隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為了當(dāng)今世界的熱門話題之一。在這個領(lǐng)域，研究和發(fā)展的趨勢也在不斷變化。以下是人工智能研究與發(fā)展的八大趨勢：
1. 強化學(xué)習(xí)的突破
強化學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，它通過智能體與環(huán)境的交互學(xué)習(xí)來實現(xiàn)目標。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進步，強化學(xué)習(xí)取得了許多突破，成為人工智能研究的熱點之一。
2. 自然語言處理的深化
自然語言處理是人工智能領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一，它涉及到語音識別、語義理解、機器翻譯等多個方面。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，自然語言處理的效果得到了顯著提升，未來將會有更多的突破和創(chuàng)新。
3. 機器視覺的發(fā)展
機器視覺是人工智能領(lǐng)域的另一個重要應(yīng)用方向，它涉及到圖像識別、目標檢測、圖像生成等多個領(lǐng)域。隨著計算機視覺技術(shù)的不斷進步，機器視覺在醫(yī)療、無人駕駛、安防等領(lǐng)域的應(yīng)用將會更加廣泛。
4. 人工智能與醫(yī)療健康的融合
人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用也備受關(guān)注，包括醫(yī)學(xué)影像診斷、基因組學(xué)研究、個性化治療等方面。未來，人工智能將會在醫(yī)療健康領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，為人類健康保駕護航。
5. 數(shù)據(jù)隱私與安全的挑戰(zhàn)
隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)隱私與安全問題也日益凸顯。如何保護用戶的隱私數(shù)據(jù)，防范人工智能系統(tǒng)的安全風(fēng)險成為了當(dāng)前亟待解決的問題之一。
6. 人工智能倫理與法律的探討
人工智能的發(fā)展也帶來了一系列倫理與法律問題，包括自動駕駛的道德抉擇、人工智能武器的合法性等。在人工智能研究與發(fā)展的過程中，倫理與法律的探討將會變得更加重要。
7. 人機協(xié)作的深入研究
人機協(xié)作是人工智能領(lǐng)域的一個重要方向，它涉及到人類與智能系統(tǒng)的協(xié)同工作。未來，人機協(xié)作將會成為人工智能研究的熱點之一，為人類社會帶來更多的便利與效率。
8. 可解釋性人工智能的探索
可解釋性人工智能是指人工智能系統(tǒng)能夠清晰地解釋其決策過程和推理依據(jù)。在人工智能研究與發(fā)展中，可解釋性人工智能將會成為一個重要的方向，為人工智能系統(tǒng)的透明性和可信度提供保障。
以上八大趨勢展示了人工智能研究與發(fā)展的最新動態(tài)，也為我們展示了人工智能領(lǐng)域未來的發(fā)展方向和挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷進步，人工智能必將為人類社會帶來更多的驚喜與改變。
行業(yè)應(yīng)用場景
一、醫(yī)療行業(yè)：
醫(yī)療大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要涵蓋：疾病預(yù)測、輔助診斷、 個性化治療、健康監(jiān)測、藥物發(fā)現(xiàn)等方面，同時還可用于醫(yī)療咨詢和 患者教育，提供相關(guān)信息和建議。例如，它可以分析醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)以提供診斷，或者基于患者的基因組 信息提供個性化的健康建議。
應(yīng)用場景：
1.在醫(yī)療實踐場景中，大模型可以協(xié)助分析臨床文本以提取關(guān)鍵信息， 從而加快醫(yī)生的診斷和治療建議。(騰訊健康發(fā)布的混元通用大模型)
2.在患者護理和保健過程中，遠程監(jiān)測，分析健康記錄、生活方式和 基因信息，遠程醫(yī)療建議和護理指導(dǎo)。(訊飛醫(yī)療診后康復(fù)管理平臺 基于星火認知大模型)
3.在醫(yī)院管理流程中，根據(jù)患者需求和臨床優(yōu)先級合理分配醫(yī)院資源，
分析患者反饋。(東軟針對醫(yī)療領(lǐng)域推出添翼大模型)
