自動(dòng)派單的流程
在AI領(lǐng)域，成都中電熊貓主要針對(duì)生產(chǎn)線上的物流進(jìn)行了優(yōu)化。因?yàn)橥瑯拥墓に囌军c(diǎn)，產(chǎn)品線條可能包括幾條甚至十幾條，如何實(shí)現(xiàn)均衡連續(xù)的分配產(chǎn)品，就需要自動(dòng)派工流程。因?yàn)槠渲猩婕暗胶芏鄰?fù)雜的算法規(guī)則，所以成都中電熊貓主要在這方面進(jìn)行了智能方面的優(yōu)化。
例如液晶面板生產(chǎn)完之后，會(huì)在暫存區(qū)進(jìn)行存放。暫存區(qū)設(shè)有很多立體空間，而且范圍非常廣，包含十幾條產(chǎn)品線，如何選擇最優(yōu)、最近的產(chǎn)品，讓設(shè)備的等待時(shí)間達(dá)到最短，且符合空間利用率，這個(gè)過程是需要綜合考慮很多因素的，單純依靠人為測(cè)算是無法實(shí)現(xiàn)的，需要AI智能算法的支持。
圖像識(shí)別
仇善海表示，公司原計(jì)劃年初上一套圖像識(shí)別系統(tǒng)，但由于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)沒有穩(wěn)定就暫時(shí)擱置了。
2019年，成都中電熊貓與騰訊阿里進(jìn)行了深入交流，并進(jìn)行了相關(guān)試點(diǎn)實(shí)驗(yàn)，但測(cè)試數(shù)據(jù)并不盡如人意。由于行業(yè)的特殊性，產(chǎn)品缺陷結(jié)構(gòu)相當(dāng)復(fù)雜，不一樣的電路圖型特別影響圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率，而且相似的曲線類型特別多。仇善海表示，很多時(shí)候，對(duì)于兩個(gè)看上去差不多的缺陷，他們自己都分不清，機(jī)器就更難識(shí)別了。
根據(jù)之前的試點(diǎn)實(shí)踐，得出機(jī)器識(shí)別的準(zhǔn)確率是80%~90%，而且由于是樣本測(cè)試，準(zhǔn)確率肯定高于實(shí)際水平，但這依舊達(dá)不到人的檢測(cè)水準(zhǔn)，因?yàn)楫?dāng)時(shí)人的平均準(zhǔn)確率是93%。而之所以上線圖像識(shí)別，就是為了解放人力，如果達(dá)不到人的檢測(cè)水平，自然不具備實(shí)踐意義。
目前，工廠本身也有一些自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備，檢測(cè)完后會(huì)有人工進(jìn)行復(fù)檢。因?yàn)楝F(xiàn)在的自動(dòng)化檢測(cè)是設(shè)備廠家依托算法進(jìn)行搭建的，只能識(shí)別缺陷，但不能把缺陷進(jìn)行分類，要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的就必須依賴人工智能。而目前圖像識(shí)別的算法，只有一些互聯(lián)網(wǎng)公司或者人工智能公司才能做到，所以分類的難度非常高，而且必須在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定的情況下才能做。所以成都中電熊貓去年一直在調(diào)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，預(yù)計(jì)在今年年底或者明年年初重啟這個(gè)項(xiàng)目。
智能小車
目前，成都中電熊貓已和電信達(dá)成合作，進(jìn)行5G的覆蓋和5G+工業(yè)互聯(lián)的試行點(diǎn)。仇善海表示現(xiàn)在公司沒有完全自動(dòng)化的立體倉庫，所以率先會(huì)在倉庫物流部分進(jìn)行試點(diǎn)。
由于產(chǎn)品比較大而且非常重，重量多達(dá)幾百甚至上千公斤，等5G上線之后，成都中電熊貓將會(huì)用一些智能小車運(yùn)送生產(chǎn)線上的產(chǎn)品。目前國內(nèi)的小車更多是偏向物流行業(yè)的，類似京東等都有自動(dòng)立體倉庫，相對(duì)而言更容易實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)貨小車。但對(duì)于大型制造業(yè)，尤其像成都中電熊貓這種做大尺寸電視面板的企業(yè)，包裝總量非常大，包裝結(jié)構(gòu)也相對(duì)復(fù)雜，但好在大小是相對(duì)固定的。所以，從生產(chǎn)線產(chǎn)品完成之后，怎樣將產(chǎn)品送到成品庫的貨架上，是其5G上線后首先會(huì)考慮的問題。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
分享到微信 ×
打開微信，點(diǎn)擊底部的“發(fā)現(xiàn)”，
使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁分享至朋友圈。