“新冠肺炎疫情的突發(fā)給人們的生產(chǎn)和生活帶來了巨大改變，人工智能的重要性也再一次引起社會各界的關注。疫情是一次洗禮，促使越來越多的公司向云端遷移，尤其是公共領域的公司，加快使用云端機器學習來開發(fā)各式各樣的應用。”AWS副總裁SwamiSivasubramanian在接受采訪時說。
在這場疫情防控阻擊戰(zhàn)中，人工智能憑借高效、精準的技術應用成為當之無愧的“智慧”擔當。人工智能也成為不久前召開的世界人工智能大會聚光燈下閃耀的“明星”。它不僅被稱為防控疫情的“援兵”，也是經(jīng)濟復蘇的“后手”。
在抗擊新冠肺炎疫情中，人們使用機器學習和人工智能主要有三大趨勢。
第一是大規(guī)模的通訊。比如中國的柯基數(shù)據(jù)，聯(lián)合中國疾控中心的權威專家們開發(fā)了新冠肺炎智能問答小助手，并于2020年2月3日在中國疾控慢病中心的官方渠道正式上線。他們利用來自中國疾控中心、衛(wèi)健委等官方渠道的權威信息，結合專業(yè)文獻和詞庫，再利用機器學習和自然語言處理、知識圖譜技術對專業(yè)信息進行結構化、整合歸類并建立新冠肺炎防護的知識圖譜，快速打造了一套準確率很高的新冠肺炎智能問答系統(tǒng)，能幫助公眾、新冠肺炎患者及醫(yī)生解決常見問題，并為他們提供了獲得權威防控知識的便捷途徑。
第二個趨勢是人們使用機器學習來進行新冠病毒治療方案的研發(fā)。比如晶泰科技，在新冠肺炎疫情暴發(fā)后，很快對近3000個已通過美國藥監(jiān)局(FDA)審核的上市藥物以及超過1萬種中藥成分分子進行了老藥新用的掃描，成功找到了183個可能對新冠病毒有潛在治療效果的藥物。之后，晶泰科技對這些藥物的活性進行了排序，并通過更加高精度的計算方法，最終鎖定了38種藥物。
“晶泰科技能迅速地完成大量藥物篩選，得益于其ID4云端智能藥物研發(fā)平臺。在這個平臺上，晶泰科技通過自主研發(fā)的基于AWSGPU計算實例的機器學習框架，實現(xiàn)了大規(guī)模的模型訓練及參數(shù)優(yōu)化。同時在AI模型研究及設計初期，晶泰科技的科學家團隊能夠通過AmazonSageMaker服務實現(xiàn)對于模型及參數(shù)的快速驗證，其友好的交互式界面加速了算法研發(fā)效率。”SwamiSivasubramanian說。
第三個趨勢是，很多企業(yè)和一些初創(chuàng)公司，特別是醫(yī)療健康方面的公司使用機器學習打造遠程醫(yī)療平臺，來幫助小型的醫(yī)療機構。例如中國一家專注智慧遠程心電平臺及專業(yè)會診服務的初創(chuàng)企業(yè)益體康，通過聯(lián)網(wǎng)專業(yè)心電設備和云端遠程醫(yī)療平臺幫助中小醫(yī)療機構解決專業(yè)醫(yī)生資源不足的問題。“此次新冠疫情期間，由于許多重癥患者存在心臟并發(fā)癥的問題，益體康的智慧遠程心電平臺為眾多身處隔離病房不方便醫(yī)生時時監(jiān)測心臟受損狀況的病患提供了服務。此外，在許多大醫(yī)院減少甚至暫停普通接診的情況下，他們還服務于基層醫(yī)療機構，讓患者在家門口就能獲得三甲醫(yī)院水準的專業(yè)診斷，快速完成心臟問題的初診和分診，減少誤診、漏診，真正做到了將患者留在基層，大幅減少跨區(qū)傳播的風險。”SwamiSivasubramanian說。
毫無疑問，在全球，機器學習已經(jīng)成為一種靈感的啟迪，人們正在使用它去應對人類所面臨的一些重大的挑戰(zhàn)，比如抗擊新冠肺炎疫情的挑戰(zhàn)。相信在未來，人工智能技術與產(chǎn)業(yè)應用必將有機結合，推動行業(yè)智能化發(fā)展，賦能企業(yè)開發(fā)者，讓人類在面對重大挑戰(zhàn)時更有準備。
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數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
