在這篇文章中，我想從企業(yè)架構(gòu)的角度分享一些關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略的思考。我希望它能幫助 IT 人員和業(yè)務(wù)人員從不同的角度看待這個(gè)主題，并為解決該領(lǐng)域當(dāng)前的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)提供清晰的思路。
我正在描述應(yīng)該顯而易見的事情;然而，有時(shí)重述顯而易見的事實(shí)有助于達(dá)成共識(shí)。商業(yè)的簡(jiǎn)單定義是由一群人為了商譽(yù)或利潤(rùn)向客戶提供增值產(chǎn)品(商品和服務(wù))而組織的活動(dòng)。人際互動(dòng)和溝通是業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的固有組成部分，人們之間必須交換信息以進(jìn)行各種業(yè)務(wù)活動(dòng)以交付產(chǎn)品。
沒有信息交換，商業(yè)就不可能存在。這種信息交換直接發(fā)生在客戶和面向客戶的員工之間，然后更多的信息交換發(fā)生在內(nèi)部組織的員工之間，相互提供必要的服務(wù)以支持業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。每天，員工都會(huì)處理數(shù)百萬筆交易。交換的信息量顯然取決于業(yè)務(wù)的規(guī)模和性質(zhì)。
如果以可以忽略不計(jì)的成本提供無限的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量，那么每個(gè)組織都可以以歷史記錄的形式保存所有交換的信息。他們將存儲(chǔ)從每筆交易存在之初到當(dāng)前時(shí)刻的相關(guān)數(shù)據(jù)。這就像保存整個(gè)業(yè)務(wù)交易歷史的數(shù)字副本，每時(shí)每刻捕捉業(yè)務(wù)的每個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)換。
有了這樣的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫，人們就可以在歷史上的任何時(shí)刻重新創(chuàng)建業(yè)務(wù)快照，并能夠檢查業(yè)務(wù)在做什么以及它在當(dāng)時(shí)所做的任何事情的執(zhí)行情況。當(dāng)然，在現(xiàn)實(shí)世界中，這還不可能;然而，如果組織只關(guān)注與重要且相關(guān)的交易相關(guān)的少數(shù)信息元素，并且只以數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的形式保留這些信息，那么他們?nèi)匀豢梢越咏鼘?shí)現(xiàn)這一夢(mèng)想。
為什么企業(yè)要關(guān)心保留這些數(shù)據(jù)?一旦交易結(jié)束，除非法律要求，否則數(shù)據(jù)不需要保留。
如果企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)識(shí)到他們所掌握的歷史數(shù)據(jù)的真正價(jià)值和潛力，并了解他們可以用這些數(shù)據(jù)做什么，他們毫無疑問會(huì)保留這些數(shù)據(jù)并最大限度地挖掘它，以提高他們?cè)谑袌?chǎng)中的地位。那些看不到數(shù)據(jù)價(jià)值的人將會(huì)忘記他們可能會(huì)錯(cuò)過什么。
在利用數(shù)據(jù)的潛力方面，空間是無限的;這取決于他們的財(cái)力有多少。數(shù)據(jù)可用于通過各種類型的分析得出見解?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的每個(gè)人都知道各種類型的分析 -
描述性·分析講述過去發(fā)生的事情，
診斷·分析有助于理解過去發(fā)生某事的原因，
預(yù)測(cè)·分析預(yù)測(cè)未來最有可能發(fā)生的事情，以及
規(guī)范性·分析建議您可以采取哪些措施來影響這些結(jié)果。
但當(dāng)然，天下沒有免費(fèi)的午餐。由人工智能支持的數(shù)據(jù)管理和分析是一項(xiàng)成本高昂的工作。對(duì)數(shù)據(jù)分析/人工智能潛在用例的無知，以及不了解企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)和分析能力的成本效益，是商人猶豫是否加入競(jìng)爭(zhēng)的主要原因。
企業(yè)數(shù)據(jù)是我上面描述的內(nèi)部和外部用戶交換的重要且相關(guān)的數(shù)據(jù)，用于進(jìn)行日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)以向客戶提供服務(wù)。當(dāng)企業(yè)采用戰(zhàn)略性“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”方法時(shí)，這意味著企業(yè)有意識(shí)地選擇利用企業(yè)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析和解釋幫助組織各級(jí)做出基于事實(shí)的決策。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法使企業(yè)能夠檢查和組織數(shù)據(jù)，以改善對(duì)其內(nèi)部和外部客戶的服務(wù)。通過使用數(shù)據(jù)來推動(dòng)行動(dòng)，企業(yè)可以將其消息傳遞給潛在客戶，以實(shí)現(xiàn)情境化和個(gè)性化，以獲得更好的體驗(yàn)。他們可以將數(shù)據(jù)貨幣化以提供新服務(wù)。
