“對中國來說無論是大中小企業(yè)，無論是任何一個(gè)行業(yè)，都面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本的挑戰(zhàn)，也是一個(gè)機(jī)遇。”11月26日，中國信息通信研究院副院長余曉暉在 “《財(cái)經(jīng)》年會2021：預(yù)測與戰(zhàn)略”大會上如是說。
余曉暉提到，整個(gè)傳統(tǒng)的制造體系可能會發(fā)生變化，變成下面是智能的裝備層，中間是邊緣計(jì)算邊緣云和AI結(jié)合在一起的新的自動化。同時(shí)他表示把數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新范式和每個(gè)行業(yè)自己的機(jī)理模型創(chuàng)新的傳統(tǒng)的模式結(jié)合起來，會構(gòu)成一個(gè)平臺式的新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。但該形式還在早期和初期，從技術(shù)和商業(yè)層面看來，很多的問題有待解決。
談到5G，他表示中國在全球的5G是領(lǐng)先的，“關(guān)于5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，我們究竟期待是什么?”余曉暉提出了這樣一個(gè)思考。把5G包括人工智能做成工業(yè)的基金的時(shí)候迎來一個(gè)重大變革是非常有可能的，從經(jīng)濟(jì)性到技術(shù)和工業(yè)的融合也可以產(chǎn)生很多方面。余曉暉對中國企業(yè)發(fā)展發(fā)出了預(yù)判，他認(rèn)為對中國來說每個(gè)企業(yè)每個(gè)行業(yè)，信息化補(bǔ)課，數(shù)字化提升和智能化的升級，都是需要做的工作。
以下為發(fā)言實(shí)錄：
蔡洪平：下面請余院長來講互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)這些方面的，他是中國工信部的最權(quán)威的專家。
余曉暉：謝謝蔡主席，尊敬的曹院士，褚健老師，王飛躍老師，鄭總，很高興有這么一個(gè)機(jī)會跟大家分享一下關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一點(diǎn)思考。
這個(gè)看起來比較復(fù)雜，其實(shí)只是給大家講幾個(gè)數(shù)。第一個(gè)是中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，分兩個(gè)部分，數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的比重去年大概是7.2。這個(gè)數(shù)大概是什么概念呢，如果7.2放在全球看的話，大家是屬于最高的那一檔，比我們高的國家很少，大概是這樣的情況。我們再看歷史的話，20年前中國的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，也就是我們講的信息產(chǎn)業(yè)大體上占GDP比重大概也是7%左右，在過去的二十年當(dāng)中它是一個(gè)很穩(wěn)定的數(shù)據(jù)。
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，可以看到去年的時(shí)候產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的比重是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的比重的4倍。我們回顧15年以前，大概中國的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化比重和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化比重是一樣的，7%左右。所以其實(shí)我們可以看到很清楚的一個(gè)事實(shí)，不光在中國是這樣，全球也是這樣，數(shù)字技術(shù)先一代信息技術(shù)它最大的作用到目前為止它可能是一個(gè)全球創(chuàng)新的前沿，是整個(gè)國際競爭的焦點(diǎn)，但是從經(jīng)濟(jì)意義上來說它更大的是外部性，它是推動著各個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，這是它獲得的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。所以也有一個(gè)預(yù)計(jì)說，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體在未來十年中生產(chǎn)力提升的60%是來源于數(shù)據(jù)化。我列了一個(gè)比我們經(jīng)濟(jì)差一點(diǎn)的國家，越南的例子，他用了數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)里一個(gè)是快速建立汽車工廠，另外一個(gè)是在新冠疫情的時(shí)候很快的掌握了呼吸機(jī)的技術(shù)。