4.在藥物研發(fā)過程中，醫(yī)療大模型可預(yù)測藥物-蛋白質(zhì)相互作用和藥 物毒性等信息，從而評估新藥的功效和安全性，有助于縮減研發(fā)周期， 加速新藥發(fā)現(xiàn)。(清華系初創(chuàng)團隊水木分子推出新一代對話式藥物研 發(fā)助手 ChatDD) 5.輔助麻醉、護理、康復(fù)治療：麻醉安全監(jiān)測、麻醉深度控制、麻醉 不良事件預(yù)測、智能超聲輔助、智能疼痛管理、麻醉手術(shù)室智能管理。
二、文獻情報：
最新資訊：科技文獻大模型-星火科研助手是中國科學(xué)院文獻情報中 心攜手科大訊飛股份有限公司共同研發(fā)的智能知識服務(wù)平臺。它基于 科技文獻資源，提供“成果調(diào)研、論文研讀和學(xué)術(shù)寫作”等三大科研 助手功能。平臺已經(jīng)于 2023 年 10 月 24 日向社會發(fā)布，現(xiàn)面向中國 科學(xué)院用戶正式開通使用。中國科學(xué)院文獻情報中心和科大訊飛股 份有限公司一致認可將這一產(chǎn)品無條件回饋于中國科學(xué)院，以助力于 中國科學(xué)院科研人員的科技創(chuàng)新工作。
應(yīng)用場景：生成式 AI 可以用于情報數(shù)據(jù)的分析和挖掘，以幫助識別潛在威脅、 預(yù)測市場趨勢、發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式等。
1.生產(chǎn)力助手：自動完成句子、校對電子郵件以及自動完成某些重復(fù) 性任務(wù)。
2.自動化軟件開發(fā)和網(wǎng)絡(luò)安全：網(wǎng)絡(luò)安全分析師從漏洞角度研究大模 型編寫的代碼，這樣就能完成提供建議和指導(dǎo)的使命，使免受網(wǎng)絡(luò)安 全威脅。只要網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險能夠得到適當(dāng)管理，大模型的使用可以大 大提高情報界軟件開發(fā)的效率。
3.自動生成情報報告：情報產(chǎn)品的核心是情報報告：它代表了訓(xùn)練有 素的分析師、語言學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家的結(jié)論，分析收集數(shù)據(jù)，為決策 者和實地行動人員提供洞察力。情報報告是極具影響力的文件，必須 達到很高的準確性標準。大型語言模型可當(dāng)作一個非常初級的分析員 (一個團隊成員)，生成報告。
4.知識搜索：從海量信息庫中提取知識。知識不僅涉及文字，還涉及 行為和實體、世界的狀態(tài)以及它們之間的關(guān)系。確定 "事實 "在哪里 以及如何演變，以及哪些實體(個人和組織)最有影響力。
5.文本分析：這對經(jīng)常需要閱讀和理解大量信息的分析人員來說意義 重大?？偨Y(jié)大量文本的能力有可能大大提高分析師的工作效率，同樣 的能力還包括提出源文本中認為有答案的問題，以及識別多個文檔中 的主題或話題。優(yōu)勢在于：提高分析質(zhì)量;能夠即時部署這些分析方 法，而無需漫長的開發(fā)周期;分析師能夠接收文檔摘要，然后通過要 求大模型提供更多細節(jié)或提取目標主題的進一步摘要，參與迭代推理 過程。
三、院校教育：
最新資訊：2024 年 4 月 12 日教育部高等教育司確定首批 18 個“人 工智能+高等教育”應(yīng)用場景典型案例，鼓勵各高校加強研究交流， 結(jié)合實際深化“人工智能+高等教育”的探索和實踐，在人工智能技術(shù)的輔助下開展教育教學(xué)創(chuàng)新，推進人工智能在高等教育中的廣泛應(yīng) 用，不斷提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。
首批“人工智能+高等教育”應(yīng)用場景典型案例名單
序號 學(xué)校 案例
1 北京大學(xué) 口腔虛擬仿真智慧實驗室的建設(shè)與應(yīng)用
2 清華大學(xué) 清華大學(xué)人工智能賦能教學(xué)試點
3 北京航空航天大學(xué) 人工智能賦能的全過程交互式在線教學(xué)平臺
4 北京理工大學(xué) 知識圖譜驅(qū)動的智慧教學(xué)系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用
5 北京郵電大學(xué) “碼上 ”——大模型賦能的智能編程教學(xué)應(yīng)用平臺
6 北京師范大學(xué) 創(chuàng)新“AI+ ”課堂教學(xué)智能評測
7 中國傳媒大學(xué) AIGC 賦能傳統(tǒng)文化傳承與創(chuàng)新
8 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 人工智能技術(shù)在自主學(xué)習(xí)模式下電工電子實驗教學(xué) 中的應(yīng)用
9 華東師范大學(xué) 水杉在線：大規(guī)模個性化全民數(shù)字素養(yǎng)在線學(xué)習(xí)提 升平臺