企業(yè)數(shù)據(jù)由涉及數(shù)百個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理的日常事務(wù)的各種操作和參考數(shù)據(jù)組成。組織保存有關(guān)其員工、客戶、產(chǎn)品、各種合作伙伴的數(shù)據(jù)以及特定于其行業(yè)的各種其他參考數(shù)據(jù)。他們保存與會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)、銷售和營(yíng)銷、法律、政策、標(biāo)準(zhǔn)、原則等相關(guān)的數(shù)據(jù)以及與業(yè)務(wù)規(guī)劃和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估相關(guān)的數(shù)據(jù)。他們還保存有關(guān)業(yè)務(wù)和正在進(jìn)行/計(jì)劃的項(xiàng)目中使用的技術(shù)的數(shù)據(jù)。等等。
數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的，即可以使用數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行查詢，也可以是非結(jié)構(gòu)化的，即所有其他形式的數(shù)據(jù)，例如包含文本、電子郵件、附件、數(shù)字音頻和視頻等的文件，包括硬拷貝和手寫筆記。
所有這些數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。長(zhǎng)期保存如此大量的數(shù)據(jù)可能成本高昂，但它確實(shí)提供了額外的好處。從歷史上看，企業(yè)一直對(duì)維護(hù)這些歷史數(shù)據(jù)有良好的本能，因?yàn)樗鼮樗麄兲峁┝嗽S多關(guān)于過去、當(dāng)前和未來績(jī)效的有用見解。大型組織幾十年來一直使用決策支持系統(tǒng)來收集和分析大量數(shù)據(jù)，然后綜合這些數(shù)據(jù)來生成全面的審計(jì)報(bào)告。
隨著技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)已經(jīng)變得負(fù)擔(dān)得起并且可供所有企業(yè)(無論大小)使用，從而創(chuàng)造了公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。隨著人工智能的出現(xiàn)，現(xiàn)在企業(yè)可以獲得有用的見解，并針對(duì)他們從未想過的情況做出決策。人工智能可以幫助人類以更快的速度做出更明智的決策，從而獲得必要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
想象一下未來會(huì)發(fā)生什么，隨著每周都會(huì)發(fā)布新的大型語言和其他形式的生成人工智能模型，組織很有可能使用這些廉價(jià)模型并根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，因此使用自然語言界面他們可以獲得各種信息的見解。這將成為員工手中的強(qiáng)大工具?？萍脊疽呀?jīng)在提供此類人工智能服務(wù)，以提高各個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的生產(chǎn)力。
當(dāng)然，必須采取適當(dāng)?shù)拇胧?，確保人工智能模型以道德和公正的方式進(jìn)行訓(xùn)練，這樣生成的內(nèi)容不僅準(zhǔn)確，而且還確保模型能夠識(shí)別用戶并通過應(yīng)用正確的過濾器僅生成符合要求的信息來回答問題。準(zhǔn)確，并且僅允許根據(jù)其工作職能具有正確訪問權(quán)限的用戶查看。
企業(yè)數(shù)據(jù)只有在組織在全球任何地方的所有業(yè)務(wù)部門之間共享時(shí)才有用。數(shù)據(jù)必須干凈、最新且準(zhǔn)確，并以人類可消費(fèi)的形式呈現(xiàn)。人們應(yīng)該能夠輕松地發(fā)現(xiàn)和搜索所需的信息，并能夠使用人工智能工具得出所需的見解，而無需任何底層技術(shù)的技術(shù)知識(shí)。
如果數(shù)據(jù)管理不當(dāng)，其價(jià)值就會(huì)迅速下降。有價(jià)值數(shù)據(jù)的丟失或被盜可能會(huì)給企業(yè)及其客戶帶來重大的財(cái)務(wù)損失，因此企業(yè)必須花費(fèi)大量的前期時(shí)間和精力進(jìn)行數(shù)據(jù)策略規(guī)劃和設(shè)計(jì)，即有效的數(shù)據(jù)建模、解決方案、安全性和存儲(chǔ)。
并非所有企業(yè)都能承受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的負(fù)擔(dān)，或者就這一點(diǎn)而言，考慮到其業(yè)務(wù)的性質(zhì)和業(yè)務(wù)的生命階段，它們需要完全數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。對(duì)于選擇數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)來說，領(lǐng)導(dǎo)層必須完全接受這個(gè)想法。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法是一項(xiàng)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)決策。它需要大量投資。領(lǐng)導(dǎo)者必須給予關(guān)心和關(guān)注，以確保戰(zhàn)略數(shù)據(jù)計(jì)劃成功實(shí)施，以便開始實(shí)現(xiàn)預(yù)期回報(bào)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略失敗的主要原因有幾個(gè)。
不明確的戰(zhàn)略愿景、目標(biāo)和目標(biāo)：
