越來越多的企業(yè)開始利用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”打造智能工廠,隨著移動5G網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)生產(chǎn)的融合不斷加深,生產(chǎn)“痛點”將被逐一破解,未來“智能工廠”模樣日漸清晰。
“我們生產(chǎn)的原料是煤炭,但在廠區(qū)中見不到絲毫煤塵。”在神華新疆化工有限公司,自動化生產(chǎn)線將無數(shù)米粒狀的聚烯烴“打包”成袋,運往下游企業(yè),用于生產(chǎn)各類塑料制品。通過加強科技攻關(guān),該公司的智慧工廠,提高了生產(chǎn)效率,能源轉(zhuǎn)化率由2017年的35%提升到目前的41%,生產(chǎn)1噸乙烯和丙烯的綜合能耗由2017年的3178千克標準煤降低到目前的2657千克標準煤。
為解決企業(yè)產(chǎn)能不斷提升、勞動力成本上升和熟練勞動力匱乏等問題,越來越多的企業(yè)開始利用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”打造智能工廠,深度優(yōu)化生產(chǎn)流程,提升生產(chǎn)效率。
天眼查專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示,我國共有大約1.8萬家從事5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)的企業(yè)。從地域分布來看,遼寧省的相關(guān)企業(yè)數(shù)量最多,達到2000家。廣東省和河北省排在二三位。近5年來,我國從事5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)量穩(wěn)定增長。截至11月10日,今年我國已新增近1200家相關(guān)企業(yè),同比去年上漲59%。
車間越來越智能
沒有熱火朝天的干活場面,也聽不到嘈雜作業(yè)聲。新疆眾和股份有限公司電極箔公司生產(chǎn)車間,幾乎看不到工人,只有一卷卷薄如蟬翼的化成箔從生產(chǎn)設(shè)備中緩緩“吐”出來。緊接著,智能化AGV機器人小車即刻到位,銜著箔卷來回奔跑,配合的十分到位,這一切的操作皆由控制室中操作員完成。
據(jù)介紹,在沒有使用智慧化之前,生產(chǎn)過程一系列環(huán)節(jié)控制基本全靠個人經(jīng)驗。智能工廠的數(shù)字化生產(chǎn),完全顛覆了傳統(tǒng)的人工密集勞動型生產(chǎn)模式,并能有效控制產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中的質(zhì)量。
通過數(shù)字化,越來越多的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)走向了智慧化。新疆金風(fēng)科技搭建起了風(fēng)電智慧運營體系,開發(fā)應(yīng)用系列信息化平臺,采集、傳送和分析風(fēng)電場運營數(shù)據(jù)信息,生成具有智能分析、故障預(yù)警、專家支持、知識共享等功能的智慧運維服務(wù)支撐平臺;新疆特變電工圍繞數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建領(lǐng)域,持續(xù)開展“智慧電廠”“智慧礦山”等數(shù)字化、信息化智能示范項目建設(shè)……
溢達集團在烏魯木齊、昌吉和吐魯番有三家紡紗廠,溢達全流程智能化生產(chǎn)車間實現(xiàn)了自動化,整條流水線除遠程中控操作外,還可實現(xiàn)手機App管理。智能化機械生產(chǎn)實現(xiàn)萬錠紗線用工15人,而舊生產(chǎn)線生產(chǎn)萬錠紗線則需要60人。
以傳統(tǒng)制造業(yè)聞名的晉江,依托5G技術(shù)打造智能化工廠降低了人工成本,提高了生產(chǎn)效率。在晉江柒牌集團西服裁片車間,一臺智能化物流搬運機器人(AGV)正將工人剛裁剪完的面料運送至西褲車間,機器人自行上下電梯、出入卷簾門,在不同樓的不同樓層自如穿梭。據(jù)了解,這是鞋服紡織行業(yè)全國首個商用5G獨立組網(wǎng)工業(yè)模組落地應(yīng)用的項目,較人工搬運預(yù)計提升150%,人員成本降低70%。
產(chǎn)業(yè)發(fā)展“風(fēng)向標”
“5G技術(shù)在產(chǎn)業(yè)升級方面展開應(yīng)用,通過5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)打造智慧工廠,能大大提升生產(chǎn)效率、節(jié)約人力成本。”目前,打造智慧化工廠成為行業(yè)內(nèi)的“風(fēng)向標”。
業(yè)內(nèi)人士表示,通過智能化改造,加強數(shù)控技術(shù)應(yīng)用,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)可以減少至少30%的勞動用工,縮短產(chǎn)品開發(fā)周期40%以上。面對今年的疫情,在工作人員無法返崗、訂單需求波動頻繁、社會需求發(fā)生劇烈改變的時刻,智能制造再次“大顯身手”,以高效、靈活、減少勞動用工等特點有效解決了疫情帶來的難題。