其實(shí)這里面是一個(gè)大的圖景，這個(gè)圖景里再回到當(dāng)前的時(shí)間結(jié)點(diǎn)我們的新冠疫情全球的蔓延還沒有控制住，整個(gè)全球的逆全球化，還有整個(gè)經(jīng)濟(jì)的停滯，有一點(diǎn)是比較明確的，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐會進(jìn)一步加快。不管是發(fā)達(dá)國家，還有像我們中國的國家，還是在我們后面的國家里，基本上都需要做的是如何在這樣的新工業(yè)革命中不至于落后。這是我們在其他的場合里分享過很多次，我們對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考。我們把一個(gè)物理的世界畫成這樣的，最早是右邊這個(gè)圖，如果是我們對物理的世界不管是設(shè)備，還系統(tǒng)，如果我們進(jìn)行感知采集數(shù)據(jù)的話，我們就可以建立那樣的數(shù)據(jù)模型，這樣的數(shù)據(jù)模型我們可以把我們現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)，新一代人工智能技術(shù)，放到這里面。
這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)基礎(chǔ)，或者說數(shù)字化轉(zhuǎn)型最核心的部分其實(shí)是數(shù)據(jù)驅(qū)動但是我們的世界非常的復(fù)雜，只是數(shù)據(jù)驅(qū)動是無法解決問題，所以我們還有一個(gè)行業(yè)模型，把這兩個(gè)結(jié)合在一起，我們就構(gòu)成了數(shù)據(jù)驅(qū)動，將每個(gè)行業(yè)的機(jī)理和知識相結(jié)合的綜合優(yōu)化范式，這個(gè)范式我覺得是當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型的基本的機(jī)理，我們觀察工業(yè)4.0和日本的互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)，講的不同的名詞的時(shí)候，其實(shí)本質(zhì)是一樣的。有了這樣的方法論，我們就打通了物理世界和數(shù)字空間，我們把數(shù)據(jù)驅(qū)動和行業(yè)的知識驅(qū)動結(jié)合在一起，我們形成一個(gè)新的優(yōu)化閉環(huán)，這個(gè)優(yōu)化輸出里可以是很多方面的，從設(shè)備到車間到企業(yè)，到產(chǎn)值鏈和價(jià)值鏈，可以是制造業(yè)，也可以到能源交通各個(gè)行業(yè)，這是一個(gè)基本的思考。
這個(gè)圖是我們做的全球的分析，藍(lán)色的是國際上的數(shù)據(jù)，基本上是跨國企業(yè)，橙色部分是中國的企業(yè)?？梢钥吹接泻芏嘞嗤牡胤?，相同的地方是在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型我們究竟應(yīng)該做哪些方面，去做這種提升。從國際上來說其實(shí)它是在自動化和信息化已經(jīng)高度的完成的情況下，或者在工業(yè)3.0的基礎(chǔ)上它向智能化的升級，所以這里面我們可以有很多比如說生產(chǎn)優(yōu)化，還有基于以設(shè)備資產(chǎn)為中心的優(yōu)化，商業(yè)模式創(chuàng)新，這個(gè)是中國和國外都是很高的，國際上比我們還要高。
另外一個(gè)就是基于數(shù)據(jù)價(jià)值的服務(wù)和生產(chǎn)模式創(chuàng)新。這個(gè)是在我們中外剛剛興起的，大概占10%，這里面我發(fā)現(xiàn)很有多不同的地方，設(shè)備資產(chǎn)為核心的比例國際上比中國要高一倍。高一倍很大的一個(gè)概念是因?yàn)閲H上很多的跨國企業(yè)，因?yàn)槲覀兏檶ο笫撬麄儯麄兩a(chǎn)的很多的設(shè)備他的產(chǎn)品是高價(jià)值的產(chǎn)品，所以以高價(jià)值為中心去做商業(yè)模式創(chuàng)新和全生命周期管理是一個(gè)必然的選擇，所以這個(gè)比例是非常高的。中國的很多工業(yè)是一般制品，所以沒有那么高。
再看我們生產(chǎn)的部分，生產(chǎn)過程管控里會發(fā)現(xiàn)比例差不多，但是中國的生產(chǎn)過程管控里有一點(diǎn)跟國際上有很多不同。我們同時(shí)要做幾件事情，比如說大企業(yè)完成了自動化、數(shù)字化的基礎(chǔ)上，加上數(shù)據(jù)驅(qū)動，實(shí)現(xiàn)智能化升級，但是還有一些這部分還沒有完成的時(shí)候其實(shí)會有大量的做這部分工作。你會發(fā)現(xiàn)在中國像云化的Mess、ERP已完成最基本的信息化系統(tǒng)，這部分在中國的比例很高，在國際上不太容易看得到。
另外一點(diǎn)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的協(xié)同部分和模式創(chuàng)新，這個(gè)中國的比例特別高。包括和金融要素打通，這里面有一點(diǎn)是因?yàn)橹袊漠a(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化和要素配置，是做得不夠的。
