí)實(shí)在在變成新的產(chǎn)業(yè)。AI最終還是要變成產(chǎn)業(yè)。將來，任何不起眼的小拖拉機(jī)背后都有智能感知與判斷。以后當(dāng)農(nóng)民續(xù)要有更高的知識(shí)和技能水平，因?yàn)閷淼内厔?shì)是既要操控衛(wèi)星又要操控人工智能，這是和行業(yè)結(jié)合的實(shí)際情況。
對(duì)于企業(yè)信息化來說，AI與數(shù)據(jù)要素結(jié)合的影響在于什么?最終落地要向產(chǎn)業(yè)鏈的高端升級(jí)。我們現(xiàn)在的問題是產(chǎn)量規(guī)模大，但產(chǎn)能過剩，最后利潤(rùn)很低。將來，無論沿著微笑曲線還是武藏曲線，產(chǎn)業(yè)攀升都是要向高附加值方向進(jìn)行，區(qū)別只在于把利潤(rùn)留在制造業(yè)還是服務(wù)業(yè)，但是顯然不能留在簡(jiǎn)單的制造加工這個(gè)環(huán)節(jié)，所以最終要變成產(chǎn)生高附加值，這是最終新質(zhì)生產(chǎn)力落地的根本邏輯。
企業(yè)信息化也是如此，無論什么技術(shù)，如果最后不能賺錢，或者不能在同等收入規(guī)模的情況下獲得和世界平均水平一致的利潤(rùn)率，就是失敗。這是AI現(xiàn)在的發(fā)展趨勢(shì)。
二、數(shù)據(jù)要素和企業(yè)數(shù)字化結(jié)合的三個(gè)機(jī)會(huì)
工業(yè)和信息化部將會(huì)建立和發(fā)布制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的監(jiān)測(cè)體系和評(píng)價(jià)指標(biāo)，這里面加入了大量數(shù)據(jù)元素，對(duì)于下一代企業(yè)轉(zhuǎn)型提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)和要求。這里面有三大機(jī)會(huì)。
(一)從資源到要素
一場(chǎng)革命都是由資源開始的，但是深入的都是資本的革命、要素的革命。忙于資源的是員工，忙于資本的才是企業(yè)管理者。所以，企業(yè)信息化第一個(gè)趨勢(shì)和潮流，要觸及企業(yè)管理者的靈魂深處。
企業(yè)管理者負(fù)責(zé)的是資產(chǎn)的保值增值，我們對(duì)未來的資產(chǎn)，明確強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的資產(chǎn)作為新型生產(chǎn)要素。能不能處理好這個(gè)問題，是企業(yè)數(shù)字化成敗的新關(guān)鍵。
圖2 轉(zhuǎn)型企業(yè)為鏈主
主要機(jī)會(huì)在什么地方?我把它稱為“貍貓換太子”。我們過去的資本都是有形資本，可將其比喻成太子;數(shù)據(jù)資產(chǎn)是無形資本，可比喻成貍貓。用貍貓換太子，就是把主要生產(chǎn)要素從實(shí)體資本轉(zhuǎn)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這是企業(yè)管理者的靈魂中應(yīng)該有的東西。
無形資本的特點(diǎn)主要就是復(fù)用。復(fù)用和實(shí)體資本完全不一樣。貨幣資本不能復(fù)印。但是數(shù)據(jù)資產(chǎn)則不然，每個(gè)企業(yè)都可以用復(fù)用的方法來“印制”數(shù)據(jù)資產(chǎn)。美國(guó)增加資本的方法是量化寬松(印鈔)，中國(guó)將來可以直接復(fù)用原來用M2買的東西，即資本的使用價(jià)值(生產(chǎn)資料)。這決定了中美兩個(gè)大經(jīng)濟(jì)體誰笑到最后。復(fù)用的關(guān)鍵意義就在這里，美國(guó)印資本的價(jià)值，我們印資本的使用價(jià)值，通過這個(gè)解決資本稀缺性的問題。
這個(gè)趨勢(shì)從2014年就開始了。我和高邦仁曾經(jīng)合寫了一本書《3%》，書中預(yù)測(cè)中國(guó)未來的GDP會(huì)降到3%。這個(gè)預(yù)測(cè)的根據(jù)是什么?是看到了中國(guó)固定資產(chǎn)投資大幅度下降，在2012年到2014年前后，從兩位數(shù)變成一位數(shù)，說明“太子”不行了。但是GDP沒有同比下降，為什么?肯定是資產(chǎn)出現(xiàn)了替代，也就是出現(xiàn)了“貍貓”。什么樣的貍貓?jiān)谔娲幽?就是用拷貝的方法來復(fù)制生產(chǎn)資料，這解決了資本從哪里來的問題，解決的是90%的企業(yè)管理者的核心問題。也就是說，復(fù)印了1000萬套虛擬店鋪的代碼以后，90%的企業(yè)可以不用貸款了。
