隨著新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)出巨大潛力，工業(yè)的智能化發(fā)展成為全球關(guān)注的重點(diǎn)和趨勢(shì)。美國(guó)、歐盟、日本等主要發(fā)達(dá)國(guó)家政府及組織均出臺(tái)相關(guān)戰(zhàn)略政策，規(guī)劃和推動(dòng)人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展。
人工智能技術(shù)在工業(yè)界的落地應(yīng)用目前尚處于發(fā)展探索階段，由于工業(yè)場(chǎng)景的復(fù)雜性和特殊性，當(dāng)前流行的人工智能技術(shù)并不能簡(jiǎn)單向工業(yè)領(lǐng)域復(fù)制，大部分技術(shù)還需要針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景深度定制甚至底層研發(fā)，以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性、可靠性、成本等方面的特定需求。
本次活動(dòng)邀請(qǐng)到業(yè)內(nèi)知名企業(yè)的代表，從工業(yè)視覺(jué)傳感器設(shè)計(jì)、視覺(jué)處理算法、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析以及邊緣感知與計(jì)算等多個(gè)角度，探討工業(yè)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)特點(diǎn)及應(yīng)用進(jìn)展。
會(huì)議主席
CCF TF 工業(yè)人工智能SIG主席 曹葵康
個(gè)人簡(jiǎn)介：天準(zhǔn)科技CTO，浙江大學(xué)博士，曾就職于華為、微軟亞洲研究院等公司，長(zhǎng)期專(zhuān)注工業(yè)領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)相關(guān)技術(shù)研究及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，多項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)起草人，主持開(kāi)發(fā)天準(zhǔn)科技股份有限公司多款工業(yè)智能檢測(cè)裝備及精密測(cè)量?jī)x器，產(chǎn)品技術(shù)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)空白。
特邀講者
天澤智云科技 技術(shù)研發(fā)副總裁 金超
畢業(yè)于美國(guó)辛辛那提大學(xué)機(jī)械工程系，師從工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能等領(lǐng)域的世界級(jí)學(xué)科領(lǐng)頭人李杰教授，專(zhuān)注于工業(yè)大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、信息-物理系統(tǒng)CPS、故障預(yù)測(cè)與健康管理PHM等工業(yè)智能技術(shù)和算法的研究與應(yīng)用。深耕風(fēng)力發(fā)電、軌道交通、機(jī)加工、工藝優(yōu)化和能效優(yōu)化管理等領(lǐng)域，服務(wù)客戶(hù)包括東方電氣、中車(chē)、中船、富士康等國(guó)際知名企業(yè)。
主題報(bào)告一：工業(yè)智能賦能價(jià)值轉(zhuǎn)型中“不可見(jiàn)”的關(guān)鍵因素
工業(yè)智能區(qū)別于人工智能，是融合機(jī)械工程、軟件工程、邊緣計(jì)算、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的跨領(lǐng)域系統(tǒng)工程，目的是精準(zhǔn)、可靠地幫助工業(yè)降本增效。在工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需求驅(qū)動(dòng)下，工業(yè)智能化作為一個(gè)重要技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用方向，備受矚目。在工業(yè)場(chǎng)景中，普遍存在的場(chǎng)景碎片化、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、以及模型驗(yàn)證難等問(wèn)題，采用發(fā)散式的數(shù)據(jù)挖掘方法落地工業(yè)智能，往往事倍功半。本報(bào)告從工業(yè)智能工程角度出發(fā)，以賦能工業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)型為目標(biāo)，識(shí)別出場(chǎng)景選擇、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、模型全生命周期管理等多個(gè)關(guān)鍵因素，并嘗試就什么樣的算法適合用在什么場(chǎng)景、發(fā)揮多大價(jià)值、如何與工業(yè)融合等普遍關(guān)心的問(wèn)題，進(jìn)行探討。
?？禉C(jī)器人機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品業(yè)務(wù)部智能產(chǎn)品線總監(jiān) 呼志剛
個(gè)人簡(jiǎn)介：高級(jí)工程師，目前主要負(fù)責(zé)海康機(jī)器人機(jī)器視覺(jué)算法平臺(tái)、智能相機(jī)等產(chǎn)品的規(guī)劃與研發(fā)。曾在?？低曆芯吭?、?？禉C(jī)器人算法部從事多年圖像處理與視頻分析等AI算法開(kāi)發(fā)，具備豐富的機(jī)器視覺(jué)算法和產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
