2018 年，在第三屆 HUAWEI CONNECT(華為全聯(lián)接大會)上，華為首次公布了 AI 戰(zhàn)略與全棧全場景 AI 解決方案，其中包含全球首個覆蓋全場景人工智能的華為昇騰(Ascend)系列處理器以及基于華為昇騰全棧技術的產品和云服務。
圍繞昇騰芯片，華為推出了智能邊緣推理、數據中心推理、開發(fā)者套件、昇騰云服務等系列產品，來幫助 AI 在云端邊的落地。然而硬件只是底層的基礎設施，想要充分發(fā)揮昇騰的計算能力，讓 AI 真正落地，就需要軟硬協(xié)同，并積極構建 AI 開發(fā)者生態(tài)，招納 AI 人才。
為此，華為發(fā)起了“華為昇騰師資培訓沙龍”系列活動，通過發(fā)動高校老師的力量，來培養(yǎng)更多的 AI 專業(yè)人才，彌補人才缺口。
華為西安研究所的所長 龍季平
9.5~9.6日，在“昇騰師資培訓沙龍·西安場”的分享中， 華為西安研究所的所長龍季平談到，華為昇騰之所以跟高校進行深度合作，一方面是為了發(fā)展 AI 生態(tài)，另一方面是為了幫助中國在 AI 這條路上長遠的發(fā)展下去。正如龍季平所說，只有真正思考未來科技世界的基礎架構，發(fā)展的道路才能越走越寬。
西安交通大學人工智能與機器人研究所副所長 任鵬舉
作為西安高校的代表，西安交通大學人工智能與機器人研究所副所長任鵬舉在談到如何構建 AI 人才培養(yǎng)體系與組織時表示，智能化時代人工智能有可能成為通識教育，并滲透到其他知識技術的教育之中。關于 AI 人才的培養(yǎng)，我們需要系統(tǒng)性思考，并且需要多學科融合和基礎性的支撐，讓學生成為具有科學家素養(yǎng)的工程師。
華為計算產品線高校教學合作總監(jiān) 李鵬
華為計算產品線高校教學合作總監(jiān)李鵬表示，教學合作不是最終目標，華為的根本目的是培養(yǎng)有實踐和動手能力的開發(fā)者，因此華為將提供全棧式的人工智能解決方案，通過課程合作，讓學生既懂得人工智能應用，又能懂得人工智能的深入實現(xiàn)，包括底層硬件和軟件的實現(xiàn)。
在為期兩天的沙龍中，多位技術專家面向廣大高校教師提供了昇騰全棧全場景 AI 技術知識點培訓，其中 ModelArts 作為面向 AI 開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺備受關注。來自華為的技術專家王喆做了《ModelArts 一站式 AI 開發(fā)平臺》主題分享，并對 ModelArts 的基礎架構、特性和功能進行了詳細介紹。
打造一站式 AI 開發(fā)平臺，助力 AI 全周期管理
1、ModelArts 整體架構和工作流
ModelArts 是華為面向 AI 開發(fā)者打造的一站式開發(fā)平臺，提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，能夠支撐開發(fā)者從數據到 AI 應用的全流程開發(fā)過程，包含數據處理、模型訓練、模型管理、模型部署等操作，并且提供 AI 市場功能，能夠在市場內與其他開發(fā)者分享模型。幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。
從技術上看，ModelArts 底層支持各種異構計算資源，開發(fā)者可以根據需要靈活選擇使用，而不需要關心底層的技術。同時，ModelArts 既支持 MindSpore 、Tensorflow等眾多開源的 AI 開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架。目前，ModelArts 支持圖像分類、物體檢測、視頻分析、語音識別、產品推薦、異常檢測等多種 AI 應用場景。
此外，針對不同經驗的AI開發(fā)者，ModelArts 還提供了便捷易用的使用流程。例如 AI 初學者不需關注模型開發(fā)，可直接使用預置算法構建 AI 應用;業(yè)務開發(fā)者則無需關注模型或編碼，可使用自動學習流程快速構建 AI 應用;面向 AI 工程師，ModelArts 則提供了多種開發(fā)環(huán)境、操作流程和模式，方便開發(fā)者編碼擴展，快速構建模型及應用。
1）AI 初學者
針對有一定基礎的 AI 初學者，ModelArts 基于業(yè)界的主流引擎提供了預置算法，開發(fā)者無需關注模型開發(fā)過程，直接使用預置算法對已有數據進行訓練，并快速部署為服務。
2）業(yè)務開發(fā)者
針對業(yè)務開發(fā)者，ModelArts 提供了自動學習功能，開發(fā)者無需關注模型開發(fā)、參數調整等開發(fā)細節(jié)，僅需三步(數據標注、自動訓練、部署上線)，即可完成一個 AI 開發(fā)項目。
3）AI工程師
