很多公司認(rèn)可數(shù)據(jù)價(jià)值，數(shù)據(jù)確是展示了他的價(jià)值，然而這價(jià)值卻遠(yuǎn)未達(dá)到正常所期待之高度。如同李廣利捐5萬(wàn)之師而獲駿馬30匹，收獲之余伴隨著一絲尷尬。我也曉得現(xiàn)在看到的價(jià)值還只是冰山一角，可剩下的價(jià)值藏得太深，要怎樣挖掘呢?在與企業(yè)的交流中感受到有類似困惑的人不止一兩個(gè)，數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)產(chǎn)生的價(jià)值有大的也有小的，但能說(shuō)這價(jià)值已充分挖掘且貫穿公司內(nèi)外的的企業(yè)是寥寥無(wú)幾的。
企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷深化，自助式BI工具隨之興起，企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)的手段也更加多樣，那么如何掌握優(yōu)質(zhì)的自助式分析方法論?今年帆軟2020智數(shù)大會(huì)的自助分析分會(huì)場(chǎng)，帆軟資深自助分析領(lǐng)域?qū)＜覍⒕腿绾尾鸾鈹?shù)據(jù)價(jià)值、尋找數(shù)據(jù)價(jià)值、構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值來(lái)出發(fā)，與參會(huì)嘉賓進(jìn)行分享。本文將簡(jiǎn)單講解企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵要素，更多精彩觀點(diǎn)，請(qǐng)關(guān)注帆軟智數(shù)大會(huì)自助分析分會(huì)場(chǎng)。
一、拆解數(shù)據(jù)價(jià)值
我們常說(shuō)數(shù)據(jù)價(jià)值，數(shù)據(jù)價(jià)值的本質(zhì)是什么?是數(shù)據(jù)庫(kù)中那一行行的字符，還是那些承載著各種數(shù)據(jù)的高級(jí)平臺(tái)?顯然不是這些，數(shù)據(jù)的價(jià)值是系統(tǒng)性的，是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化建設(shè)并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新的工具和信息而后產(chǎn)生的，具體可以分為這樣兩類價(jià)值：
l效率價(jià)值：以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)搭建形成的常規(guī)報(bào)表平臺(tái)、數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)、多屏應(yīng)用平臺(tái)等，常見(jiàn)的如企業(yè)日/周/月報(bào)、財(cái)務(wù)報(bào)表、大屏監(jiān)控等內(nèi)容，其主要價(jià)值在于節(jié)約報(bào)表更新成本以及用戶的預(yù)覽成本。核算下來(lái)大部分價(jià)值在于企業(yè)內(nèi)資源的節(jié)約和效率的提升?；蛟S通過(guò)這些基礎(chǔ)報(bào)表平臺(tái)產(chǎn)生了部分業(yè)務(wù)價(jià)值，然而也是效率提升帶來(lái)的衍生價(jià)值，相比其所承擔(dān)的核心的效率價(jià)值而言占比還是小的。
l業(yè)務(wù)價(jià)值：以數(shù)據(jù)為核心搭建形成的部分帶有業(yè)務(wù)模型或管理模型的報(bào)表平臺(tái)、自助分析平臺(tái)、基于大數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用平臺(tái)等。這些平臺(tái)不止是數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)，它們普遍可以同用戶進(jìn)行互動(dòng)，用戶在與數(shù)據(jù)互動(dòng)的同時(shí)可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)或機(jī)會(huì)。這些平臺(tái)在承載著數(shù)據(jù)的同時(shí)也有著提升用戶的業(yè)務(wù)水平的能力。
對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，當(dāng)初啟動(dòng)這些個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目就是為了包攬效率價(jià)值和業(yè)務(wù)價(jià)值，有些更多的是奔著業(yè)務(wù)價(jià)值而來(lái)，畢竟無(wú)論是市場(chǎng)上的名人大佬還是乙方的銷售，扯著嗓子喊的大都是數(shù)據(jù)帶來(lái)的業(yè)務(wù)價(jià)值啊。然而現(xiàn)實(shí)是比理想干癟的多的，從項(xiàng)目結(jié)果看，給企業(yè)帶來(lái)的業(yè)務(wù)價(jià)值是要用放大鏡來(lái)找的，以至于發(fā)現(xiàn)其中一兩點(diǎn)會(huì)讓大家興奮上幾個(gè)日夜。這也是這張圖的由來(lái)：
