針對已然存在的企業(yè)管理問題、不斷產生的集團內部決策研發(fā)效率問題、文件控制、數據變更、項目管理等等一系列短板，以算法、大數據、統計為依托的數字化管理技術會是值得投入的，能夠解決企業(yè)現存問題的，驅動企業(yè)發(fā)展的大協同工具。
一方面，就生產側來說，通過利用數字工具進行數據抽取來勘測過去無法物化的效率值，包括效率變更的自變量，自變量影響效率的動態(tài)過程...對于提高效率有較大改善。同時在MES中作為相關物料的把關節(jié)點，通過算法跟蹤識別工廠零部件異常情況，并通過對部件性能變化曲線的實時監(jiān)測保證在發(fā)生質量問題之前進行相關的改善和處理，減少生產線的物料缺料的風險，保證生產流暢和生產過程的質量穩(wěn)定性。
另一方面，從管理側來說，企業(yè)縱深較長，數據傳遞的真實性面臨很大的挑戰(zhàn)，數字化技術能夠縮小信息傳遞半徑的相對值，賦能管理層決策，實現管理前饋和即時反饋。以現金流在層層上報過程中的數據失真為例，不同決策層口徑不一致將導致了很多錯誤的判斷，甚至造成影響下一步決策的“多骨諾米牌”效應。
通過數字化轉型，數據收集可以實時監(jiān)控資金流變化，對變化結果進行快速反應，實現數據預警，縮短決策時間，加大管理透明度，修復管理痛點。
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數字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