采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法是一種業(yè)務(wù)策略;它不是 IT 或技術(shù)戰(zhàn)略。如果這不是頂級(jí)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)目標(biāo)，那么該戰(zhàn)略很可能會(huì)因缺乏足夠的投資而失敗。
沒有企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)支持：
即使企業(yè)決定確定優(yōu)先級(jí)并啟動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，如果負(fù)責(zé)實(shí)施該戰(zhàn)略計(jì)劃的領(lǐng)導(dǎo)層不了解自己正在做什么，那么它仍然可能會(huì)失敗。由于他們的無知和不愿學(xué)習(xí)，該舉措得不到必要的行政關(guān)注和支持，并且更有可能失敗。成功的關(guān)鍵是利用企業(yè)最高領(lǐng)導(dǎo)層(包括董事會(huì))的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行教育和培養(yǎng)“可能的藝術(shù)”的意識(shí)。
目標(biāo)運(yùn)營(yíng)模式設(shè)計(jì)不當(dāng)：
未能采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的另一個(gè)關(guān)鍵原因是未能為數(shù)據(jù)和分析管理實(shí)踐設(shè)計(jì)正確的運(yùn)營(yíng)模型。業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者必須確定他們必須使用新的數(shù)據(jù)和分析管理實(shí)踐來解決的正確戰(zhàn)略問題(用例)。這將有助于確定實(shí)踐所支持的正確服務(wù)，然后可以幫助運(yùn)營(yíng)模型設(shè)計(jì)者確保設(shè)計(jì)正確的組織結(jié)構(gòu)，讓合適的人員具備所需的技能，并確?？梢允褂靡韵路绞浇桓端R(shí)別的數(shù)據(jù)服務(wù)：定義明確的流程與 IT 和業(yè)務(wù)組織的其他部分很好地集成，然后最終應(yīng)用正確的技術(shù)/解決方案來支持企業(yè)的數(shù)據(jù)和分析生態(tài)系統(tǒng)。
技術(shù)只是達(dá)到目的的手段;它決不能成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的焦點(diǎn)。
由技術(shù)供應(yīng)商推動(dòng)的 IT 主導(dǎo)計(jì)劃：
再次強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法是業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，而不是 IT 戰(zhàn)略。如果數(shù)據(jù)和分析管理實(shí)踐的形成是由 IT 發(fā)起，特別是在技術(shù)供應(yīng)商(或就此而言，由 IT 咨詢公司)指導(dǎo)下進(jìn)行的，那么很可能無法在整個(gè)業(yè)務(wù)中獲得可見性，并且由于缺乏這種可見性和認(rèn)可從業(yè)務(wù)角度來看，由于業(yè)務(wù)反應(yīng)不熱情(由于缺乏與業(yè)務(wù)產(chǎn)生共鳴的業(yè)務(wù)用例)，它可能會(huì)逐漸消失，這很快就會(huì)耗盡對(duì)不發(fā)達(dá)的數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐的投資。大多數(shù)由技術(shù)供應(yīng)商推動(dòng)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略計(jì)劃最終都會(huì)增加現(xiàn)有的 IT 運(yùn)營(yíng)成本，通常是因?yàn)闃I(yè)務(wù)人員從一開始就從未真正理解技術(shù)解決方案背后的基本原理。這又成為“錘子找釘子”的例子。
總而言之，在當(dāng)代業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法凸顯了企業(yè)數(shù)據(jù)在明智決策方面的潛在潛力及其在促進(jìn)業(yè)務(wù)活動(dòng)中不可或缺的作用。企業(yè)應(yīng)認(rèn)識(shí)到歷史數(shù)據(jù)的重要性以及高級(jí)分析和人工智能的變革性影響，并最大限度地利用其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的力量。此外，他們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到與管理大量數(shù)據(jù)相關(guān)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并認(rèn)識(shí)到戰(zhàn)略愿景、領(lǐng)導(dǎo)支持、正確的運(yùn)營(yíng)模式設(shè)計(jì)和避免技術(shù)驅(qū)動(dòng)的舉措的重要性。從本質(zhì)上講，企業(yè)應(yīng)該考慮采用與業(yè)務(wù)目標(biāo)相一致的整體數(shù)據(jù)管理方法，并培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的文化，以推動(dòng)組織的成功。
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數(shù)據(jù)分類分級(jí)方法、標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用實(shí)踐
