隨著AI技術(shù)的成熟，AI應(yīng)用已經(jīng)進入尋常百姓家，到處可見AI的蹤跡。如今，“新基建”已進入全面鋪開落地的階段，國家和地方政府均出臺相關(guān)政策扶持與長期規(guī)劃，大型科技企業(yè)機構(gòu)也進一步加大了在新基建領(lǐng)域的投入。
形勢一片大好，然而AI人才配置卻遲遲跟不上需求。數(shù)據(jù)顯示，2025年中國AI人才缺口將達到1000萬，這嚴(yán)重制約了人工智能技術(shù)研發(fā)突破和在各行各業(yè)的落地實踐，許多公司為AI崗位開出高薪，依然“一將難求”。
為獲取AI人才，企業(yè)與高校合作正成為AI人才培養(yǎng)的熱門模式。華為作為國內(nèi)AI企業(yè)的先鋒，為助力高校人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)和學(xué)科建設(shè)，特通過《華為昇騰師資培訓(xùn)沙龍》系列活動，面向廣大高校教師提供昇騰全棧全場景AI技術(shù)知識點培訓(xùn)，通過理論講解和案例實操，讓高校教師能夠更加全面、深入地了解昇騰，從而可以將昇騰相關(guān)知識點納入學(xué)生教學(xué)培養(yǎng)體系中。
日前，在昇騰師資培訓(xùn)沙龍·上海場，上研質(zhì)量與運營部部長鄭本銀講到，人工智能已成為當(dāng)下各行各業(yè)發(fā)展的基座，而高校將為未來中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展輸出棟梁之才。華為作為推動中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一份子，從人才、技術(shù)供應(yīng)生態(tài)等方面做了微弱貢獻。他認為，中國的AI基礎(chǔ)技術(shù)進步需要所有產(chǎn)業(yè)和開發(fā)者生態(tài)的參與，華為希望能有更多合作伙伴力量的加入，以星星之火影響中國高校AI教育。
上研質(zhì)量與運營部部長 鄭本銀
華東師范大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長周愛民教授表示，人工智能時代，高校AI人才培養(yǎng)面臨著很多機遇和挑戰(zhàn)。自從2017年國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》以來，中國已有35所高校獲得建設(shè)本科專業(yè)資格，但實際上中國的AI人才缺口依然巨大，無法滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。不斷加強人才培養(yǎng)，補齊人才短板，是當(dāng)務(wù)之急。在人工智能人才培養(yǎng)上，當(dāng)前高校面臨著一些問題，如傳統(tǒng)計算機專業(yè)AI人才培養(yǎng)意識偏弱，本科生AI工程實踐能力偏弱，以及本科生AI雙創(chuàng)意識和能力普遍偏弱等問題。AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要大量AI人才，AI技術(shù)變革需要創(chuàng)新教育，智能時代，未來已來，高校應(yīng)通過學(xué)科交叉、產(chǎn)學(xué)研互動來創(chuàng)新AI教育，推動線上+線下融合，利用智能化教育教學(xué)手段推動教育變革，培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)亟需的應(yīng)用型AI人才。
華東師范大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長 周愛民
華為昇騰生態(tài)發(fā)展部部長劉鑫認為，AI 作為新的通用目的技術(shù)，將深刻推動社會發(fā)展進程。近年來，教育部連續(xù)發(fā)布多項AI教育計劃，推進高校AI人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化。8月10日，華為在HAI 2020上戰(zhàn)略發(fā)布昇騰全棧AI軟件平臺，希望在推動中國軟件發(fā)展進程中發(fā)揮應(yīng)有的作用。在華為的 AI 戰(zhàn)略中，高校生態(tài)是華為 AI 戰(zhàn)略的關(guān)鍵組成部分，包括構(gòu)建昇騰知識體系、與高校聯(lián)合課程開發(fā)、支撐專業(yè)必修課改革等，以幫助更多的高校基于鯤鵬和昇騰進行教學(xué)。