針對熟悉代碼編寫和調測，熟悉常見 AI 引擎的開發(fā)者，ModelArts 不僅提供了在線代碼開發(fā)環(huán)境，還提供了從數據準備、模型訓練、模型管理到模型部署上線的端到端開發(fā)流程(即AI全流程開發(fā))，可以高效、快速的構建一個AI應用。
2、數據標注
數據處理是整個 AI 開發(fā)流程中極其重要的一環(huán)，由于模型訓練過程需要大量有標簽的圖片數據，因此在模型訓練之前需對沒有標簽的圖片添加標簽。為了方便大規(guī)模標注，開發(fā)者可通過 ModelArts 對圖片進行一鍵式批量添加標簽，快速完成對圖片的標注操作，也可以對已標注圖片修改或刪除標簽進行重新標注。
3、ModelArts 預置算法
ModelArts 提供的預置算法主要是基于 TensorFlow 和PyTorch兩種引擎，其用途主要覆蓋物體檢測、圖像分類、圖像語義分割、強化學習的場景。目前 ModelArts 支持的預置算法包括 yolo_v、retinanet_resnet_v1_50、ResNet_v2_50、Faster_RCNN_ResNet_v2_101等，并且在不斷更新和完善。
4、ModelArts 自動學習功能
ModelArts 的自動學習功能可以根據標注數據自動設計模型、自動調參、自動訓練、自動壓縮和部署模型。開發(fā)者只需上傳數據，通過自動學習界面引導和簡單操作即可完成模型訓練和部署。ModelArts 自動學習可以大幅降低 AI 使用門檻與成本，較之傳統(tǒng) AI 模型訓練部署，使用自動學習構建將降低成本 90% 以上，實現(xiàn)零編碼、零 AI 基礎、三步構建 AI 模型。
當前 ModelArts 自動學習支持快速創(chuàng)建圖像分類、物體檢測、預測分析和聲音分類模型的定制化開發(fā)。
圖像分類：識別圖片中物體的類別。
物體檢測：識別出圖片中每個物體的位置和類別。
預測分析：對結構化數據做出分類或數值預測。
聲音分類：對環(huán)境中不同聲音進行分類識別。
文本分類：識別一段文本的類別。
5、AI 市場
除了各種一站式的功能和特性，華為還在借助眾多開發(fā)者的力量構建可以交易的 AI 市場。AI 市場是在 ModelArts 的基礎上構建的開發(fā)者生態(tài)社區(qū)，提供模型、算法、HiLens 技能、數據集等內容的共享，為高校科研機構、AI應用開發(fā)商、解決方案集成商、個人開發(fā)者等群體，提供安全、開放的共享及交易環(huán)節(jié)，加速 AI 產品的開發(fā)與落地。
目前 AI 市場已經支持“ModelHub”功能和“數據集”，未來即將上線“Ipython筆記”、“挑戰(zhàn)”、“委托令”、“品評”等功能。其中“ModelHub”市場中共享了模型、算法和 HiLens 技能，用于 ModelArts 平臺。
6、AI 最佳實踐
最后，華為還在打造基于 ModelArts 的 AI 最佳實踐。在最佳實踐文檔中，華為提供了針對多種場景、多種 AI 引擎的 ModelArts 樣例，包括自動學習樣例、預置算法樣例、Notebook樣例、常用框架樣例、Ascend應用樣例、PyCharm ToolKit樣例、ModelArts+HiLens樣例、高級功能應用樣例等，真正降低開發(fā)者的門檻，幫助開發(fā)者實現(xiàn)一站式 AI 開發(fā)。
完善 AI 生態(tài)，降低開發(fā)門檻，華為與開發(fā)者同行
2020 年的疫情加速了企業(yè)數字化、智能化的轉型，隨著人工智能開始從互聯(lián)網蔓延到各個領域，AI 要做到真正賦能百業(yè)離不開一個個開發(fā)者。然而打造有生命力的開發(fā)者生態(tài)，就需要有完善的工具和服務。
因此，除了 ModelArts 之外，在 8 月舉行的昇騰 AI 新品全球發(fā)布會(HAI 2020)上，華為還正式發(fā)布了昇騰 AI 全棧軟件平臺，包含異構計算架構 CANN 3.0、全流程開發(fā)工具鏈 MindStudio 和昇騰應用使能平臺 MindX，從各個維度賦能開發(fā)者。
可以發(fā)現(xiàn)，華為正在一步步降低 AI 的開發(fā)門檻，同時與高校聯(lián)合，為中國的 AI 生態(tài)源源不斷地輸送 AI 人才。據悉，目前華為在 60 所高校開設了昇騰 AI 課程，到年底會擴展到 100 所以上。同時也完成了 100 家 ISV 的認證，落地 120 多個方案，開發(fā)者的數量從零起步發(fā)展到40000 多名。
有人說，AI 是第四次工業(yè)革命，而這場變革正在發(fā)生。華為與開發(fā)者同行，把 AI 能力輸送到千行百業(yè)，讓千行百業(yè)重新定義未來。
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數字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
