在過去的一、二年中，采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的準(zhǔn)入門檻已大幅下降，很明顯，實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的歷史挑戰(zhàn)首先包括為了實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接性而要采購的某些價(jià)格不菲且又?jǐn)?shù)量可觀的設(shè)備，這一“成本”問題確實(shí)是顯而易見的困難;然后就是從各種不同的數(shù)據(jù)源中融合數(shù)據(jù)，以及由此帶來的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本、數(shù)據(jù)庫的性能瓶頸等難題。
現(xiàn)在，由于IT技術(shù)的進(jìn)步，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)設(shè)備的普及，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案的歷史挑戰(zhàn)正在被“各個(gè)擊破”。雖然理論上來講，當(dāng)下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案大部分的場(chǎng)景已經(jīng)不存在技術(shù)等門檻，但是因其涉及范圍廣泛且處在高速發(fā)展的初期，大部分零散的技術(shù)方案與“懵懂”的企業(yè)客戶之間存在巨大的落差。在高漲的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采納意愿下，一站式的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案成為大部分數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的剛需。
同時(shí)，雖然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、行業(yè)級(jí)的“互聯(lián)”，但就目前來看，無論是哪種規(guī)模的企業(yè)，最迫切的還是首先實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”化。一旦我們把目光聚焦到“企業(yè)”層面的微觀層面，就會(huì)發(fā)現(xiàn)“一站式”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案更加可貴。因?yàn)?，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)又稱為“工業(yè)OS”，從這個(gè)角度來講，工業(yè)企業(yè)當(dāng)前首要任務(wù)是給自身“安裝”一套“工業(yè)OS”，讓企業(yè)邁向新臺(tái)階。
基于數(shù)據(jù)智能的一站式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案從初級(jí)的數(shù)據(jù)采集與展現(xiàn)，到設(shè)備管理、遠(yuǎn)程監(jiān)控，再到預(yù)測(cè)性維護(hù)，以及產(chǎn)線、能耗和工藝等的優(yōu)化，雖然這些應(yīng)用形式千差萬別，但是其本質(zhì)可以用六個(gè)字來概括“連接、洞察、優(yōu)化”，連接涵蓋了人、物和系統(tǒng)，組織內(nèi)部和外部，邏輯體系上縱向和橫向的融合全連接，是泛在的互聯(lián)互通，沒有“信息孤島”;洞察的基礎(chǔ)是全連接帶來的融合全景數(shù)據(jù)，以及自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)、產(chǎn)線等存在的問題和規(guī)律，預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)和走向;優(yōu)化則是根據(jù)洞察階段的成果對(duì)企業(yè)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的決策和運(yùn)營反饋。
基于數(shù)據(jù)智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是這一切的核心，它是連接企業(yè)已有軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施的紐帶，也是企業(yè)未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。從架構(gòu)這個(gè)角度來說，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)主要是改變運(yùn)營架構(gòu)，從傳統(tǒng)層次化演變?yōu)榛诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、融合的新型層次化架構(gòu)，這就是寄云科技總裁時(shí)培昕博士提出的基于基于數(shù)據(jù)智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。
一站式基于數(shù)據(jù)智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案是能夠?yàn)槠髽I(yè)提供覆蓋從邊緣計(jì)算層，到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，再到頂層工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開箱即用的完整方案。寄云NueSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案就是這種一站式的方案。以小型企業(yè)的設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維為例，其中寄云NeuSeer網(wǎng)關(guān)為最終客戶提供底層異構(gòu)設(shè)備的接入，NeuSeer Edge邊緣計(jì)算進(jìn)行邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析、邊緣側(cè)監(jiān)控算法和決策的運(yùn)行，NeuSeer IoT平臺(tái)提供云端的監(jiān)測(cè)與深度數(shù)據(jù)分析，方案支持跨平臺(tái)的客戶端展現(xiàn)與遠(yuǎn)程操作。
企業(yè)能夠掌控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案
那么對(duì)于中大型企業(yè)這種一站式的解決方案是否就沒有那么重要呢，通過行業(yè)用戶的反饋可以發(fā)現(xiàn)，一站式、面向未來、可掌控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案是當(dāng)前中大型企業(yè)的剛需。以某車輛制造大型集團(tuán)企業(yè)為例，其業(yè)務(wù)既涵蓋零部件的制造、整車的組裝以及售后服務(wù)運(yùn)營，甚至租賃服務(wù)等，由于前期工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目上馬稍顯倉促，在經(jīng)過一段時(shí)間的運(yùn)營之后進(jìn)入了尷尬的境地。
