首先，任何技術(shù)在發(fā)展過(guò)程中都需要經(jīng)過(guò)市場(chǎng)的檢驗(yàn)，推薦算法當(dāng)前確實(shí)是諸多互聯(lián)網(wǎng)公司的“一把利器”，通過(guò)推薦算法不僅能夠深度挖掘用戶的需求和價(jià)值，同時(shí)也會(huì)通過(guò)“投其所好”來(lái)完成一系列商業(yè)行為，不少互聯(lián)網(wǎng)公司的推薦算法也為其自身的運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了巨大的收益。
在互聯(lián)網(wǎng)逐漸進(jìn)入到存量時(shí)代之后，推薦算法的重要性正在進(jìn)一步提升，經(jīng)過(guò)了互聯(lián)網(wǎng)早期的大水漫灌之后，未來(lái)要想在一個(gè)相對(duì)固定的用戶群體當(dāng)中獲得更強(qiáng)的價(jià)值增量，推薦算法的意義不言而喻。可以說(shuō)，在存量互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，推薦算法的運(yùn)用對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司的發(fā)展至關(guān)重要。
對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)說(shuō)，站在商業(yè)運(yùn)營(yíng)的角度上來(lái)說(shuō)，推薦算法本身的核心訴求就是實(shí)現(xiàn)其商業(yè)價(jià)值最大化，所以通過(guò)推薦算法給用戶構(gòu)建起一個(gè)所謂的“認(rèn)知壁壘”也是可以預(yù)見(jiàn)的事情，實(shí)際上很多用戶也完全理解這種做法，或者說(shuō)也習(xí)慣了這種做法。
對(duì)于一些技術(shù)流的用戶來(lái)說(shuō)，自己在使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的過(guò)程中，還會(huì)根據(jù)自己的需求來(lái)有意識(shí)地訓(xùn)練算法，這是突破“認(rèn)知壁壘”比較有效的做法之一。當(dāng)然，推薦算法在運(yùn)用的過(guò)程中，也一定要有一個(gè)邊界，如果讓用戶感覺(jué)到了使用體驗(yàn)的下降，其自身的商業(yè)價(jià)值也勢(shì)必會(huì)受到影響，所以互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)于推薦算法的設(shè)計(jì)和應(yīng)用，也會(huì)充分考慮到不同用戶的認(rèn)知能力和需求。
最后，批評(píng)推薦算法本身并沒(méi)有問(wèn)題，尤其是一些行業(yè)權(quán)威人士在批評(píng)推薦算法的過(guò)程中，也會(huì)促進(jìn)推薦算法的發(fā)展，讓推薦算法“不作惡”。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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