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日前,國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布調(diào)查報(bào)告稱(chēng),在自動(dòng)駕駛模型化的趨勢(shì)下,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法升級(jí)開(kāi)始成為產(chǎn)業(yè)共識(shí),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)駕駛算法開(kāi)發(fā)也得以提速。

IDC具體表示,當(dāng)今,決策規(guī)劃模型化、端到端模型已經(jīng)是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的熱門(mén)議題,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型在自動(dòng)駕駛算法中全面滲透。自動(dòng)駕駛模型化的趨勢(shì)下,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法升級(jí)開(kāi)始成為產(chǎn)業(yè)共識(shí),企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的收集效率、使用效率都將成為其軟件升級(jí)迭代的關(guān)鍵。因而,高效、一體化的自動(dòng)駕駛算法開(kāi)發(fā)工具鏈/平臺(tái)開(kāi)始成為推動(dòng)自動(dòng)駕駛產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)差異化的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。而隨著大模型技術(shù)的成熟,自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)的自動(dòng)化程度、功能完備度也再次得到顯著的提升,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)駕駛算法開(kāi)發(fā)得以提速。

IDC認(rèn)為,自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)是面向車(chē)企或自動(dòng)駕駛軟件提供商的算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),滿(mǎn)足技術(shù)買(mǎi)家處理海量數(shù)據(jù)、自動(dòng)駕駛方案更新迭代的需求,因此需要具有多項(xiàng)能力、功能,包括:數(shù)據(jù)收集、標(biāo)注、挖掘等綜合處理能力;模型訓(xùn)練調(diào)參;仿真測(cè)試等功能模塊。

針對(duì)中國(guó)自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)的發(fā)展現(xiàn)狀,IDC還于近日選擇了百度、地平線、華為、火山引擎、輕舟智航、如祺出行、騰訊7家具有代表性的廠商進(jìn)行深度研究,并發(fā)布了《IDCMarketScape:中國(guó)自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)2024年廠商評(píng)估》。

經(jīng)過(guò)調(diào)研,IDC對(duì)自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)的產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)有多項(xiàng)洞察,包括:數(shù)據(jù)采集回傳從采集車(chē)規(guī)?；杉饾u過(guò)渡到量產(chǎn)車(chē)長(zhǎng)尾場(chǎng)景采集;已有頭部廠商探索大模型在場(chǎng)景挖掘/檢索方面的潛力;自動(dòng)化標(biāo)注已經(jīng)成為主要的標(biāo)注方案,4D標(biāo)注將迎來(lái)快速發(fā)展;從路側(cè)測(cè)試到仿真測(cè)試為主,并行仿真能力與仿真場(chǎng)景是重中之重;一體化平臺(tái)逐漸打通。

IDC還給技術(shù)買(mǎi)家提供了建議,包括:

1、自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)已經(jīng)成為企業(yè)自動(dòng)駕駛能力的重要一環(huán):自動(dòng)駕駛功能上車(chē)已經(jīng)成為所有車(chē)企必要面臨的課題,而一套一體化的開(kāi)發(fā)工具將極大地提升車(chē)企在自動(dòng)駕駛軟件上的開(kāi)發(fā)效率。在技術(shù)日新月異、用戶(hù)對(duì)智駕功能需求越發(fā)提升的當(dāng)下,企業(yè)需要不斷迭代自身軟件、模型算法,以此增強(qiáng)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力,滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。而平臺(tái)提供數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、挖掘、模型訓(xùn)練、仿真測(cè)試等數(shù)據(jù)全生命周期的處理能力,大幅提升數(shù)據(jù)的利用效率、開(kāi)發(fā)效率,為車(chē)企適應(yīng)日益加速的迭代節(jié)奏提供必要的開(kāi)發(fā)工具。

2、駕駛領(lǐng)域,大模型將是核心技術(shù):大模型技術(shù)迎來(lái)突破性進(jìn)展,并為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域帶來(lái)顯著提升。比如通過(guò)大模型增強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確度、實(shí)現(xiàn)基于語(yǔ)義的場(chǎng)景挖掘能力等等。技術(shù)買(mǎi)家在產(chǎn)品選型時(shí),不僅可以關(guān)注廠商本身的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)能力,更可以全局性地了解廠商是否具有大模型接入或者自研大模型的技術(shù)儲(chǔ)備,這是決定技術(shù)提供商能否持續(xù)性提供前沿開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的關(guān)鍵。

3、掌握數(shù)據(jù)所有權(quán)并關(guān)注數(shù)據(jù)合規(guī):無(wú)論是主機(jī)廠還是自動(dòng)駕駛解決方案商或圖商,都已經(jīng)充分意識(shí)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)于自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)的決定性作用,各企業(yè)紛紛開(kāi)始注重把握海量數(shù)據(jù)的所有權(quán)。在這一進(jìn)程中,也對(duì)企業(yè)在數(shù)據(jù)全生命周期的安全合規(guī)處理提出了更高的需求。比如在哪些道路環(huán)境可以采集數(shù)據(jù)、精度是否過(guò)高、傳輸過(guò)程中是否能夠以專(zhuān)線或加密等安全方式傳輸,平臺(tái)端能否進(jìn)行必要的脫敏處理,數(shù)據(jù)處理或訓(xùn)練中能否保證數(shù)據(jù)安全或防止數(shù)據(jù)被濫用。企業(yè)在享受數(shù)據(jù)帶來(lái)的實(shí)力的同時(shí),更需要構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)合規(guī)能力,才能穩(wěn)定持續(xù)的運(yùn)行。

IDC中國(guó)高級(jí)分析師洪婉婷總結(jié),全球及中國(guó)汽車(chē)自動(dòng)駕駛行業(yè)的演進(jìn)已經(jīng)掀開(kāi)了嶄新的一頁(yè),技術(shù)迭代的加速、產(chǎn)品的快速更新,以及日益白熱化的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。目前,業(yè)界普遍認(rèn)識(shí)到,構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)以塑造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)已成為業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵。這一趨勢(shì)為具有自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)工具鏈能力的廠商提供了重要的發(fā)展機(jī)遇。市場(chǎng)上,各類(lèi)背景的自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)企業(yè)紛紛涌現(xiàn),它們或依托于大型模型與云計(jì)算的深厚技術(shù)積累,或憑借在產(chǎn)業(yè)鏈中的穩(wěn)固位置與豐富的商業(yè)網(wǎng)絡(luò),打造出各具特色的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)在各模塊的自動(dòng)化、產(chǎn)品一體化、高效并行等方面仍有優(yōu)化空間,能夠精準(zhǔn)捕捉這些提升要點(diǎn),不斷突破技術(shù)瓶頸的供應(yīng)商,將更有可能在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出,建立起難以撼動(dòng)的產(chǎn)品增長(zhǎng)勢(shì)能。這不僅將為相關(guān)產(chǎn)品構(gòu)筑起堅(jiān)固的市場(chǎng)壁壘,也是其整體自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)矩陣增強(qiáng)用戶(hù)粘性、深化客戶(hù)合作關(guān)系的基石,協(xié)助其在這場(chǎng)智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中牢牢占據(jù)領(lǐng)先地位。