5月24日，國家數(shù)據(jù)局會同生態(tài)環(huán)境部、交通運輸部、金融監(jiān)管總局、中國科學院、中國氣象局、國家文物局、國家中醫(yī)藥局等相關(guān)部門在第七屆數(shù)字中國建設峰會上發(fā)布第一批20個“數(shù)據(jù)要素×”典型案例，通過示范引領，激勵多方主體積極參與，釋放數(shù)據(jù)要素價值。
案例一、數(shù)據(jù)要素驅(qū)動適應多式聯(lián)運需求的運輸裝備協(xié)同制造
多式聯(lián)運作為一種高效、可持續(xù)的物流運輸模式，是構(gòu)建現(xiàn)代綜合交通運輸體系、降低物流成本的重要手段。但隨著全社會對不同運輸方式銜接需求不斷加深，運輸裝備制造業(yè)與運輸服務業(yè)供需信息不暢已成為限制多式聯(lián)運發(fā)展的重要因素。國家能源投資集團有限公司通過匯聚多種運輸裝備的運行、故障、維修等數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能模型，對運輸裝備的效率和可靠性進行分析，為用戶提供運輸裝備協(xié)同制造和優(yōu)化的解決方案，打造成熟的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺，促進運輸裝備專業(yè)化數(shù)據(jù)的規(guī)范交易。
一是推動運輸裝備數(shù)據(jù)匯聚融合。發(fā)揮龍頭企業(yè)協(xié)調(diào)作用，打破裝備制造商之間的數(shù)據(jù)壁壘，獲取600項多模態(tài)運輸裝備數(shù)據(jù)指標，匯聚22類鐵路運輸裝備、9類港口裝備、6類船舶裝備的運用狀態(tài)、故障分析、檢修維護等數(shù)據(jù)。目前已匯聚運輸裝備數(shù)據(jù)總量超過30億條，數(shù)據(jù)量達1200TB，每日新增數(shù)據(jù)量達到200萬條以上。
二是開展運輸裝備數(shù)據(jù)建模分析。以多式聯(lián)運應用目標為牽引(如圖1所示)，以運輸裝備多模態(tài)數(shù)據(jù)為基礎進行建模，分別形成滿足不同運輸中轉(zhuǎn)方式效率最優(yōu)的裝備設計和研發(fā)數(shù)據(jù)集;滿足運輸裝備高可靠、低維護需求的運輸裝備產(chǎn)品優(yōu)化數(shù)據(jù)集。
圖1 多式聯(lián)運應用目標牽引界面
三是構(gòu)建運輸裝備數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺。基于重載鐵路機車車輛、港口裝卸裝備、船舶裝備等運輸裝備及其關(guān)鍵零部件等近600類高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，探索形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價模型，以“(當日多式聯(lián)運業(yè)務節(jié)約總成本*20%)/降本環(huán)節(jié)裝備數(shù)據(jù)供給總條數(shù)”計算價格，進而自動派生數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易(如圖2所示)。當前已吸引275個運輸裝備制造企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易，有效推進了近100家運輸裝備產(chǎn)品設計和功能優(yōu)化。
圖2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易界面
案例二、打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間 賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展
電子信息行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條長、供應商多，一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)延遲供貨或斷供，將影響上下游企業(yè)的生產(chǎn)和現(xiàn)金流，甚至影響企業(yè)群體的生存。同時，很多上下游供應商屬于中小微企業(yè)，普遍面臨融資難、融資貴等生存挑戰(zhàn)，成為供應鏈穩(wěn)定的風險隱患。四川長虹電子控股集團有限公司通過建立工業(yè)數(shù)據(jù)空間，打通測試、生產(chǎn)、庫存、應付賬款、供應商資信和歷史交易記錄等數(shù)據(jù)，既用來破除產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的信息壁壘，又用來助力中小微供應商提升授信，促進產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展(如圖1所示)。
