無限極是李錦記旗下的一家公司，產(chǎn)品包括健康食品、美妝和家居用品。李錦記是一家百年的民族企業(yè)，它有兩個使命，一是發(fā)揚中華優(yōu)秀飲食文化，二是弘揚中華優(yōu)秀養(yǎng)生文化。無限極具有獨特的企業(yè)文化，主要體現(xiàn)在三個方面：“思利及人、“永遠(yuǎn)創(chuàng)業(yè)”、“自動波領(lǐng)導(dǎo)模式”。除此以外，無限極還有獨特的“三調(diào)養(yǎng) 四合理”的健康養(yǎng)生理念。無限極的銷售模式是直銷，直銷與分銷作為兩種不同的渠道，其實殊途同歸，都是要以用戶為中心，提供好的產(chǎn)品和服務(wù)。
在數(shù)字化規(guī)劃上，信息化、數(shù)字化、智能化是數(shù)字化升級常見的三個階段，但我認(rèn)為它們并沒有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)也沒有必要嚴(yán)格區(qū)分。階段的劃分意義在于提醒我們有整體觀，比如我們是否打好了數(shù)字化的基礎(chǔ)，也就是說是否完成了關(guān)鍵行為的線上化，是否能夠及時準(zhǔn)確地采集數(shù)據(jù)。信息化通常是描述性分析的階段，數(shù)字化是通過場景將信息化的單點連成線，通過各領(lǐng)域的數(shù)字化將線連成面。
在數(shù)字化階段，我們常提醒自己要從360度的數(shù)據(jù)視角看問題，比如一個消費者、一個經(jīng)銷商、一家門店等;同時要以閉環(huán)場景的角度來分析問題，數(shù)字化通常是診斷性分析的階段，而在智能化階段強調(diào)的是AI和算法，屬于預(yù)測性和處方性分析階段。
關(guān)于數(shù)字化的價值，我認(rèn)為可以分為兩大類，一類是數(shù)字化優(yōu)化，是在基本不改變做事方法的情況下，通過工具實現(xiàn)降本增效。另一類是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，體現(xiàn)在三個層面：商業(yè)模式的創(chuàng)新、業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新、生態(tài)協(xié)作的創(chuàng)新。
舉例來說，過去直銷是通過線下的方式進(jìn)行銷售，現(xiàn)在可以通過社交電商來做，突破了時空的限制，就是一種商業(yè)模式的創(chuàng)新。業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新強調(diào)的是換一種方式做原來的事，比如我們的經(jīng)銷商會在店內(nèi)做一些線下活動，過去是在線下做，現(xiàn)在我們通過線上線下融合的方式。會前發(fā)線上邀請函、會中在線下掃碼互動、會后收集數(shù)據(jù)形成洞察給到活動舉辦人，同時鼓勵大家把將各自的活動分享上傳到平臺。過去門店各自為戰(zhàn)，現(xiàn)在可以互相借鑒成為體系，這就是業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。生態(tài)協(xié)作的創(chuàng)新例子比如在供應(yīng)鏈側(cè)，我們在MRO采購平臺實現(xiàn)上下游信息協(xié)同，通過競價實現(xiàn)降本增效。
我對實現(xiàn)數(shù)字化升級的關(guān)鍵能力做了個總結(jié)，主要有四個方面：組織力、工具力、數(shù)據(jù)力、運營力。?