這就是“數(shù)據(jù)二十條”提出的“使用價(jià)值復(fù)用”，《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》提出通過平臺(tái)一次性固定資產(chǎn)投資，以復(fù)用的方法拷貝給中小微企業(yè)。數(shù)據(jù)要素最核心的是協(xié)同、復(fù)用、融合。這是“數(shù)據(jù)要素×”的核心，實(shí)際上是教大家怎么發(fā)財(cái)，不是小打小鬧搞技術(shù)改造，而是把資產(chǎn)用合法的方式復(fù)用。對(duì)于企業(yè)數(shù)字化來說，要破解資本的問題，解決資產(chǎn)充足性的問題，讓老板永遠(yuǎn)保持充裕的資產(chǎn)。
怎么復(fù)用呢?“數(shù)據(jù)要素×”指的是三個(gè)乘:一是乘勞動(dòng)和資本，放大現(xiàn)有要素的效應(yīng)，一倍價(jià)值乘出多倍的要素使用價(jià)值;二是多場(chǎng)景應(yīng)用，多主體復(fù)用，一倍中間產(chǎn)品價(jià)值乘出多倍的最終產(chǎn)品使用價(jià)值;三是在新業(yè)態(tài)和新模式上，用一個(gè)平臺(tái)乘上無數(shù)的APP，一倍的基礎(chǔ)業(yè)態(tài)動(dòng)能乘出多倍的增值業(yè)態(tài)動(dòng)能。
復(fù)用有什么規(guī)律呢?
數(shù)據(jù)要素(如虛擬店鋪)只要與對(duì)應(yīng)的實(shí)體要素(如實(shí)體店鋪)的功能一樣，功能就可以替代，我們把它叫作數(shù)字孿生。通過這種方式解決的是資金難的問題，解決破產(chǎn)以后不需要欠銀行的問題。
這和過去不一樣，不是在同一個(gè)老板的圍墻內(nèi)，而是一個(gè)老板和不同的產(chǎn)權(quán)主體之間共同使用生產(chǎn)資料，形成一個(gè)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)共贏。
(二)從企業(yè)到生態(tài)
第二個(gè)機(jī)會(huì)是從企業(yè)轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)向轉(zhuǎn)型企業(yè)。
企業(yè)轉(zhuǎn)型是從一種企業(yè)轉(zhuǎn)型到另外一種企業(yè)，而轉(zhuǎn)型企業(yè)是把企業(yè)轉(zhuǎn)型為不是企業(yè)的組織，也就是生態(tài)，如圖2所示。
過去企業(yè)轉(zhuǎn)型只是從一種金字塔結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)為另外一種金字塔結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)型企業(yè)是要把金字塔結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)為非金字塔結(jié)構(gòu)。真正的改變是把不同的產(chǎn)權(quán)主體合在一起合作發(fā)展。現(xiàn)在的供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展，都屬于這個(gè)趨勢(shì)的早期苗頭。
這個(gè)趨勢(shì)的要點(diǎn)就是從企業(yè)向生態(tài)轉(zhuǎn)變。從賺錢的角度來講，這個(gè)過程實(shí)際上是把外部性這種資源從不可以賺錢轉(zhuǎn)為可以賺錢。
這種利用外部性的市場(chǎng)機(jī)制，被稱為雙邊市場(chǎng)，其邊界是生態(tài)，不是企業(yè)。
首先，應(yīng)用中買賣雙方相互提供外部性，相互內(nèi)部化;其次，平臺(tái)與應(yīng)用相互提供外部性，平臺(tái)方不完全內(nèi)部化(會(huì)員費(fèi)、使用費(fèi))。有償搭便車(有償共享)，使合作從不經(jīng)濟(jì)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)1+1>2。
諾貝爾獎(jiǎng)獲得者讓·梯若爾認(rèn)為企業(yè)失去的增量機(jī)會(huì)，在于把外部性當(dāng)作是不可賺錢的東西，排除到市場(chǎng)之外，由公共組織來做。他依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，可以利用外部性實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)。具體地說，就是把外部性按照會(huì)員費(fèi)和使用費(fèi)的方式，反復(fù)進(jìn)行回收。通過這種方式解決了資本可以復(fù)印以后怎么把錢收回來的問題，即平臺(tái)免費(fèi)，增值應(yīng)用收費(fèi)，統(tǒng)分結(jié)合。