圖1 工業(yè)數(shù)據(jù)空間業(yè)務架構(gòu)
一是完成多個工業(yè)軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚與校驗。工業(yè)數(shù)據(jù)空間接入多個工業(yè)軟件系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)進行匯聚、處理和交叉驗證，保障數(shù)據(jù)和行為可信、可證，解決數(shù)字化工廠管理系統(tǒng)之間進行出入庫交互、物料描述信息同步時，雙方數(shù)據(jù)不一致的問題，對賬用時最低可至30秒，降低99.72%，最短可在20分鐘內(nèi)自動完成全量數(shù)據(jù)異常發(fā)現(xiàn)，效率提升98.61%(如圖2所示)。
圖2 數(shù)據(jù)一致性校驗場景示意
二是實現(xiàn)供應鏈多個主體間數(shù)據(jù)可信可控流通。利用數(shù)據(jù)跨域使用控制技術(shù)，通過工業(yè)數(shù)據(jù)空間為供應鏈各方提供可信可控的數(shù)據(jù)流通通道，實現(xiàn)代工企業(yè)產(chǎn)測、整機質(zhì)檢等生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)對客戶可控共享(如圖3所示)。自應用以來，平臺向代工品牌商安全共享超135萬臺電視生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)，賦能產(chǎn)值超90億元，強化了電子信息產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力，提升了產(chǎn)業(yè)鏈韌性與安全水平。
圖3 生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全共享場景示意
三是打造跨產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)應用，創(chuàng)新供應鏈金融服務。通過工業(yè)數(shù)據(jù)空間對接金融機構(gòu)系統(tǒng)，獲得龍頭企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的應付賬款可信確權(quán)，以龍頭企業(yè)的信息優(yōu)勢提升中小微企業(yè)的信用水平和信貸能力，讓供應商不受地域和時間影響實現(xiàn)快速融資。目前，供應鏈金融服務已覆蓋64家大型企業(yè)及其上下游超過1650家中小企業(yè)，融資總額超40億元，中小企業(yè)貸款加權(quán)平均利率比市場平均水平低1.05個百分點，且相較傳統(tǒng)貸款縮短5-7天，為制造業(yè)中小企業(yè)提供保駕護航，促進了普惠金融服務實體產(chǎn)業(yè)。
案例三、多源數(shù)據(jù)融合提升稻麥重大病害監(jiān)測預警能力
農(nóng)作物病蟲害是影響農(nóng)作物穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的重要因素，通過數(shù)據(jù)采集和融合分析，為科學預測和有效防控提供支撐。針對長江中下游地區(qū)小麥赤霉病和水稻稻瘟病發(fā)病風險高，傳統(tǒng)病害監(jiān)測手段存在數(shù)據(jù)采集不全面、監(jiān)測覆蓋范圍不到位、風險發(fā)現(xiàn)不及時等問題，江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心依托政務數(shù)據(jù)共享平臺，通過對病害數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的采集匯聚，對作物病害發(fā)生進行常態(tài)化的概率測算和風險預警，有效提高病害防治的精度和準度。
