隨著科技的飛速發(fā)展，數(shù)字化和智能化已成為推動(dòng)制造業(yè)變革的關(guān)鍵力量。其中，AI大模型作為通用人工智能技術(shù)，通過(guò)與制造環(huán)節(jié)的緊密結(jié)合，極大地提升了生產(chǎn)效率，并促進(jìn)了制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
人工智能概念解析
在探討AI大模型如何賦能制造業(yè)之前，我們先來(lái)了解一下相關(guān)概念。大模型，通常指的是具有龐大參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型，如GPT系列。生成式AI(AIGC)是指能夠生成新內(nèi)容或數(shù)據(jù)的AI技術(shù)，而通用人工智能(AGI)則是指能夠執(zhí)行多種任務(wù)、適應(yīng)不同環(huán)境的AI系統(tǒng)。
大模型賦能的核心方式與產(chǎn)品形態(tài)
直接賦能行業(yè)：AI大模型的通用性使其能夠輕松地融入各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域，無(wú)論是機(jī)械制造、化工、還是電子制造等，都能找到其應(yīng)用的場(chǎng)景。
場(chǎng)景化定制：針對(duì)不同工業(yè)場(chǎng)景，AI大模型可以進(jìn)行定制化適配和優(yōu)化，以滿足特定需求。例如，在質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域，可以根據(jù)產(chǎn)品特性和檢測(cè)要求定制AI大模型，提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。
任務(wù)化定制：針對(duì)某些特定的工業(yè)挑戰(zhàn)，如設(shè)備故障預(yù)測(cè)、生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化等，可以開(kāi)發(fā)定制化的AI大模型。這些模型針對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，能夠提供更準(zhǔn)確、更高效的解決方案。
在產(chǎn)品形態(tài)方面，AI大模型可以以多種形式呈現(xiàn)：
大模型API調(diào)用或軟件解決方案：企業(yè)可以通過(guò)調(diào)用API接口或集成軟件解決方案，將AI大模型的能力融入到自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。
成熟工業(yè)產(chǎn)品疊加基礎(chǔ)模型能力：一些成熟的工業(yè)產(chǎn)品可以通過(guò)集成AI大模型的能力，提升產(chǎn)品的智能化水平，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
AI工具作為外部插件：一些AI工具可以作為外部插件，為現(xiàn)有的工業(yè)軟件或系統(tǒng)提供額外的智能化功能。
用于私有部署的集成解決方案：對(duì)于需要高度定制化和安全性的企業(yè)，可以提供用于私有部署的集成解決方案，確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。
大模型的適用邊界與核心能力
盡管AI大模型具有強(qiáng)大的能力，但也存在一定的適用邊界和限制。首先，AI大模型需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以獲取更好的效果。其次，在處理新穎問(wèn)題時(shí)，AI大模型可能無(wú)法提供最佳的解決方案。此外，AI大模型的解釋性和透明度也是一個(gè)挑戰(zhàn)，需要不斷研究和改進(jìn)。
在適用邊界方面，AI大模型更適用于宏觀場(chǎng)景、具有豐富語(yǔ)料庫(kù)和明確問(wèn)題界定的情況。而在核心能力方面，AI大模型具備深度語(yǔ)言交互、創(chuàng)意生成、綜合分析與預(yù)測(cè)以及多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等能力。
大模型在制造領(lǐng)域中應(yīng)用
人工智能(AI)技術(shù)正逐漸滲透到各個(gè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)。近期，OpenAI推出了一款名為GPT-4o的大模型，這款模型不僅免費(fèi)，還具備聽(tīng)、看、說(shuō)的能力，能夠與人類形成多模態(tài)深度配合和自然交互。與此同時(shí)，谷歌開(kāi)發(fā)者大會(huì)也不甘示弱，推出了新版Gemini AI大模型，并推出了十余種新品和升級(jí)產(chǎn)品，與OpenAI展開(kāi)正面對(duì)決。
AI大模型在制造業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的成果。金風(fēng)科技構(gòu)建了風(fēng)電行業(yè)的大語(yǔ)言模型，開(kāi)發(fā)了風(fēng)機(jī)故障智能診斷系統(tǒng)，模型診斷準(zhǔn)確率均在95%以上。隆基綠能嘉興基地則利用AI大模型進(jìn)行生產(chǎn)過(guò)程中的缺陷檢測(cè)，每隔18秒就能判斷12串組件是否有缺陷，并能識(shí)別和追溯缺陷組件產(chǎn)自流水線、機(jī)臺(tái)。此外，美的廚熱洗碗機(jī)工廠也基于多模態(tài)大模型，開(kāi)發(fā)了生產(chǎn)合規(guī)視頻檢測(cè)技術(shù)，使得一次裝機(jī)不良率下降至1.1%，品質(zhì)提升了50%。
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