也就是說，通過API的模式，將數(shù)據(jù)要素與企業(yè)最終應(yīng)用結(jié)合起來。數(shù)據(jù)要素和應(yīng)用結(jié)合的主流形式是數(shù)據(jù)交互，也就是“數(shù)據(jù)二十條”中所說的“交換”。把數(shù)據(jù)要素與企業(yè)結(jié)合起來的主流形式，恰恰不要把所有都押在交易(交易所交易)上，還有場(chǎng)外大量的錢可以賺，就是通過流量變現(xiàn)。這解決了不確權(quán)的狀態(tài)下如何把錢賺了，利用市場(chǎng)內(nèi)部機(jī)制把外部性的一加一大于二的增量利用起來，又避免了搭便車。
(三)從IT到戰(zhàn)略
我們過去經(jīng)常把企業(yè)數(shù)字化作為IT戰(zhàn)略，但是國(guó)務(wù)院國(guó)資委率先提出企業(yè)數(shù)字化不僅是IT戰(zhàn)略，而且是企業(yè)戰(zhàn)略，不僅是CIO的事而且是CEO的事;提出企業(yè)主導(dǎo)邏輯的變化，原來是做大做強(qiáng)，現(xiàn)在提出做優(yōu)，這是企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變不是技術(shù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。做優(yōu)是什么?在財(cái)務(wù)上，過去做大做強(qiáng)的財(cái)務(wù)報(bào)表特征是，收入規(guī)模特別大，但是利潤(rùn)極低。現(xiàn)在要解決的是收入規(guī)模不一定很大，但是利潤(rùn)很高，或者說同等的規(guī)模之上產(chǎn)生超額利潤(rùn)。要實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)方式的轉(zhuǎn)變，機(jī)會(huì)在于IT要促進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變。
AI的本質(zhì)是智慧，要把復(fù)雜的事情搞得簡(jiǎn)易。為人民服務(wù)不容易，但是變易更難，是要為人人服務(wù)，面對(duì)的是千變?nèi)f化的市場(chǎng)。所謂簡(jiǎn)易，指越千變?nèi)f化，平均成本越低。這和工業(yè)化的邏輯完全相反。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，核心是要利用數(shù)據(jù)要素可以復(fù)用的特征。這就與數(shù)據(jù)要素產(chǎn)生了關(guān)聯(lián)。
首先，把企業(yè)IT戰(zhàn)略和企業(yè)戰(zhàn)略有機(jī)結(jié)合起來，要促進(jìn)整個(gè)企業(yè)做優(yōu)或者向差異化的方向發(fā)展。這個(gè)時(shí)候企業(yè)戰(zhàn)略而不只是IT戰(zhàn)略，要明確發(fā)展的主導(dǎo)邏輯。“進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，范圍經(jīng)濟(jì)取代規(guī)模經(jīng)濟(jì)成為產(chǎn)業(yè)組織的主導(dǎo)邏輯”，發(fā)揮主導(dǎo)邏輯在技術(shù)向新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化中的引領(lǐng)作用。
AI的核心價(jià)值在于，越復(fù)雜成本越低，越千變?nèi)f化成本越低。一旦沿著這樣的主導(dǎo)邏輯發(fā)展，豈不意味著，企業(yè)產(chǎn)出越個(gè)性化、越不確定，越具有高風(fēng)險(xiǎn)特征，反而收益越大嗎?面對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)可以完全化解高風(fēng)險(xiǎn)的成本，最后只得到對(duì)應(yīng)的高收益。如果不清醒這個(gè)主導(dǎo)邏輯，最后企業(yè)數(shù)字化就不知道能起什么作用了。
總之，AI、數(shù)據(jù)要素與企業(yè)數(shù)字化將來要以范圍經(jīng)濟(jì)這個(gè)主導(dǎo)邏輯貫穿起來，非常可悲的是美國(guó)人搞不清楚智慧是怎么回事，而中國(guó)人對(duì)智慧有本能的文化親近，所以我相信未來的贏家肯定是中國(guó)。
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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：聊聊數(shù)據(jù)思維