二、尋找數(shù)據(jù)價(jià)值
面臨如此現(xiàn)實(shí)只能認(rèn)命嗎?當(dāng)然不，畢竟不認(rèn)命才是我們的命。很多企業(yè)還在追求數(shù)據(jù)價(jià)值的路上，常見(jiàn)的方法有這樣兩種：
第一種是尋求其他企業(yè)的數(shù)據(jù)化應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)并加以消化，改良后應(yīng)用到自己企業(yè)內(nèi)，形成一部分帶有業(yè)務(wù)模型或管理模型的報(bào)表平臺(tái)，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)的進(jìn)步。這一種方法非常實(shí)用，而且往往具有比較好的效果。但缺點(diǎn)也是明顯的，企業(yè)發(fā)現(xiàn)合適模型的成本過(guò)高，往往是踏破鐵鞋無(wú)覓處，最后還是沒(méi)得到。他的偶然性與不可再生性給這種方式帶來(lái)了局限性。
第二種是通過(guò)引進(jìn)更多的數(shù)據(jù)、更先進(jìn)的技術(shù)或者是數(shù)據(jù)人才來(lái)建設(shè)智能化數(shù)據(jù)平臺(tái)。有些基礎(chǔ)扎實(shí)且實(shí)力雄厚的企業(yè)通過(guò)這一方式嘗到了甜頭，并一躍成為了行業(yè)上的標(biāo)桿，但這種方式對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)并不適用，一來(lái)大部分企業(yè)還不具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，缺少配套的環(huán)境。還有，若是再起一個(gè)項(xiàng)目，就不擔(dān)心重蹈上一個(gè)項(xiàng)目的覆轍么?
在企業(yè)嘗試的方法中常常會(huì)忽視其中一個(gè)重要的維度，而正是對(duì)這個(gè)維度的忽視使得數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)變的困難，這個(gè)維度就是：人。此時(shí)你或許會(huì)質(zhì)疑：不會(huì)啊，我們公司的項(xiàng)目經(jīng)理、大數(shù)據(jù)工程師、etl工程師、報(bào)表工程師都是高薪聘請(qǐng)的，非常重視呢。然而，此人非彼人，這里要強(qiáng)調(diào)的人是群體更大的、需要分析數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)的人，是企業(yè)內(nèi)廣大的業(yè)務(wù)用戶。
三、構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值
數(shù)據(jù)、平臺(tái)、人才三個(gè)維度相互融合，是為拉動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的三駕馬車，任何一個(gè)維度的缺失或弱化，都不利于數(shù)據(jù)價(jià)值的體現(xiàn)。下文就三個(gè)維度展開(kāi)介紹各自的角色以及彼此之間的關(guān)系。
1.數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)是一切應(yīng)用的基礎(chǔ)，缺少數(shù)據(jù)其他一切都將是空中樓閣。要讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值，也是需要滿足以下條件：
l書(shū)同文車同軌，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑。
l清洗數(shù)據(jù)保障其準(zhǔn)確性。
l做好數(shù)據(jù)管理，維護(hù)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性以及基本的性能。
數(shù)據(jù)的建設(shè)看上去很難，但卻是大多數(shù)企業(yè)最容易做到的，事實(shí)也是大部分企業(yè)對(duì)這一維度的建設(shè)是不錯(cuò)的，這個(gè)維度不是本文的重點(diǎn)，就不繼續(xù)展開(kāi)了。
2.平臺(tái)
