從智能制造開始，基本上一年一個概念或者重點，慢慢的智能制造也在逐步的淡化。但不可否認的是，之前的這些概念大部分都是在說技術，而不是在說業(yè)務或者說目標。也許我們應該問一下，假設我們實現(xiàn)了所謂智能制造，實現(xiàn)了所謂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，那企業(yè)自然而然的就達成了自己的目標了?只見手段不見目標，就如同一葉障目不見森林一樣。換句話說，恐怕很少有哪個隱形冠軍是因為智能制造技術優(yōu)秀才成為隱形冠軍的，甚至在數(shù)字化技術興起之前，就已經(jīng)成為了隱形冠軍。
做事情是需要向終而始的，作為企業(yè)來說，也不應該迷失了自己的初心目標。所以這兩年提出來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及新質(zhì)生產(chǎn)力，相對而言，還是帶有目標性質(zhì)的。
對于制造業(yè)來說，個人感覺現(xiàn)在很多技術并不符合傳統(tǒng)的認知思路：源于實踐高于實踐再用于指導實踐?，F(xiàn)在很多的技術其實并不是來自于制造業(yè)甚至工業(yè)本身的實踐，而是來自于其他領域。所以就有一些很有意思的現(xiàn)象，比如當民生領域的5G想要推向工業(yè)的時候就說5G當初就是為工業(yè)而生的。比如有一段時間天天苦苦尋找人工智能在制造業(yè)當中的應用場景。諸如此類的這種味道對嗎?我感覺不對。
其實可能很大程度上是因為話語權(quán)不均衡導致的，政府、技術開發(fā)者、企業(yè)處于不同的位置，現(xiàn)在看來，屁股決定腦袋的這個原則，政府和技術開發(fā)者做的還是不錯的，而企業(yè)在這個方面做的就有點差強人意了。按理說這是最不應該出現(xiàn)的局面，企業(yè)應該是最有定力的源頭推動者才對。
十幾年前參與了一系列技術基礎類的數(shù)字化造船軟課題研究，當時印象最深的是美國的NSRP(國家造船研究計劃)，持續(xù)地跟蹤了多年這個計劃的組織以及年度指南信息，感覺最有特點的是這個計劃雖然號稱國家名義，但實際上是行業(yè)內(nèi)的領軍企業(yè)聯(lián)合主導的，在當時的年代還是取得了很多的成就的，相當長一段時間內(nèi)都是我們學習參考的主要來源。不管是正向借鑒還是反向借鑒，都是值得思考的一件事情。
回過頭來說，這么多的概念亂花紛飛，尤其現(xiàn)在，今天被CHAT GPT刺激一下，明天又被SORA刺激了一下，作為制造業(yè)來說，如果盲目的跟風跑，恐怕南轅北轍的結(jié)果也就不遠了。
制造業(yè)者還是應該立足自身，哪怕采取極端的態(tài)度，尋求自己迫切需要解決的問題或者要達到的目標才行，在此基礎上再尋求技術手段，應該才是應有之義，也是順其自然的。
目前的這種局面也導致了另外一種現(xiàn)象自然而然的發(fā)生，就是很多制造企業(yè)在組織自己的數(shù)字化團隊來進行相關技術研究和系統(tǒng)的開發(fā)實施，只是其中有很多噱頭或者是出于肥水不流外人田的隱含味道在里面。但整體上來說，這個趨勢應該是挺好的。在這個過程當中可以尋求外面的合作，問題需求都非常的清楚。就如同不知道什么原因，我好像總是接到華為發(fā)的解綁問題的郵件，但我不是這個專業(yè)的，所以只是掃一眼而已，但感覺這種做法應該是挺好的。同樣的，華為也自己研發(fā)了ERP系統(tǒng)………
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數(shù)據(jù)分類分級方法、標準及應用實踐
