IDC于近日發(fā)布了《Worldwide IDC Global DataSphere Forecast, 2024–2028: AI Everywhere, But Upsurge in Data Will Take Time》(Doc# US52076424.2024年5月)報告，對全球數(shù)據(jù)圈進行了未來五年預測，用于衡量每年創(chuàng)建、捕獲、復制和消耗的數(shù)據(jù)量，包括消費者/企業(yè)、區(qū)域、數(shù)據(jù)類型、位置(核心、邊緣、端側)和云/非云。
IDC預測，全球2024年將生成159.2ZB數(shù)據(jù)，2028年將增加一倍以上，達到384.6ZB，復合增長率為24.4%。
長期以來，人工智能的影響力在各個領域和技術中都很明顯，包括智能監(jiān)控、智能助理以及AI支持的商業(yè)工具和工業(yè)自動化等等，這些因素共同推動了生成和存儲的數(shù)據(jù)量的穩(wěn)步增長。自2023年以來，不斷出現(xiàn)的生成式AI平臺和模型，加速了文本、圖像、視頻和其他數(shù)據(jù)類型等數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)建，但由于最常見的GenAI應用產(chǎn)生的輸出本質(zhì)上尺寸較小，所以這些文件的生成尚未顯著增加整體數(shù)據(jù)量。但毫無疑問，生成式AI對于數(shù)據(jù)量的增長是長期且持續(xù)的。
除生成式AI對數(shù)據(jù)量的影響外，DataSphere 2024最新預測還呈現(xiàn)了3D特征：
分布式(Distributed)：到2024年，數(shù)據(jù)創(chuàng)建和復制的增長主要由超過632億臺能夠生成數(shù)據(jù)的設備驅動，例如物聯(lián)網(wǎng)設備、傳感器。到2028年，預計所有數(shù)據(jù)的27%將在邊緣產(chǎn)生，比2023年的19%顯著增加。此外，企業(yè)還面臨著管理跨混合和多云環(huán)境的數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，復制原始數(shù)據(jù)或副本有助于進一步分發(fā)。因此，來自生產(chǎn)中和IoT應用程序的數(shù)據(jù)以及企業(yè)創(chuàng)建的非娛樂圖像數(shù)據(jù)通常會被復制8次以上，但并不會被長期保留;
多樣化(Diverse)：數(shù)據(jù)產(chǎn)生來源包括PC、服務器、智能手機等傳統(tǒng)IT系統(tǒng)，到電視、平板電腦和游戲機等消費電子產(chǎn)品，再延伸到攝像機和傳感器等物聯(lián)網(wǎng)設備，產(chǎn)生了多樣的數(shù)據(jù)。
動態(tài)(Dynamic)：根據(jù)IDC跟蹤數(shù)據(jù)，每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中只有不到2%是長期存儲的，但絕大多數(shù)數(shù)據(jù)僅短暫存在，只是即時使用或分析，例如流媒體視頻或音樂。這種轉瞬即逝的性質(zhì)強調(diào)了數(shù)據(jù)的動態(tài)質(zhì)量以及數(shù)據(jù)如何不斷創(chuàng)建、利用然后丟棄，反映了數(shù)字交互和交易的快速發(fā)展。
預計到2028年，整個IDC全球數(shù)據(jù)圈的企業(yè)份額將擴大到80.5%，即309.7ZB，增長速度也比消費者數(shù)據(jù)快3倍以上，這其中驅動因素包括：
-不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)設備安裝，邊緣和端側的擴展;
-云計算和多云環(huán)境的廣泛采用，支持可擴展的數(shù)據(jù)管理和分析功能;
-企業(yè)越來越多地采用人工智能和機器學習，從數(shù)據(jù)中獲取新的見解;
-制造業(yè)和其他行業(yè)持續(xù)向自動化和數(shù)字化轉型轉變，其中涉及使用大量運營和性能數(shù)據(jù);
-數(shù)字孿生的不斷進步，包括制造、汽車、航空航天、醫(yī)療保健、公共事業(yè)等。
隨著越來越多的數(shù)據(jù)被集中分析和復制，其中大部分數(shù)據(jù)將進入云端，云數(shù)據(jù)中心在密集型計算方面具有處理能力優(yōu)勢，這將推動云上生成的數(shù)據(jù)復合增長率達到40.3%，到2028年，約37%的數(shù)據(jù)將在云端生成，高于2023年的20.5%和2018年的12.2%。
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數(shù)據(jù)分類分級方法、標準及應用實踐