一是推動多源數(shù)據(jù)采集治理。依托江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)云平臺，綜合應用GIS、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感等手段，采集匯聚農(nóng)情、植保、氣象、基礎空間等相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建赤霉病、稻瘟病數(shù)據(jù)資源庫。
二是搭建病害智能化預警模型。整理分析稻麥病害發(fā)病情況的歷史調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合對應時期稻麥生育期觀測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、作物識別數(shù)據(jù)、多光譜遙感數(shù)據(jù)，搭建病害發(fā)病概率模型，實現(xiàn)稻麥病害發(fā)生風險預測。
三是推出風險防控常態(tài)化服務。基于病害監(jiān)測預警數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為各類生產(chǎn)經(jīng)營主體提供歷史病害服務、監(jiān)測分析、預警發(fā)布等服務，每日提出未來7天病害侵染風險，提升在重點時間、重點區(qū)域的病害精準防治能力。2019-2023年，江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心連續(xù)預測全省赤霉病、稻瘟病發(fā)病風險，累計監(jiān)測小麥和水稻種植面積超2億畝，病害逐日風險預測準確率提高到80%以上，風險預測時間比人工提前7天，平均減少每年植保用藥1-2次。近三年年均挽回稻麥損失共計200萬噸，年均挽回直接經(jīng)濟損失49.8億元。
圖 稻麥病害風險預測圖
案例四、數(shù)據(jù)要素賦能小商品數(shù)字貿(mào)易便利化
義烏小商品交易市場是全球最大的小商品市場，匯集海內(nèi)外眾多的采購商和供應商，以批發(fā)方式促進大規(guī)模商品流通交換，促進了國內(nèi)外貿(mào)易發(fā)展。但由于交易雙方企業(yè)主體普遍較小、數(shù)據(jù)流通共享質(zhì)量不高等問題，導致企業(yè)出口結(jié)算賬期長、貨款回收難，金融機構(gòu)授信難、放款難，監(jiān)管部門缺乏管理手段。浙江中國小商品城集團股份有限公司通過公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營，融合小商品城企業(yè)的數(shù)據(jù)，推出企業(yè)信用、外貿(mào)預警等數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務，提高了貿(mào)易效率，降低了交易風險，拓寬了融資渠道，助力中國小商品揚帆出海。
一是整合多源數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)“供得出”。通過授權(quán)運營方式獲取登記、許可、處罰、榮譽等公共數(shù)據(jù)，融合商品、交易、物流、評價等企業(yè)數(shù)據(jù)，以及全市電商企業(yè)、電商示范基地、傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)的采購商信息、貿(mào)易糾紛、履約評價等數(shù)據(jù)，為小商品數(shù)字貿(mào)易便利化提供數(shù)據(jù)基礎。構(gòu)建商貿(mào)領域線上綜合服務平臺，以數(shù)字化貫穿展示交易、貿(mào)易履約、倉儲物流、資金結(jié)算和信貸融資等方面，服務產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，沉淀貿(mào)易數(shù)據(jù)，讓貿(mào)易全過程可追溯、可還原。打造商貿(mào)供應鏈金融產(chǎn)品，基于真實貿(mào)易數(shù)據(jù)為核心的輕資產(chǎn)授信服務，開發(fā)貨款寶應用，商戶送貨至指定倉庫即可收到50%的貨款，有效緩解中小微主體回款難等問題，降低賬戶被凍結(jié)的風險;全面構(gòu)建企業(yè)征信體系，建立覆蓋義烏市場25萬家商戶的企業(yè)信用評價模型，開發(fā)信用報告產(chǎn)品，為市場商戶、采購商、銀行機構(gòu)提供企業(yè)信用風險查詢服務。
圖小商品數(shù)字自貿(mào)應用駕駛艙
