我們對(duì)于智能制造概念與內(nèi)涵的發(fā)展，其實(shí)是一直在深入和轉(zhuǎn)變的，中間也確實(shí)是走了一些彎路的，比如剛開始的時(shí)候進(jìn)行所謂的機(jī)器換人，無人工廠等等，其實(shí)都是一種錯(cuò)誤或者說片面的理解。對(duì)于一個(gè)制造企業(yè)來說。我們說制造要素包括人機(jī)料法環(huán)測(cè)(5M1E)，但無論如何，其他的東西通過技術(shù)的手段都可以進(jìn)行一定程度的替換甚至顛覆，但對(duì)于人這個(gè)要素來說這是無論如何是無法取代的。那么人與智能制造到底是有什么關(guān)系?包括我們提出的一些新的理念人賽博物理系統(tǒng)(HCPS)，但是關(guān)于人如何在智能制造系統(tǒng)當(dāng)中得以體現(xiàn)，還是有很多需要進(jìn)一步思考的，下面就說一下自己的理解。
(1)人與機(jī)器的區(qū)別
基本上來說，集結(jié)是將人重復(fù)的可以分解的動(dòng)作通過機(jī)電液等多方面的耦合實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化地執(zhí)行，其實(shí)我們很大程度上都沒有脫離人可以做什么這個(gè)范疇，或者說在某種程度上，機(jī)器是對(duì)人的一些模仿。
當(dāng)然了，機(jī)器還是有自己優(yōu)勢(shì)的。精準(zhǔn)有力量這個(gè)可能是相對(duì)于人來說，人是沒有辦法做到的，尤其在一些高精尖的制造裝備的運(yùn)行方面。
但是我們也要看到機(jī)器還是有很多自己的劣勢(shì)的，最顯著的就是，當(dāng)前來說，機(jī)器的智能并不夠完全的充分，或者說并不能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人的安全替代。而不能替代的是什么呢?是人的智能。當(dāng)然了，如果后續(xù)智能制造或者說人工智能得到了充分的發(fā)展，這一方面還是可以改觀的。但是我們同樣也要看到，雖然人工智能技術(shù)一直在持續(xù)的發(fā)展，但想要替代我們目前的高技能員工，或者說大國(guó)工匠這些技能，其實(shí)差距還是很大的。
如果企業(yè)在制造執(zhí)行過程當(dāng)中的某個(gè)活動(dòng)，或者說工藝環(huán)節(jié)能夠完全的依靠機(jī)器來執(zhí)行，而不需要人來介入和參與。在當(dāng)前的智能化水平下面。應(yīng)該說這里面的技術(shù)含量并不高，或者更多的體現(xiàn)的是自動(dòng)化的一個(gè)味道，而不是智能的一個(gè)味道。
如果一個(gè)制造企業(yè)的生產(chǎn)，完全可以通過自動(dòng)化的或者說無人化的形式來運(yùn)行?？梢韵胂螅@種生產(chǎn)方式的可復(fù)制性其實(shí)是很高的，你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也是很容易達(dá)到這個(gè)程度的，你在制造方面其實(shí)并沒有太多的優(yōu)勢(shì)，而你當(dāng)前的這些投入，其性價(jià)比到底是什么樣子，可能也確實(shí)值得深思的。
(2)人的優(yōu)勢(shì)及其辯證看待
通過人與機(jī)器的區(qū)別的一些分析，可以看出人的很大的一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于智能。尤其是在當(dāng)前人工智能發(fā)展還沒到替代人這個(gè)程度的時(shí)候。人可以為機(jī)器賦能，比如我們的大國(guó)工匠，其實(shí)就是這個(gè)意思，屬于工藝決策。人可以為數(shù)字化業(yè)務(wù)管控系統(tǒng)賦能，比如我們?cè)跇I(yè)務(wù)過程當(dāng)中所進(jìn)行的各種業(yè)務(wù)決策。
但是如果只是這樣再發(fā)揮人的作用，那基本上來說還是。當(dāng)前的業(yè)務(wù)運(yùn)行模式，以數(shù)字化的形式進(jìn)行了一種展示，但其實(shí)這個(gè)并不是智能制造或者說數(shù)字化業(yè)務(wù)管控系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)所在。因?yàn)樵谀壳捌髽I(yè)的這種運(yùn)行現(xiàn)狀里面，人就是這么才發(fā)揮作用，或者說就是這么做的。
這個(gè)其實(shí)涉及到一個(gè)更加深入復(fù)雜的問題，就是在智能制造背景下，人與機(jī)器或者系統(tǒng)的界面或者說融合是一個(gè)什么樣子的。
如果要說到怎么融合。這個(gè)就涉及到機(jī)器或者系統(tǒng)，或者說在智能制造背景下有什么優(yōu)勢(shì)，而這種優(yōu)勢(shì)應(yīng)該是相對(duì)于人來說是人沒有辦法來做的是最好的，差一點(diǎn)呢，就是說機(jī)器或者系統(tǒng)比人做得好。
第1種層面呢就是人沒有，但機(jī)器或者系統(tǒng)可以有。比如說大數(shù)據(jù)，這個(gè)可能只有有經(jīng)驗(yàn)的人才有這方面的知覺，但大數(shù)據(jù)的分析手段應(yīng)該可以提供一種結(jié)構(gòu)化的，甚至透明化的一種透視挖掘思路。
第2種層面呢就是人也有，但機(jī)器或者系統(tǒng)可以做得更好。
比如通過機(jī)器視覺來獲取更加精細(xì)精確的反饋信息提供給人，讓人來做決策，或者讓人的決策與機(jī)器視覺的決策相比較或者說對(duì)機(jī)器視覺的決策進(jìn)行評(píng)判，也可以在一定程度上解決機(jī)器視覺的決策沒有辦法100%可置信的這種尷尬問題。
比如，機(jī)器或者系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)的信息提取轉(zhuǎn)換生產(chǎn)可以輔助人做出決策或者決定的數(shù)據(jù)，就是將最核心的那一點(diǎn)決策的功能保留給人，這個(gè)在某種程度上是高技能人才或者大國(guó)工匠，他們的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的一種沉淀，是在不能完全沉淀的情況下，人還是要介入的，這也是數(shù)字化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)所在，各自發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)。這可能也是當(dāng)前數(shù)字孿生發(fā)展中，將人融合到分析推理決策的這種機(jī)理模型決策回路當(dāng)中的一種思路。
繁重的體力型勞動(dòng)或者精密精準(zhǔn)的執(zhí)行，這個(gè)可以由機(jī)器來進(jìn)行，這個(gè)是沒有任何問題的，人相對(duì)機(jī)器最大的作用來說還是賦予智能，這就需要大量的傳感和數(shù)據(jù)支撐，一方面是人可以發(fā)揮自己的智力優(yōu)勢(shì)，另一方面也是為了讓機(jī)器或者系統(tǒng)能夠捕捉人的意圖以便能夠精確精準(zhǔn)的進(jìn)行精密的執(zhí)行。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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