AI深入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
政策加碼、資本跟進(jìn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正駛?cè)?ldquo;快車道”。雖然受今年疫情影響，但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)仍然是國民經(jīng)濟(jì)增長最為活躍的領(lǐng)域之一。
同時(shí)，作為“新基建”的一部分，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來諸多利好，越來越多的企業(yè)關(guān)注工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并希望通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)降本增效。據(jù)IDC2019年工業(yè)企業(yè)調(diào)研數(shù)顯示，25%的中國工業(yè)企業(yè)已經(jīng)部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，53.3%工業(yè)企業(yè)計(jì)劃在未來1-3年內(nèi)考慮部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
近日，在華為云TechWave工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專題日上，華為云聯(lián)合分析師機(jī)構(gòu)IDC共同發(fā)布了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書《工業(yè)知識(shí)與ICT技術(shù)深入融合，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)》。白皮書中指出，工業(yè)企業(yè)面向未來3年部署的前三項(xiàng)技術(shù)分別是：AI和大數(shù)據(jù)、企業(yè)級(jí)應(yīng)用軟件SaaS以及設(shè)備物聯(lián)云服務(wù)平臺(tái)。
而華為云的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一開始就建立在云業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，并結(jié)合AI技術(shù)，圍繞場(chǎng)景提煉解決方案，對(duì)外賦能。目前，華為云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入能源、電子制造、紡織等十多個(gè)行業(yè)進(jìn)行運(yùn)用，并且還在繼續(xù)拓展垂直領(lǐng)域的落地。
格局未定 群雄混戰(zhàn)
從整個(gè)行業(yè)來看，雖然各家企業(yè)都在選擇各自優(yōu)勢(shì)賽道迅速布局，但是目前國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)還處于萌芽發(fā)展階段，格局尚未穩(wěn)定，市場(chǎng)呈現(xiàn)出一派企業(yè)們爭(zhēng)相創(chuàng)新，群雄混戰(zhàn)的局面。
其中，既有制造業(yè)巨頭，如華為、西門子等大型世界級(jí)制造企業(yè)，他們?cè)诠I(yè)流程上有著深厚的積累，已經(jīng)形成了自家的體系。這些巨頭希望開放整個(gè)系統(tǒng)的能力，讓各國中大型，甚至中小型企業(yè)都接入他們的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)外輸出工業(yè)級(jí)整體數(shù)字化優(yōu)化能力。
也有企業(yè)提供僅用于企業(yè)自身的數(shù)字化、精細(xì)化管理數(shù)字化系統(tǒng)。此外，還有專門定制第三方工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的公司，多位軟件類型的企業(yè)。這三類企業(yè)或基于原有的制造業(yè)基礎(chǔ)，或基于積累的軟件技術(shù)，面向垂直行業(yè)定制工業(yè)系統(tǒng)，并在場(chǎng)景中持續(xù)落地。
中國信息通信研究院副院長、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長余曉暉表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在中國主要的工業(yè)行業(yè)里面得到較大范圍的應(yīng)用，例如鋼鐵、石化、汽車等。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全、標(biāo)識(shí)等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，也取得了很大進(jìn)展，產(chǎn)生了華為云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant等10個(gè)國家級(jí)雙跨平臺(tái)，以及眾多行業(yè)級(jí)企業(yè)平臺(tái)。
談及華為云的差異化和產(chǎn)業(yè)邏輯，華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案總裁、華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示：“華為云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant，圍繞企業(yè)的生產(chǎn)制造流、產(chǎn)品生命周期流和價(jià)值創(chuàng)造流三大業(yè)務(wù)流，幫助工業(yè)企業(yè)智能升級(jí)。面對(duì)不同類型行業(yè)和企業(yè)對(duì)三大流程的差異化需求，華為云有針對(duì)性地提供不同的技術(shù)：聯(lián)接管理能力，應(yīng)用開發(fā)使能，數(shù)據(jù)使能和AI使能，賦能行業(yè)智能升級(jí)。”
“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”持續(xù)落地
具體到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的落地層面，B端垂直領(lǐng)域的應(yīng)用正不斷深入。尤其是，傳統(tǒng)企業(yè)們對(duì)于智能化流程的需求巨大，期待著借助云計(jì)算、AI等技術(shù)改進(jìn)生產(chǎn)流程實(shí)現(xiàn)降本增效。
比如，河南鑫磊集團(tuán)就與華為云合作打造了智能配煤解決方案，基于華為云知識(shí)計(jì)算解決方案，依托華為云AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts的訓(xùn)練架構(gòu)及算力開發(fā)出了AI配煤優(yōu)化模型。河南鑫磊集團(tuán)CIO楊小勇表示：“AI配煤每噸可以實(shí)現(xiàn)原料煤成本節(jié)省大約15元，鑫磊每年消耗原料煤約180萬噸，每年可以節(jié)省成本約2700萬元。這對(duì)于企業(yè)運(yùn)營來說，是不小的成本節(jié)省，也是AI能否在行業(yè)有效落地的一個(gè)示范。”
中國石油勘探開發(fā)研究院首席技術(shù)專家龔仁彬教授介紹道，在長慶油田和大港油田，華為云提供的AI技術(shù)使得測(cè)井油氣層識(shí)別研究周期縮短了約70%，油氣層的識(shí)別準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到90%以上。目前，華為云與中國石油正在嘗試通過井震聯(lián)合來進(jìn)行油藏的反演，下一步，計(jì)劃逐步將AI應(yīng)用在石油勘探開發(fā)、鉆井測(cè)井、地震、裝備制造等領(lǐng)域應(yīng)用。
可以看到，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地過程中，AI已經(jīng)成為關(guān)鍵要素。“AI作為智能體參考架構(gòu)的核心，在幫助政企、行業(yè)構(gòu)建全場(chǎng)景智慧上將發(fā)揮關(guān)鍵作用。600多個(gè)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，AI一旦進(jìn)入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)就能創(chuàng)造更大價(jià)值，但行業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)的結(jié)合是最大難點(diǎn)。”賈永利談道。
因?yàn)楣I(yè)互聯(lián)網(wǎng)真正要改變的是生產(chǎn)和組織的運(yùn)行方式，這就需要專家級(jí)別的行業(yè)知識(shí)，才能更好地針對(duì)生產(chǎn)流程提出問題，并進(jìn)行智能化升級(jí)。因此，華為云一直強(qiáng)調(diào)行業(yè)知識(shí)和AI的融合，而如何將這些專業(yè)知識(shí)進(jìn)行數(shù)字化，做有價(jià)值的開發(fā)挖掘，也成為行業(yè)不斷探索實(shí)踐驗(yàn)證的命題。
此前，華為云就發(fā)布了基于AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts打造的業(yè)界首個(gè)全生命周期知識(shí)計(jì)算解決方案，企業(yè)可以基于此打造自己的知識(shí)計(jì)算平臺(tái)，目前已廣泛用于研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、銷售、售后服務(wù)等企業(yè)核心流程，石油、汽車、醫(yī)療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等行業(yè)也已經(jīng)率先實(shí)踐。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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