2023年，義烏出口總值達5005.7億元，使用小商品數(shù)字自貿(mào)平臺提供的報關(guān)、物流或結(jié)匯等數(shù)字化產(chǎn)品服務的占比達77.6%。全年基于企業(yè)征信體系累計授信總額90.57億元，放款額35.58億元，解決3.3萬余戶小微企業(yè)融資問題。通過市場采購貿(mào)易方式出口3883.7億元，同比增長19.0%;通過海關(guān)跨境電商管理平臺進出口166.0億元，同比增長93.0%。義烏市場電商主體突破60萬戶，日均誕生超500個電商“老板”，領跑全國。
案例五、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融合應用 助力提升大宗商品流通效率
大宗商品貿(mào)易是全球經(jīng)濟活動中的重要組成部分，對經(jīng)濟增長、國際貿(mào)易平衡和金融市場穩(wěn)定都至關(guān)重要。中國作為全球重要的商品生產(chǎn)和消費國，存在大宗商品國內(nèi)市場結(jié)算標準價格缺失、國際市場價格影響力不足等問題。上海鋼聯(lián)電子商務股份有限公司通過融合多方數(shù)據(jù)資源，打造了系列商品價格指數(shù)等產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，有效提升大宗商品流通效率，提高大宗商品國際定價影響力。
一是多渠道采集融匯產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)。上海鋼聯(lián)通過人工采集與系統(tǒng)自動化采集相結(jié)合的方式，匯聚大宗商品的生產(chǎn)、供應及銷售、價格等數(shù)據(jù)，并融合外部企業(yè)提供的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，采用圖像語音識別、人工智能建模分析預測等技術(shù)，形成了一套覆蓋黑色金屬、有色金屬、建筑材料、能源化工、新能源、新材料、再生資源、農(nóng)產(chǎn)品等8大領域100多個產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫。
圖1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管控和監(jiān)督的“八步流程工作法”
二是以需求為導向強化數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)和服務。面向產(chǎn)業(yè)鏈上下游各類企業(yè)、金融衍生品市場機構(gòu)、政府等主體需求，開發(fā)了商品價格指數(shù)等系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品，累計形成了900多個大宗商品10萬多條日度價格數(shù)據(jù)，以及影響價格波動的多維度數(shù)據(jù)共計近10TB。2015年，上海鋼聯(lián)的鐵礦石價格指數(shù)被世界四大礦山之一的必和必拓納入結(jié)算體系，截至2022年，全球30%左右的鐵礦石貿(mào)易采用該指數(shù)作為結(jié)算依據(jù)。上海鋼聯(lián)以數(shù)據(jù)終端服務(PC端和移動端)、數(shù)據(jù)互換、個性化定制服務等方式，服務30多萬個付費用戶，以及300多萬個免費用戶，為國內(nèi)外現(xiàn)貨和衍生品市場提供結(jié)算基準和定價參考。2023年，上海鋼聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務業(yè)務實現(xiàn)收入8億元，同比增長15.99%，三年復合增長率18.90%。
圖2大宗商品價格指數(shù)
圖3 大宗商品價格指數(shù)應用
圖4 大宗商品價格指數(shù)應用場景與使用主體
案例六、多式聯(lián)運數(shù)據(jù)貫通促進物流降本增效
物流連接著生產(chǎn)和消費，是實體經(jīng)濟的“筋絡”，是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎性產(chǎn)業(yè)。常見的物流種類包括鐵路、公路、航空、水運、管道等，貨物從生產(chǎn)端到消費端往往會經(jīng)歷多種物流方式的銜接運輸(簡稱多式聯(lián)運)。由于不同物流方式涉及的主體數(shù)量龐雜、差異較大，物流信息存在不對稱、不透明等問題，導致信息跟蹤難、訂艙操作繁瑣，限制物流效率提升。浙江四港聯(lián)動發(fā)展有限公司通過打造智慧物流云平臺，集成全省多維度物流大數(shù)據(jù)，應用物流運單AI智能識別、智能沙箱等技術(shù)，實現(xiàn)一站式“查運蹤、查船期、查運價、查關(guān)務、查航空”，并通過數(shù)字化賦能提升多式聯(lián)運承載能力和銜接水平，大幅提升企業(yè)物流效率，降低運營成本，創(chuàng)新了多式聯(lián)運組織模式，加快物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