10 東南大學(xué) 大學(xué)物理課程智慧AI助教系統(tǒng)
11 浙江大學(xué) 新一代科教平臺( “智海平臺 ”)賦能知識點微課 程教育
12 華中科技大學(xué) 構(gòu)建智能學(xué)業(yè)預(yù)警與協(xié)同幫扶機制，助力學(xué)生成長
13 華中農(nóng)業(yè)大學(xué) “有教靈境 ”智慧實驗室實驗教學(xué)管理系統(tǒng)
14 華中師范大學(xué) 人工智能賦能教與學(xué)——基于小雅平臺的智能場景 創(chuàng)設(shè)
15 西安交通大學(xué) 首創(chuàng)教學(xué)質(zhì)量實時監(jiān)測數(shù)智平臺，創(chuàng)立采評督幫“四 精模式 ”教學(xué)管理新機制
16 西安電子科技大學(xué) 打造AI 賦能督導(dǎo)新模式，啟動教學(xué)質(zhì)量提升新引擎
17 西北農(nóng)林科技大學(xué) 作物智慧生產(chǎn)實踐
18 國家開放大學(xué) 基于AI 技術(shù)的大規(guī)模個性化英語教學(xué)創(chuàng)新實踐
1.學(xué)校層面：智慧教學(xué)體系(包括智能實驗室、智教平臺等)、監(jiān) 測評估(包括師資教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測、學(xué)生考評等)、
2.教師層面：AI 助教、論文寫作、學(xué)科分析、創(chuàng)新教學(xué)等
四、傳媒行業(yè)：
1.生成式 AI 可以在內(nèi)容生成、創(chuàng)意策劃、視覺設(shè)計、情感分析等方 面提供幫助。例如，它可以生成新的文本、圖像或視頻內(nèi)容以支持營 銷和廣告活動，或者提供對數(shù)據(jù)的情感分析以幫助理解用戶反應(yīng)。
2.內(nèi)容交互、知識服務(wù)、欄目助手、專家咨詢等增強問答服務(wù)，訪談 提綱、選題助手、文案初稿、新聞綜述等內(nèi)容創(chuàng)作服務(wù)，視頻標簽、 跨模態(tài)檢索、多模態(tài)檢索等搜索推薦服務(wù)，視頻審核、文本審校、評 論審核、賬號安全等風(fēng)控模型服務(wù)。
五、金融行業(yè)：
1.金融風(fēng)險管理：評估管理市場風(fēng)險、信用風(fēng)險、操作風(fēng)險等，提供精確的風(fēng)險預(yù)測和決策支持。
2.量化交易：分析海量金融數(shù)據(jù)和市場信息，降低交易成本，提升交 易穩(wěn)定性，增加收益。
3.個性化投資建議：根據(jù)個性化投資者的偏好和風(fēng)險承受能力，生成個性化的投資建議、組合配置，堵住投資者決策。
4.金融欺詐監(jiān)測和預(yù)防：分析用戶交易數(shù)據(jù)、行為模式、歷史記錄， 識別潛在欺詐行為和一場交易
5.智能客戶服務(wù)：人機對話服務(wù)，提升客戶滿意度。
6.數(shù)字員工：為銀行減負 前、中后臺全流程賦能。
應(yīng)用案例
：
·投研場景
螞蟻集團支小助通過自動化采集，將研報、新聞、分析師音視頻素材 輸入大模型，借 助大模型的多模態(tài)理解能力，通過觀點歸納和數(shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)化，協(xié)助工作人員完成市場的 高效解讀。
·保險場景
“螞蟻保” 通過搭建智能化理賠平臺，建設(shè)了高精度的“自動化信 息提取”和“自 動化核賠”雙智能引擎。個人金融智能助理
六、文獻管理
在學(xué)術(shù)研究和圖書館領(lǐng)域等，生成式 AI 可以幫助自動索引、分類和 組織文獻數(shù)據(jù)，提高文獻檢索效率。
1.自動化和智能化方式，提高文獻搜索和篩選的效率和準確性。
2.借助人工智能技術(shù)，構(gòu)建文獻知識圖譜，實現(xiàn)文獻的有序存儲、關(guān) 聯(lián)分析和知識發(fā)現(xiàn)。
3.自動生成文獻摘要、評估文獻的質(zhì)量，并進行文獻合作網(wǎng)絡(luò)的分析 與可視化。這些應(yīng)用不僅可以提升研究人員的工作效率，還有助于挖掘和利 用文獻中隱藏的知識和信息。
七、制造業(yè)：
1.產(chǎn)線運營效率環(huán)節(jié)，如優(yōu)化生產(chǎn)過程、預(yù)測設(shè)備故障、產(chǎn)品設(shè)計 研發(fā)、質(zhì)量控制檢測、供應(yīng)鏈管理、分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)以優(yōu)化生產(chǎn)線的 設(shè)計和操作、安全生產(chǎn)等;
2.企業(yè)內(nèi)部的信息智能，如人機交互。
八、交通領(lǐng)域
