作為我國經濟快速增長的重要發(fā)展極，長三角地區(qū)的高質量發(fā)展備受矚目，尤其是近些年科技軟硬實力相互疊加促進，更帶動了金融科技的不斷創(chuàng)新和產業(yè)數字金融的發(fā)展。
“金融行業(yè)雖然已經處于創(chuàng)新的前沿，但還有很多傳統(tǒng)的作業(yè)模式需要改進。”在“2023長三角金融科技節(jié)——長三角經濟圈金融科技發(fā)展大會暨第四屆長三角金融科技創(chuàng)新與應用全球大賽”上，百望云數字經濟與金融科技研究院院長李國平表示。
上述大會期間，各界專家和企業(yè)圍繞“產業(yè)數字金融”主題，進行了深入交流與研討。
李國平說，隨著線上線下業(yè)務的融合，以及數據和智能驅動的應用的不斷發(fā)展，業(yè)務流程也需要重新塑造，“一些關于copilot的應用，表明金融業(yè)務已經進入了‘AI+’的時代。”
在中銀金融科技有限公司副總裁林堅軍看來，金融業(yè)正在被科技的發(fā)展浪潮不斷推動向前，并且速度越來越快。
“我們可以看到，各種金融產品越來越豐富，相互之間的關聯程度也越來越高。同時，大量數據和應用被接入，交易的復雜程度不斷發(fā)展，核算的精細程度不斷提高。”林堅軍說。
“隨著科技的不斷進步，我們現在做的大量的工作是利用智能化進行決策。”林堅軍進一步表達，“很多時候，我們讓機器和人工智能去幫助我們判斷需要做什么、關注什么點。雖然有時候決策者自己也不一定能夠完全理解，但這些智能化決策確實給銀行帶來了極大的變化，幫助銀行控制利潤和風險，更好地服務客戶。”
“然而，這些變化只是冰山一角，科技仍在不斷向前發(fā)展。”林堅軍指出，人工智能與人的關系將會持續(xù)發(fā)展。從人的角度來看，人工智能現在正在逐步替代人的工作。但未來，人工智能可能會進一步替代人的思維，在宏觀層面和決策層面發(fā)揮更大的作用。
從數據驅動角度，李國平分析稱，在數字化時代，僅僅擁有先進的算法或強大的算力(如A100或A200)是不夠的，“最終，我們需要實現一線有感，即讓這些技術和應用在實際運作中產生實際效果，并且能夠規(guī)?；瘡椭?，這樣才能真正代表當前技術的最前沿”。
“在金融行業(yè)，雖然監(jiān)管機構對安全和牌照的規(guī)定在一定程度上保護了我們的業(yè)務，但還應呼吁監(jiān)管機構更加開放和包容地進行創(chuàng)新。”李國平直言，例如，UBI(基于使用情況的保險)和保險行業(yè)財險的usage based insurance等創(chuàng)新模式。我已經看到其他國家在更大范圍內采用動態(tài)定價，這一創(chuàng)新模式能夠運用數字化技術，重新構建保險行業(yè)。
“相信數據驅動的浪潮將會重塑保險行業(yè)的未來，作為金融從業(yè)者應該認真思考如何利用第一性原理來應對這一趨勢。”李國平說。
從金融保險行業(yè)的角度出發(fā)，復星聯合健康保險股份有限公司總裁助理、首席風險官蓋政偉直言，金融科技的影響在最近兩年特別明顯，尤其是在生態(tài)融合和市場主體方面，顛覆力度非常大。
“但從風險管理的角度來看，我們才剛剛起步。”蓋政偉說，“大家通常認為風控是中后臺的防線，但從科技發(fā)展的角度來看，我們在這方面的發(fā)展還遠遠落后于海外技術。因此，我們需要更加積極地擁抱技術，對技術提出更高的要求，這樣才能充分發(fā)揮技術的潛力。”
陸家嘴國泰人壽信息技術部總經理李立科告表示，過去十幾年見證了互聯網和科技的發(fā)展，感受到了整個技術領域的不斷進步，“技術的發(fā)展就像一棵不斷生長的大樹，分出越來越多的枝丫，專業(yè)分工也越來越復雜。技術曲線呈現幾何級的翻倍增長，仿佛即將達到一個臨界點，迎來拐點的到來”。
李立科還直言，體會到大模型等新興技術的發(fā)展速度之快。
“雖然有人預測未來三年的發(fā)展速度會很快，但未來十年的發(fā)展可能會超出人們的預期。現在這些新技術剛剛出現，看似不會有太大的改變，但實際上它們的發(fā)展速度往往超出人們的預期。”李立科說。
“不過，目前一些技術還存在倫理問題或測試不足的問題。”李立科也指出，例如，每次提出的問題得到的反饋都不一樣，很難準確了解技術黑箱中的情況以及是否能夠滿足需求。此外，目前這些技術的成本還沒有達到普及的成本節(jié)點。
他再次提醒，互聯網和科技的發(fā)展速度之快令人驚嘆，但也應該警惕其中存在的問題和挑戰(zhàn)。
東軟集團首席技術官陳錫民認為，如果人工智能的能力像目前所期待的那樣突然大幅提升，人和機器的地位可能會發(fā)生顛倒。
“我們需要適應新的機器，學會用人工智能能理解的語言與它交流，這將會給我們帶來很大的變化。”陳錫民進一步表示，“現在，我們需要用更好的方式來使用大模型。我們需要設法用大模型更容易理解的方式與其溝通，而不是想說什么就說什么，因為這樣它可能聽不懂，結果可能很差。如果它的效率達到一定程度，我們需要適應它。這種主次關系的顛倒是一件很有趣的事情，會產生什么影響，現在很難說”。
李國平指出，相信在未來的幾年里，隨著技術的不斷進步，金融行業(yè)將會受益于AI技術的快速發(fā)展，“雖然現在可能還存在一些質疑和爭議，但十年后回過頭來看，金融行業(yè)可能會因為AI技術的發(fā)展而實現新的、更高的增長”。
分享到微信 ×
打開微信，點擊底部的“發(fā)現”，
使用“掃一掃”即可將網頁分享至朋友圈。
數據分類分級方法、標準及應用實踐