主題報(bào)告二：機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)
隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟，越來(lái)越多的深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品出現(xiàn)在機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中。機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中的深度學(xué)習(xí)與其他場(chǎng)景下深度學(xué)習(xí)有什么不一樣呢?本次分享將從機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)構(gòu)成與特點(diǎn)、應(yīng)用難點(diǎn)、客戶(hù)需求等方面來(lái)闡述深度學(xué)習(xí)技術(shù)如何與機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用相結(jié)合，最后介紹機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中的深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品、方案以及應(yīng)用案例
華睿科技 產(chǎn)品解決方案總監(jiān) 黃銀春
個(gè)人簡(jiǎn)介：華?？萍籍a(chǎn)品解決方案總監(jiān)，負(fù)責(zé)華睿機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域的需求研究及解決方案設(shè)計(jì)，曾在跨國(guó)公司從事芯片設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)工作多年，對(duì)視覺(jué)傳感器底層硬件技術(shù)具有深入理解。浙江華?？萍加邢薰臼谴笕A股份旗下專(zhuān)注于機(jī)器視覺(jué)的子公司，深耕3C、汽車(chē)、新能源、顯示面板和食品包裝等多個(gè)行業(yè)，產(chǎn)品已服務(wù)于松下電氣、長(zhǎng)城汽車(chē)、華星光電、雙匯集團(tuán)等業(yè)內(nèi)知名企業(yè)客戶(hù)。
主題報(bào)告三：智能工業(yè)相機(jī)設(shè)計(jì)技術(shù)及應(yīng)用
隨著中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變，機(jī)器視覺(jué)智能化技術(shù)價(jià)值日益彰顯。但每個(gè)工業(yè)行業(yè)的場(chǎng)景由于產(chǎn)品特點(diǎn)、工藝類(lèi)型、質(zhì)量指標(biāo)等方面不一致，使機(jī)器視覺(jué)成為一個(gè)碎片化和定制化程度較高的行業(yè)，對(duì)設(shè)備的普遍適應(yīng)性及應(yīng)用推廣帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。本次分享將從硬件和軟件層面探討智能工業(yè)相機(jī)如何通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)以及新技術(shù)的采用來(lái)應(yīng)對(duì)工業(yè)場(chǎng)景分散性的挑戰(zhàn)，并對(duì)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行探討。
天準(zhǔn)科技 機(jī)器人事業(yè)部總經(jīng)理 劉軍傳
個(gè)人簡(jiǎn)介：北京航空航天大學(xué)博士，智能機(jī)器人領(lǐng)域?qū)＜?，曾就職于微軟亞洲研究院?，F(xiàn)任天準(zhǔn)科技機(jī)器人事業(yè)部總經(jīng)理，負(fù)責(zé)無(wú)人物流車(chē)和人工智能邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)的產(chǎn)品研發(fā)和整體運(yùn)營(yíng)工作。
主題報(bào)告四：面向智慧交通應(yīng)用場(chǎng)景的邊緣感知系統(tǒng)設(shè)計(jì)
近些年來(lái)，得益于計(jì)算平臺(tái)算力指數(shù)級(jí)的提升，以及互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)集，推動(dòng)了人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域爆發(fā)式的增長(zhǎng)，這種增長(zhǎng)充分賦能智慧交通領(lǐng)域，使得自動(dòng)駕駛、車(chē)路協(xié)同等方向聚集了大量的資本、公司和人才，推動(dòng)了行業(yè)的繁榮和進(jìn)步。在本次主題演講中，劉軍傳博士將以NVIDIA Jetson嵌入式GPU計(jì)算平臺(tái)為例，系統(tǒng)的闡述如何借助于AI邊緣計(jì)算平臺(tái)的算力，將之前的云計(jì)算遷移到邊緣端，構(gòu)建高實(shí)時(shí)性的感知系統(tǒng)，滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛、車(chē)路協(xié)同場(chǎng)景下高復(fù)雜度、高動(dòng)態(tài)的感知計(jì)算需求。
會(huì)議日程
數(shù)字化要一盤(pán)棋更要各自為戰(zhàn)
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