另一方面中國的消費(fèi)性M帶來很多啟發(fā)，這是我們?nèi)ツ曜龅暮偷聡龅闹械碌谋容^。有四個(gè)是德國的例子，六個(gè)是中國的例子。德國的例子四個(gè)，有三個(gè)其實(shí)是跟設(shè)備有關(guān)的，包括西門子，SAP和(通化)。另外一個(gè)分布式制造系統(tǒng)3D打印，加區(qū)塊鏈，相關(guān)的。不詳細(xì)展開了，大家感興趣的話我們有一個(gè)白皮書可以在網(wǎng)上下載。
這里面能體現(xiàn)出一些新的特征，左邊這個(gè)圖可以看到其實(shí)西門子在這里面做了一個(gè)平臺，一個(gè)數(shù)字平臺，它把它的客戶和客戶地客戶，連接起來以后通過設(shè)備的互聯(lián)和數(shù)據(jù)的采集和分析，全生命周期管理完成了一個(gè)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)換。這是目前國際上做得也還比較好的吧，大家都在探索的一個(gè)方向。
這是中國的產(chǎn)業(yè)的情況，我們可以看到從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角度我們統(tǒng)一數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們可以看到20%在非制造業(yè)之外，80%在制造業(yè)，包括裝備，原材料行業(yè)等等，每個(gè)行業(yè)需要解決的問題有很大的不同，它的切入點(diǎn)和重心其實(shí)差距是比較大的。
有一點(diǎn)補(bǔ)充一下，我剛才說的中小企業(yè)的情況，其實(shí)中小企業(yè)里在中國是制造業(yè)主體，它提供了大部分的就業(yè)，它最大的一個(gè)問題是它沒有能力去獲得當(dāng)下的數(shù)字紅利，所以這里面有一個(gè)很重要的方式，怎么幫助他們?nèi)プ龅?，所以這里面他們做了有一個(gè)東西很重要的，第一個(gè)是補(bǔ)課，如何去補(bǔ)課。第二個(gè)怎么讓他獲得發(fā)展的關(guān)鍵資源，第一個(gè)訂單從哪里來，第二個(gè)可持續(xù)發(fā)展的資金從哪里來，所以信貸對中小企業(yè)是非常重要。這里面的創(chuàng)新很多，中小企業(yè)的創(chuàng)新里，個(gè)人判斷中國這里面做的模式是最多的。
右邊這個(gè)圖是我們做的廣東的“上云上平臺”的情況，最高的比例在什么地方呢，一個(gè)是生產(chǎn)管控，一個(gè)是經(jīng)營管理，這部分說明什么呢，這是中小企業(yè)要做的，因?yàn)檫@些部分“上云上平臺”完成的是企業(yè)過去沒有完成的最基本的生產(chǎn)的管理和運(yùn)營的部分，我覺得這個(gè)顯示的非常的清楚。這個(gè)基本上是面向中小企業(yè)的，其實(shí)對大企業(yè)來說“上云上平臺”做的不是這個(gè)，做的可能是供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同，可能是設(shè)備的全生命周期的管理，這點(diǎn)基本上反應(yīng)了中國的實(shí)踐。
這是平臺的情況，可以看到有兩個(gè)比較有意思的數(shù)據(jù)，第一個(gè)全球的工業(yè)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，或者是數(shù)字平臺，大概是620個(gè)，這個(gè)不含現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)的原來的平臺。覆蓋的領(lǐng)域50%的在制造業(yè)，34%在林園，各個(gè)領(lǐng)域都有。
中國平臺里我們觀察到的大概600余家平臺，這里面涉及到不同的行業(yè)，不同領(lǐng)域的，也有聚焦到特定的行業(yè)和平臺，平臺跟數(shù)目差不多，但是其實(shí)我們能力上還是差的比較多的。有一個(gè)判斷，現(xiàn)在全球幾乎主要的工業(yè)企業(yè)和ICD企業(yè)基本都做了自己的數(shù)字平臺，都想構(gòu)建起自己的平臺經(jīng)濟(jì)，當(dāng)然現(xiàn)在還沒有任何一家在里面可以勝出的，也沒有任何一家平臺可以涵蓋所有的行業(yè)，這是一個(gè)基本的事實(shí)。當(dāng)然了大家都有很多夢想，這是目前全球都在推動的工作，我們國家做得也很多。
這是我們測試過的全球的我們國內(nèi)的平臺的情況，時(shí)間關(guān)系不展開了。這個(gè)圖也很復(fù)雜，第一行業(yè)的基因里我們把它變成一個(gè)模型，一個(gè)數(shù)字化，我們已經(jīng)做了很多的工作了。第二，新一代人工技術(shù)，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)，基于數(shù)據(jù)的這樣的模型的構(gòu)建，我們可以發(fā)現(xiàn)也有很多已經(jīng)在做了，數(shù)據(jù)模型有很多在做了。以我們有數(shù)據(jù)模型與工業(yè)模型，我們大概是可以做優(yōu)化的，我們?nèi)钡氖鞘裁吹胤侥?，第一個(gè)研發(fā)設(shè)計(jì)的模型，因?yàn)槲覀冄邪l(fā)設(shè)計(jì)的能力是比較差的，我們的軟件幾乎都沒有。
