對于戴爾科技集團，很多人并不是很了解，其實我們本身就是一個非常大的制造型企業(yè)，在中國的生產(chǎn)制造出口量排名以及廈門+成都出口量，都排第三。
其次，我們也有對應(yīng)戴爾的供應(yīng)鏈。大家讀MBA等都會看到戴爾供應(yīng)鏈的課程。戴爾本身可以做到零庫存，每兩個小時上下游幾百家供應(yīng)商同步走向數(shù)字化。
全球GDP的60%都是用數(shù)據(jù)化進行的，那么怎么樣才算有競爭優(yōu)勢呢?要把數(shù)據(jù)理好，把對應(yīng)的軟件PPP這部分理好。成功定義是來自于IDC的報告，好好利用這些數(shù)據(jù)，在多元的世界里為大家提供數(shù)字化的服務(wù)。
并且我們也面對一些挑戰(zhàn)，今天從數(shù)據(jù)和多元的角度進行介紹。
數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)一個是大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的多樣化，結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等等，如果要進行一些進階分析和基礎(chǔ)架構(gòu)等，那么靈活性會受到蠻大的挑戰(zhàn)。
除此之外安全性、靈活性怎么做?在疫情爆發(fā)的時候，一方面有疫情的影響和挑戰(zhàn)，另一方面有很大的需求量，因此與疫情相關(guān)的藥品，類似口罩或者紅外攝像槍等都對架構(gòu)的靈活性是很大的挑戰(zhàn)。
同時在生物制藥方面的數(shù)據(jù)量，基本上每年爆發(fā)還是非常厲害的，有50%的增長率。因此所對應(yīng)的挑戰(zhàn)和機會在成本上面的浪費還是很多的，那么如何減少這些浪費也是要應(yīng)對的一個挑戰(zhàn)。
接下來，某些基因公司能夠把基因測序的成本降低到500美金，因此會帶來很大的需求。因此在疫情時，如果利用這樣的技術(shù)進行檢測，就會產(chǎn)生更大的需求。不僅如此，更能彰顯中國速度不斷提升，要把中國的東西推向全球，就要把業(yè)務(wù)做好，這也是面對的挑戰(zhàn)。
操作層面這部分也是數(shù)據(jù)量所包含的。我稍微拋磚引玉一下，大家也看到基因公司里面醫(yī)學數(shù)據(jù)，當它進行一些基因測序的時候，一個人會產(chǎn)生31個堿基，有3GB的數(shù)據(jù)量，一個DNA里面的信息會產(chǎn)生相關(guān)的多少個PB，還有系統(tǒng)也會產(chǎn)生數(shù)據(jù)量，并且這個數(shù)據(jù)量的數(shù)量也很多。
剛剛提到的是數(shù)據(jù)，都是云的部分。隨著云的擴張，大家可能會用到阿里云，騰訊云，還有微軟和AWS等等。云的擴張是越來越復(fù)雜的，這種越來越復(fù)雜，可能會在云和云之間做溝通。以前經(jīng)常會說在企業(yè)內(nèi)部，各種系統(tǒng)已經(jīng)有數(shù)據(jù)孤島了，現(xiàn)在公有云之間也有對應(yīng)的數(shù)據(jù)孤島，公有云和私有云之間也出現(xiàn)了對應(yīng)的一些孤島，這都是我們的挑戰(zhàn)。
如果在整體的規(guī)劃里，大家都是為了更靈活，那么從虛擬化開始，做好之后往公有云的平臺擴張。而私有云和公有云之間底層如何打通?
涉及到K8、微服務(wù)、aocker等等這些是怎么做的，要怎么做好。為了靈活性和銜接性更好，類似利用公有云的比較前衛(wèi)的技術(shù)，把應(yīng)用往公有云挪，怎么可以平滑的挪過去?
同時可能也會算3-5年總體的擁有成本，公有云挑戰(zhàn)比較高，如何可以把它更好的挪回到私有云，這些都是大家經(jīng)常思考的問題。
在邊緣的部分，類似企業(yè)的產(chǎn)線、產(chǎn)線里面車間、里面車間持續(xù)出來的這些數(shù)據(jù)，如何用IT直接搞定它，這也是一個思考。
戴爾科技云平臺也有這樣的，是交鑰匙工程，可以快速的做到簡單部署，運維，交鑰匙，直接做到公有云和私有云，還有邊緣很好的去解決掉云平臺。
我們做生命科學基因分析，利用公有云提供算力。同時可以通過一些私有云進行和公有云的對接以及數(shù)據(jù)的讀寫存儲。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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