一是打通系統(tǒng)間數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建大數(shù)據(jù)底座。平臺先后整合打通政務、班輪、碼頭、貨代等100多個系統(tǒng)，匯集海運、空運、陸運、口岸各類物流數(shù)據(jù)超1.1萬項，對接各類物流數(shù)據(jù)超1000萬條，為智慧物流服務應用提供堅實基礎。平臺形成了物流數(shù)據(jù)存儲、交換、共享、應用、開放的核心樞紐，構(gòu)建了“一地匯聚，全省共享”的一體化智能物流公共數(shù)據(jù)平臺。
二是打造多樣化數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務。打造智慧物流云平臺，通過集成貨、箱、車、船、空、鐵、駁、倉、關(guān)、港等10大數(shù)據(jù)域，重塑數(shù)據(jù)交互標準、重構(gòu)系統(tǒng)操作流程、重造應用場景功能，打造跨運輸方式、跨政企、跨省市縣企的物流數(shù)據(jù)樞紐，實現(xiàn)多式聯(lián)運物流全程跟蹤、路徑優(yōu)選等功能，提供從訂艙到港口出運“一站式”全流程數(shù)據(jù)服務，實現(xiàn)“海陸空”多種聯(lián)運方式融合的數(shù)字化物流運輸體系。
圖 智慧物流云平臺
案例七、融合農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)和遙感風控數(shù)據(jù) 助力普惠金融服務
通過普惠金融健全農(nóng)村金融服務體系，加大對農(nóng)村地區(qū)的信貸投放力度，增強農(nóng)戶群體的內(nèi)生發(fā)展動力，是助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有效手段。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融資過程中，農(nóng)戶往往面臨可抵押資產(chǎn)少、農(nóng)產(chǎn)品生長受氣候環(huán)境影響大、普惠金融貸款渠道和產(chǎn)品不足等問題。為解決這類問題，浙江網(wǎng)商銀行股份有限公司、螞蟻科技集團股份有限公司和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)中心合作，通過遙感、數(shù)字風控等技術(shù)的創(chuàng)新結(jié)合，結(jié)合多方數(shù)據(jù)建立新型農(nóng)業(yè)信用貸款授信評估體系，提升金融服務對農(nóng)戶的授信范圍和額度，同時提高金融服務機構(gòu)的風險防范能力。
一是建設隱私計算平臺，實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)安全融合。利用隱私計算技術(shù)，將遙感識別數(shù)據(jù)、農(nóng)戶個人授權(quán)數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的農(nóng)村土地基礎數(shù)據(jù)、承包數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動等公共數(shù)據(jù)安全匯集進行聯(lián)合建模。
二是多源數(shù)據(jù)建模分析，實現(xiàn)普惠金融服務模式創(chuàng)新。深入挖掘農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)在預測農(nóng)作物種植面積、品種、成熟程度和收成方面的價值，結(jié)合農(nóng)戶個人授信數(shù)據(jù)及全量地圖數(shù)據(jù)匹配分析，實時掌握農(nóng)戶種植農(nóng)田的真實經(jīng)營情況，用于農(nóng)業(yè)信貸授信評估。有效解決小農(nóng)戶因缺乏貸款記錄、有效抵質(zhì)押物而難以獲得貸款支持的難題。自2023年起，累計為260萬農(nóng)戶提供普惠金融服務，授信總額638.8億元，其中53萬農(nóng)戶為首次獲得銀行貸款;覆蓋全國31個省(區(qū)、市)的2688個縣級行政區(qū)，占全國縣級行政區(qū)94.44%。
