從公元前的雅典大瘟疫，到后來(lái)的鼠疫、天花、霍亂、埃博拉以及目前仍在全世界范圍內(nèi)肆虐的新冠疫情，每一次大疫情是悲情，也是人類(lèi)的一場(chǎng)抗?fàn)帯?/p>
“人類(lèi)的生存史就是與感染病斗爭(zhēng)的歷史。”在10月16日舉行的第二屆中國(guó)(杭州)國(guó)際智能產(chǎn)品博覽會(huì)、2020全球人工智能大會(huì)主論壇現(xiàn)場(chǎng)，曾“三進(jìn)武漢”的中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)教授李蘭娟回顧這場(chǎng)抗疫時(shí)表示，AI+大數(shù)據(jù)+5G+互聯(lián)網(wǎng)全流程助力了此次抗疫。
發(fā)現(xiàn)傳染源、切斷傳播途徑、疫苗藥物研發(fā)……李蘭娟認(rèn)為，和SARS防控相比，新冠疫情期間的疫情預(yù)警預(yù)測(cè)、追蹤密切接觸者、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等提高了精準(zhǔn)性和防控效率，節(jié)約社會(huì)資源。
識(shí)別戴口罩 甄選有效藥
李蘭娟第三次到武漢，是武漢解封之后。當(dāng)時(shí)，武漢對(duì)1000萬(wàn)人口做了核酸檢測(cè)，檢出了無(wú)癥狀感染者300名，檢出率為0.303/萬(wàn)。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，李蘭娟作出判斷：武漢是安全的，這促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐膹?fù)工、復(fù)產(chǎn)、復(fù)學(xué)。
而這只是科技助力抗疫的一個(gè)縮影。
李蘭娟清楚地記得她“二進(jìn)武漢”時(shí)肩負(fù)著救治重癥新冠患者的重任，為此，她所在的團(tuán)隊(duì)帶去了人工肝、微生態(tài)、干細(xì)胞、智能化救治的一系列技術(shù)和體系。“搶救了很多危重型病人，有一位病人在全力搶救階段，瞳孔已經(jīng)開(kāi)始散大，非常危險(xiǎn)，但通過(guò)了人工肝和干細(xì)胞手段救了回來(lái)。”
在新冠肺炎疫情期間，國(guó)家也出臺(tái)政策鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能支撐疫情防控。工信部、國(guó)家衛(wèi)健委和科技部出臺(tái)了相關(guān)文件，要求運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好地發(fā)揮支撐作用力。
“在切斷傳播途徑上，有很多新技術(shù)和手段，”李蘭娟舉例說(shuō)，比如利用基于AI技術(shù)的口罩識(shí)別和圖像分類(lèi)模型，可以對(duì)出行人員是否正確佩戴口罩進(jìn)行識(shí)別的警告，“這也為新冠肺炎疫情后的安全復(fù)工開(kāi)展提供了強(qiáng)大助力。”
面對(duì)新型病毒，大家最期盼的是有療效的新藥，但是制造新藥，需要好幾年的時(shí)間。此時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能手段、基因測(cè)序分析，大大提高了效率。李蘭娟透露，她的研究團(tuán)隊(duì)采用人工智能算法，從151種上市藥物中篩選出5種藥物，證實(shí)有明顯抑制病毒藥效，成為對(duì)抗新冠病毒的有效武器。“現(xiàn)在這些藥已經(jīng)進(jìn)入國(guó)家的臨床指南，在指導(dǎo)藥物臨床研發(fā)方面發(fā)揮了很好的作用。”
線上診療將成常態(tài)
遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程醫(yī)療以及消毒機(jī)器人等都離不開(kāi)5G網(wǎng)絡(luò)的支持，全力保障了戰(zhàn)“疫”通信需求，同時(shí)也節(jié)降低人員交叉感染。在武漢方艙醫(yī)院關(guān)閉之際，5G消毒機(jī)器人就派上了用場(chǎng)。
疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配……防疫抗疫中的每個(gè)環(huán)節(jié)都有科技助力。
以防控大數(shù)據(jù)平臺(tái)為例，在“尋、管、研、服”為一體當(dāng)中發(fā)揮了很大的作用。北京新發(fā)地農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)疫情爆發(fā)后，就是通過(guò)人工智能模擬仿真疫情態(tài)勢(shì)和篩查高危人群，很快找到了過(guò)去進(jìn)出新發(fā)地的人員以及無(wú)意識(shí)密接人群的軌跡圖并加以重點(diǎn)監(jiān)控防控。在李蘭娟看來(lái)，這在過(guò)去是不可能的。
實(shí)際上，“無(wú)意識(shí)密切接觸者”概念就是利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)用分析而提出的。“你無(wú)意識(shí)接觸了一些人，其中一個(gè)人是新冠患者，很快就能找到與他接觸的所有人，所以用人工智能算法來(lái)開(kāi)發(fā)新冠防御數(shù)據(jù)智能平臺(tái)。”李蘭娟說(shuō)。
而在診斷治療方面，更是可以通過(guò)人工智能全基因檢測(cè)分析平臺(tái)，通過(guò)基因分析，診斷試劑的研發(fā)從比較長(zhǎng)的時(shí)間縮短至半小時(shí)就能夠檢測(cè)。
有了上述種種人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)的進(jìn)步，李蘭娟認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療迎來(lái)了發(fā)展的春天，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療從2.0時(shí)代向3.0時(shí)代轉(zhuǎn)型。
有數(shù)據(jù)顯示，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”年復(fù)合增長(zhǎng)率都在30%以上，預(yù)計(jì)到2026年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到1980億元人民幣。
面對(duì)廣闊的行業(yè)前景，李蘭娟認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療3.0要符合診療線上化、線上線下一體化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和醫(yī)聯(lián)體平臺(tái)建設(shè)、跨區(qū)域遠(yuǎn)程醫(yī)療體系等若干個(gè)特征。“后疫情時(shí)代需要精準(zhǔn)的衛(wèi)生管理，要用大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈打造一體化公衛(wèi)應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)。新冠疫情中最好的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)之一就是讓數(shù)據(jù)共享，基于區(qū)塊鏈技術(shù)，建立人工智能自動(dòng)分析、傳染病上報(bào)以及‘人、地、物、情、事、組織’城市防控中多維的數(shù)據(jù)分析研判/研判，讓疫情可視化;此外，這次疫情中遠(yuǎn)程優(yōu)勢(shì)非常明顯，因此作為城市級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，一個(gè)平臺(tái)、多方參與、持續(xù)運(yùn)營(yíng)，將是未來(lái)發(fā)展的重要方向。”
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