華為昇騰生態(tài)發(fā)展部部長 劉鑫
在為期兩天的沙龍培訓(xùn)中，來自華為的專家與合作伙伴分享了華為核心 AI 技術(shù)，其中關(guān)于華為昇騰 AI 處理器開發(fā)平臺開發(fā)實踐與工具鏈 Mind Studio 2.0 的介紹尤為精彩，《開發(fā)環(huán)境搭建與工具鏈介紹+應(yīng)用案例實戰(zhàn)》的主題分享介紹了昇騰的開發(fā)&運行環(huán)境搭建(基于Atlas200DK或者Ai1)與工具鏈(昇騰軟件棧集成開發(fā)工具Mind Studio)，并基于具體案例進行應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)，以幫助更多開發(fā)者進行算子開發(fā)、模型訓(xùn)練與模型推理等應(yīng)用開發(fā)。
線上推理平臺-Ai1彈性云服務(wù)器
在昇騰AI處理器開發(fā)平臺的具體開發(fā)過程中，高校教學(xué)場景用到最多的是基于Atlas 300的Ai1推理彈性云服務(wù)和Atlas 200 DK開發(fā)者套件。
彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server)是一種可隨時自助獲取、可彈性伸縮的云服務(wù)器，可幫助您打造可靠、安全、靈活、高效的應(yīng)用與計算環(huán)境，確保服務(wù)持久穩(wěn)定運行，提升效率，是由CPU、內(nèi)存、操作系統(tǒng)、云硬盤組成的基礎(chǔ)的計算組件。彈性云服務(wù)器創(chuàng)建成功后，就可以像自己的本地PC或物理服務(wù)器一樣使用。
彈性云服務(wù)器的開通是自助完成的，只需要指定CPU、內(nèi)存、操作系統(tǒng)、規(guī)格、登錄鑒權(quán)方式即可，同時也可以根據(jù)需求隨時調(diào)整彈性云服務(wù)器規(guī)格，打造可靠、安全、靈活、高效的云端計算環(huán)境。
AI推理加速型實例Ai1是基于Altas 300I加速卡設(shè)計，環(huán)境部署方法包括安裝驅(qū)動包、固件、環(huán)境依賴、工具鏈(Mind Studio)等?，F(xiàn)場與會老師在30分鐘左右即可完成整個環(huán)境部署。
線下推理平臺-Atlas 200DK開發(fā)者套件
Atlas開發(fā)者套件( Atlas 200 Developer Kit)是一個以Ascend 310處理器為核心的開發(fā)者板形態(tài)的產(chǎn)品，主要功能是將Ascend 310處理器的核心功能通過板上的外圍接口對外開放，以便用戶可以快捷地接入并使用Ascend 310強大的計算能力。
在系統(tǒng)架構(gòu)上，Atlas 200DK開發(fā)者板主要包含多媒體處理芯片Hi3559C和Atlas 200加速模組兩大部分。
Atlas 200DK的環(huán)境部署流程包括環(huán)境準(zhǔn)備、系統(tǒng)SD卡制作、Mind Studio 部署等幾個步驟。
開發(fā)環(huán)境搭建
開發(fā)環(huán)境搭建在ubuntu18.04之上，是AI代碼的編譯環(huán)境，結(jié)合Mind Studio工具鏈，可用于模型轉(zhuǎn)換、代碼編寫/編譯/調(diào)試、算子開發(fā)等。
運行環(huán)境搭建
運行環(huán)境即Atlas200DK開發(fā)者板，此環(huán)境系統(tǒng)是基于Ubuntu-arm的小型片上系統(tǒng)，該Ubuntu系統(tǒng)承載在Micro SD卡上，因此需要通過制卡環(huán)節(jié)，將系統(tǒng)制作到SD卡上。
制卡并啟動開發(fā)板成功后，可以將開發(fā)環(huán)境與開發(fā)板(運行環(huán)境)進行連接，并登錄進行運行環(huán)境配置。
