當(dāng)前,生成式AI技術(shù)正以迅猛的勢(shì)頭重塑各行各業(yè)的面貌,驅(qū)動(dòng)著無(wú)數(shù)的顛覆和轉(zhuǎn)型,這一智能化潮流已成不可逆轉(zhuǎn)之勢(shì)。在智能制造領(lǐng)域尤為顯著,無(wú)論是在構(gòu)思革新的汽車(chē)設(shè)計(jì)中,研發(fā)工程師利用生成式AI創(chuàng)建精細(xì)的仿真模型以?xún)?yōu)化車(chē)身結(jié)構(gòu);還是數(shù)據(jù)科學(xué)家通過(guò)精細(xì)調(diào)節(jié)參數(shù),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)探索最優(yōu)解決方案;或者是企業(yè)CIO分析海量用戶(hù)反饋,旨在利用這些洞見(jiàn)提升產(chǎn)品品質(zhì)——生成式AI已成為促進(jìn)知識(shí)跨界融合與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的共識(shí)工具。
面向制造企業(yè),采用靈活高效的生成式AI技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)復(fù)雜挑戰(zhàn),已不再是簡(jiǎn)單的輔助工具,而是成為了適應(yīng)外部環(huán)境變化、推動(dòng)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。為了更好的將生成式AI從實(shí)驗(yàn)性工具轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)引擎,英特爾在與超過(guò)35家ISV和10余家OEM合作伙伴共探如何通過(guò)PC及多樣化的商用客戶(hù)端平臺(tái),釋放生成式AI蘊(yùn)含的“智能制造新勢(shì)能”。
依托全新的酷睿Ultra處理器集成的“CPU+GPU+NPU”三大AI引擎,AI賦能的PC將解鎖更多智能制造場(chǎng)景的可能性,加速“AI+”方案的實(shí)施步伐,廣泛滲透至各行各業(yè),為企業(yè)的創(chuàng)新成長(zhǎng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型鋪設(shè)高速通道。
強(qiáng)大的算力是生成式AI的基石,英特爾新推出的酷睿Ultra處理器憑借其革命性的混合架構(gòu)設(shè)計(jì),成為英特爾40年來(lái)最重要的架構(gòu)革新。這款處理器特別針對(duì)AI應(yīng)用優(yōu)化,其三大AI引擎協(xié)同工作,為用戶(hù)提供卓越的AI應(yīng)用體驗(yàn)。
在CPU方面,新一代英特爾酷睿Ultra處理器基于Intel 4工藝和Foveros 3D封裝,采用新性能核架構(gòu)提升每周期指令執(zhí)行率。通過(guò)能效核和低功耗核的配合,有效分配任務(wù),加速多線(xiàn)程處理,確保即使無(wú)網(wǎng)絡(luò)連接,也能正常運(yùn)行200億參數(shù)大語(yǔ)言模型秒間生成AIGC,為智能制造提供強(qiáng)大獨(dú)立運(yùn)算支持。
在GPU方面,英特爾酷睿Ultra處理器內(nèi)置英特爾銳炫GPU,支持XeSS超采樣和DX12 Ultimate,圖形性能翻倍,具備AI與光線(xiàn)追蹤特性,提升視頻編輯效率且視頻更小,為制造企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)提供了高度真實(shí)的仿真體驗(yàn),并使仿真結(jié)果擁有逼真的物理性質(zhì)、材質(zhì)、照明和渲染效果。
此外,AI PC配備專(zhuān)用NPU,通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì),在高性能下減少能耗,延長(zhǎng)電池使用,利于智能制造場(chǎng)景下的移動(dòng)作業(yè)和長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)。該處理器還擁有硬件線(xiàn)程調(diào)度和動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)技術(shù),管理任務(wù)高效,為高級(jí)應(yīng)用和多任務(wù)處理優(yōu)化,搭配最佳性能和能效,加速智能制造的智能化與高效轉(zhuǎn)型。
為了幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)使用AI PC的初期挑戰(zhàn),英特爾不僅配備了豐富的硬件資源與軟件工具包,包括oneAPI和OpenVINO等軟件工具套件以及一系列培訓(xùn)課程;還可以根據(jù)企業(yè)實(shí)際工作負(fù)載的大小、規(guī)模和復(fù)雜程度,提供AI PC最佳實(shí)踐和推薦解決方案配置信息。