組織力講的是數(shù)字化團隊怎樣提升業(yè)務(wù)力，做到真正懂業(yè)務(wù)，另外就是提升整個組織的數(shù)字化能力。
工具力是IT部門的“老本行“：打造各種工具和系統(tǒng)，可分為內(nèi)部和外部工具，內(nèi)部工具是企業(yè)內(nèi)員工使用的，相對來說對于工具力的要求較低;外部工具用戶是給C端或者渠道小b端，對工具力的要求更高，因為不能強迫用戶用。
數(shù)據(jù)力強調(diào)將數(shù)據(jù)變?yōu)槎床?，形成服?wù)，價值變現(xiàn)。
運營力強調(diào)通過持續(xù)的運營和業(yè)務(wù)的變革，實現(xiàn)長效效益。
特別說一句，沒有業(yè)務(wù)變革的數(shù)字化項目就是“耍流氓”。
接下來我將詳細(xì)解讀以上提到的四項關(guān)鍵能力。
01
組織力
過去我們的IT部門基本是“接單”的，給我需求我來做，IT部門背的是技術(shù)指標(biāo)，保證系統(tǒng)沒有bug，性能過關(guān)、準(zhǔn)時上線就可以了。后來IT部門從后臺走向中臺，增加了比如產(chǎn)品經(jīng)理、BP等角色，開始更深入了解業(yè)務(wù)，除了背技術(shù)指標(biāo)還有產(chǎn)品指標(biāo)。近兩年，我們的IT部門開始走向前臺，數(shù)字化中心成為大業(yè)務(wù)部門的一部分，開始參與和負(fù)責(zé)一些強數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)運營，開始背業(yè)務(wù)指標(biāo)。我認(rèn)為這種演化是積極的，數(shù)字化必須要融入到公司的業(yè)務(wù)里。
在企業(yè)內(nèi)部，我們有很多不錯的實踐可供討論和分享，為此打造了多個虛擬組織，包括有產(chǎn)品管理、項目管理、服務(wù)管理、數(shù)據(jù)治理、架構(gòu)安全委員會等，比如產(chǎn)品管理委員會的產(chǎn)品經(jīng)理會分享總結(jié)如何提升用戶體驗，比如架構(gòu)及安全委員會會對所有新技術(shù)方案進(jìn)行安全評估。通過這些虛擬組織，能夠沉淀企業(yè)最佳實踐，提升組織的整體能力。我們也打造了多個數(shù)字化能力共享中心COE，讓數(shù)字化實現(xiàn)“普惠”，比如RPA應(yīng)用、全員BI、內(nèi)容中臺、CEM應(yīng)用、用戶旅程應(yīng)用、行為數(shù)據(jù)分析等。這樣讓能力分層，簡單的任務(wù)由業(yè)務(wù)團隊獨立完成，這樣IT部門可以釋放一些工作量，聚焦做一些比較復(fù)雜的任務(wù)。以全員BI為例，IT負(fù)責(zé)把數(shù)據(jù)中臺和BI平臺搭好，業(yè)務(wù)部門在寬表上做一些自助報告和分析。我們還會舉辦全員BI大賽，請業(yè)務(wù)用戶來講解如何用好BI，提升了公司整體的BI能力。
02
數(shù)據(jù)力
過去IT的數(shù)據(jù)部門常常被認(rèn)為是成本中心，只是建個中臺，建個數(shù)倉，搞幾個報表，但其工作和價值遠(yuǎn)不止如此，為了讓信息和認(rèn)知同頻，我們將數(shù)據(jù)服務(wù)總結(jié)為8種類型，來向業(yè)務(wù)層宣導(dǎo)，讓大家知道數(shù)據(jù)服務(wù)可不是一個報告那么簡單。
第一類服務(wù)是取數(shù)訂閱，我們會做一些專題的數(shù)據(jù)推送。第二類服務(wù)是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，我們做了一站式數(shù)據(jù)應(yīng)用門戶、對高頻使用場景開發(fā)了小程序、還有chatBI、PushBI等，chatBI可以做到聊天式秒級回應(yīng)，比如業(yè)務(wù)同事在跑市場的時候只需說出門店的名字，就能獲得相關(guān)的360數(shù)據(jù)洞察，做到心里有數(shù)。而PushBI則會主動推送一些業(yè)務(wù)預(yù)警和流程機會點，防止用戶錯過一些重要的信息。第三類服務(wù)是分析報告，比如類似雙十一的某個專項分析報告。第四類服務(wù)是數(shù)據(jù)標(biāo)簽，包括人貨場的各種標(biāo)簽的全生命周期管理，包括事實標(biāo)簽、邏輯標(biāo)簽和預(yù)測標(biāo)簽。第五類服務(wù)是各類固定數(shù)據(jù)報表、看板和大屏。第六類服務(wù)是數(shù)據(jù)供應(yīng)，包括接口方式或者微服務(wù)API的方式。第七類服務(wù)是自助數(shù)據(jù)服務(wù)，第八類服務(wù)就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享。通過以上服務(wù)的宣導(dǎo)和應(yīng)用，能夠讓業(yè)務(wù)人員明白數(shù)據(jù)的價值，這也是數(shù)據(jù)力的體現(xiàn)。