平臺(tái)一頭連接著數(shù)據(jù)，另一頭連接著用戶。它既是數(shù)據(jù)價(jià)值體系中的樞紐，也是數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮的核心。一個(gè)不合格的平臺(tái)會(huì)讓數(shù)據(jù)成為茶壺里的餃子，讓用戶有著巧婦難為無(wú)米之炊的無(wú)奈。很多企業(yè)都已經(jīng)建設(shè)過(guò)自己的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，大部分是以報(bào)表平臺(tái)為主體的。一個(gè)好的報(bào)表平臺(tái)可以讓用戶清晰、便捷的看到數(shù)據(jù)，甚至部分優(yōu)秀的報(bào)表平臺(tái)具有一定的業(yè)務(wù)指導(dǎo)能力。但大部分報(bào)表平臺(tái)對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮還是有不足之處的，它與用戶之間缺少互動(dòng)性。當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題試圖進(jìn)一步分析驗(yàn)證時(shí)、當(dāng)用戶需要基于當(dāng)前的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀微調(diào)業(yè)務(wù)模型時(shí)、當(dāng)用戶需要一個(gè)新的數(shù)據(jù)以解決突發(fā)的問(wèn)題時(shí)，報(bào)表平臺(tái)的遲鈍就凸顯出來(lái)了。有人會(huì)說(shuō)這些情況可以找信息部門(mén)溝通來(lái)解決呀。貌似可以解決，只是效率低一點(diǎn)時(shí)間長(zhǎng)一點(diǎn)而已。但事實(shí)卻并非如此，當(dāng)效率低到一定程度，這就是不可解決的問(wèn)題。大部分用戶面臨這些問(wèn)題時(shí)選擇的不是排隊(duì)等待而是放棄，除非要匯報(bào)、要經(jīng)常使用的固定數(shù)據(jù)報(bào)表非做不可，那冰山中大部分的臨時(shí)性的需求、突然的想法、延伸的驗(yàn)證等都會(huì)在時(shí)間成本和溝通成本的恐懼之中放棄。對(duì)于企業(yè)而言，放棄的不只是這些臨時(shí)的需求和想法，而是創(chuàng)新和機(jī)會(huì)。
一個(gè)能夠做好樞紐角色的平臺(tái)應(yīng)該具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：
l互動(dòng)性：一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)該具有互動(dòng)性，支持用戶與數(shù)據(jù)直接發(fā)生互動(dòng)。用戶基于平臺(tái)可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整、探索和分析，尤為重要的是，用戶在和數(shù)據(jù)互動(dòng)的過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生奇妙的化學(xué)反應(yīng)，價(jià)值就在這互動(dòng)中產(chǎn)生：
¡互動(dòng)迭代出企業(yè)自身的業(yè)務(wù)模型：一個(gè)具有互動(dòng)性的平臺(tái)交給自己的業(yè)務(wù)用戶，不僅可以迭代打磨出適合自己企業(yè)的業(yè)務(wù)模型，而且還具有再生性，這個(gè)模型會(huì)不斷的優(yōu)化、不斷的完善，使之慢慢成為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力之一。這些在內(nèi)部發(fā)展出的模型，甚至相比較我們通過(guò)參加會(huì)議、拜訪同行而求得的這些模型具有更好的適應(yīng)性和更大的發(fā)展空間。
¡互動(dòng)發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì)或風(fēng)險(xiǎn)：顛覆式創(chuàng)新在企業(yè)內(nèi)部很少提出，而漸進(jìn)式創(chuàng)新卻是很多企業(yè)都在鼓勵(lì)的。然而創(chuàng)新所需要的不僅是鼓勵(lì)，同時(shí)需要一個(gè)環(huán)境。一個(gè)能夠讓用戶和數(shù)據(jù)發(fā)生互動(dòng)的平臺(tái)，就是一個(gè)很好的環(huán)境，不刻意不強(qiáng)求，用戶或許在解決自己?jiǎn)栴}的過(guò)程中就探索到新的機(jī)會(huì)或風(fēng)險(xiǎn)。
l易用性：一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)該足夠易用，這樣才會(huì)有更多的人與之互動(dòng)。一句話叫做量變產(chǎn)生質(zhì)變，如果互動(dòng)僅僅發(fā)生在少數(shù)人之中，那這樣的平臺(tái)也只是一個(gè)大號(hào)的報(bào)表平臺(tái)而已。當(dāng)一個(gè)平臺(tái)足夠易用，也便能夠支持更多的人能夠參與到平臺(tái)互動(dòng)之中，那么無(wú)論是企業(yè)自身業(yè)務(wù)模型的完善，或是企業(yè)內(nèi)部的漸進(jìn)式創(chuàng)新，都將成為必然而非偶然，企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值，也將成倍的增長(zhǎng)。