在具體部署策略上,英特爾提出了經(jīng)濟(jì)、物理和數(shù)據(jù)保密三大法則。在經(jīng)濟(jì)法則中,英特爾認(rèn)為未來(lái)的AI數(shù)據(jù)傾向于在本地進(jìn)行處理,以避免持續(xù)支出AI云服務(wù)費(fèi)用,降低AI的應(yīng)用成本;在物理法則中,AI服務(wù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性要求提升云與端之間的傳輸速度,解決網(wǎng)絡(luò)傳輸瓶頸;在數(shù)據(jù)保密法則中,鑒于云端與本地存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)均關(guān)乎企業(yè)的核心資產(chǎn),英特爾主張實(shí)施嚴(yán)密的數(shù)據(jù)管理和保護(hù)措施,維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和隱私性,為智能制造的信息安全護(hù)航。
為加速生成式AI技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用,英特爾針對(duì)六大AI場(chǎng)景,包括AI Chatbot、AI PC 助理、AI Office助手、AI本地知識(shí)庫(kù)、AI圖像視頻處理、AI PC管理,推出相應(yīng)解決方案。
從制造業(yè)視角看,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生和5G的深化運(yùn)用正催生AI融合的新需求。面對(duì)制造企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管理、物料采購(gòu)、物流規(guī)劃的AI應(yīng)用集成和交互,英特爾中國(guó)區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇在演講中表示,只有深耕所在的細(xì)分領(lǐng)域,才能準(zhǔn)確把握AI PC需求,為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。
例如,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段,企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)人員在進(jìn)行產(chǎn)品迭代和創(chuàng)新時(shí),借助創(chuàng)成式設(shè)計(jì)方式,只需輸入目標(biāo)產(chǎn)品的性能、空間要求、材料、重量、制造方法和成本等參數(shù),就能通過(guò)AI自動(dòng)生成上千種可行性的3D模型方案,供用戶(hù)進(jìn)行篩選,極大促進(jìn)了創(chuàng)新與迭代效率。
在產(chǎn)品生產(chǎn)關(guān)節(jié),企業(yè)基于機(jī)器視覺(jué)的表面缺陷檢測(cè)已經(jīng)十分成熟。借助AI技術(shù)可以在毫秒級(jí)快速識(shí)別出產(chǎn)品表面更微小、更復(fù)雜的產(chǎn)品缺陷,并進(jìn)行分類(lèi),如檢測(cè)產(chǎn)品表面是否有污染物、表面損傷、裂縫等,進(jìn)而提高質(zhì)量控制水平,
在產(chǎn)品售后服務(wù)環(huán)節(jié),通過(guò)AI建立精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)模型,可實(shí)現(xiàn)企業(yè)的銷(xiāo)量預(yù)測(cè)、維修備料預(yù)測(cè)等一系列智能決策。神州一諾基于英特爾酷睿Ultra處理器構(gòu)建了端側(cè)AI大模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)了企業(yè)資產(chǎn)全面智能化管理。通過(guò)多維度、高效的數(shù)據(jù)洞察,提高企業(yè)資產(chǎn)利用率,降低維護(hù)成本。
隨著英特爾與ISV、合作伙伴的深度合作,基于英特爾酷睿Ultra處理器的AI PC解決方案,已從初步的點(diǎn)狀嘗試轉(zhuǎn)變?yōu)樨灤┊a(chǎn)品生命周期的全面覆蓋,極大地簡(jiǎn)化并加速了制造企業(yè)內(nèi)部的AI部署流程,為行業(yè)開(kāi)啟了多元化和差異化的技術(shù)優(yōu)勢(shì)所帶來(lái)的廣闊商業(yè)機(jī)遇。
回望中國(guó)制造業(yè)發(fā)展歷程,從依賴(lài)低成本的人力優(yōu)勢(shì)到如今追求智能制造的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型,挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。英特爾深諳此道,正通過(guò)不斷的技術(shù)創(chuàng)新和廣泛的合作網(wǎng)絡(luò),推動(dòng)生成式AI在智能制造領(lǐng)域的深入應(yīng)用,助力企業(yè)解鎖數(shù)字化轉(zhuǎn)型的無(wú)限可能。相信,隨著生成式AI的廣泛應(yīng)用,一個(gè)更加智慧、高效、可持續(xù)的制造時(shí)代正穩(wěn)步向我們走來(lái)。
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