芯片制造巨頭開(kāi)發(fā)出一款小型chiplet,使用光而非電來(lái)傳輸數(shù)據(jù),希望借此提高負(fù)責(zé)運(yùn)行AI密集型工作負(fù)載的數(shù)據(jù)中心的傳輸帶寬。
這款精巧的小芯片使用光而非電來(lái)增加數(shù)據(jù)傳輸帶寬。
AI技術(shù)對(duì)于計(jì)算能力和電力的需求似乎永無(wú)止境,即使是最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心也需要部署更多處理器和能源供應(yīng)以滿足日益增長(zhǎng)的AI運(yùn)行需求。
為了解決這個(gè)難題,英特爾宣布已經(jīng)開(kāi)發(fā)出所謂光計(jì)算互連(OCI)芯片,其使用光而非電在處理器之間傳輸數(shù)據(jù)。在英特爾看來(lái),這是市面上第一款能夠應(yīng)對(duì)AI市場(chǎng)所需計(jì)算工作量的設(shè)備。為此,芯片巨頭最近在光纖通信會(huì)議上專(zhuān)門(mén)展示了這款與其CPU配套集成的解決方案。
英特爾公司產(chǎn)品管理與戰(zhàn)略高級(jí)總監(jiān)Thomas Liljeberg在本次發(fā)布前的媒體發(fā)布會(huì)上表示,“AI技術(shù)的普及加速并加劇了一系列已知挑戰(zhàn)。我們認(rèn)為這款產(chǎn)品非常引人注目,有望成為幫助應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的可擴(kuò)展解決方案。”
在數(shù)據(jù)中心處理過(guò)程中,信息會(huì)不斷在服務(wù)器之間往來(lái)傳輸,通常借助銅纜之上的電信號(hào)實(shí)現(xiàn)連接。雖然這能夠?qū)崿F(xiàn)高效處理所必需的高帶寬、低能耗傳輸效果,但線纜的長(zhǎng)度一般只能略微超過(guò)3英尺,因此嚴(yán)重限制了連接規(guī)劃能力。而當(dāng)前廣泛使用的替代方案是依靠可插拔模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,只是此類(lèi)設(shè)備往往效率低下且存在延遲問(wèn)題。
英特爾的集成芯片有效解決了這些問(wèn)題,其采用的光信號(hào)傳輸(激光通過(guò)光纖連接進(jìn)行傳播)使得處理器能夠在更長(zhǎng)的距離上進(jìn)行通信,且長(zhǎng)度幾乎達(dá)到銅纜的100倍,由此開(kāi)啟了更加靈活的分布式數(shù)據(jù)中心架構(gòu)新時(shí)代。
除了光連接之外,OCI還配備用于處理信息的集成電路以及用于處理電信號(hào)的電路,外加一條用于接入光學(xué)連接器的路徑,其中的連接器就是光信號(hào)的端口。它還具備可擴(kuò)展空間,能夠以更快的速度傳輸更多數(shù)據(jù),從而為處理器間的數(shù)據(jù)傳輸提供更高的容量上限。這樣的模塊化設(shè)計(jì)有望降低傳輸容量在數(shù)據(jù)中心內(nèi)的添加門(mén)檻,更好、更輕松地滿足連接需求。
英特爾并不是市面上唯一一家研究半導(dǎo)體電子技術(shù)的公司。格羅方德和Ayar Labs等廠商同樣公布了自己用于輔助AI架構(gòu)及產(chǎn)品的光傳輸集成方案。然而,由于光傳輸技術(shù)比傳統(tǒng)技術(shù)更昂貴,因此人們普遍關(guān)心這些產(chǎn)品需要達(dá)到怎樣的部署規(guī)模才能真正具備經(jīng)濟(jì)意義。
談到英特爾的光傳輸解決方案,咨詢公司Simon Kucher合伙人兼董事會(huì)成員Bhavin Manjee表示,“我認(rèn)為價(jià)格仍算合理,因?yàn)槠渚邆湎鄳?yīng)的優(yōu)勢(shì)并啟發(fā)出新的用例。另外,光傳輸也更加可靠、更加靈活。”
英特爾的另一大優(yōu)勢(shì)在于,其新產(chǎn)品并不局限于自家設(shè)備環(huán)境,也同樣支持其他使用場(chǎng)景。Liljeberg表示,光傳輸設(shè)備能夠與大多數(shù)處理器相兼容,甚至可以與英特爾和AMD等廠商的處理器產(chǎn)品對(duì)接。
他解釋稱(chēng),“我們相信自己的解決方案在效果和能力方面具有很強(qiáng)的說(shuō)服力,也一定會(huì)將其推向更廣闊的市場(chǎng)。我們將與生態(tài)系統(tǒng)合作,在保障互操作性的同時(shí),確保我們的光子芯片能夠與其他供應(yīng)商的電子芯片順利對(duì)接。”
展望未來(lái),英特爾計(jì)劃批量交付這款芯片,將其與更多處理平臺(tái)相集成。芯片巨頭已經(jīng)與部分客戶攜手運(yùn)行了試點(diǎn)項(xiàng)目,希望在擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的同時(shí)盡早著手整合這項(xiàng)技術(shù)。
隨著制造規(guī)模的擴(kuò)大,Liljeberg表示OCI將“既能滿足成本要求,又能滿足制造難度方面的要求。”他還補(bǔ)充道,隨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)中心引入這項(xiàng)技術(shù),“其應(yīng)用規(guī)模將不斷擴(kuò)大,成為支持未來(lái)幾代數(shù)據(jù)中心傳輸帶寬需求的一股中堅(jiān)力量。”
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