具有以上特點(diǎn)的平臺(tái)我們稱之為自助分析平臺(tái)，一個(gè)平臺(tái)可以支撐與大量用戶的互動(dòng)且具有較好的易用性并不容易，這個(gè)平臺(tái)需要兼具以下特點(diǎn)：
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1 |
完善的數(shù)據(jù)管理策略 |
支撐用戶方便快捷的查找、管理、使用所需要的數(shù)據(jù) |
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2 |
高性能的數(shù)據(jù)引擎 |
支撐用戶分析的快速響應(yīng)，業(yè)務(wù)用戶可是沒(méi)有那么多時(shí)間等待數(shù)據(jù)加載的 |
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3 |
豐富且易用的數(shù)據(jù)處理能力 |
支撐業(yè)務(wù)用戶實(shí)現(xiàn)深度分析，分析不止步于呈現(xiàn) |
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4 |
靈活易用的數(shù)據(jù)可視化能力 |
支撐業(yè)務(wù)進(jìn)行可視化分析、展示 |
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5 |
完善的多屏方案 |
支撐業(yè)務(wù)用戶的移動(dòng)辦公 |
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6 |
數(shù)據(jù)交流能力 |
支撐用戶間數(shù)據(jù)分享與交流，激發(fā)創(chuàng)新和活力 |
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7 |
企業(yè)級(jí)管理平臺(tái) |
保障分析多而不亂 |
說(shuō)到這里是需要一個(gè)硬廣來(lái)?yè)螕螆?chǎng)面了。上面表格提到的，恰好FineBI都有，F(xiàn)ineBI是一款非常強(qiáng)大易用的自助分析平臺(tái)工具。通過(guò)FineBI可以快速搭建數(shù)據(jù)自助分析平臺(tái)，其自助數(shù)據(jù)集以及儀表板分析支持用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度自由的分析，實(shí)現(xiàn)用戶與數(shù)據(jù)之間的互動(dòng);同時(shí)其易用性和易學(xué)性可以讓沒(méi)有技術(shù)基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)有了參與其中的可能。
3.人才
數(shù)據(jù)本身是沒(méi)有價(jià)值的，其之所以產(chǎn)生了價(jià)值是因?yàn)橛腥丝吹?，看到之后進(jìn)行思考，思考之后采取行動(dòng)。”數(shù)據(jù)“ ”驅(qū)“ ”動(dòng)“這一整個(gè)鏈條才是一個(gè)完整的數(shù)據(jù)價(jià)值生命周期，因此能夠驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的人，才是這數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵。顯而易見(jiàn)，這些人并不是項(xiàng)目經(jīng)理、大數(shù)據(jù)工程師、etl工程師、報(bào)表工程師，而是廣大的業(yè)務(wù)用戶。要讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值，企業(yè)需要讓這些用戶參與到價(jià)值體系中來(lái)。當(dāng)然，這件事的實(shí)現(xiàn)也是很困難的，用戶自己的歷史方法慣性到適應(yīng)新工具的引導(dǎo)和推動(dòng)、用戶較弱數(shù)據(jù)思維和較強(qiáng)業(yè)務(wù)思維之間的沖突、用戶歷史經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)結(jié)論之間的矛盾等等問(wèn)題需要解決。這些問(wèn)題的推動(dòng)和解決，其難度也是遠(yuǎn)高于搭建一個(gè)數(shù)據(jù)中心或是一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的。雖然難，但卻也并非是無(wú)法解決的問(wèn)題，我們走訪多家企業(yè)，總結(jié)出以下以下幾件事是值得做的：