今年來,疫情對經(jīng)濟帶來較大的影響,但還是有不少傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)借力智造轉(zhuǎn)型。安踏年產(chǎn)1100萬雙運動鞋技術(shù)改造項目、華閩科技年產(chǎn)2500噸網(wǎng)布技術(shù)改造項目等多個項目積極引進智能化生產(chǎn)線;亞太地區(qū)銷售量第一的涂料生產(chǎn)公司立邦,在泉州開發(fā)區(qū)官橋園區(qū)開辟基地,將建設(shè)新型智能化、綠色涂料工廠……
隨著智慧制造的推進,傳統(tǒng)的車間也有了很大的變化。在八鋼煉鐵廠,3座2500立方米高爐的中控室現(xiàn)在合成了1個,在中控室里,3座高爐的運行狀況盡收眼底,與此同時,工人的工作環(huán)境也越來越好了。
新疆維吾爾自治區(qū)工業(yè)和信息化廳數(shù)據(jù)顯示,新疆已明確開展智能制造并具一定規(guī)模的企業(yè)已達40多家,智能制造已成為推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、打造新動能的主要模式。當(dāng)前,新疆在輸變電、輕工、石油化工、新能源、新材料、生物醫(yī)藥、建材、紡織等行業(yè)領(lǐng)域共培育出了9個國家智能制造試點示范項目企業(yè),11個獲得國家財政支持的智能制造新模式應(yīng)用項目企業(yè)、2個智能制造標準化項目企業(yè),示范作用明顯,轉(zhuǎn)型升級效應(yīng)突出。
來自泉州市工信局的數(shù)據(jù)顯示,目前全市超過一半的規(guī)上工業(yè)企業(yè)參與“數(shù)控一代”智能化改造提升,數(shù)量達2500多家,累計推廣工業(yè)機器人超1萬臺,建成數(shù)字化生產(chǎn)線近1000條,智能車間超100個,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智慧轉(zhuǎn)型插上新翅膀。
“智能+”,按下“加速鍵”
11月3日,在寧波江北洪塘科創(chuàng)園的愛柯迪6號工廠內(nèi),壓鑄件實現(xiàn)全自動生產(chǎn)??⒐ね懂a(chǎn)的愛柯迪6號工廠是國內(nèi)首個全5G智慧工廠。廠房里的200余臺設(shè)備,通過移動5G網(wǎng)絡(luò)全部接入5G﹢云網(wǎng)融合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。以往人工一個小時的工作量,在這個智慧工廠約15分鐘就可以完成。
業(yè)內(nèi)人士指出,5G為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)按下“加速鍵”。依托5G大帶寬、高速率、低時延的網(wǎng)絡(luò)特性,制造企業(yè)的車間乃至整個廠區(qū)都在發(fā)生“蛻變”。隨著移動5G網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)生產(chǎn)的融合不斷加深,生產(chǎn)“痛點”將被逐一破解,未來“智能工廠”模樣日漸清晰。
迎來大帶寬、低時延、海量連接5G時代,工業(yè)制造的智能“未來夢”才能夠得以起步構(gòu)建。據(jù)了解,5G結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和AI智能,可以近實時地針對企業(yè)的生產(chǎn)問題,做出檢測、分析和預(yù)測解決方案,讓產(chǎn)線會“思考”。
加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),也獲得了越來越多的政策支持。工業(yè)和信息化部發(fā)布《關(guān)于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》,提出將推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在更廣范圍、更深程度、更高水平上融合創(chuàng)新,加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心能力。
記者從新疆維吾爾自治區(qū)工信廳了解到,按照規(guī)劃,到2020年,新疆將初步建成低時延、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施;到2025年力爭培育形成兩到三家達到國際先進水平的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,重點推動100家工業(yè)企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實施數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級。今年,烏魯木齊市推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展,加快5G商用步伐,積極推進大數(shù)據(jù)中心建設(shè),加強人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
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