還有數(shù)字孿生，我們也是剛剛起步，這是我們比較了國內(nèi)測試的情況，如果我們拿國際的情況去看的話還是有相關(guān)差異的。我們自己看我們國家的數(shù)字平臺在商業(yè)模式創(chuàng)新方面仍然是，我覺得全球做得最好的，我們在基礎(chǔ)能力方面的差距也還是很明顯的。
關(guān)于5G，5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)前推動的一個(gè)很重要的方向。這是我摘錄的，這是歐洲的一個(gè)報(bào)告里提的兩個(gè)工廠，一個(gè)是德國的電動汽車工廠，一個(gè)是愛立信的工廠，還有一個(gè)港口和銅礦。青島港的港口，我們也有一個(gè)礦山，C919的飛機(jī)檢測，南方電網(wǎng)華為做的919也是華為做的巡檢。能看到有什么不同?其實(shí)可以發(fā)現(xiàn)港口和礦山目前是剛需，剛需是什么，技術(shù)上沒問題，解決了，商業(yè)邏輯也是閉環(huán)的。還有一個(gè)現(xiàn)在做的比較好的是飛機(jī)檢測這一部分，這里面有一個(gè)很重要的事實(shí)，中國在全球的5G是領(lǐng)先的，第二個(gè)中國的機(jī)器視覺在全球也是領(lǐng)先的?，F(xiàn)在5G和機(jī)器視覺的結(jié)合，人工智能的結(jié)合在很多領(lǐng)域做得是最多的。但是有一點(diǎn)我們可能稍微有點(diǎn)差距，和公約的底層的結(jié)構(gòu)部分，像德國也好，做的有些部分是我們沒有完全做到的。
關(guān)于5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有一個(gè)考慮，我們究竟期待是什么，因?yàn)榇蠹矣羞@么高的期待，這是從來沒有過的，四代云通訊到現(xiàn)在為止只有5G大家就這么高的期待，這過去從來沒有的。技術(shù)替代WiFi，替代有線，現(xiàn)在WiFi可以替代了，有線還沒有完全做到，這是很長的過程。因?yàn)楣I(yè)體系本身對質(zhì)量的要求是很高的，現(xiàn)在做的最多的是增量創(chuàng)新，增量創(chuàng)新是在很多我們以前沒有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決的場景下我們用這種方式去解決，比如說飛機(jī)我們?nèi)ツ?K的高清+5G+人工智能機(jī)器識別去檢測，這個(gè)方式以前是從來沒有做的。所以我們做了大量的其實(shí)是沒有建立工業(yè)體系，而從增量入手去做的，方向是什么呢，有可能我們把5G包括人工智能做成工業(yè)的基金的時(shí)候我們可能會迎來一個(gè)重大的變革。 從經(jīng)濟(jì)性到技術(shù)和工業(yè)的融合方面其實(shí)還有很多方面。
人工智能方面不展開說了。其實(shí)它并沒有替代工業(yè)的部分東西，但是很大的時(shí)候擴(kuò)展了工業(yè)可檢問題的邊界和精度和深度。這是綻放杯里的一個(gè)例子，這是常州的一個(gè)工廠，跟飛機(jī)檢測基本上是一樣的。可以看到5G，看到機(jī)器視覺，可以看到邊緣計(jì)算，整個(gè)的組合里如何把人的檢測變成機(jī)器的檢測，可以看到生產(chǎn)效率的巨大的提升。這樣的一個(gè)場景其實(shí)在現(xiàn)在很多地方可以用到，高的到飛機(jī)，低的到混凝土都有在做。
最后我們的預(yù)想，整個(gè)傳統(tǒng)的制造體系可能會發(fā)生變化，變成這樣的下面是智能的裝備層，中間是邊緣計(jì)算邊緣云和AI結(jié)合在一起的新的自動化，上面有平臺，上面有應(yīng)用，這可能是一個(gè)新的一個(gè)變化，在這個(gè)過程中我們可以把整個(gè)的物理世界各數(shù)據(jù)空間可以很好的更好，把數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新范式和每個(gè)行業(yè)自己的機(jī)理模型創(chuàng)新的傳統(tǒng)的模式可以結(jié)合起來。這樣就會構(gòu)成一個(gè)平臺式的新的經(jīng)濟(jì)的形態(tài)，當(dāng)然這個(gè)形態(tài)很多的企業(yè)都有這個(gè)夢想，但是這個(gè)非常的早期和初期，從技術(shù)和商業(yè)還有很多的問題沒有解決。
最后未來的預(yù)判，對中國來說無論是大中小企業(yè)，無論是任何一個(gè)行業(yè)，都面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本的挑戰(zhàn)，也是一個(gè)機(jī)遇，信息化補(bǔ)課，數(shù)字化提升和智能化的升級，都是需要做的工作，當(dāng)然對每個(gè)企業(yè)每個(gè)行業(yè)可能會有所不同。
以上就是我的分享，謝謝大家。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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