為業(yè)務(wù)用戶提供完整的、準(zhǔn)確的、可用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。首先不要讓用戶在數(shù)據(jù)查找、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)整合上花費(fèi)過(guò)多的時(shí)間，這個(gè)工作需要有一定的數(shù)據(jù)技術(shù)理解和較深的數(shù)據(jù)思維，對(duì)于大部分業(yè)務(wù)用戶而言難度較大，很多會(huì)在校驗(yàn)數(shù)據(jù)的過(guò)程中從崩潰到放棄。
為業(yè)務(wù)用戶提供易用的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，如上文描述的自助分析平臺(tái)。一個(gè)易用的平臺(tái)絕對(duì)是一個(gè)好的開(kāi)始，讓用戶以較低的學(xué)習(xí)成本掌握一個(gè)新的工具，同時(shí)讓用戶感受到工具對(duì)其帶來(lái)的效率提升以及分析能力的增強(qiáng)，可以讓用戶更快的更自然的融入數(shù)據(jù)價(jià)值體系，甚至?xí)园l(fā)的帶動(dòng)更多用戶主動(dòng)融入其中。
為業(yè)務(wù)用戶提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)。對(duì)于大多數(shù)用戶而言，從經(jīng)驗(yàn)判斷到數(shù)據(jù)分析的轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)excel到企業(yè)級(jí)分析工具的過(guò)度，都不是一件容易的事情，缺乏前期的引導(dǎo)和培訓(xùn)會(huì)讓用戶走很多彎路，增大了用戶放棄的概率。
到這里，又一個(gè)廣告需要自然的融入其中。正所謂幫人幫到底，帆軟除了提供FineBI作為自助分析平臺(tái)工具外，同時(shí)也有專業(yè)的自助分析顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)，可以為用戶提供平臺(tái)建設(shè)、自助分析推廣以及培訓(xùn)等全套的自助分析相關(guān)服務(wù)。
我們可以幫助企業(yè)快速搭建自助分析平臺(tái)、形成自助分析文化，培養(yǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析人才，完成企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值體系建設(shè)。目前已經(jīng)為很多企業(yè)做過(guò)相關(guān)的咨詢服務(wù)并且獲得了不錯(cuò)的效果，對(duì)于沒(méi)有自助分析推廣經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)而言是一個(gè)可以嘗試的選擇。
四、尾聲
企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值建設(shè)早已得到了應(yīng)有的重視，無(wú)數(shù)人為追求數(shù)據(jù)價(jià)值的體現(xiàn)奔波、熬夜，但不要將注意力聚焦在數(shù)據(jù)這一頭而忽視了企業(yè)內(nèi)另外一個(gè)最具價(jià)值的維度---人。將數(shù)據(jù)和人鏈接起來(lái)才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的迸發(fā)，讓數(shù)據(jù)價(jià)值具有自發(fā)性、創(chuàng)新性、可持續(xù)性。有的時(shí)候，確實(shí)是我們做了個(gè)各種努力，默認(rèn)回首它卻在燈火闌珊處。
大會(huì)預(yù)告
今年9月17日—19日，帆軟主辦的數(shù)據(jù)領(lǐng)域規(guī)模最大的峰會(huì)—2020智數(shù)大會(huì)將落地?zé)o錫，這是繼物聯(lián)網(wǎng)博覽會(huì)后，無(wú)錫高科技領(lǐng)域的又一場(chǎng)盛會(huì)。大會(huì)將邀請(qǐng)近千家企業(yè)參與，共設(shè)置1個(gè)主論壇、14個(gè)行業(yè)分論壇，其中共包含50余場(chǎng)CIO的精彩分享。除了內(nèi)容廣度，今年大會(huì)在內(nèi)容深度以及權(quán)威度上也看點(diǎn)十足：
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數(shù)字化要一盤(pán)棋更要各自為戰(zhàn)
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