圖 “三農(nóng)”數(shù)字普惠金融風控模型
案例八、高質(zhì)量化學及材料科學數(shù)據(jù)集 加速材料研發(fā)范式變革
材料科學是國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎，材料研發(fā)的進步有助于國家經(jīng)濟從高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，新材料產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略性崛起對促進高端裝備突破及保障國家重大戰(zhàn)略需求意義重大。但材料研發(fā)的傳統(tǒng)“試錯”模式存在研發(fā)周期較長、成本較高、不確定性較大等問題。合肥機數(shù)量子科技有限公司通過建立高質(zhì)量化學和材料科學數(shù)據(jù)庫，訓練材料配方與合成方案人工智能分析模型，構(gòu)建機器人實驗系統(tǒng)，打造基于數(shù)據(jù)的材料研發(fā)新模式，顯著提升新材料研發(fā)質(zhì)效，大幅增強相關(guān)產(chǎn)品市場競爭力。
一是建立高質(zhì)量化學和材料科學數(shù)據(jù)庫。通過挖掘?qū)＠撐牡任墨I數(shù)據(jù)，開展高效量子化學計算，建立了含9000萬化合物、1100萬化學反應路徑的大規(guī)模材料數(shù)據(jù)庫。
二是訓練專項人工智能分析模型。構(gòu)建包含材料結(jié)構(gòu)、性能等特征的材料配方與合成方案的人工智能分析模型，借助高質(zhì)量化學和材料科學數(shù)據(jù)，對模型進行訓練和調(diào)優(yōu)，形成可用于尋找材料配方和合成方案的人工智能產(chǎn)品。
三是打造智能化機器人實驗系統(tǒng)。建設機器人試驗系統(tǒng)“機器化學家”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)讀取-方案設計-實驗操作”全流程智能化，變革材料研發(fā)范式，提升研發(fā)效能。“機器化學家”日均可完成百次以上化學實驗操作，并將數(shù)千次實驗優(yōu)化過程縮短至300次以下，開發(fā)效率提升超百倍，全局優(yōu)化準確率達到90%以上。同時，實驗結(jié)果反哺到數(shù)據(jù)庫中，推動數(shù)據(jù)智能驅(qū)動材料研發(fā)的良性循環(huán)。2023年上線以來，系統(tǒng)已在20余家高校、科研機構(gòu)及行業(yè)頭部企業(yè)得到應用，支撐解決了如開發(fā)記憶金屬、紅外探測芯片光吸收增強、磷礦浮選、智能窗材料等一批技術(shù)難題，提升了相關(guān)產(chǎn)品的技術(shù)水平和市場競爭力。
圖1構(gòu)建高質(zhì)量化學與材料數(shù)據(jù)庫
圖2構(gòu)建知識圖譜，開發(fā)智能模型
圖3推動模型應用
圖4 構(gòu)建數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的全流程機器化學家
案例九、多元數(shù)據(jù)融合 支撐空間與天文科技創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)
空天科技是一種跨學科、跨領域、跨行業(yè)的綜合性科技。中國天眼FAST、子午工程等重大科技基礎設施建成應用和空間科學系列衛(wèi)星的發(fā)射啟用，產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。該類數(shù)據(jù)標準不一、來源分散、類別多樣，深度應用較難，為高效應用空間天文數(shù)據(jù)，豐富研究方法，提升處理應用方式，更好地支撐復雜科學問題研究，國家空間科學數(shù)據(jù)中心、國家高能物理科學數(shù)據(jù)中心、國家天文科學數(shù)據(jù)中心等聯(lián)合通過強治理、研工具，探索形成基于數(shù)據(jù)的天文領域科學創(chuàng)新模式。
一是促進空間－高能物理－天文科學數(shù)據(jù)匯聚與全生命周期治理。編制分級分類、管理存儲、開放共享等空間高能天文領域系列數(shù)據(jù)標準10余項，以標準為引領，規(guī)范實施全生命周期數(shù)據(jù)治理，促進跨學科數(shù)據(jù)匯聚融合。
二是建立空間高能天文領域融合數(shù)據(jù)庫。聚焦跨領域前沿科學問題，面向科學真實需求，打造空天典型事件等數(shù)據(jù)庫，發(fā)布空間科學、高能物理、天文學聯(lián)合主題數(shù)據(jù)資源。自2021年以來，治理形成高質(zhì)量空間天文科學數(shù)據(jù)資源約50PB。
