汽車產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。在今年3月份提出的新基建內(nèi)容中，包括新能源汽車充電樁在內(nèi)的六大板塊都與汽車行業(yè)密切相關(guān)。這對(duì)快速發(fā)展的汽車行業(yè)意味著什么?車企如何運(yùn)用利好因素突出行業(yè)優(yōu)勢(shì)?IT轉(zhuǎn)型又可以發(fā)揮哪些價(jià)值助力企業(yè)立于不敗之地?
近日，在ENI經(jīng)濟(jì)和信息化網(wǎng)主辦的" IT轉(zhuǎn)型助力汽車業(yè)數(shù)字化加速"直播會(huì)議中，戴爾科技集團(tuán)汽車行業(yè)解決方案架構(gòu)師林小引從剖析企業(yè)數(shù)字化核心、數(shù)字化能力等角度對(duì)這一系列問題進(jìn)行了深度解讀。
IT轉(zhuǎn)型為企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略落地賦能
2020年對(duì)于汽車行業(yè)來說是魔幻的一年，既有蔚來、小鵬等造車新勢(shì)力突出重圍，展現(xiàn)行業(yè)優(yōu)勢(shì)，又存在力帆、眾泰、海馬等車企遭遇滑鐵盧的事實(shí)，資本瘋狂投入汽車行業(yè)市場(chǎng)的同時(shí)，也為原有傳統(tǒng)玩家?guī)頉_擊，可謂一半是海水，一半是火焰。作為集能源+通信+交通的新一代要素組合，汽車成為繼PC、手機(jī)之后的第三個(gè)計(jì)算終端。
在汽車這個(gè)未來計(jì)算的主戰(zhàn)場(chǎng)上，不乏有谷歌、英特爾、三星、蘋果、BAT、華為甚至富士康等IT巨頭作為探路者積極投身到汽車領(lǐng)域。這些IT技術(shù)的投入，為汽車行業(yè)的數(shù)字化帶來了哪些價(jià)值?從汽車企業(yè)數(shù)字化的戰(zhàn)略目標(biāo)來講，一方面會(huì)面對(duì)諸如戰(zhàn)爭(zhēng)、經(jīng)濟(jì)危機(jī)、貿(mào)易沖突等不確定性因素，比如，在此次疫情中，比亞迪、上汽通用五菱等將原來的無塵車間轉(zhuǎn)產(chǎn)口罩等防疫物資，突出柔性制造的能力，不僅為企業(yè)創(chuàng)造了價(jià)值，還提升了企業(yè)的形象。這就要求車企具備精準(zhǔn)思維和動(dòng)態(tài)思維;另一方面，企業(yè)如何處理競(jìng)合關(guān)系?對(duì)于資源配置和效率的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)不僅要以數(shù)據(jù)的自動(dòng)化流動(dòng)來化解系統(tǒng)的不確定性，同時(shí)要樹立平臺(tái)思維，正如特斯拉主動(dòng)向?qū)κ珠_放軟件動(dòng)力總成和電池技術(shù)，以此縮小差距;第三方面是如何打造生態(tài)系統(tǒng)?當(dāng)前很多整車廠提出的轉(zhuǎn)型出行服務(wù)提供商，就需要打造更為廣泛的上下游生態(tài)系統(tǒng)，比如建立穩(wěn)定可靠的供應(yīng)鏈體系，通過互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車，融入生活場(chǎng)景服務(wù)等;第四方面是企業(yè)在面向新能源充電樁，電池即服務(wù)(BaaS)等新興需求上，如何積極擁抱且實(shí)施落地。這四個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)貫穿整個(gè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的始終。
當(dāng)然，為加速推進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)施落地，重要的是抓住數(shù)字化的核心關(guān)鍵點(diǎn)。第一，不斷提升用戶體驗(yàn)，比如升級(jí)OTA、自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)的功能等;第二是通過對(duì)汽車大數(shù)據(jù)的分析，實(shí)現(xiàn)從研發(fā)、制造、營(yíng)銷、售后各個(gè)環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)決策;第三則是要提高運(yùn)營(yíng)效率，可以考慮上線自動(dòng)化、敏捷開發(fā)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù);最后一點(diǎn)是建立企業(yè)的數(shù)字資源來優(yōu)化傳統(tǒng)資源，比如通過人工智能技術(shù)檢測(cè)產(chǎn)品瑕疵，提升產(chǎn)品良率、還可通過邊緣端和云端的計(jì)算聯(lián)動(dòng)，采集和分析更多數(shù)據(jù)，創(chuàng)造新的商業(yè)模式等。而這一系列方法論落地實(shí)施的前提則是企業(yè)是否具備智慧、敏捷、洞察和連接這四種數(shù)字化的能力。
通常來看，企業(yè)打造數(shù)字化的能力表現(xiàn)為新興科技的使用和支撐程度，其中包括5G、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等，但真正讓科技落地、幫助企業(yè)數(shù)字化的其實(shí)是IT轉(zhuǎn)型，例如云原生、數(shù)據(jù)湖、軟件定義、邊緣計(jì)算、智能運(yùn)維的技術(shù)，全閃存、超融合的設(shè)備、多云戰(zhàn)略等，這些都真實(shí)發(fā)生在數(shù)據(jù)中心端、車端、路端及云端?？梢哉fIT轉(zhuǎn)型是企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的基礎(chǔ)支撐。
“軟件定義汽車”重構(gòu)產(chǎn)業(yè)閉環(huán)生態(tài)
在電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化成為汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)的大背景下，軟件能力將成為車企在市場(chǎng)取勝的關(guān)鍵，而“軟件定義汽車”的理念也早已成為行業(yè)共識(shí)。其中，從車端來看，數(shù)據(jù)、算力、代碼等方面都發(fā)生了翻天覆地的變化，以特斯拉為例，2019年的銷量為30萬輛，如果每輛車每年可采集5TB的數(shù)據(jù)，那么一年的數(shù)據(jù)量就高達(dá)1500pb，同時(shí)自研的芯片可承載的算力規(guī)劃可達(dá)到532TOPS，林小引表示，軟件定義汽車的說法可謂十分精準(zhǔn)，整車的電子電氣架構(gòu)也正從分布式走向集中式，因而車企人員的配備到團(tuán)隊(duì)的組建開始偏向于軟件工程師。
另一方面，從云端來看，資源的協(xié)同、模式的創(chuàng)新及各類應(yīng)用的開發(fā)都推動(dòng)企業(yè)修煉內(nèi)功，打通閉環(huán)，提高敏捷能力。例如，特斯拉的自動(dòng)駕駛軟件更新頻率以5-10天為準(zhǔn)，做到持續(xù)完善、改進(jìn)并更新自動(dòng)駕駛的功能，其高效的敏捷能力也是成為電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)龍頭的重要因素之一。
事實(shí)上，傳統(tǒng)的IT、數(shù)據(jù)中心、運(yùn)維的模式已經(jīng)不能適應(yīng)目前汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求了，IT轉(zhuǎn)型極大地促進(jìn)了汽車產(chǎn)業(yè)的大循環(huán)，通過云原生、敏捷開發(fā)、持續(xù)交付等推動(dòng)企業(yè)敏捷能力的打造，從而開發(fā)出新型的應(yīng)用程序和智能化汽車，繼而為業(yè)務(wù)帶來新的變革，幫助企業(yè)采集更多的用戶與車端數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)又通過云端部署的算力平臺(tái)等的加以訓(xùn)練反饋到開發(fā)端，形成閉環(huán)。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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