Atlas 200DK的開發(fā)環(huán)境和運行環(huán)境搭建部署完成后，就可以以命令行方式進行開發(fā)，如果想要使用圖形化界面IDE進行開發(fā)，可以安裝Mind Studio工具鏈。
工具鏈——Mind Studio
在本周剛剛結(jié)束的華為HAI 2020大會上，華為正式發(fā)布了最新的MindStudio 2.0，宣布了一些重大功能更新與增加。
Mind Studio是一套基于IntelliJ框架的開發(fā)工具鏈平臺，提供了應(yīng)用開發(fā)、調(diào)試、Profiling工具、模型轉(zhuǎn)換、模型可視化功能，以及對開發(fā)者來說至關(guān)重要的精度對比、自定義算子開發(fā)等重要功能，同時還提供了網(wǎng)絡(luò)移植、優(yōu)化和分析功能，方便用戶開發(fā)應(yīng)用程序。
Mind Studio當(dāng)前僅適用于Ubuntu x86_64 18.04操作系統(tǒng)。開發(fā)者可以在Ubuntu服務(wù)器上使用原生桌面自帶的終端gnome-terminal進行安裝，也可以在Windows PC上通過SSH登錄到Ubuntu服務(wù)器進行安裝。另外，因為Mind Studio是一款GUI程序，所以在Windows PC上通過SSH登錄到Ubuntu服務(wù)器進行安裝時，需要使用集成了X schmerver的SSH終端(比如MobaXterm)。
ADK(Ascend Development Kit)開發(fā)工具包：
為開發(fā)者提供基于昇騰AI處理器的相關(guān)算法開發(fā)工具包，可以將開發(fā)工具包安裝到Mind Studio上，使用Mind Studio開發(fā)工具進行算法快速開發(fā)。
? ACLlib：AI應(yīng)用程序開發(fā)使用的API和運行庫。包含ACL層及GE模型加載及執(zhí)行功能。包含ACL庫以及編譯依賴的相關(guān)庫(不包含driver包中的庫)。
? ATC：模型和算子編譯器。用于離線模型轉(zhuǎn)換、融合規(guī)則開發(fā)、自定義parser開發(fā)等場景。
? OPP：算子庫，包含算子原型庫及算子實現(xiàn)庫、算子插件、融合規(guī)則。算子實現(xiàn)包含TBE算子、AICPU算子，另外包含算子parser。
? Toolkit：調(diào)測工具包，主要包含開發(fā)者調(diào)測應(yīng)用、算子需要使用的工具包，如性能調(diào)測工具Profiling、昇騰調(diào)試工具客戶端ADC。
接下來，介紹了Mind Studio的詳細使用操作步驟，包括啟動界面、工程管理、運行管理、設(shè)備管理、ADK管理、日志工具、精度對比、Profiling工具，以及如何自動以算子開發(fā)，進行模型轉(zhuǎn)換、模型可視化等，詳情請參考培訓(xùn)課程。
最后，現(xiàn)場展示并講解了昇騰應(yīng)用開發(fā)案例-目標(biāo)檢測，該案例是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在昇騰AI處理器上進行模型推理的演示。
華為昇騰全站全場景AI技術(shù)，讓AI開發(fā)更簡單！
AI應(yīng)用的普遍使用催生了一大批AI相關(guān)新興崗位，AI人才的稀缺也讓相關(guān)崗位的需求激增。想要入門 AI 的開發(fā)者和學(xué)習(xí)者可以通過華為的MindX DL深度學(xué)習(xí)平臺、MindX Edge智能邊緣等平臺，結(jié)合 Atlas 200、Atlas 200DK(開發(fā)者套件)、Atlas 900 AI訓(xùn)練集群等AI解決方案，以及華為推出的全流程開發(fā)的工具鏈 MindStudio，更快速高效地上手AI應(yīng)用開發(fā)與實踐。
以上僅是華為AI技術(shù)開發(fā)的冰山一角，想要了解更多華為昇騰相關(guān)技術(shù)實踐，你還有機會!截至8月末，“華為昇騰師資培訓(xùn)沙龍”系列還有南京、成都兩站待發(fā)車，等你來約!戳鏈接https://bss.csdn.net/m/topic/hwst_live，立即報名!
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