大型企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)設(shè)計(jì)和部署
由于集團(tuán)下轄多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域子公司，各自采用了不同的基礎(chǔ)平臺(tái)，這些平臺(tái)存在多種不足，首先是平臺(tái)之間的整合能力欠缺，很難在已投建的幾個(gè)平臺(tái)中選擇一個(gè)作為集團(tuán)級(jí)基礎(chǔ)平臺(tái)。更緊迫的是，其車輛運(yùn)維平臺(tái)采用了“監(jiān)控設(shè)備綁定公有云服務(wù)”的形式，在初期雖然節(jié)省了很多費(fèi)用，但是隨著運(yùn)營車輛的增多和時(shí)間的推移，其成本已經(jīng)沒有優(yōu)勢(shì)，更要命的是其數(shù)據(jù)掌握在第三方服務(wù)商手里，隱患巨大。
因此，該集團(tuán)向寄云科技提出了私有化部署、一站式、可擴(kuò)展、可掌控的集團(tuán)級(jí)整體解決方案的訴求。其實(shí)，不止是這種已經(jīng)部署了平臺(tái)的企業(yè)，現(xiàn)在大部分準(zhǔn)備上馬工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的中大型企業(yè)都在尋求這種私有化、可掌控、一站式的方案，因?yàn)榇蠹叶颊J(rèn)識(shí)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)真的是自己的“操作系統(tǒng)”，一定要掌握在自己的手里。
寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方案
寄云科技提供基于NeuSeer平臺(tái)的一站式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案，從工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、邊緣計(jì)算，到海量數(shù)據(jù)的工業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，以及一系列針對(duì)模型和應(yīng)用開發(fā)的工具，以及基于平臺(tái)開發(fā)的預(yù)測(cè)性維護(hù)、智慧工廠、生產(chǎn)運(yùn)營智能管控等解決方案。完整以及支持企業(yè)私有化部署、二次開發(fā)、可擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì)得到諸多大中型企業(yè)的青睞。
寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
寄云NeuSeer平臺(tái)在邊緣側(cè)提供兩款硬件產(chǎn)品分別是寄云NeuSeer工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、寄云NeuSeer邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，以及IoT-SDK、邊緣計(jì)算應(yīng)用等軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、處理、分析，以及與云端平臺(tái)的連接。
在云端，需要提供三類數(shù)據(jù)的支持：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和開放能力。寄云NeuSeer 平臺(tái)通過數(shù)據(jù)湖、元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、寄云NeuSeer時(shí)序數(shù)據(jù)庫等平臺(tái)產(chǎn)品和組件，實(shí)現(xiàn)IT和OT異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一服務(wù)、海量工業(yè)數(shù)據(jù)的專業(yè)高性能存取、數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)，為上層的數(shù)據(jù)分析和數(shù)字孿生應(yīng)用打好基礎(chǔ)。
在數(shù)據(jù)統(tǒng)一、高效存取的基礎(chǔ)上，基于大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析才有可能順利展開，因?yàn)閭鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)分析浪費(fèi)了大部分時(shí)間在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段。同時(shí)，要想實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的廣泛化，數(shù)據(jù)分析工具的簡(jiǎn)化、數(shù)據(jù)分析相關(guān)應(yīng)用的開箱即用等特性是當(dāng)今數(shù)據(jù)分析的重任。在這方面寄云NeuSeer DAStudio數(shù)據(jù)分析與建模平臺(tái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了無代碼、低代碼分析，通過拖放式、可視化實(shí)現(xiàn)各種統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等分析建模和評(píng)價(jià)。
針對(duì)常用的各類工業(yè)應(yīng)用，如實(shí)時(shí)監(jiān)控和組態(tài)，可以通過一些輕量級(jí)、無代碼的開發(fā)工具實(shí)現(xiàn);而針對(duì)復(fù)雜的工業(yè)應(yīng)用，需要利用多種開發(fā)工具，結(jié)合基于微服務(wù)的云應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)快速的應(yīng)用交付。針對(duì)一些超大型工業(yè)企業(yè)，可以在平臺(tái)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)一部分能力開放，構(gòu)建包括應(yīng)用、數(shù)據(jù)、模型的能力開放平臺(tái)，對(duì)接企業(yè)供應(yīng)鏈、客戶以及生態(tài)合作伙伴，構(gòu)建持續(xù)連接的數(shù)字化生態(tài)。寄云云服務(wù)市場(chǎng)(BOSS系統(tǒng))為這種生態(tài)平臺(tái)提供用戶運(yùn)營、交易管理、平臺(tái)對(duì)接、資源管理等服務(wù)，目前已經(jīng)協(xié)同騰訊云落地多個(gè)地方工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺(tái)。
抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵點(diǎn)
分享到微信 ×
打開微信，點(diǎn)擊底部的“發(fā)現(xiàn)”，
使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁分享至朋友圈。