生成式 AI 可以通過模擬和預(yù)測來幫助優(yōu)化交通流量和規(guī)劃，例 如通過模擬交通狀況以改善道路設(shè)計和建設(shè)，或者預(yù)測并管理交通擁 堵。
1.自動駕駛技術(shù)：交通行業(yè)的領(lǐng)先公司，如特斯拉、優(yōu)步、Whmo 和 Motional 都在自動駕駛汽車領(lǐng)域取得了突破性進展。
2.智能交通管理系統(tǒng)：主要涉及交通信息的采集、處理和 發(fā)布，調(diào) 控交通資源動態(tài)供需關(guān)系，提升交通資源的時空利用率，保障交通運 輸?shù)?a href=http://www.yizongshi.cn/index.php?m=content&c=index&a=infolist2021&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E5%AE%89%E5%85%A8 style='color:#57A306' target='_blank'>安全。
1)交通監(jiān)測：機非人識別(機動車、非機動車、行人)、路況感知、 違法取證等。
2)交通調(diào)控：路網(wǎng)流量預(yù)測、交通信息發(fā)布、交通信號燈控制等 例如，格拉斯哥利用 AI 技術(shù)監(jiān)測車輛停留時間、違章停車和交 通密度，從而實現(xiàn)了對城市交通的智能管理。
3.智慧車輛和智慧道路(交通流分析)：通過模擬和預(yù)測來幫助優(yōu) 化交通流量和規(guī)劃，例如通過模擬交通狀況以改善道路設(shè)計和建設(shè)， 或者預(yù)測并管理交通擁堵。
4.交通安全監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)：
通過識別分析系統(tǒng)對駕駛員監(jiān)測，路況分析等實現(xiàn)安全預(yù)測預(yù)警。
人工智能在交通領(lǐng)域典型應(yīng)用：
刷臉出行服務(wù)、智能客服、駕駛員監(jiān)測、車載語音助手、智能卡口/ 電子警察、智慧停車、交通信號控制、城市交通大腦等。
九、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域
農(nóng)業(yè)人工智能是多種信息技術(shù)的集成及其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的交叉應(yīng) 用，其技術(shù)范疇涵蓋了智能感知、物聯(lián)網(wǎng)、智能裝備、專家系統(tǒng)、農(nóng) 業(yè)認知計算等。主要應(yīng)用場景如下：
1.農(nóng)作物識別與檢測
2.農(nóng)作物病蟲害與缺素診斷
3.農(nóng)作物生產(chǎn)精準管控：果園與農(nóng)場的種植面積往往較大，傳統(tǒng)人工 巡視費時費力，且從地面視角很難宏觀獲取種植區(qū)域的農(nóng)情，也無法 精確細致地監(jiān)測特定區(qū)域。農(nóng)業(yè)人工智能中機器視覺、深度學(xué)習(xí)以及 遙感技術(shù)對于大范圍田地的監(jiān)測，對這些農(nóng)情信息數(shù)據(jù)進行分析，可 以提前得到作物的生長趨勢，以實現(xiàn)預(yù)防預(yù)警。比如由這些信息可以 得知哪些植株已經(jīng)染病，哪片田地亟需灌溉，然后按需作業(yè)、對癥下 藥，實現(xiàn)精準管控。
4.人工智能在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量分揀和溯源方面的應(yīng)用：在各種微電子系 統(tǒng)、納米技術(shù)、傳感器、現(xiàn)場快速檢測技術(shù)、數(shù)據(jù)遠程傳輸與處理技 術(shù)等加持下，農(nóng)產(chǎn)品檢驗檢測系統(tǒng)趨向小型化和智能化，溯源技術(shù)精 準化、集成化和物聯(lián)化，對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全因素實現(xiàn)全程追蹤與管控。
5.土地與種植資源管理：通過實時動態(tài)監(jiān)測，數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)更好地服 務(wù)和指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
6.人工智能在畜牧業(yè)的應(yīng)用 通過個體識別對畜牧養(yǎng)殖進行監(jiān)測分析，管理預(yù)防等。
分享到微信 ×
打開微信，點擊底部的“發(fā)現(xiàn)”，
使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁分享至朋友圈。
人工智能大模型發(fā)展八大趨勢與行業(yè)應(yīng)...