03
工具力
工具力也就是各種系統(tǒng)的搭建，這需要與公司的整體策略和業(yè)務(wù)策略匹配。以渠道數(shù)字化為例，直銷是B-b-c的模式，大B是品牌方，小b是直銷員或門店，c是顧客。在數(shù)字化時代，經(jīng)營模式?jīng)]有變化，但b到c的觸達(dá)發(fā)生了很大變化。以前基本是線下的方式，而且都是私域的流量，現(xiàn)在變成了的線上線下相結(jié)合，私域公域相結(jié)合，在這個過程中，工具賦能非常重要，我們制定了工具力四大策略：場景化賦能、系統(tǒng)化賦能、全域賦能、內(nèi)容賦能。
場景化賦能就是將用戶旅程和場景落地。系統(tǒng)化賦能就是通過任務(wù)體系形成系統(tǒng)化運作。全域賦能就是線上線下結(jié)合，公域私域結(jié)合。內(nèi)容賦能我們將按照PGC-UGC-PUGC-AIGC的演化路徑來建設(shè)。這樣直銷員一天的各個環(huán)節(jié)都有工具賦能，不一定都用，但工具箱在那里，用戶自己選擇合適的?？偨Y(jié)來看，數(shù)字化工具要好用、易用、效用，這就是工具力。
04
運營力
這里的運營力是指對數(shù)字化能力的長期運營，比如線上商城只是一個平臺，是工具力，但商城的GMV是需要運營實現(xiàn)，是運營力。我們常常告訴業(yè)務(wù)要做到數(shù)據(jù)驅(qū)動運營，那數(shù)字化部門要先成為典范。所以這里分享一下我們的研發(fā)如何通過“多快好省勤贊”等維度，用數(shù)據(jù)驅(qū)動研發(fā)運營。首先每個開發(fā)人員的工作我們都有記錄，實現(xiàn)了信息化，不僅有代碼記錄，還有預(yù)算-項目-任務(wù)-計劃和實際工時等拆解，以及該員工開發(fā)的代碼質(zhì)量記錄(比如產(chǎn)生了多少bug，有多少返工的工時等)。通過這些數(shù)據(jù)，我們可以對每個人的工作質(zhì)與量打分，通過看板進(jìn)行運營回顧，提升研發(fā)效能。
今天不是專題講AI，很淺地分享幾個點。首先我認(rèn)為要做好AI，先打好基礎(chǔ)，一是數(shù)據(jù)的積累，二是AI人才的培養(yǎng)，提前做好團隊的布局。然后要找對場景，沒有場景，AI就像拿著錘子找釘子，英雄無用武之地。
在場景上鼓勵多領(lǐng)域的嘗試，但要聚焦核心業(yè)務(wù)場景，AI不是看起來很”花哨”，而是能夠漲業(yè)績。我個人認(rèn)為大模型本身并不是企業(yè)構(gòu)建AI能力的區(qū)別點，因為一般企業(yè)都只是調(diào)用國內(nèi)外大廠的模型和服務(wù)，從百模大戰(zhàn)到大浪淘沙，剩下的幾家(或十幾家)能力不會相差太大，而在同樣的模型下，數(shù)據(jù)的質(zhì)量更高、場景的選擇更精準(zhǔn)、工程化的速度更快，那么AI的效果就會更好。
所以我們計劃建設(shè)“模型獨立”的AI PaaS，通過AI Agent引擎來調(diào)用不同的模型，既有傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)或者垂類的小模型，也有大模型。另外對基于企業(yè)知識庫的企業(yè)大腦和智能助手、AIGC、客服等領(lǐng)域也是我看好的AI應(yīng)用領(lǐng)域。
綜上所述，我認(rèn)為做數(shù)字化一定要以用戶為中心，不管用戶是內(nèi)部員工，還是外部顧客，還是渠道小b，不要背朝大海，要洞察用戶的真實需求。要先做好信息化再做好做數(shù)字化和智能化。數(shù)字化一定要與業(yè)務(wù)深度結(jié)合，成為公司的關(guān)鍵策略和核心競爭力之一。最后希望每位CIO都能助力企業(yè)實現(xiàn)從數(shù)字化優(yōu)化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的跨越，從IT、DT到AT的躍遷。
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數(shù)據(jù)分類分級方法、標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用實踐