三是以數(shù)據(jù)驅(qū)動科學新發(fā)現(xiàn)。依托融合數(shù)據(jù)庫、借助人工智能等，聯(lián)合研發(fā)了20余項專用數(shù)據(jù)分析挖掘工具與模型，推出以超高能宇宙線起源、多波段時域天文、日地空間天氣傳播鏈等不同科學場景的高質(zhì)量在線數(shù)據(jù)分析應用，服務空間天文領域科技系列創(chuàng)新活動，服務科技計劃千余項，助力取得“全球首次打開了10TeV波段的伽馬射線暴觀測窗口”“獲得納赫茲引力波存在的關(guān)鍵證據(jù)”等數(shù)十項國際領先的原創(chuàng)性、標志性、突破性科學發(fā)現(xiàn)，相關(guān)成果發(fā)表于《自然》《科學》等國際頂尖學術(shù)期刊，多項成果入選當年“中國科學十大進展”。
圖1 科技項目與科學數(shù)據(jù)雙生命周期協(xié)同管理模式
圖2 三中心聯(lián)合發(fā)布高能瞬變源多波段監(jiān)測數(shù)據(jù)專題，提供面向科學問題的跨領域數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)服務
圖3 AI for Data空間與天文領域系列專用軟件工具
案例十、數(shù)據(jù)資源融合應用 助力文物傳承保護和價值增值
推動數(shù)字技術(shù)與文物保護利用融合發(fā)展是建設文化強國的關(guān)鍵舉措。目前，文物數(shù)據(jù)資源應用率較低，數(shù)據(jù)要素在文物的保護、管理、傳播、利用中發(fā)揮的作用不足，難以對文物關(guān)聯(lián)行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展起到足夠的支撐作用。湖南省博物院積極推進文物數(shù)據(jù)資源的挖掘、匯聚和利用，通過創(chuàng)新合作開發(fā)模式，推動文物數(shù)據(jù)資源協(xié)同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng)新。
一是多手段采集匯聚文物數(shù)據(jù)資源。通過高清影像拍攝和激光掃描等手段，采集文物數(shù)據(jù)103萬條、圖片11萬張、三維模型2000余個，編制文物數(shù)據(jù)采集加工地方標準，推動構(gòu)建馬王堆漢墓文物、音樂文物等文物知識圖譜，并將文物中涉及的傳統(tǒng)醫(yī)藥、農(nóng)牧漁獵、服飾服裝、餐飲美食、禮儀文化、人物事件等元素進行數(shù)字化映射、匹配、提取和轉(zhuǎn)化，形成多種文物數(shù)據(jù)資源集。
二是構(gòu)建文物數(shù)據(jù)授權(quán)和合作開發(fā)模式。積極與高校、優(yōu)質(zhì)企業(yè)、文化創(chuàng)意團體等簽署整體授權(quán)或單項合作開發(fā)協(xié)議，免費開放品牌資源和文化數(shù)據(jù)庫授權(quán)，聯(lián)合打造“數(shù)字漢生活”文化IP系列產(chǎn)品，實現(xiàn)文物數(shù)據(jù)資源在不同領域中的復用增效。先后簽約近50家企業(yè)和團隊，帶動近10億元規(guī)模的文化創(chuàng)意及周邊產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
三是推動文物數(shù)據(jù)跨領域融合創(chuàng)新。面向不同行業(yè)、不同人群等差異化需求，設計、制作、推出馬王堆復原京劇展演、多年齡段“辛追”數(shù)字人、文物實景解謎游戲及數(shù)字藏品等系列產(chǎn)品。自2022年以來，以匯聚形成的文物數(shù)據(jù)資源為基礎，先后推出云展覽、云教育、動畫視頻、沉浸式體驗等200余項數(shù)字化項目，瀏覽量超過1200萬次;同時舉辦2個大型線下數(shù)字展覽，吸引60余萬觀眾，實現(xiàn)2300萬元票房收入，推動了文化傳承和文物價值增值協(xié)同發(fā)展。
圖 沉浸式體驗、數(shù)字人、元宇宙及數(shù)字藏品等數(shù)字產(chǎn)品
分享到微信 ×
打開微信，點擊底部的“發(fā)現(xiàn)”，
使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁分享至朋友圈。
談談企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心內(nèi)容和最佳實踐
